Экономико-статистический анализ производительности труда

;

0,75 = 0,749 : 0,998.

Итак, общий трудовой индекс производительности труда имеет преимущество перед ценностным в том, что он дает возможность построить обобщающий показатель изменения производительности труда в производстве разнородных продуктов по всей продукции, не прибегая к стоимостному выражению, то есть, не используя никаких внешних по отношению к данному хозяйству соизмерителей – цен.

Определим влияние урожайности и затрат труда на один гектар на изменение трудоемкости производства продукции (табл.9).

Таблица 9

Влияние урожайности и затрат труда на один гектар на изменение трудоемкости производства продукции

Вид продук-ции	Урожайность, ц/га		Затраты труда на 1 ц, чел.-ч			Затраты труда на 1 га посева, чел-ч		Отклонение в затратах труда на 1 ц, чел.-ч
	2009 г.	2010 г.	2009 г.	2010 г.	услов-ные	2009 г.	2010 г.	всего	в том числе
									затрат на 1 га	про-дук-тивно-сти
усл. обозн.
Зерно	21,62	14,17	0,316	0,456	0,482	6,832	6,462	+0,140	-0,026	+0,166
Карто-фель	310,48	267,92	0,216	0,255	0,250	67,064	68,320	+0,039	+0,005	+0,034
Овощи	444,00	383,41	0,811	1,015	0,939	360,084	389,161	+0,204	+0,076	+0,128

 

Проверка (чел.-ч):

0,140 = -0,026 + 0,166;

0,039 = 0,005 + 0,034;

0,204 = 0,076 + 0,128.

Следовательно, в 2010 г. по сравнению с 2009 г. затраты труда на производство 1 ц зерна повысились в среднем на 0,14 чел.-ч. В том числе за счет изменения затрат на 1 гектар посева – снижение на 0,03 чел.-ч, а за счет изменения урожайности – рост на 0,17 чел.-ч.

Затраты труда на производство 1 ц картофеля повысились в среднем на 0,04 чел.-ч. В том числе за счет изменения затрат на 1 гектар посева – рост на 0,01 чел.-ч, а за счет изменения урожайности – рост на 0,03 чел.-ч.

Затраты труда на производство 1 ц овощей открытого грунта повысились в среднем на 0,2 чел.-ч. В том числе за счет изменения затрат на 1 гектар посева – рост на 0,08 чел.-ч, а за счет изменения урожайности – рост на 0,13 чел.-ч.

 

5. КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ ЗАВИСИМОСТИ  ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ТРУДА ОТ  ВЛИЯЮЩИХ НА НЕЕ ФАКТОРОВ

Имеются следующие данные по ООО «Агрофирма КРиММ» за 2008 – 2010 гг.:

Таблица 10

Год	Приходится тракторов на 1 рабочего-тракториста, штук (x)	Энергетические мощности в расчете на одного среднегодового работника, л.с. (z)	Выход валовой продукции на одного среднегодового работника, тыс. руб./чел. (y)
2008 2009 2010	1,01 1,02 1,16	51,9 48,1 49,6	696,0 675,7 770,9

 

Выясним зависимость производительности труда от фондо- и энерговооруженности труда работников..

Связь между результативным признаком и двумя и более факторами выражается уравнением множественной регрессии.

Наиболее простым видом уравнения множественной регрессии является линейное уравнение с двумя независимыми переменными

.

Параметры этого уравнения определяются решением системы нормальных уравнений:

Построим расчетную таблицу 11.

 

Таблица 11

№ п/п	x	z	y	yx	yz	x2	xz	z2	yxz
1 2 3	1,01 1,02 1,16	51,9 48,1 49,6	696,0 675,7 770,9	702,960 689,214 894,244	36122,40 32501,17 38236,64	1,0201 1,0404 1,3456	52,419 49,062 57,536	2693,61 2313,61 2460,16	695,99 675,72 770,90
å	3,19	149,6	2142,6	2286,418	106860,21	3,4061	159,017	7467,38	2142,6

 

Итоговые данные таблицы 11 подставим в систему нормальных уравнений:

Для решения системы разделим все члены уравнения на коэффициенты при :

Вычтем из второго уравнения первое и из третьего уравнения второе:

 Разделим обе части  уравнений на коэффициенты при  и вычтем из первого уравнения второе:

-

.

Подставляя значения параметра в уравнения, получим параметры

 

Уравнение связи, определяющее зависимость результативного признака y от двух факторных x, z, примет вид:

В данном уравнении параметры имеют экономический смысл.

Параметр показывает, что с ростом фондовооруженности труда работников на единицу уровень производительности труда повышается в среднем на 605,61 тыс. руб./чел.

Параметр означает, что при повышении энерговооруженности труда на 1 л. с. уровень производительности труда увеличивается в среднем на 6,93 тыс. руб./чел.

Рассчитаем парные коэффициенты корреляции:

Исчислим множественный коэффициент корреляции:

 

Значение множественного коэффициента корреляции говорит о весьма высокой связи (почти функциональной) между уровнем производительности труда и показателями фондо- и энерговооруженности труда работников..

Совокупный коэффициент множественной детерминации   свидетельствует о том, что изменение уровня производительности труда практически на 100% зависит от изменения показателей фондо- и энерговооруженности труда. Полученный коэффициент также означает, что выбранные факторы существенно влияют на показатель производительности труда работников.

Таким образом, изучаемая с помощью многофакторного корреляционно-регрессионного анализа стохастическая связь между исследуемыми показателями свидетельствует о целесообразности построения двухфакторной регрессионной модели производительности труда в виде линейного уравнения регрессии:

На основании проведенного корреляционного анализа рассчитаем уровень производительности труда на перспективу.

Предположим, что в следующем 2011 г. число тракторов, приходящееся на одного рабочего-тракториста, составит в среднем 1,5, а энергетические мощности в расчете на одного среднегодового работника – 55 л.с. При условии, что остальные факторы, оказывающие влияние на результативный показатель, останутся неизменными, рассчитаем возможный уровень производительности труда в 2011 г.:

 тыс. руб.

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В данной работе использованы материалы годовых бухгалтерских отчетов ООО «Агрофирма КРиММ» Упоровского района Тюменской области за 2008 – 2010 гг.

По результатам проделанной работы можно сделать некоторые выводы.

Уровень производительности труда (объем производства валовой продукции на одного среднегодового работника сельскохозяйственного производства) повысился в 2010 г. по сравнению с 2008 г. на 10,8%. Объем производства валовой продукции на один человеко-час, отработанный на предприятии, увеличился в 2010 г. по сравнению с 2008 г. на 23%.

Затраты труда на 1 гектар посевной площади зерновых снизились в 2010 г. по сравнению с 2008 г. на 8,5%, картофеля – на 24,3%, а затраты труда на 1 гектар посевной площади овощей открытого грунта возросли на 12,7%.

Таким образом, полученные показатели свидетельствуют о росте производительности труда на данном предприятии и снижении затрат труда на производство продукции в 2010 г. по сравнению с 2008 г.

Проанализировав ряд динамики производительности труда, и вычислив средние показатели этого ряда, приходим к выводу, что среднегодовой уровень производительности труда в ООО «Агрофирма КриММ» за период с 2008 по 2010 гг. составил 1175,3 тыс. руб. на одного работника, занятого в сельскохозяйственном производстве. В среднем каждый год уровень производительности труда увеличивался на 31,4 тыс. руб./чел., или на 2,7%.

Факторный индексный анализ производительности труда показал, что в 2010 г. по сравнению с 2009 г. производительность труда на производстве зерна снизилась на 30,7%, на производстве картофеля – на 15,3% и на производстве овощей – на 20,1%.

Расчет средних индексов производительности труда показал, что в 2010 г. по сравнению с 2009 г. средний уровень производительности труда на предприятии снизился на 25%. В том числе за счет изменения производительности труда на производстве отдельных видов продукции средний уровень производительности труда уменьшился на 20,9%, а за счет структурных сдвигов (изменения доли отработанного времени в общих затратах рабочего времени) средний уровень производительности труда снизился на 5,2%.

Уравнение связи, определяющее зависимость уровня производительности труда y от фондовооруженности труда x и энерговооруженности труда z, имеет вид:

С ростом фондовооруженности труда работников на единицу уровень производительности труда повышается в среднем на 605,61 тыс. руб./чел. При повышении энерговооруженности труда на 1 л. с. уровень производительности труда увеличивается в среднем на 6,93 тыс. руб./чел.

Значение множественного коэффициента корреляции, равное 0,9997, свидетельствует о весьма высокой связи между уровнем производительности труда и показателями фондо- и энерговооруженности труда работников.

Совокупный коэффициент множественной детерминации говорит о том, что изменение уровня производительности труда практически на 100% зависит от изменения показателей фондо- и энерговооруженности труда. Полученный коэффициент также означает, что выбранные факторы существенно влияют на показатель производительности труда работников.

Если в следующем 2011 г. число тракторов, приходящееся на одного рабочего-тракториста, составит в среднем 1,5, а энергетические мощности в расчете на одного среднегодового работника – 55 л.с., то при условии, что остальные факторы, оказывающие влияние на результативный показатель останутся неизменными, возможный уровень производительности труда составит в среднем 1014,2 тыс. руб. на одного работника предприятия.

 

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Афанасьев В. Н., Маркова А. И. Статистика сельского хозяйства: Учеб. пособие. – М.: Финансы и статистика, 2002.
2. Гусаров В. М. Статистика: Учеб. пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.
3. Елисеева И. И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики. – М.: Финансы и статистика, 2000.
4. Зинченко А. П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики: Учебник. – М.: Изд-во МСХА, 1998.
5. Маркова А. И. Курс лекций по сельскохозяйственной статистике с основами экономической статистики: Учеб. пособие. – М.: Изд-во ОГАУ, 1999.
6. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник/ Под ред. А. А. Спирина, О. Э. Башиной. – М.: Финансы и статистика, 1997.
7. Практикум по статистике/ Под ред. А. П. Зинченко. – М.: КолосС, 2003.
8. Статистика. Учебник/ Под ред. проф. И. И. Елисеевой. – М.: ООО «ВИТРЭМ», 2002.
9. Статистика сельского хозяйства: Учебник/ Под ред. О. П. Замосковного, Б. И. Плешкова. – М.: Финансы и статистика, 1990.
10. Сергеев С. С. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики: Учебник. – М.: Финансы и статистика, 1989.
11. Теория статистики: Учебник/ Под ред. Р. А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 1998.
12. Экономическая статистика: Учебник/ Под ред. Ю. Н. Иванова. – М.: ИНФРА – М, 1998.