Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel

Структура предприятий  представлена в табл.7 Рабочего файла.

Предприятия с наиболее типичными значениями показателя входят в интервал от 1030 млн. руб.  до 1190 млн. руб.  Их удельный вес 36,67%. Это предприятия №№ 3,4,6,7,9,13,14,17,25,26,28.

Предприятия с наибольшими  значениями показателя входят в интервал от 1350 млн. руб.  до 1510 млн. руб.  Их удельный вес 10,00%. Это предприятия №№ 12,16,21.

Предприятия с наименьшими  значениями показателя входят в интервал от 710 млн. руб.  до 870млн. руб.  Их удельный вес 13,33.%. Это предприятия №№ 1,5,23,27.

5. Носит ли распределение предприятий по группам закономерный характер и какие предприятия (с более высокой или более низкой стоимостью основных фондов) преобладают в совокупности?

Ответ на вопрос следует  из вывода к задаче 5 и значения коэффициента асимметрии (табл.8).

Распределение предприятий  на группы по среднегодовой стоимости основных производственных фондов носит закономерный характер, близкий к нормальному. В совокупности преобладают предприятия с более низкой стоимостью основных фондов.

6. Каковы ожидаемые средние величины среднегодовой стоимости основных фондов и выпуска продукции на предприятиях корпорации в целом? Какое максимальное расхождение в значениях каждого показателя можно ожидать?

Ответ на первый вопрос следует  из данных табл.11. Максимальное расхождение  в значениях показателя определяется величиной размаха вариации R_N.

По корпорации в целом ожидаемые с вероятностью 0,954 средние величины показателей находятся в интервалах:

для среднегодовой стоимости основных производственных фондов - от 1039,35 млн. руб. до 1180,64 млн. руб.;

для выпуска продукции – от 959,18 млн. руб. до 1127,74млн. руб.;

Максимальные расхождения  в значениях показателей:

для среднегодовой стоимости основных производственных фондов - 800 млн. руб.;

для выпуска продукции - 960 млн. руб.

 

 

 

ПРИЛОЖЕНИЕ

 

Результативные  таблицы и графики

 

Номер предприятия	Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб.	Выпуск продукции, млн. руб.
1	854,00	824,00
2	1006,00	904,00
3	1038,00	1008,00
4	1094,00	1120,00
5	710,00	560,00
6	1150,00	960,00
7	1182,00	1296,00
8	886,00	880,00
9	1086,00	1032,00
10	1254,00	1288,00
12	1374,00	1360,00
13	1046,00	1072,00
14	1150,00	1168,00
15	1318,00	1416,00
16	1510,00	1520,00
17	1126,00	1024,00
18	1246,00	1216,00
19	990,00	760,00
20	1262,00	1040,00
21	1406,00	1400,00
22	966,00	792,00
23	766,00	744,00
24	1286,00	1192,00
25	1150,00	1040,00
26	1070,00	984,00
27	830,00	640,00
28	1118,00	1000,00
29	1294,00	1096,00
31	1230,00	1040,00
32	902,00	928,00

 

 

Аномальные единицы  наблюдения
Номер предприятия	Среднегодовая стоимость  основных производственных фондов, млн.руб.	Выпуск продукции, млн. руб.
30	1510,00	400,00
11	470,00	1200,00

Описательные статистики
По столбцу "Среднегодовая  стоимость основных производственных фондов, млн.руб."		По столбцу "Выпуск продукции, млн.руб"
Столбец1		Столбец2
Среднее	1110	Среднее	1043,466667
Стандартная ошибка	35,32808462	Стандартная ошибка	42,14337142
Медиана	1122	Медиана	1036
Мода	1150	Мода	1040
Стандартное отклонение	193,4998886	Стандартное отклонение	230,8287518
Дисперсия выборки	37442,2069	Дисперсия выборки	53281,91264
Эксцесс	-0,344943844	Эксцесс	-0,205332365
Асимметричность	-0,152503649	Асимметричность	0,042954448
Интервал	800	Интервал	960
Минимум	710	Минимум	560
Максимум	1510	Максимум	1520
Сумма	33300	Сумма	31304
Счет	30	Счет	30
Уровень надежности(95.4%)	73,65238103	Уровень надежности(95.4%)	87,86096622

 

Предельные ошибки выборки
По столбцу "Среднегодовая  стоимость основных производственных фондов, млн.руб."		По столбцу "Выпуск продукции, млн.руб"
Столбец1		Столбец2
Уровень надежности(68.3%)	35,97126024	Уровень надежности(68.3%)	42,91062471

 

	Выборочные показатели вариации
По столбцу "Среднегодовая  стоимость основных производственных фондов, млн.руб."		По столбцу "Выпуск продукции, млн.руб"
Стандартное отклонение	190,247558	Стандартное отклонение	226,9490006
Дисперсия	36194,13333	Дисперсия	51505,84889
Коэффициент вариации, %	17,13941964	Коэффициент вариации, %	21,74952089
	Таблица 6
Карман	Частота
	1
870	3
1030	5
1190	11
1350	7
1510	3

 

Интервальный ряд распределения  предприятий  по стоимости основных производственных фондов
Группа предприятий  по стоимости основных фондов	Число предприятий в группе	Накопленная частость группы.%
	Частота	Интегральный %
710 - 870	4	13,33%
870 - 1030	5	30,00%
1030 - 1190	11	66,67%
1190 - 1350	7	90,00%
1350 - 1510	3	100,00%
	0	100,00%
итого	30

 

 

 

ВСЕРОССИЙСКИЙ ЗАОЧНЫЙ  ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ

 

КАФЕДРА СТАТИСТИКИ

 

 

 

 

 

 

О Т Ч Е Т 

о результатах выполнения

компьютерной лабораторной работы

 

Автоматизированный  корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи статистических данных в среде MS Excel

 

 

Вариант № 14

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Выполнил: ст. II курса гр. 1б – эф 100

Проверил: Солоненко С.В.

 

 

 

 

 

 

Брянск 2013г.

 

1. Постановка задачи статистического  исследования 

Корреляционно-регрессионный  анализ взаимосвязи признаков является составной частью проводимого статистического  исследования деятельности 30-ти предприятий и частично использует результаты ЛР-1.

В ЛР-2 изучается взаимосвязь  между факторным признаком Среднегодовая стоимость основных производственных фондов (признак Х) и результативным признаком Выпуск продукции (признак Y), значениями которых являются исходные данные ЛР-1 после исключения из них аномальных наблюдений.

 

 

Номер предприятия	Среднегодовая стоимость  основных производственных фондов, млн.руб.	Выпуск продукции, млн. руб.
5	710,00	560,00
23	766,00	744,00
27	830,00	640,00
1	854,00	824,00
8	886,00	880,00
32	902,00	928,00
22	966,00	792,00
19	990,00	760,00
2	1006,00	904,00
3	1038,00	1008,00
13	1046,00	1072,00
26	1070,00	984,00
9	1086,00	1032,00
4	1094,00	1120,00
28	1118,00	1000,00
17	1126,00	1024,00
6	1150,00	960,00
14	1150,00	1168,00
25	1150,00	1040,00
7	1182,00	1296,00
31	1230,00	1040,00
18	1246,00	1216,00
10	1254,00	1288,00
20	1262,00	1040,00
24	1286,00	1192,00
29	1294,00	1096,00
15	1318,00	1416,00
12	1374,00	1360,00
21	1406,00	1400,00
16	1510,00	1520,00

В процессе статистического  исследования необходимо решить ряд  задач.

1. Установить наличие статистической связи между факторным признаком Х и результативным признаком Y графическим методом.
2. Установить наличие корреляционной связи между признаками Х и Y методом аналитической группировки.
3. Оценить тесноту связи признаков Х и Y на основе эмпирического корреляционного отношения η.
4. Построить однофакторную линейную регрессионную модель связи признаков Х и Y, используя инструмент Регрессия надстройки Пакет анализа, и оценить тесноту связи признаков Х и Y на основе линейного коэффициента корреляции r.
5. Определить адекватность и практическую пригодность построенной линейной регрессионной модели, оценив:

а) значимость и доверительные  интервалы коэффициентов а₀, а₁;

б) индекс детерминации R² и его значимость;

в) точность регрессионной  модели.

6. Дать экономическую интерпретацию:

а) коэффициента регрессии а₁;

б) коэффициента эластичности К_Э;

в) остаточных величин ε_i.

7. Найти наиболее адекватное нелинейное уравнение регрессии с помощью средств инструмента Мастер диаграмм.

 

2. Выводы по результатам  выполнения лабораторной работы³

Задача 1. Установление наличия статистической связи между факторным признаком Х и результативным признаком Y графическим методом.

Статистическая связь  является разновидностью стохастической (случайной) связи, при которой с изменением факторного признака X закономерным образом изменяется какой–либо из обобщающих статистических показателей распределения результативного признака Y.

Вывод:

Точечный график  связи признаков  (диаграмма рассеяния, полученная в ЛР-1 после удаления аномальных наблюдений) позволяет сделать вывод, что имеет место статистическая связь. Предположительный вид связи – линейная прямая.

Задача 2. Установление наличия корреляционной связи между признаками Х и Y методом аналитической группировки.

Корреляционная связь  – важнейший частный случай стохастической статистической связи, когда под  воздействием вариации факторного признака Х закономерно изменяются от группы к группе средние групповые значения результативного признака Y (усредняются результативные значения , полученные под воздействием фактора ). Для выявления наличия корреляционной связи используется метод аналитической группировки.