Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 23 Апреля 2013 в 18:27, лабораторная работа

Описание работы

При проведении статистического наблюдения за деятельностью предприятий корпорации получены выборочные данные по 32-м предприятиям, выпускающим однородную продукцию (выборка 10%-ная, механическая), о среднегодовой стоимости основных производственных фондов и о выпуске продукции за год.
В проводимом статистическом исследовании обследованные предприятия выступают как единицы выборочной совокупности, а показатели Среднегодовая стоимость основных производственных фондов (ОПФ) и Выпуск продукции – как изучаемые признаки единиц.

Файлы: 1 файл

Лабораторная работа по статистике.doc

— 544.00 Кб (Скачать файл)


 

 

 

 

ВСЕРОССИЙСКИЙ ЗАОЧНЫЙ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ  ИНСТИТУТ

 

 

КАФЕДРА СТАТИСТИКИ

 

 

 

 

 

 

О Т  Ч Е Т 

о результатах  выполнения

компьютерной  лабораторной работы №1,2

 

«Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности

 в среде MS Excel»

 

Вариант №  3

 

 

 

 

 

 

 

 

                                                                                                                      Выполнил: ст. III курса гр.        1 

Ветошкина Е.А.

                            Ф.И.О.

             Проверил: доцент        Лосева О.В.

      Должность                   Ф.И.О.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пенза 2006 г.

 

1. Постановка задачи

При проведении статистического  наблюдения за деятельностью предприятий корпорации получены выборочные данные по 32-м предприятиям, выпускающим однородную продукцию  (выборка 10%-ная, механическая), о среднегодовой стоимости основных производственных фондов и  о выпуске продукции за год.

В проводимом статистическом исследовании обследованные предприятия выступают как единицы выборочной совокупности, а показатели Среднегодовая стоимость основных производственных фондов (ОПФ) и Выпуск продукции – как изучаемые признаки единиц.

Для проведения автоматизированного  статистического анализа совокупности выборочные данные представлены в формате  электронных таблиц процессора Excel в диапазоне ячеек B4:C33. Исходные данные представлены в табл.1.

 

В процессе исследования совокупности необходимо решить ряд  задач.

I. Статистический анализ выборочной совокупности

  1. Выявить наличие среди исходных данных резко выделяющихся значений признаков (аномалий в данных) с целью исключения их из выборки.
  2. Рассчитать обобщающие статистические показатели совокупности по изучаемым признакам: среднюю арифметическую ( ), моду (Мо), медиану (Ме), размах вариации (R), дисперсию( ), среднее квадратическое отклонение (σn), коэффициент вариации (Vσ).
  3. На основе рассчитанных показателей в предположении, что распределения единиц по обоим признакам близки к нормальному, оценить:

а) степень колеблемости значений признаков в совокупности;

б) степень однородности совокупности по изучаемым признакам;

в) устойчивость индивидуальных значений признаков;

г) количество попаданий  индивидуальных значений признаков  в диапазоны ( ), ( ), ( ).

  1. Дать сравнительную характеристику распределений единиц совокупности по двум изучаемым признакам на основе анализа:

а) колеблемости признаков;

б) однородности единиц;

в) надежности (типичности) средних значений признаков;

г) симметричности распределений  в центральной части ряда.

  1. Построить интервальный вариационный ряд и гистограмму распределения единиц совокупности по признаку Среднегодовая стоимость основных производственных фондов и установить характер (тип) этого распределения.

II. Статистический анализ  генеральной совокупности

  1. Рассчитать генеральную дисперсию , генеральное среднее квадратическое отклонение и ожидаемый размах вариации признаков RN. Сопоставить значения этих показателей для генеральной и выборочной дисперсий.
  2. Для изучаемых признаков рассчитать:

а) среднюю ошибку выборки;

б) предельные ошибки выборки  для уровней надежности P=0,683, P=0,954 и границы, в которых будут находиться средние значения признака генеральной совокупности при заданных уровнях надежности.

  1. Рассчитать коэффициенты асимметрии As и эксцесса Ek. На основе полученных оценок  сделать вывод об особенностях формы распределения единиц генеральной совокупности по каждому из изучаемых признаков.

III. Экономическая интерпретация результатов статистического исследования предприятий

В этой части исследования необходимо ответить на ряд вопросов.

  1. Типичны ли образующие выборку предприятия по значениям изучаемых экономических показателей?
  2. Каковы наиболее характерные для предприятий значения показателей среднегодовой стоимости основных фондов и выпуска продукции?
  3. Насколько сильны различия в экономических характеристиках предприятий выборочной совокупности? Можно ли утверждать, что выборка сформирована из предприятий с достаточно близкими значениями по каждому из показателей?
  4. Какова структура предприятий выборочной совокупности по среднегодовой стоимости основных фондов? Каков удельный вес предприятий с наибольшими, наименьшими и типичными значениями данного показатели? Какие именно это предприятия?
  5. Носит ли распределение предприятий по группам закономерный характер и какие предприятия (с более высокой или более низкой стоимостью основных фондов) преобладают в совокупности?
  6. Каковы ожидаемые средние величины среднегодовой стоимости основных фондов и выпуска продукции на предприятиях корпорации в целом? Какое максимальное расхождение в значениях показателя можно ожидать?

 

2. Рабочий файл  с результативными таблицами  и графиками

   

Таблица 1

 

Исходные данные

 

Номер предприятия

Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб.

Выпуск продукции, млн. руб.

1

260,00

257,50

2

307,50

282,50

3

317,50

315,00

4

335,00

350,00

5

215,00

175,00

6

352,50

300,00

7

362,50

405,00

8

270,00

275,00

9

332,50

322,50

10

385,00

402,50

12

422,50

425,00

13

320,00

335,00

14

352,50

365,00

15

405,00

442,50

16

465,00

475,00

17

345,00

320,00

18

382,50

380,00

19

302,50

237,50

20

387,50

325,00

21

432,50

437,50

22

295,00

247,50

23

232,50

232,50

24

395,00

372,50

25

352,50

325,00

26

327,50

307,50

27

252,50

200,00

28

342,50

312,50

29

397,50

342,50

31

377,50

325,00

32

275,00

290,00


 

 

 

 

 

Диаграмма 1

 

 

 

   

Таблица 2

Аномальные единицы  наблюдения

Номер предприятия

Среднегодовая стоимость  основных производственных фондов, млн.руб.

Выпуск продукции, млн. руб.

11

140,00

375,00

30

465,00

125,00


 

     

Таблица 3

Описательные  статистики

По столбцу "Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб."

По столбцу "Выпуск продукции, млн.руб"

Столбец1

 

Столбец2

 
       

Среднее

340

Среднее

326,0833333

Стандартная ошибка

11,04002645

Стандартная ошибка

13,16980357

Медиана

343,75

Медиана

323,75

Мода

352,5

Мода

325

Стандартное отклонение

60,46871519

Стандартное отклонение

72,13398493

Дисперсия выборки

3656,465517

Дисперсия выборки

5203,311782

Эксцесс

-0,344943844

Эксцесс

-0,205332365

Асимметричность

-0,152503649

Асимметричность

0,042954448

Интервал

250

Интервал

300

Минимум

215

Минимум

175

Максимум

465

Максимум

475

Сумма

10200

Сумма

9782,5

Счет

30

Счет

30

Уровень надежности(95,4%)

23,01637925

Уровень надежности(95,4%)

27,45656409


 

     

Таблица 4а

Предельные ошибки выборки

По столбцу "Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб."

По столбцу "Выпуск продукции, млн.руб"

Столбец1

 

Столбец2

 
       

Уровень надежности(68,3%)

11,24101528

Уровень надежности(68,3%)

13,40956599

       
       
   

 

 

Таблица 4б

Предельные ошибки выборки

По столбцу "Среднегодовая  стоимость основных производственных фондов, млн.руб."

По столбцу "Выпуск продукции, млн.руб"

Столбец1

 

Столбец2

 
       

Уровень надежности(99,7%)

35,76308208

Уровень надежности(99,7%)

42,66228603


 

     

Таблица 5

 

Выборочные показатели вариации и асимметрии

По столбцу "Среднегодовая  стоимость основных производственных фондов, млн.руб."

По столбцу "Выпуск продукции, млн.руб"

Стандартное отклонение

59,45236188

Стандартное отклонение

70,9215627

Дисперсия

3534,583333

Дисперсия

5029,868056

Среднее линейное отклонение

47,83333333

Среднее линейное отклонение

54,63333333

Коэффициент вариации, %

17,48598879

Коэффициент вариации, %

21,74952089

Коэффициент асимметрии Asп

-0,21025237

Коэффициент асимметрии Asп

0,015275091


 

Таблица 6

Карман

Частота

 

1

265

3

315

5

365

11

415

7

465

3

Информация о работе Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel