Лекции по "Высшей математике"
Курс лекций, 09 Ноября 2012, автор: пользователь скрыл имя
Описание работы
I. Множество замкнуто относительно некоторой операции, если результат действия операции на элементы этого множества дает снова элемент из . Например, множество целых чисел замкнуто относительно операций сложения, вычитания и умножения ( сумма, разность и произведение целых чисел также целое число) и не замкнуто относительно операций извлечения корня и деления ( и не целые числа).
Файлы: 16 файлов
АБСТРАКТНАЯ АЛГЕБРА.doc
— 159.50 Кб (Просмотреть файл, Скачать файл)ВВЕДЕНИЕ В АНАЛИЗ.doc
— 170.00 Кб (Просмотреть файл, Скачать файл)ВЕКТОРЫ.doc
— 464.00 Кб (Просмотреть файл, Скачать файл)ДИФГЕОМЕТРИЯ.doc
— 234.50 Кб (Просмотреть файл, Скачать файл)ДИФУРЫ.doc
— 205.00 Кб (Просмотреть файл, Скачать файл)ДИФФ. ИСЧИСЛЕНИЕ.doc
— 239.00 Кб (Скачать файл)ИНТЕГРАЛЫ.doc
— 216.00 Кб (Просмотреть файл, Скачать файл)КРИВЫЕ 2 ПОРЯДКА.doc
— 301.00 Кб (Просмотреть файл, Скачать файл)МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ЛОГИКА.doc
— 160.50 Кб (Просмотреть файл, Скачать файл)МАТРИЦЫ и ОПРЕДЕЛИТЕЛИ.doc
— 537.00 Кб (Просмотреть файл, Скачать файл)ПРЯМЫЕ И ПЛОСКОСТИ.doc
— 439.50 Кб (Просмотреть файл, Скачать файл)РЯДЫ.doc
— 236.50 Кб (Просмотреть файл, Скачать файл)СИСТЕМЫ.doc
— 188.00 Кб (Просмотреть файл, Скачать файл)Теория вероятностей.doc
— 149.00 Кб (Скачать файл)XVI. ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
1. Случайные события.
Вероятность события А: . Если общее число исходов конечно, число исходов в событии А - , и все исходы равновозможны, то .
В непрерывном пространстве равновозможных элементарных исходов .( -мера).
- событие, состоящее из исходов,
Для несовместных событий .
Для независимых событий условные вероятности
Формула полной вероятности: , где - «гипотезы».
Вероятность гипотезы при условии, что А произошло .
Если вероятность события в каждом испытании одинакова и равна , то вероятность того, что в испытаниях оно произойдёт раз равна . Наиболее вероятное значение - целое в интервале
2.Случайные величины
Закон распределения дискретной С.В. ,. . .Математическое ожидание , дисперсия , среднеквадратичное отклонение .
Плотность вероятности непрерывной С.В. .
Функция распределения вероятностей: .
;
3. Случайный вектор .
Закон распределения С.В. с дискретными компонентами: .
Двумерная плотность вероятности .
Для независимых компонент: ;
Коэффициент корреляции:
XVI. ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
1. Случайные события.
Вероятность события А: . Если общее число исходов конечно, число исходов в событии А - , и все исходы равновозможны, то .
В непрерывном пространстве равновозможных элементарных исходов .( -мера).
- событие, состоящее из исходов, входящих или в А, или в В, АВ–и в А,и в В. ; .
Для несовместных событий .
Для независимых событий условные вероятности
Формула полной вероятности: , где - «гипотезы».
Вероятность гипотезы при условии, что А произошло .
Если вероятность события в каждом испытании одинакова и равна , то вероятность того, что в испытаниях оно произойдёт раз равна . Наиболее вероятное значение - целое в интервале
2.Случайные величины
Закон распределения дискретной С.В. ,. . .Математическое ожидание , дисперсия , среднеквадратичное отклонение .
Плотность вероятности непрерывной С.В. .
Функция распределения вероятностей: .
;
3. Случайный вектор .
Закон распределения С.В. с дискретными компонентами: .
Двумерная плотность вероятности .
Для независимых компонент: ;
Коэффициент корреляции: