Эффективность социальной работы с безработными Казенного учреждения Республики Алтай «Центр занятости населения Онгудайского района» в

 

mi – число индикаторов в строке матрицы

ni – множество признаков в выборочном методе.

Для того чтобы построить  первую математическую модель, необходимо для начала эмпирические признаки перевести  в количественные показатели, то есть закодировать данные.

Кодирование – приписывание чисел эмпирическим показателям  для того, чтобы содержание собранной  эмпирической информации ввести для  обработки в ЭВМ или использовать обработку вручную.

Для ввода данных в компьютер  будет использоваться сквозной способ кодирования. Все варианты ответов  на вопросы будут пронумерованы  по порядку. Сквозное кодирование для  анкет позволит избежать ошибок, связанных  с повторением кода.

 В моем ЭСИ используется две анкеты: для специалистов и для клиентов. Число вариантов равно 83, так как оно не превышает 100, представляется логичным использование двухзначного кода, которое имеет вид: 01, 02, …, 83.

Модальные частоты в одномерных таблицах:

Мода (в теории вероятностей и математической статистике) - одна из характеристик распределения  случайной величины: точка, в которой  распределение принимает максимальное значение.

Модальная частота - наиболее часто встречающееся значения признака в совокупности.

В моем ЭСИ модальные частоты будут применяться.

Средние величины – статистические характеристики, предназначенные для  описания средней тенденции распределения  признака.

В данном ЭСИ будет использован расчет средних величин, т.к. они позволяют обобщить результаты. Очень удобно использовать вычисление средних величин при анализе количественных показателей, поскольку это дает возможность составить определенный обобщенный портрет как клиента, так и специалиста.

Средняя арифметическая:

  = ∑х_i /n (где        - средняя арифметическая, хi - варианты, n – число вариантов)

Кроме того, вычисление средних  величин помогает перейти к построению третьей математической модели.

11) Предположим, что заработная  плата специалистов Казенного  учреждения Республики Алтай  «ЦЗН Онгудайского района» влияет на эффективность социальной работы с безработными.

Ключевое понятие «заработная  плата специалистов»

Индикаторы:

- от 0 до 3000;

- от 3000 до 6000;

-от 6000 и выше.

Признак	- от 0 до 3000;	- от 3000 до 6000;	-от 6000 и выше.	Всего
Код	31	32	33
Частота
Частость				100%

 

Список гипотез, для проверки которых необходим расчет сводных  характеристик совокупности:

1.Предположим, что сотрудники  имеют разный опыт работы с  данной категорией клиентов.

2.Предположим, что сотрудники  центра заинтересованы в оказании  помощи клиентам.

3.Предположим, что сотрудники  центра не заинтересованы в  оказании помощи клиентам.

4.Предположим, что все  сотрудники имеют высшее образование.

5.Предположим, что не  все сотрудники имеют высшее  образование.

6.Предположим, что сотрудники  различаются по полу.

7.Предположим, что сотрудники  не различаются по полу.

8.Предположим, что сотрудники  различаются по возрасту.

9.Предположим, что сотрудники  не различаются по возрасту.

10.Предположим, что клиенты  различаются по полу.

11.Предположим, что клиенты  различаются по возрасту.

12.Предположим, что все  безработные заинтересованы в  поиске работы.

13.Предположим, что все  безработные не заинтересованы  в поиске работы.

14.Предположим, что все  безработные заинтересованы в  получении пособия по безработице.

15.Предположим, что все  безработные заинтересованы в  получении пособия по безработице.

16.Предположим, что у  сотрудников высокая зарплата.

17.Предположим, что в  коллективе доверительные взаимоотношения.

В анкете для сотрудников  всего 15 вопросов из которых 12 являются важными. Следовательно, число подмножеств равно 12. В анкете для клиентов 14 вопросов, из которых 12 являются важными. Следовательно, число подмножеств равно 12. Итого, число подмножеств равно 24.

В моей анкете в основном будут несовместимые вопросы, поскольку  необходимо выбрать только один вариант  ответа.

Кроме частоты и частости,  необходимых для расчета модальной частоты, я буду использовать такой статистический показатель, как дисперсия. Дисперсия - это величина, равная среднему значению квадрата отклонения отдельных значений признаков от средней арифметической, рассчитывается по формуле:

 

           ∑ (хi - х) f

δ =       ,   где   f – частота

              ∑   f                       ∑ f – сумма частот

    

       Так  как, при обработке данных я  буду использовать среднее арифметическое, то мне необходимо рассчитывать  и дисперсию.

Гипотезы, которые нельзя проверить только одномерными таблицами.

Все сложные гипотезы и  гипотезы взаимосвязи нельзя проверить  только одномерными таблицами. В  моей работе к таким гипотезам  относятся:

1. Предположим, что личные качества специалистов влияют на эффективность социальной работы с безработными.
2. Предположим, что профессиональные качества специалистов, влияют на эффективность социальной работы с безработными.
3. Предположим, что личные качества клиентов, влияют на эффективность работы сотрудников.
4. Предположим, что заинтересованность безработными в поиске работы влияет на эффективность социальной работы с безработными.
5. Предположим, что заинтересованность безработными в получении пособия по безработице влияет на эффективность социальной работы с безработными.
6. Предположим, что отношения между специалистами влияют на эффективность социальной работы с безработными.
7. Предположим, что величина пособия по безработице влияет эффективность социальной работы.

Гипотезы, которые необходимо подвергнуть проверке с помощью  коэффициента взаимосвязи (например):

Выбор метода измерения взаимосвязи  признаков зависит от типа шкалы, выбранного для измерения конкретных признаков.

Для номинальных шкал применяются  коэффициенты Юла (измеряющий степень  взаимосвязи двух признаков) - Q, Ф - мера взаимозависимости, коэффициент Пирсона (коэффициент парной корреляции) - r, коэффициент Крамера (К).

Для интервальных шкал допустимо  вычисление коэффициента Пирсона-r , множественный коэффициент корреляции - R.

Из пункта 1.5 возьмем гипотезы:

В гипотезе 1 связи устанавливаются между:

Х –личные качества сотрудников

У – эффективность работы сотрудников

В гипотезе 2 связи устанавливаются между:

Х –профессиональные качества специалистов

У- эффективность работы сотрудников

В гипотезе 3 связи устанавливаются между:

Х – личные качества клиентов

У – эффективность работы сотрудников

В гипотезе 4 связи устанавливаются  между:

Х – заинтересованность безработными в поиске работы

У – эффективность социальной работы

В гипотезе 5 связи устанавливаются  между:

Х – заинтересованность безработными в получении пособия

У – эффективность социальной работы

В гипотезе 6 связи устанавливаются  между:

Х – отношения между  специалистами

У – эффективность социальной работы

В гипотезе 7 связи устанавливаются между:

Х – величина пособия по безработице

У – эффективность социальной работы

2.2 Гипотезы, приведенные в качестве примера в пункте 1.5 имеют парные связи, так как во всех гипотезах содержится один y и один  x (y –переменное значение;  x – постоянное значение).

2.3 Для примера возьмем гипотезу:

7)Предположим, что величина  пособия по безработице влияет  эффективность социальной работы.

Основные понятия здесь:

           Х – величина пособия по  безработице

 У – эффективность социальной работы

Тип шкалы: интервальная

1.1500-2000

2.2001-2500

3.2501-3000

4.3001-3500

5.3501-и более

 

Поскольку шкала интервальная, то ее можно вычислить с помощью  коэффициента Пирсона

 

 

 

 На основе знания  теории применения множественных  коэффициентов выберем тот, который  соответствует содержанию гипотетической  связи, проверяемой нами.

Исходя из того, что в  нашем исследовании гипотезы со множественными коэффициентами отметим, что для расчета таких связей применяют, например, формулу множественной корреляции.

Коэффициент множественной  корреляции нужен для того, чтобы  измерить величину зависимости более  чем двух признаков объекта ЭСИ.

Для расчёта множественной  корреляции нужна таблица.

Таблица №

№ респондента			y
1 2 …
å =n

 

 

 

 

 

Алгоритм обработки.

Программа обработки –  это последовательность операций, которые  планирует социолог совершить в  процессе собранной эмпирической информации.

1. Составить матрицу.
2. Необходимо создать группы по количеству объединенных признаков.
3. Присвоить коды.
4. Составить одномерные таблицы, проверить частоту, частость.
5. Рассчитать коэффициенты корреляции.

 

 

Заключение

В современном обществе проблема безработицы недостаточна проработана. Недостатком политики по борьбе с безработице в России является ее  краткосрочная направленность, осуществляема в основном за счет выплаты пособий и занятия безработных «хоть чем-нибудь».

Особую остроту проблема безработица приобрела среди  молодежи, одиноких и многодетных  родителей, которые воспитывают  несовершеннолетних детей, женщин, воспитывающих  детей дошкольного возраста, детей-инвалидов, лица предпенсионного возраста, которые долгое время были без работы, также лица, бывшие в местах лишения свободы, беженцы и вынужденные переселенцы. Проблема регулирования их занятости и защиты от безработицы является одной из наиболее актуальных задач политики государства на рынке труда.

1. Социальные последствия  безработицы 

– положительные: повышение  социальной ценности рабочего места (люди держатся за работу,относятся к ней ответственнее); увеличение свободного времени; повышение социальной значимости труда.

– отрицательные: обострение криминогенной обстановки; усиление социальной напряженности; рост количества физических и психологических заболеваний; снижение трудовой активности.

2. Экономические последствия  безработицы 

– положительные: создание резерва рабочей силы; повышение  конкурентности работников (что является стимулом к развитию профессиональных качеств); возможность обучения за счет службы занятости населения

– отрицательные: обесценивание  профессионального образования; затраты  на помощь безработному; снижение уровня жизни; снижение национального дохода (снижение налоговых поступлений)

3. Психологические последствия  безработицы 

изменение стиля жизни, изменение  отношений с окружающими, усиление тревожно-депрессивных настроений, алкоголизм, наркомания, суицидальное поведение.

Численность безработных  постоянно меняется и нельзя полагаться на достоверность официальных данных (много людей ищут работу самостоятельно и не зарегистрированы в службах  занятости).

Должна проводиться политика государства по снижению уровня безработицы, социальная поддержка безработных, нужно больше информировать о  вакансиях рабочих мест и т.д.

В любом случаи справедливо  мнение, что человек сам решает, как ему жить, и то будет он работать или нет, также во многом зависит от него самого. 

Цель нашего исследования - модель факторов, влияющих на эффективность  социальной и психологической помощи безработным.

Наши разработки и практические рекомендации будут  адресованы специалистам для более эффективной работы с безработными гражданами.

 

 

Список литературы

1. Бочаров В.Ю., Социальная политика и социальная работа: Учебное пособие/ В.Ю. Бочаров.-М., 2008г.-429с.

2. Горшков М.К., Прикладная социология: методология и методы: Учебное пособие/ М.К. Горшков, Ф.Э. Шереги.-М. Альфа-М: ИНФРА-М,2009.-416с.

3. Закон РФ от 19 апреля 1991 г. N 1032-1 "О занятости населения в Российской Федерации".

4.Рыкова Е. А., Технология поиска работы. – М.: Профобр Издат, 2001.-96с.

5.Холостова Е.И., Социальная работа: Учебное пособие. – 6-е изд. – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К»,2009. – 860 с.

6.Удоденко А.А., Логика программы социологического исследования: Учебное пособие. – Барнаул: Изд-во АлтГТУ, 2003. – 207с.

7.Ядов В.А., Стратегия социологического исследования: Учебное пособие. – 3 изд. - : М.: Академкнига ИКЦ, 2003. – 596 с.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Приложение

Анкета.

Анкета для  сотрудников.

Уважаемые коллеги!

Вы можете охарактеризовать проблемы и тенденции в сфере  безработицы и тем самым помочь выявить наиболее полную картину  состояния данной проблемы.