Прогнозные параметры развития с/х организации на примере СПК «Уша» Березенского района

 

Из данной таблицы  видно, что структура землепользования существенных изменений не произошло, площадь пастбищ уменьшилась на 48%. Оптимальным будет для предприятия уменьшение использования годового труда и труда в напряженный период на 40 и 46 % соответственно. Привлеченный труд можно вообще не использовать.

 

 

 

 

Таблица 3. 2. Размер и структура посевных площадей.

Культура	Фактическое значение		Прогнозное значение		Прогноз к  факту
	га	%	га	%	%
Зерновые озимые	712	36,7	543	28,0	76,3
Зерновые яровые	647	33,3	679	35,0	104,9
Зернобобовые	95	4,9	136	7,0	143,2
Картофель	10	0,5	17	0,9	170,0
Корнеплоды	25	1,3	41	2,1	164
МТ на сено	61	3,1	255	13,1	418,0
МТ на сенаж	105	5,4	108	5,6	102,9
OТ на зел.корм	56	2,9	0	0,0	0,0
Кукуруза на силос	212	10,9	102	5,3	48,1
Кукуруза на зерно	18	0,9	60	3,1	333,3
Всего	1941	100	1941	100	100

 

Исходя из данных таблицы 3.2. можно сделать следующие выводы:

• снизить площадь посева озимых зерновых на 169 га,
• увеличить площадь посева яровых зерновых на 32 га;
• увеличить площадь посева зернобобовых на 41 га;
• увеличить площадь посева картофеля на 7 га;
• увеличить площадь посева корнеплодов на 16 га;
• снизить  площадь посева ОТ на зеленый корм на 56 га.
• увеличить   площадь посева МТ на сенаж на 3 га.
• увеличить  площадь посева МТ на сено  на 194 га.
• снизить площадь посева кукурузы на силос на 110 га
• снизить площадь посева кукурузы на зерно  на 42 га

 

 

Таблица 3.3. Поголовье животных.

Виды животных	Фактическое поголовье, гол	Прогнозное поголовье, гол	Прогнозное значение в % к фактическому
Коровы	585	556	95
Молодняк КРС	1 264	1 201	95

 

В СПК «Уша» поголовье животных необходимо снизить до максимально допустимого, то есть на 5%.

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 3.4. Объем реализации товарной продукции, ц

Виды продукции	Фактическое значение	Расчетное значение			Расчетные значения в % к  факт.
		всего	в том числе
			договорные поставки	рыночный фонд
Зерно	11710	15 326	9 251	6 075	130,9
Картофель	160	919	126	793	574,6
Молоко	13130	17217	10 373	0	131,1
Говядина	1390	2354	1 098	1 256	169,4

 

Из данной таблицы  видно, что для получения максимальной денежной выручки необходимо увеличить  продажу молока на 30,9 %,  говядины на 69,4%, зерна на 31,6%, а картофеля в 5 раз.

Выручка составит 3 340 881 у.д.е.

Дополнительно необходимо закупить 1 866 ц. комбикорма.

 

Таблица 3.5. Основные показатели уровня производства

 

Вид продукции	Фактические значения	Прогнозные значения	Прогнозные к фактическим
			%
На 100 га пашни
Зерно	926	1 360	146,7
Картофель	57	310	543
На 100 га с/х угодий
Молоко	387	484	125
Говядина	47	66	140
Площадь пашни	1 941	1 941	100
Всего с/х угодий	3 557	3 557	100

 

Согласно таблице 3.5 в хозяйстве производство продукции на 100 га сельхозугодий возрастет, при оптимальном решении, по большинству видов сельхозпродукции, кроме овощей  и по которым наблюдается снижение, это обусловлено снижением посевных площадей под данные культуры. Значительное увеличение показателей представленных в таблице связано в первую очередь с ростом урожайности культур растениеводства и оптимизацией структуры посевных площадей, а также ростом продуктивности животных.

 

 

 

 

 

 

 

 

Выводы и  предложения

Построенная на примере СПК «Уша» Березинского района экономико-математическая модель призвана оптимизировать структуру отраслей в хозяйстве, а также направить предприятие в сторону максимально эффективного использования ресурсов.

Использование результатов решения предложенной задачи сможет привести к более полному и эффективному использованию ресурсов, что в перспективе благотворно отразится на результатах деятельности всего предприятия, то есть на росте прибыли и рентабельности производства, а также на снижении себестоимости продукции.

Модель составлялась на перспективу. Был определен перечень переменных: культур и отраслей, которые будут развиваться на предприятии. Далее были составлены ограничения, которые обуславливают конкретную модель, и в результате решения полученной модели с помощью функции «поиск решения» в приложении Microsoft Ехсel были получены значения выявленных ранее переменных. Это позволит, при применении полученных результатов, направить предприятие именно в то русло, с помощью которого в хозяйстве можно определить специализацию, а это приведет к более полному использованию всех ресурсов предприятия и получению максимальной денежной выручки в данных условиях.

Для достижения максимальной выручки хозяйству  необходимо выполнить следующие  мероприятия:

В растениеводстве:

• снизить площадь посева озимых зерновых на 169 га,
• увеличить площадь посева яровых зерновых на 32 га;
• увеличить площадь посева зернобобовых на 41 га;
• увеличить  площадь посева картофеля на 7 га;
• увеличить площадь посева корнеплодов на 16 га;
• снизить  площадь посева ОТ на зеленый корм на 56 га.
• увеличить   площадь посева МТ на сенаж  на 3 га.
• увеличить  площадь посева МТ на сено  на 194 га.
• снизить площадь посева кукурузы на силос  на 110 га
• снизить площадь посева кукурузы на зерно  на 42 га

В животноводстве:

Поголовье животных необходимо сократить до максимально допустимого, то есть на 5%.

Данная экономико-математическая модель может применяться не только на отдельно взятых предприятиях, а в масштабе всего комплекса АПК, что может способствовать более эффективному развитию всей сельскохозяйственной сферы и скорейшему выходу АПК из кризиса.

 

 

 

Список литературы

1. Бережная Е.В., Бережной В.И. «Математические методы моделирования экономических систем», - М.: Финансы и статистика, 2001. – 368с.
2. Курс лекций по Моделирование и прогнозирование экономических процессов.
3. Леньков И.И. «Экономико-математическое моделирование систем и процессов в сельском хозяйстве» Мн. Дизайн ПРО, 1997г.,304с.
4. Леньков И.И. «Прогнозная программа развития сельскохозяйственной организации (аграрного формирования)»: Методические указания /Белорусский государственный аграрный технический университет - Минск, 2008.
5. Минюк С.А. «Математические методы и модели в экономике»: Учеб. пособие/ Минюк С.А., Ровба Е.А., Кузьмич К.К. – Мн.: ТетраСистемс, 2002. – 432с.
6. Скриба С.И. «Экономико-статистическое моделирование <span class="dash041e_0431_044b_0447_043d_044b_