Прогнозные параметры развития с/х организации на примере ЗАО 1 “МАЯ”

1. Для коров: x22<=(27,87-7,96)*x16
2. Для молодняка КРС: x23<=(8,78-4,86)*x17

 

Добавка картофеля:

1.Для коров: x26<=7,96 x16

2. Для молодняка КРС:  x27<=2,94x17

3. Для свиней на откорме: x28<=(3,04-0,7)x18

 

Добавка зеленого и пастбищного  корма:

1. Для коров: x29<=(61,94-51,94)*x16
2. Для молодняка КРС: x30<=(24,33-15,56)*x17
3. Для свиней на откорме: x31<=(3,15-0,2)*x18

 

Добавка сена:

1. Для коров: x32<=(23,88-7,96)*x16
2. Для молодняка КРС: x33<=(9,75-6,81)*x17

 

Добавка сенажа:

1. Для коров: x34<=(39,81-15,92)*х16
2. Для молодняка КРС: x35<=(10,72-6,81)*х17

 

Добавка соломы:

1. Для коров: x36<=(4,02-2,51)*x16

 

Добавка травяной муки:

1. Для коров: x38<=1,99x16
2. Для молодняка КРС: x39<=1,78x17
3. Для свиней на откорме:  x40<=2,29x18

    

Добавка молока:

1. Для свиней на откорме: x37<=(0,10-0,05)*x18

 

Шестая группа ограничений - по содержанию питательных веществ в дополнительных кормах, обозначенных скользящими переменными.

 

1. По балансу питательных веществ:

45,78x16+19,44x17+8,8x18+4935<=1*(4,53x2+36x1+16,39x3)+0,3*182,88x5+0,2*340,9х6+0,19*(266,4x7+158,7x10+268,8x13+182,7x15)+0,45*(22x8+38,9x12)+0,28*157,3x11+0,25x24+0,68*36,5x14+0,3х25+х46+0,3х47+0,45х48+0,25х49+0,28х50+х51

 

2. По балансу перевариваемого протеина:

4,81x16+2,14x17+1,01x18+240,9<=0,105*(4,53x2+36x1+16,39x3)+0,01*182,88x5+0,021*(266,4x7+138,7x10+268,8x13+182,7x15)+0,091*36,5x14+0,014*340,9х6+0,053*22х8+0,033*157,3х11+0,021*182,7х15*0,11х24+0,033х25+1,105х46+0,1х47+0,053х48+0,11х49+0,033х50+0,11х51

 

1. По содержанию кормовых единиц в дополнительных кормах для коров:

(45,78*(9,95*1+7,96*20+51,94*0,19+7,96*0,45+15,92*0,28+2,51*0,25+0,3*7,96+1,99*0,68))*x16<=1x19+0,20x22+0,19x29+0,45x32+0,28x34+0,25x36+0,3х26+0,68х38

2. По содержанию переваримого протеина в дополнительных кормах для коров: (4,81-(9,95*0,105+7,96*0,014+51,94*0,021+7,96*0,053+15,92*0,033+2,51*0,011+0,1*7,96+1,99*0,091))*x16<= 0,105x19+0,014x22+0,021x29+0,053x32+0,033x34+0,011x36+0,1х26+0,091х38
3. По содержанию кормовых единиц в дополнительных кормах для молодняка КРС:

(19,44-(3,5*1+4,86*0,20+15,56*0,19+6,81*0,45+6,81*0,28+0,3*2,94+1,78*0,68))*x17<=1x20+0,20x23+0,19x30 +0,45x33+0,28x35+0,3х27+0,68х39

4. По содержанию переваримого протеина в дополнительных кормах для молодняка КРС:                                                                                                         (2,14-(3,5*0,105+4,86*0,014+15,56*0,021+6,81*0,053+6,81*0,033+0,1*2,94+1,78*0,091))*x17<= 0,105x20+0,014x23+0,021x30+0,053x33+0,033x35+0,1х27+0,091х39
5. По содержанию кормовых единиц в дополнительных кормах для свиней на откорме: (8,8-(5,61+0,7*0,30+0,2*0,19+0,05*0,3+2,29*0,68))*x18<=1x21+0,30x28 +0,19x31+0,033x37+0,68х40
6. По содержанию переваримого протеина в дополнительных кормах для свиней на откорме: (1,01-(5,61*0,105+0,7*0,01+0,2*0,021+0,05*0,033+2,29*0,091)*x18<=0,105x21 +0,01x28+0,021x31+0,033x37+0,091х40

 

Седьмая группа ограничений - по производству и реализации товарной продукции.

По продаже зерна: 1,53x2=146,95+x41

По продаже  сахарной свеклы:  427,9x4=34930x42

По продаже  молока: (43,34-2,2)*x16=7362+x43

По продаже  мяса молодняка КРС:  1,9x17=358x+44

По продаже  мяса свиней:  1,04x18=99x+45

 

 

=15,83*1,53x2+19x41+7,42*427,9x4+8,9x42+40,1*(43,34-2,2)*x16+48,12x43+393*1,9x17+471,6x44+530*1,04x18+636x45-19x46-18,8x47-6x48-3,8x49-0,9x50-26,6x51-415x52-3,3х53

 

2.5 Анализ решения

 

Целью курсовой работы стало нахождение оптимальной  программы развития хозяйства на основе составленной экономико-математической модели. Получили следующие результаты, которые являются наиболее рациональными параметрами сочетания отраслей в ЗАО «1 Мая». Они позволят направить предприятие именно в то русло, с помощью которого в хозяйстве можно определить специализацию, а это приведет к более полному использованию всех ресурсов предприятия и получению максимальной денежной выручки в данных условиях. В таблице 2.13 приведены значения использования производственных ресурсов.

 

Таблица 2.13 - Использование производственных ресурсов

Показатели	Имеется	Используется	Уровень использования, %
Пашня, га	1898	1898	100
Сенокосы, га	746	746	100
Пастбища, га	355	355	100
Годовой труд, чел.-ч.	333000	248765	75
Труд в напряженный период, чел.-ч.	133200	133200	100
Привлеченный  труд, чел.-ч.	16650	0	0

 

Из данной таблицы  видно, что структура землепользования  не изменилась. Для предприятия оптимальным будет снижение годового труда на 25%. Количество используемого годового труда не превышает его фактического наличия. Привлеченный труд ЗАО «1 Мая» не использует.

В таблице 2.14 представлен размер и структура посевных площадей.

 

Таблица 2.14- Размер и структура посевных площадей

Культура	Фактическое значение		Расчетное значение		Расчетные значения в % к фактическим
	га	%	га	%
Яровые зерновые	1037	36,79	336,67	11,23	32,4
Озимые зерновые	83	2,94	802,13	26,75	132
Сахарная свекла	270	9,58	224,62	7,49	100
Картофель	20	0,71	3,14	0,10	200
Кукуруза на зерно	37	1,31	0	0,00	108
Кукуруза  на силос	355	12,59	27,65	0,92	18
Многолетние травы  на зеленый корм	10	0,35	0	0,00	100
Однолетние  травы на сено	10	0,35	0	0,00	20
Однолетние  травы на семена	25	0,89	326,14	10,87	12
Однолетние  травы на зеленый корм	7	0,25	0	0,00	142
Однолетние  травы на выпас	98	3,48	177,65	5,92	10
Сенокосы на сено	50	1,77	0	0,00	80
Сенокосы на зеленый корм	389	13,80	571,57	19,06	15,4
Сенокосы на травяную муку	73	2,59	174,43	5,82	53,9
Пастбища на зеленый корм	355	12,59	355	11,84	53,9
Всего посевов	2819	100	2999	100	106,4

 

Проанализировав данные таблицы, можно сделать следующие выводы:

Относительно  зерновых и трудоемких культур необходимо увеличить площадь озимых зерновых культур на 719,13ц. и уменьшить площадь яровых зерновых на 700,33ц., сахарной свеклы на 45,38ц., картофеля на 16,86 и кукурузу на силос на 27,65ц. Что касается трав, то стоит увеличить площадь однолетних трав на семена на 301,14ц и площадь однолетних трав на выпас на 79,65ц. Относительно сенокосов на зеленый корм и травяную муку так же необходимо увеличить площадь на 182,57 и 101,43ц. Изменять площадь пастбищ нет необходимости. Однако, площадь таких культур как: кукуруза на зерно, многолетние и однолетние травы на зеленый корм, однолетние травы на сено и сенокосы на сено предполагается не использовать.

 

 

В Таблице 2.15 представлены расчетные данные по поголовью животных предприятия.

 

Таблица 2.15-Поголовье  животных, гол.

Виды животных	Фактическое поголовье	Расчетное поголовье	Расчетные значения в % к фактическим
Коровы	609	670	110
Молодняк КРС	766	842	110
Свиньи	696	765	110

 

Согласно расчетным  данным предприятие может увеличить  поголовье животных: для коров  на 61 голову, молодняка КРС на 76 и  свиней на откорме на 69 голов.

 

Таблица 2.16-Объем  реализации товарной продукции, ц

Вид продукции	Фактический объем реализации	Расчетное значение			Расчетные значения в % к фактическим
		Всего	Договорные  поставки	Рыночный  фонд
Зерновые	19260	1227,26	146,95	1080,31	6,37
Сахарная  свекла	45780	96115	34930	61185	209,95
Молоко	9650	27559,69	7362	20197,69	285,59
Мясо КРС	470	1600,94	358	1242,94	340,63
Мясо свиней	130	796,22	99	697,22	612,48

 

Проводимые мероприятия позволят реализовать на рынок больше сахарной свеклы и продукции животноводства. В целом в 2010 году будет реализовано намного больше продукции, в том числе, сахарной свеклы на 50335ц., молока на 17909,69ц., говядины на 1130,94ц., свинины на 666,22ц. Однако, объем реализации зерна снизится на 18032,74ц.

 

 

 

 

 

 

 

 

Выводы и  предложения

 

В данной курсовой работе были изучены особенности и методика моделирования программы развития сельскохозяйственного предприятия.

В теоретической части курсового проекта рассмотрены сущность и классификация экономико-математических методов, и содержание этапов их построения. Также рассмотрены подробнее основные экономико-математические модели. Возникшие при планировании трудности, связанные с определением основных и вспомогательных отраслей, устраняются путём применения экономико-математических методов в сочетании с вычислительной техникой. При этом все вопросы увязываются в процессе решения задачи. Экономико-математические методы обеспечивают формирование сбалансированного плана специализации и сочетания отраслей, который определяется как наилучший при заданных условиях производства.

В практической части курсовой работы построена экономико-математическая модель задачи и решена хорошо разработанными и широко освещенными в литературе методами, проведены соответствующие расчеты и получены количественные результаты.

Исходя из анализа  решения можно сделать следующие выводы:

- площадь озимых зерновых и трудоемких культур увеличились, однако, площадь яровых зерновых сократилась

- не использовать площадь таких культур как: кукуруза на зерно, многолетние и однолетние травы на зеленый корм, однолетние травы на сено и сенокосы на сено

- годового труда  достаточно, поэтому рабочая сила  не привлекается 

- в животноводстве  увеличить поголовье на 10%

- расчётный объём реализации увеличился по сахарной свекле, молоку, говядине и свинине

Данные мероприятия  позволяют выполнить все обязательства хозяйства по реализации продукции перед государством и прочими заказчиками по договорам, а также позволяет получить объем продукции для реализации на рынке.

Разработанная программа развития ЗАО «1 Мая» Копыльского района Минской области при данных условиях позволяет получить денежную выручку в сумме 5455489,97 у.д.е. (1 у.д.е. = 1000 бел.руб.)

Список использованных источников

 

1. Леньков, И.И. Моделирование и прогнозирование экономики АПК: монография / И.И. Леньков. – Минск: БГАТУ, 2011 – 218с.
2. Леньков, И.И. Экономико-математическое моделирование экономических систем и процессов в сельском хозяйстве: учебное пособие для студ. экономических специальностей сельскохозяйственных вузов / И. И. Леньков. – Минск: Дизайн ПРО, 1997. – 304с.
3. Леньков, И. И. Экономико-математические методы в экономике АПК: пособие для студентов вузов / И. И. Леньков; Минсельхозпрод РБ, – Минск: БГАТУ, 2009. – 168с.
4. Системный анализ использования ресурсов многоотраслевой сельхозорганизации (аграрного формирования): методические указания по курсовой работе по дисциплине "Экономико-математические методы и модели" / БГАТУ, Кафедра моделирования и прогнозирования экономики АПК; [сост. И.И. Леньков]. – Минск, 2008. – 45с.
5. Прогнозная программа развития сельскохозяйственной организации (аграрного формирования): методические указания по курсовому проектированию для студ. спец. 1-25 01 07 - Экономика и управление на предприятии, 1-26 02 02 – Менеджмент / БГАТУ, Кафедра моделирования и прогнозирования экономики АПК; [сост. И.И. Леньков]. - Минск, 2008. – 44с.
6. Математические методы в экономике и моделировании социально-экономических процессов в АПК/В.А. Кундиус, Л.А.Мочалова, В.А. Кегелев, Г.С. Сидоров.-2-е изд., перераб. и доп. - М.: Колос, 2005г.