Дискретная случайная величина

08 Декабря 2013 в 08:08, практическая работа

Основные числовые характеристики и их свойства
Математическое ожидание:
М(С) = С
М(СХ) = С·М(Х)

Непрерывная случайная величина

03 Июля 2013 в 13:34, практическая работа

Непрерывная случайная величина – это случайная величина, значения которой целиком заполняют некоторый интервал. Например, время безотказной работы прибора, длина обработанной детали, процентная ставка дохода по инвестициям. Так как невозможно перебрать все возможные значения непрерывной случайной величины, то ее задают с помощью функции распределения или плотности распределения вероятностей.

Непрерывные случайные величины

08 Июня 2014 в 13:00, лекция

Случайная величина, значения которой заполняют некоторый промежуток, называется непрерывной.
В частных случаях это может быть не один промежуток, а объединение нескольких промежутков. Промежутки могут быть конечными, полу-бесконечными или бесконечными, например: (a; b], (– ; a), [b;), (–; ).
Вообще непрерывная случайная величина – это абстракция. Снаряд, выпущенный из пушки, может пролететь любое расстояние, скажем, от 5 до 5,3 километров, но никому не придёт в голову измерять эту величину с точностью до 0,0000001 километра (то есть до миллиметра), не говоря уже об абсолютной точности.

Моделирование случайных величин

08 Декабря 2013 в 09:36, лабораторная работа

Задание
1. Разыграть случайные величины, подчиняющиеся нормальному закону при следующих оценках среднего значения (СЗ) и среднеквадратичного отклонения (СКО):
Вариант 1: СЗ =10; СКО = 2; объем выборки: 10.
По разыгранным значениям проверить, в самом ли деле СЗ и СКО близки к задаваемым характеристикам. Для этого через опцию "Описательные статистики" для каждого варианта оценить параметры выборки.
2. Провести моделирование 5 случайных величин, распределенных по равномерному закону.
3. Сформировать последовательность из 20 реализаций (xi, yi) системы (X,Y), имеющей двумерное нормальное распределение с параметрами = 2; = 1; =5; =2; ρ=0,9.

Числовые характеристики случайных величин

31 Октября 2012 в 09:50, лекция

Лекция по "Математике".

Функции распределения двухмерных случайных величин

16 Февраля 2013 в 06:35, задача

До сих пор рассматривались случайные величины, возможные значения которых определялись одним числом. Такие величины называются одномерными. Например, число очков, которое возможно выписать при бросании игральной кости - дискретная одномерная величина; расстояние от орудия до места падения снаряда – непрерывная одномерная случайная величина.
Кроме одномерных случайных величин изучают величины, возможные значения которых определяются двумя, тремя,…, n числами. Такие величины называются соответственно двумерными, трехмерными, …, n – мерными.

Математическое ожидание дискретной случайной величины

18 Декабря 2012 в 19:37, лекция

Если бы в последней формуле относительные частоты рассчитывались не для одного месяца, а для существенно большего срока, то при некоторых условиях (например, при отсутствии кризисных явлений, существенно влияющих на спрос населения на дорогостоящие товары) эти относительные частоты можно было бы считать довольно близкими к вероятностям соответствующих значений объёма продаж.

Распределение случайных величин и их числовые характеристики

09 Декабря 2013 в 08:12, реферат

Низкочастотный усилитель напряжения усилители могут использоваться как на низких частотах и выступают в качестве своеобразных частотных фильтров, позволяющих выделить заданный диапазон частот электрических колебаний. Узкая полоса частотного диапазона во многих случаях обеспечивается применением в качестве нагрузки таких усилителей колебательного контура. В связи с этим избирательные усилители часто называют резонансными. Широкополосные усилители, усиливающие очень широкую полосу частот. Эти усилители предназначены для усиления сигналов в устройствах импульсной связи, радиолокации и телевидения. Часто широкополосные усилители называют видео усилителями. Помимо своего основного назначения, эти усилители используются в устройствах автоматики и вычислительной техники.

Распределение случайных величин и их числовые характеристики

17 Ноября 2013 в 21:03, реферат

Например, для изучения физических явлений производят наблюдения или опыты. Их результаты обычно регистрируют в виде значений некоторых наблюдаемых величин. При повторении опытов мы обнаруживаем разброс их результатов. Например, повторяя измерения одной и той же величины одним и тем же прибором при сохранении определенных условий, мы получаем результаты, которые хоть немного, но все же отличаются друг от друга. В этом смысле говорят, что результат измерения есть величина случайная.

Случайная величина. Закон распределения. Операции над случайными величинами

15 Января 2014 в 00:58, лекция

Определение: Случайная величина это числовая функция, аргументом которой является множество случайных событий, т.е. каждому случайному событию ставится в соответствие некоторое число, которое является значением случайной величины. X, Y – случайные величины. x, y – их значения.
Определение: Вероятностью того или иного значения случайной величины называют вероятность соответствующего события.

Апробация программы моделирования случайной величины с помощью функции Коши

26 Октября 2015 в 22:19, курсовая работа

Таким образом, главной целью моей курсовой работы является рассмотрение метода Коши - функции распределения вероятностей Коши для случайных величин.
Также в ходе написания курсовой работы были поставлены цели:
Углубление теоретических и практических знаний в области методов вычислений и их оптимизации.
Закрепление практических навыков программирования, полученных на практических занятиях.
Развитие навыков самостоятельного планирования и выполнения научно-исследовательской работы.

Основные числовые характеристики дискретных и непрерывных случайных величин

16 Января 2013 в 13:48, доклад

Теория вероятности есть математическая наука, изучающая закономерности
в случайных явлениях.
Что же понимается под случайными явлениями?
При научном исследовании физических и технических задач, часто приходится встречаться с явлениями особого типа, которые принято называть случайными.

Исследование корреляционной зависимости случайных величин, регрессионный анализ

12 Июня 2013 в 01:20, курсовая работа

Целью данной курсовой работы является исследование зависимости между содержанием какао - продуктов в шоколадной плитке и ценой шоколадной плитки в рамках науки теории вероятностей и математической статистки.
Шоколад – это самая популярная группа кондитерских изделий. Шоколадом называют продукт, в котором содержатся какао - продукты. К какао - продуктам относятся какао тертое и какао - масло, которые в свою очередь изготовляют из какао-бобов. Кроме основных компонентов шоколад, в зависимости от вида, может содержать молочные продукты, орехи, ароматизаторы и другие компоненты.

Статистическая обработка результатов испытаний одномерных и двумерных случайных величин

16 Апреля 2014 в 12:28, курсовая работа

В данной курсовой работе проводим статистическую обработку результатов испытаний для двух разных задач. В первой задаче представлены контрольные обмеры 100 валиков. Для статистической обработки строим полигон и гистограмму частот, это позволяет нам определить вид распределения. Проверяем гипотезу о нормальном распределении генеральной совокупности по критерию Пирсона.

Случайные события, случайные величины, системы случайных величин, функции случайных величин

29 Мая 2013 в 12:04, реферат

Что же изучает теория вероятностей?
Рассмотрим эксперимент (опыт), который выполняется при некотором фиксирован-ном комплексе условий. Будем считать, что при осуществлении определенного комплекса условий эксперимент может быть повторен неограниченное число раз, но при повторении его результаты могут быть различными. Таким образом, речь идет об эксперименте со слу-чайным исходом.

Основные законы и распределения случайных величин. Вероятностные и числовые характеристики случайных величин

18 Июня 2014 в 12:05, контрольная работа

Задача № 1.1
Дискретная случайная величина имеет следующее распределение вероятности:
1. Построить график функции распределения Fx(X)=?
2. Найти математическое ожидание Мx и дисперсию Dx.