Случайная величина. Закон распределения. Операции над случайными величинами

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 15 Января 2014 в 00:58, лекция

Описание работы

Определение: Случайная величина это числовая функция, аргументом которой является множество случайных событий, т.е. каждому случайному событию ставится в соответствие некоторое число, которое является значением случайной величины. X, Y – случайные величины. x, y – их значения.
Определение: Вероятностью того или иного значения случайной величины называют вероятность соответствующего события.

Файлы: 1 файл

Случайная величина. Закон распределения. Операции над случайными величинами.doc

— 122.50 Кб (Скачать файл)

Случайная величина. Закон распределения. Операции над случайными величинами

Определение: Случайная  величина это числовая функция, аргументом которой является множество случайных  событий, т.е. каждому случайному событию  ставится в соответствие некоторое  число, которое является значением случайной величины.

X, Y – случайные величины.

x, y – их значения.

Определение: Вероятностью того или иного значения случайной  величины называют вероятность соответствующего события.

Пример:

бросание игральной  кости

Х – число выпавших очков – случайная величина

 Определение: Случайная величина называется дискретной если ее значения являются дискретными. В противном случае, т.е. если значения случайной величины занимают некоторый промежуток, то случайная величина не является дискретной.


 

 

Пример:

Х – число очков  на кубике – дискретная случайная  величина.

Y – уровень воды в реке занимает некоторый промежуток от 6 до 10 метров, не является дискретной случайной величиной.

Закон распределения  случайной величины.

Закон распределения случайной величины – закон, связывающий ее значение с соответствующей вероятностью.

Для дискретной случайной  величины закон распределения может  быть задан функцией распределения.

Ряд распределения дискретной случайной величины – таблица, в  которой расположены ее значения в порядке возрастания с соответствующими вероятностями.

Замечание:

Так как все значения дискретной случайной величины составляют полную группу, то для любого ряда распределения  сумма вероятностей равна 1.

Пример №1:

Стрелок два раза стреляет по мишени. Вероятность попадания равна 0,8. составить закон распределения дискретной случайной величины Х – числа попаданий при двух выстрелах.

0

1

2


Пример №2:

Стрелок имеет три  патрона и стреляет до первого  попадания или до израсходования все патронов. Вероятность попадания  при каждом выстреле равна 0,6. составить  закон распределения случайной  величины Х – числа произведенных  выстрелов.

1

2

3

Попал

Не попал и попал

Не попал и не попал и попал или не попал и не попал и не попал

0,6


Операции над случайными величинами.

Пусть даны две случайные независимые величины Х и Y. Две случайные величины являются независимыми, если независимыми являются события, составляющие любой порядок их событий.

  1. умножение на число – значения случайных величин умножаются на это число, а их вероятности не изменяются;
  2. возведение в натуральную степень (квадрат, куб и т.д) – значения возводятся в степень, а вероятности не изменяются;
  3. сложение, вычитание, умножение независимых случайных величин – значения попарно складываются, а соответствующие вероятности перемножаются;

Пример:

Даны две независимые  случайные величины Х и Y. Составить закон распределения случайной величины Z = 2X + Y.

-1

0

1

 

0,3

0,2

0,5


0

2

0,2

0,8


 

 

-2

0

2

-1

0

1

 

0,3

0,2

0,5

   

0

0,2

 

0

2

0,8

 



-2

0

2

4

0,06

0,4



 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


Информация о работе Случайная величина. Закон распределения. Операции над случайными величинами