Закон распределение Пуассона
11 Июня 2013 в 09:18, доклад
Предположим, что поставлена задача Бернулли. Пусть n
велико (n>100), вероятность появления события в каждом
испытании постоянна и мала (p<0,1), причем среднее количество
появления события np = λ невелико (λ<10). Тогда вероятность того,
что событие наступит ровно m раз можно вычислить по формуле:
P(m;n)
Нормальный закон распределения
28 Января 2013 в 09:45, курсовая работа
Цель данной курсовой работы: изучить нормальный закон распределения и показать, что к нему приближаются другие законы распределения при часто встречающихся аналогичных условиях.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
- изучить и проанализировать учебно – методическую литературу по теме «Нормальный закон распределения»;
- раскрыть основные понятия темы «Нормальный закон распределения»;
- выявить связи и отношения между основными понятиями и положениями темы «Нормальный закон распределения»;
Нормальный закон распределения
26 Декабря 2012 в 22:03, реферат
Нормальное (гауссовское) распределение занимает центральное место в теории и практике вероятностно-статистических исследований. В качестве непрерывной аппроксимации к биномиальному распределению его впервые рассматривал А.Муавр в 1733 г. Через некоторое время нормальное распределение снова открыли и изучили К.Гаусс (1809 г.) и -П.Лаплас, которые пришли к нормальной функции в связи с работой по теории ошибок наблюдений.
Биномиальное распределение. Закон Пуассона
03 Декабря 2012 в 17:31, реферат
Биномиальное распределение в теории вероятностей — распределение количества «успехов» в последовательности из n независимых случайных экспериментов, таких что вероятность «успеха» в каждом из них равна p.
Определение закона распределения вероятностей
03 Марта 2013 в 08:55, курсовая работа
В новых экономических условиях было принято решения о переходе системы измерений в России на законодательный принцип управления. В 1993 г. были приняты Законы Российской Федерации “О стандартизации”, “О сертификации продукции и услуг”, “Об обеспечении единства измерений”.В этих Законах регламентированы организационные принципы метрологического обеспечения и государственного надзора за стандартами и средствами измерений, обязанности Госстандарта, осуществляющего государственное управление деятельностью по обеспечению единства измерений в стране с помощью его должностных лиц – государственных инспекторов.
Случайная величина. Закон распределения. Операции над случайными величинами
15 Января 2014 в 00:58, лекция
Определение: Случайная величина это числовая функция, аргументом которой является множество случайных событий, т.е. каждому случайному событию ставится в соответствие некоторое число, которое является значением случайной величины. X, Y – случайные величины. x, y – их значения.
Определение: Вероятностью того или иного значения случайной величины называют вероятность соответствующего события.
Статистический анализ рядов распределения. Проверка гипотезы о законе распределения
30 Января 2015 в 11:50, курсовая работа
Ряд распределения – это распределение единиц совокупности по значению того или иного признака в конкретных условиях места и времени.
Ряды распределения могут быть:
• атрибутивным, если они строятся на основе атрибутивного признака.
• вариационным, если они строятся на основе количественного признака;
Основные законы и распределения случайных величин. Вероятностные и числовые характеристики случайных величин
18 Июня 2014 в 12:05, контрольная работа
Задача № 1.1
Дискретная случайная величина имеет следующее распределение вероятности:
1. Построить график функции распределения Fx(X)=?
2. Найти математическое ожидание Мx и дисперсию Dx.
Расчет эмпирических характеристик распределения. Проверка гипотезы о принадлежности данных нормальному закону распределения
24 Мая 2012 в 18:10, курсовая работа
Целью данной курсовой работы предусматривается определение периодичности технического обслуживания, допустимого (упреждающего) значения диагностического параметра, а также расчет вероятности безотказной работы заданного агрегата, узла или системы автомобиля.