Управление запасами в логистике

• установить стоимость каждого наименования закупаемых товаров или издержки по закупкам у каждого поставщика;
• расположить закупаемые товары (поставщиков) по мере убывания издержек;
• суммировать данные о количестве и издержках, занести их в таблицу и рассчитать удельный вес каждого товара (поставщика) в общих издержках;
• разбить товары (поставщиков) на группы в зависимости от их удельного веса в общих издержках.

Поскольку 75% затрат приходится на 10-15% всех материальных ресурсов и  поставщиков, то наиболее тщательный контроль осуществляется именно в их отношении.

4.XYZ – анализ

Анализ используется для оценки значимости материальных ресурсов в  зависимости от частоты их потребления на предприятии. Он позволяет выявить группы сырья и материалов, на которые имеется постоянный и стабильный спрос на предприятии, сырье и материалы, расход которых подвержен колебаниям, а также те, расход которых носит случайный характер.

На основе анализа формируются  группы X, Y и Z.

Х: сырье и материалы, потребление которых носит постоянный характер или подвержено случайным  и незначительным колебаниям, а поэтому  с высокой точностью поддается  прогнозированию. Удельный вес этих ресурсов в общей номенклатуре обычно не превышает 50%. Эти материалы при расчетах показывают самые незначительные коэффициенты вариации потребления (0-10).

Y: сырье и материалы, потребление которых либо осуществляется периодически, либо в течение года возрастает или убывает. Прогнозирование расходов этих ресурсов имеет более низкую степень точности. Удельный вес их в общем объеме – 30%

Z: сырье и материалы, по которым невозможно выявить закономерность в потреблении, поэтому прогнозирование их расходов тоже практически невозможно. Эти ресурсы составляют 15% всей номенклатуры потребляемых на предприятиях.

Основным критерием, с  помощью которого можно отнести  закупаемый товар к той или  иной группе, является коэффициент  вариации:

ν = (δ/Хср) *100,

где ν – коэффициент вариации потребления материальных ресурсов (чем он ниже, тем более прогнозируемым является потребление);

δ – среднее квадратическое отклонение, определяющее степень фактического расхода материальных ресурсов по сравнению с его средней величиной в отчетном периоде;

Хср – средняя величина расходования материалов за период.

Методика проведения ХYZ – анализа включает этапы:

1 устанавливается средний расход  каждого материального ресурса  за ряд месяцев или кварталов;

2 рассчитывается среднее квадратическое отклонение расхода материала от его средней величины;

3 рассчитывается коэффициент вариации  по каждой позиции материалов;

4 материалы располагаются по  мере убывания коэффициента вариации;

5 данные о количестве материалов  суммируются и распределяются  по группам в зависимости от  значений коэффициента вариации.

Таким образом, ХYZ-анализ является средством принятия решений при планировании материального обеспечения. В результате анализа для материалов, попавших в группу Х, рекомендуется осуществлять закупки в соответствии с запланированными потребностями, которые рассчитываются на основании индивидуальных норм расхода материалов в производстве.

В отношении ресурсов, попавших в группу Y, возможно создание сезонных запасов в соответствии с нормативами.

В группе Z материалы должны приобретаться только по мере возникновения потребности в них. Создание запасов этих ресурсов считается недопустимым.

5.Модели управления запасами

1. Основные модели управления запасами

При описании движения запаса используют две оси переменных: объем  запаса и время (рис. 3).

Изменение объема запаса во времени  — основная проблема обеспечения потребности в запасе данного места хранения. Необходимо содержать запас в таком объеме, чтобы, невзирая на особенности реализации пополнения и потребления запаса, он всегда был достаточен для обслуживания потребления на заданном уровне. Ранее отмечалось, что запас формируется под воздействием входящего и выходящего материальных потоков. Не имея возможности напрямую влиять на характеристики потребности в запасе, специалисты по управлению запасами используют возможности влиять на характеристики поставки. При этом главными вопросами являются объем заказа и момент, когда следует заказать товарно-материальные ценности для восполнения запаса.

Оба вопроса взаимосвязаны. Исходя из принятого размера пополнения запаса, необходимого для удовлетворения заданной или прогнозируемой (планируемой) потребности, можно определить моменты подачи заказов. Значение экономически целесообразного размера заказа — ключевой параметр оптимизации уровня запаса в организации. Именно от его величины зависят дальнейшее поведение запаса и управление им.

Рисунок 3 - Движение запаса в звене цепи поставки во времени.

Из рис. 3 очевидно, что для манипуляции  запасом у специалистов по управлению запасами имеется только два инструмента: 1) размер заказа и 2) интервал времени между заказами. Исходя из этого можно сказать, что имеется только две возможности построения модели управления запасами. Первая состоит в фиксировании размера заказа. Тем самым специалисты получают однозначный ответ на вопрос об объеме восполнения запаса. Вторая возможность — зафиксировать интервал времени между заказами, тем самым однозначно ответив на вопрос о моменте, когда следует выдать заказ на восполнение запаса.

Таким образом, теоретически имеется  две модели управления запасами:

• модель управления запасами с фиксированным размером заказа (или двухбункерная система (two-bin system));
• модель управления запасами с фиксированным интервалом времени между заказами.

Эти модели являются основными в  управлении запасами. Все огромное разнообразие алгоритмов управления запасами основывается на методике фиксированного размера заказа или методике фиксированного интервала времени между заказами.

5.2 Модель управления запасами с фиксированным размером заказа

Рассмотрим модель управления запасами с фиксированным размером заказа в классическом виде. Название модели говорит о ее ключевом параметре — размере заказа. Он строго зафиксирован и не меняется при изменении условий движения запаса. Так как размер восполняющего заказа представляет собой исходную информацию для расчета других параметров модели, требуется зафиксировать оптимальный или близкий к оптимальному размер заказа.

Методика управления запасами на основе фиксации размера заказа заключается в том, что заказы на пополнение запаса делаются в момент снижения запаса до заранее определенного, порогового уровня запаса в объеме, равном оптимальному размеру заказа (рис. 4). Все параметры модели рассчитываются таким образом, что при соблюдении исходных данных модель гарантирует бездефицитное обслуживание потребности в условиях определенности (т.е. в условиях постоянного темпа потребления).

Исходные данные для расчета параметров модели с фиксированным размером заказа:

• объем потребности в запасе, единиц;
• оптимальный размер заказа, единиц;
• время выполнения заказа, дни;
• возможная задержка поставки, дни.

Расчетные параметры модели с фиксированным размером заказа (см. рис. 4):

• максимальный желательный запас, единиц;
• пороговый уровень запаса, единиц;
• страховой запас, единиц.

Максимальный  желательный запас в отличие от последующих двух основных параметров не имеет непосредственного воздействия на движение запаса в целом. Этот уровень запаса определяется для отслеживания целесообразной загрузки площадей склада с точки зрения критерия минимизации совокупных затрат.

Пороговый уровень  запаса (или точка повторного заказа, reorder point) определяет уровень запаса, при достижении которого производится очередной заказ. Величина порогового уровня должна быть рассчитана таким образом, что поступление заказа на склад происходит в момент снижения текущего запаса до уровня страхового запаса. При расчете порогового уровня задержка поставки не учитывается.

Рисунок 4 - Иллюстрация движения запаса при фиксированном размере заказа.

Страховой (или  гарантийный) запас позволяет удовлетворять потребность в запасе на время предполагаемой задержки поставки. При этом под возможной задержкой поставки подразумевается максимальная возможная задержка. Восполнение страхового запаса производится во время последующих поставок путем создания порогового уровня запаса.

Расчет параметров модели управления запасами с фиксированным  размером заказа приведен в табл. 1.

Все параметры модели управления запасами с фиксированным размером заказа рассчитаны в табл. 1 (см. также рис. 4) таким образом, что при соблюдении заданных границ исходных данных за время выполнения заказа запас снижается с порогового до страхового уровня запаса. При получении поставки в срок фиксированный размер заказа восполняет запас до желательного максимального уровня. При наличии сбоев поставок бездефицитность обслуживания потребления обеспечивает страховой запас.

 

Таблица 1. Расчет параметров модели управления запасами с фиксированным размером заказа

№ л/л	Показатель	Порядок расчета
1	Объем потребности, единиц	—
2	Оптимальный размер заказа, единиц	—
3	Время выполнения заказа, дни	-
4	Возможная задержка поставки, дни	—
5	Ожидаемое дневное потребление, единиц/день	[1]/ [Число рабочих Дней]
6	Срок расходования заказа, дни	[2] /И
7	Ожидаемое потребление за время выполнения заказа, единиц	[3] • [5]
8	Максимальное потребление за время  выполнения заказа, единиц	( [3] + [4] ) • [5]
9	Страховой запас, единиц	[5] • [4]
10	Пороговый уровень запаса, единиц	[9] + [7]
11	Максимальный желательный запас, единиц	[9] + [2]
12	Срок расходования запаса до порогового уровня, ДНИ	([11] -[10]) /[5]

 

Первые четыре позиции табл. 1 содержат исходные данные. Все позиции, включая позиции 3 и 4, предполагаются неизменными. Например, если происходит задержка поставки, то время этой задержки строго равно значению, которое задается в позиции 4 таблицы.

Объем потребности в запасе определяется по плановым или прогнозным оценкам.

Оптимальный размер заказа определяется по формуле.

Время выполнения заказа включает длительность периода от момента принятия решения о восполнении запаса до момента оприходования поступившего заказа на склад.

Время задержки поставки представляет собой оценку возможного отклонения от заданного времени выполнения заказа, проводимую, как правило, на основе анализа статистики выполнения заказов прошлых периодов.

Расчет параметров модели управления запасами с фиксированным размером заказа в табл. 1 представлен в виде, удобном для проведения расчетов в Microsoft Excel: в записи формулы расчета указаны номера позиций соответствующих величин этой же таблицы. Например, для расчета ожидаемого дневного потребления запаса (позиция 5) требуется разделить значение позиции 1 (объем потребности) на число рабочих дней периода, для которого проводится расчет модели. Рассмотрим расчет основных параметров модели более подробно.

Для расчета максимального желательного запаса (позиция 11 табл. 1) можно использовать следующую формулу:

,

где МЖЗ – минимальный желательный запас, единиц;

Z_s – страховой запас, единиц;

Q^* - оптимальный размер заказа.

В табл. 1 (позиция 9) страховой запас  рассчитан методом прямого счета:

,

где  Z_s — страховой запас, единиц;

П_д — ожидаемое дневное потребление, единиц;

t_зп — время задержки поставки, дни.

Страховой запас представляет собой разницу между максимальным потребление за время выполнения заказа (позиция 8 табл. 1) и ожидаемым потреблением за время выполнения заказа (позиция 7 табл. 1) (см. также рис. 4):

,

где  Z_s — страховой запас, единиц;

МП — максимальное потребление за время выполнения заказа, единиц;

ОП — ожидаемое потребление за время выполнения заказа, единиц.

В свою очередь, максимальное потребление  за время выполнения заказа (позиция 8 табл. 1) рассчитывается по формуле:

МП = П_Д*(t_П + t_ЗП),

где  МП — максимальное потребление за время выполнения заказа, единиц;

П_д — ожидаемое дневное потребление, единиц;