Анализ рынка молочной продукции

Медиана – значение переменной в середине ряда данных, расположенного в порядке возрастания или  убывания Ме = 2.

Показатели вариации: характеризуют меру разброса значений переменной. Размах вариации:

 

R = xmax – xmin

R = 2-1 =1

 

Среднее квадратическое отклонение:

 

s = ÖS(х1 – х)² * f\Sf

s = Ö(1-1,79)*21+(2-1,79)*79/100= 0,4

 

Дисперсия:

 

s ²= S(х1 – х) * f\Sf

s ²= 0,16

 

Коэффициент вариации:

 

Vs = s/ х*100%

Vs = 0,4/1,79*100=22

 

По величине V можно судить об интенсивности вариации признака, об однородности состава изучаемой совокупности. Чем больше коэффициент вариации, тем больше разброс значений признака вокруг средней, тем больше неоднородность совокупности. Наше полученное значение свидетельствует о низкой колеблемости признака и о низкой однородности совокупности респондентов по частоте довольства качеством, покупаемого молока.

Показатели формы распределения:

Коэффициент асимметрии: он характеризует степень наклонности  кривой распределения. Если асимметрия распределения положительна, то вершина  отклонена от своего среднего значения в правую сторону на несколько  большое расстояние, чем в левую

 

Аs = (x- Mo)/ s

Аs = (1,79- 2)/0,4=- 0,5

Аs = (x- Mе)/ s

Аs=(1,79-2)/0,4=- 0,5

 

Аs<0, значит левосторонняя симметрия и следовательно большая часть совокупности расположена левее центра распределения. Показатель эксцесса: позволяет судить о степени крутизны или пологости распределения. Для нормальной степени распределения эксцесс равен нулю.

 

Еk=µ/s – 3

µ =S(х1 – х) * f\Sf

µ = (1-1,79)*21+(2-1,79)*79/100=0,08

Еk= 0,08/0,4-3=-0,3

 

Еk<0,значит распределение плосковершинное

 

Вопрос 3

Варианты ответов	Значения х	Частоты f	Частости,%	Достоверные частости	Накопленные частости%
Пастеризованное	1	11	11	11	11
Свежее (натуральное)	2	48	41	41	59
Стерилизованное	3	41	48	48	100
Итого		100	100	100

 

Средняя арифметическая:

 

`´ =S х*f/Sf

`´=1*11+2*48+3*41/100=2,3

 

Мода: Мо =2. Медиана: Ме = 2

Показатели вариации:

Размах вариации:

 

R = xmax – xmin

R = 3-1 =2

 

Среднее квадратическое отклонение:

 

s = ÖS(х1 – х)² * f\Sf

s = 0,66

 

Дисперсия:

s ²= S(х1 – х) * f\Sf

s ²= 0,43

 

Коэффициент вариации:

 

Vs = s/ х*100%

Vs = 0,66/2,3*100=28,7

 

V<30, это показывает низкую колеблемость признака и низкую однородность совокупности респондентов по предпочитаемым видам молока. Показатели формы распределения:

Коэффициент асимметрии:

 

Аs = (x- Mo)/ s

Аs = (2,3 – 2)/0,66=0,45

Аs = (x- Mе)/ s

Аs = (2,3-2)0,66=0,45

 

Аs>0, значит асимметрия правосторонняя, следовательно большая часть совокупности расположена правее центра распределения

Показатель эксцесса:

 

Еk=µ/s – 3

µ =S(х1 – х) * f\Sf

µ = (1-2,3)*11+(2-2,3)*48+ (3-2,3)*41/100=0,64

Еk= 0,64/0,66-3=-0,27

 

Еk<0,значит распределение плосковершинное

 

 

Вопрос 4

Варианты ответов	Значения х	Частоты f	Частости,%	Достоверные частости	Накопленные частости%
В натуральности	1	4	4	4	4
В качестве	2	6	6	6	10
В температуре	3	53	53	53	63
Затрудняюсь ответить	4	31	31	31	94
Нет отличий	5	6	6	6	100
итого	-	100	100	100

 

Средняя арифметическая:

 

`´ =S х*f/Sf

´=1*4+2*6+3*53+4*31+5*6/100=3,29

 

Мода: Мо =3. Медиана: Ме = 4

Показатели вариации: Размах вариации:

 

R = xmax – xmin

R = 5-1 =4

 

Среднее квадратическое отклонение:

 

s = ÖS(х1 – х)² * f\Sf

s = Ö(1-3,29)*4+(2-3,29)*6+(3-3,29)*53+(4-3,29)*31+(5-3,29)*6/100=0,95

 

Дисперсия:

 

s ²= S(х1 – х) * f\Sf

s ²= 0,9

 

Коэффициент вариации:

 

Vs = s/ х*100%

Vs = 0,95/3,29*100=28,9

 

V<30, это показывает низкую колеблемость признака и низкую однородность совокупности респондентов по осведомлённости в вопросе об отличии пастеризованного молока от стерилизованного. Показатели формы распределения:

Коэффициент асимметрии:

 

Аs = (x- Mo)/ s

Аs = (3,29- 3)/0,95 =0,3

Аs = (x- Mе)/ s

Аs = (3,29-4)/0,95=- 0,7

 

Аs<0, значит асимметрия левосторонняя, значительная, следовательно, большая часть совокупности расположена левее центра распределения

Показатель эксцесса:

 

Еk=µ/s – 3

µ =S(х1 – х) * f\Sf

µ = (1-2,62)*4+(2-2,62)*6+ (3-2,62)*6 +(4-2,62)*31+(5-2,62)*53/100=13,8

Еk= 13,8/0,18-3=-4,9

 

Еk<0,значит распределение плосковершинное

 

Вопрос 5

Варианты ответов	Значения х	Частоты f	Частости,%	Достоверные частости	Накопленные частости%
В мягкой упаковке	1	13	13	13	13
В картонной упаковке	2	55	55	55	45
В бутылке	3	32	32	32	100
итого		100	100	100

 

Средняя арифметическая:

 

`´ =S х*f/Sf

`´=1*13+2*55+3*32/100=2,19

 

Мода: Мо =2. Медиана: Ме = 2.

Показатели вариации: Размах вариации:

 

R = xmax – xmin

R = 3-1 =2

 

Среднее квадратическое отклонение:

 

s = ÖS(х1 – х)² * f\Sf

s = Ö(1-2,19)*13+(2-2,19)*55+(3-2,19)*32/100=0,64

 

Дисперсия:

 

s ²= S(х1 – х) * f\Sf

s ²= 0,4

 

Коэффициент вариации:

 

Vs = s/ х*100%

Vs = 0,64/2,19*100=0,29

 

V<30, это свидетельствует о низкой колеблемости признака и низкой однородности совокупности респондентов по предпочтениям к упаковке молока. Показатели формы распределения:

Коэффициент асимметрии:

 

Аs = (x- Mo)/ s

Аs = (2,19- 2)/0,64 =0,3

Аs = (x- Mе)/ s

Аs = (2,19-2)/0,64=0,3

 

Аs>0, значит асимметрия средняя, правосторонняя, следовательно большая часть совокупности расположена правее центра распределения

Показатель эксцесса:

 

Еk=µ/s – 3

µ =S(х1 – х) * f\Sf

µ = (1-2,19)*13+(2-2,19)*55+ (3-2,19)*32 /100=2,4

Еk= 2,4/0,64-3=- 1,02

 

Еk<0,значит распределение плосковершинное

 

Вопрос 6

Варианты ответов	Значения х	Частоты f	Частости%	Достоверные частости	Накопленные частости%
От 10 000-15 000	1	3	3	3	3
От 5000-7000	2	78	78	78	81
От 7000-10000	3	19	19	19	100
Итого		100	100	100

Средняя арифметическая:

 

`´ =S х*f/Sf

`´=1*3+2*78+3*19/100=2,16

 

Мода: Мо =2. Медиана: Ме = 2.

Показатели вариации:

Размах вариации:

 

R = xmax – xmin

R = 3-1 =2

 

Среднее квадратическое отклонение:

 

s = ÖS(х1 – х)² * f\Sf

s = Ö(1-2,16)*3+(2-2,16)*78+(3-2,16)*19/100=1,47

 

Дисперсия:

 

s ²= S(х1 – х) * f\Sf

s ²= 2,16

 

Коэффициент вариации:

 

Vs = s/ х*100%

Vs = 1,47/2,16*100=68

 

V>30, это свидетельствует о высокой колеблемости признака и высокой однородности совокупности респондентов по отношению к ежемесячному доходу опрашиваемых.

Показатели формы распределения:

Коэффициент асимметрии:

 

Аs = (x- Mo)/ s

Аs = (2,16- 2)/1,47 =0,1

 

Аs>0, значит асимметрия правосторонняя, незначительная.

 Показатель эксцесса:

 

Еk=µ/s – 3

µ =S(х1 – х) * f\Sf

µ = (1-2,16)*3+(2-2,16)*78+ (3-2,16)*19 /100=0,15

Еk= 0,15/0,1,47-3=- 0,09

 

Еk<0,значит распределение плосковершинное

 

6.2.2 Определение тесноты связи по  таблице кросс-табуляции

Кросс-табуляция –  статистический метод, который одновременно характеризует 2 и более переменных и заключается в создании таблиц сопряжённости признаков, отражающих совместное распределение 2 и более переменных с ограниченным числом категорий.

Таблица кросс-табуляции  состоит из ячеек, в которых приведены  комбинации категорий двух переменных, выраженных в процентах.

Связь между двумя  переменными в кросс-табуляции  может быть дополнена третьей переменной, поэтому вводят третью переменную и выясняют её влияние на исследуемую зависимость.

Построим таблицы кросс-табуляции  и выясним взаимное влияние переменных, указанных в контрольной анкете, друг на друга.

 

1. Найдём связь между довольством покупаемого молока и его видом.

 

Таблица

Предпочитаемый вид  молока	Устраивает качество молока
	да	нет
Пастеризованное	31	17
Стерилизованное	8	3
Свежее (натуральное)	9	32
Всего	48	52

 

Выразим значения в процентах.

 

Таблица

Предпочитаемый вид молока	Устраивает качество молока
	да	нет
Пастеризованное	64,58	32,7
Стерилизованное	16,67	5,77
Свежее (натуральное)	18,75	61,54
Всего	100	100