Анализ производительности и фонда оплаты труда

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 05 Мая 2015 в 09:27, курсовая работа

Описание работы

Рыночная экономика требует от предприятий повышения эффективности производства, конкурентоспособности продукции и услуг на основе внедрения эффективных форм хозяйствования и управления производством.
В реализации этих задач важная роль отводится анализу хозяйственной деятельности предприятий. С его помощью вырабатывается стратегия и тактика развития, обосновываются результаты деятельности предприятия, его подразделений, выявляются резервы повышения эффективности производства

Содержание работы

Введение…………………………………………………………………………………...3
Раздел 1. Анализ выполнения плана перевозок…………………………………………9
Раздел 2. Анализ выполнения плана доходов………………………………………….23
Раздел 3. Анализ эксплуатационных расходов и себестоимости перевозок………...30
Раздел 4. Анализ прибыли………………………………………………………………34
Раздел 5. Анализ производительности и фонда оплаты труда………………………..38
Заключение……………………………………………………………………………….43

Файлы: 1 файл

3 вариант 2 работа.docx

— 204.29 Кб (Скачать файл)

  

Вывод: Наблюдаем что за счет перевыполнения плана погрузки в вагонах, погрузка возросла на 246,394 тыс. тонн, За счет влияния статической нагрузки и структуры погрузки на 361,707 тыс. тонн. Заметим также, что невыполнение плана по погрузке в вагонах по Строительным и Лесным грузам, вызвало снижение погрузки по этим родам груза на 15 и 85 тыс. тонн соответственно. Также заметим снижение по таким грузам как мука, металлолом и прочие за счет влияния других факторов.

Далее выполняется анализ влияния структурных изменений на отправление грузов по элементам совокупности.

ΔƩPn(yi) = ΔPст(yi) ∙ Uфn,

где ΔРст(yi) = Δyi (Pплстi – Pплст);

ΔƩРn(Pстi) = ΔPст(Рстi) ∙ Uфn,

где ΔРст(Рстi) = yфi ∙ ΔPстi

Расчеты выполняются способом структурных сдвигов.

 

 

 

 

 

Таблица №2.3

Элементы совокупности

Структура породовой погрузки в вагонах, % уi

Изменение структуры Δyi (гр.2-гр.1)

Статистическая нагрузка, т/вагон Рcm

Изменение статистической нагрузки ΔРcm (гр.5-гр.4)

Отклонение статистической нагрузки по i-ому роду груза от средней по НОДу Рcm-Pпл cm (гр.4 -итого гр.4)

Влияние изменений

Статистических нагрузок по родам грузов на

Структуры погрузки по родам грузов на

yi пл

yi ф

Pпл cm

Pф cm

Pcm (гр.6*гр.2/100)

ΣPn (гр.8 * Un ф)

Pcm (гр.3*гр.7/100)

ΣPn (гр.10*Un ф)

A

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

Каменный уголь

44,791

45,236

0,445

72,300

72,500

0,200

16,046

0,090

34,310

0,071

27,088

Черные металлы

1,168

1,251

0,083

50,130

54,500

4,370

-6,124

0,055

20,736

-0,005

-1,922

Строительные грузы

3,700

3,561

-0,139

42,510

45,610

3,100

-13,744

0,110

41,866

0,019

7,244

Лесные грузы

36,027

35,130

-0,897

46,800

48,640

1,840

-9,454

0,646

245,134

0,085

32,173

Мука

1,168

1,251

0,083

57,370

55,960

-1,410

1,116

-0,018

-6,690

0,001

0,350

Цемент

2,142

2,214

0,072

67,900

68,400

0,500

11,646

0,011

4,198

0,008

3,158

Металлолом

0,779

0,866

0,087

60,320

59,730

-0,590

4,066

-0,005

-1,938

0,004

1,345

Прочие

10,224

10,491

0,267

22,070

21,800

-0,270

-34,184

-0,028

-10,742

-0,091

-34,601

Итого

100,000

100,000

X

56,254

57,208

0,954

Х

0,862

326,872

0,092

34,835





Анализ влияния структурных изменений на отправление грузов

 

Проверка: = 0,862+0,092=0,954 т/ваг

326,872 +34,835 =361,707 тыс. т

Вывод: Наблюдаем увеличение в погрузке за счет возрастания статической нагрузки на 326,872 тыс. тонн (статическая нагрузка увеличилась на 0,862 т/вагон). Статическая нагрузка снизилась по таким родам грузов как мука, металлолом и прочие. Сильно возросла статическая нагрузка по Лесным грузам(0,646 т/вагон)

Структурные изменения также внесли положительный эффект на 34,835 тыс. тонн. Заметим также снижение в этом факторе по прочим грузам и черным металлам.

В целом, проведя анализ отправления грузов, можно сказать, что работа дороги улучшилась. Все факторы, оказывающие прямое воздействие на размер объема перевозок, повлияли на работу дороги положительно. Например, об этом говорит рост средней статической нагрузки на вагон. Также доля погрузки грузов, у которых статическая нагрузка выше средней, тоже возросла.

К тому же увеличилось число вагонов, поданных под погрузку, хотя и незначительно. Увеличение парка вагонов приводит к увеличению эксплуатационных расходов и, как следствие, увеличению себестоимости перевозок.

1.2 Анализ грузооборота

Этот показатель характеризует объем эксплуатационной работы дороги и рассматривается как сложная функциональная зависимость от ряда технико-экономических факторов.

ƩPLэ = ƩnSгр ∙ Ргр;

U = Uпр.гр + Un;

;

ƩnSгр = U ∙ Lгр;

Un = ƩPn ∙ Рст

Целью анализа является определение влияния каждого фактора на изменение эксплуатационных тонно-километров, а также выявление резервов улучшения эксплуатационной работы.

Первичными факторами служат:

- динамическая нагрузка  на груженый вагон - Ргр,

- рейс груженого вагона - Lгр.;

- количество вагонов, принятых  гружеными с соседних отделений  – Uпр.гр.

- количество погруженных  тонн грузов - ΣPn

- статические нагрузки  по родам грузов -Pcm

- структура погрузки по  родам грузов – γi .

Используя исходные данные, составим таблицу исходной информации по форме табл. 1, рассчитав рейс груженого вагона и количество груженых вагонов, принятых с соседних отделений дороги по формулам:

Lгр= ΣPLэ / U*Pгр ;Uпр.гр= Uпр.тр.с/п + Uпр.тр б/п + Uпр.выг,

а также вагонно-км груженых вагонов ΣnSгри работу отделения дороги U, построим схему зависимости эксплуатационных тонно-км от факторов, определяющих их величину.

При расчете Lгр, ΣnSгр показатели какUn и Uпр.гр даны как среднесуточная величина, а ΣPLэ– годовая.

Используя исходную информацию и аналитические формулы зависимости эксплуатационных тонно-км от вышеприведенных факторов, определим с помощью способа относительных чисел относительное и абсолютное влияние каждого фактора на эксплуатационные тонно-км.

Схема зависимости эксплуатационных тонно-км от факторов, определяющих их величину, имеет следующий вид:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Схема зависимости эксплуатационных тонно-километров от факторов, определяющих их величину


 

 

 

 

 

 

 

 

 

Исходная информация

Структура породовой погрузки

Род груза

План

Факт

1. Каменный уголь

44,791

45,236

2. Черные металлы

1,168

1,251

3. Лесные грузы

3,700

3,561

4. Цемент

36,027

35,130

5. Строительные грузы

1,168

1,251

6. Мука

2,142

2,214

7. Металлолом

0,779

0,866

8. Прочие

10,224

10,491

 

Статистическая нагрузка

Род груза

План

Факт

1. Каменный уголь

72,3

72,5

2. Черные металлы

50,13

54,5

3. Лесные грузы

46,8

48,64

4. Цемент

67,9

68,4

5. Строительные грузы

42,51

45,61

6. Мука

57,37

55,96

7. Металлолом

60,32

59,73

8. Прочие

22,07

21,8

     

 

 

 

 

оказатели

План

Отчет

Отклонение от плана 
в абсолютный единицах

% выполнения 
плана

1. Динамическая нагрузка, т. 
на груженный вагон

45,830

45,900

0,070

100,153

2. Среднесуточный прием 
груженных вагонов

4241,000

4245,000

4,000

100,094

транзитных с переработкой

2364,000

2383,000

19,000

100,804

транзитных без переработки

1582,000

1567,000

-15,000

99,052

под выгрузку

295,000

295,000

0,000

100,000

3. Эксплуатационные т-км, млн.

50930,000

52580,000

1650,000

103,240

4. Вагонно-км груженных вагонов (гр.3/гр.1)*1000

1111280,820

1145533,769

34252,949

103,082

5. Среднесуточная погрузка вагонов

1027,000

1039,000

12,000

101,168

6. Работа отделения дороги (гр.2+гр5)

5268,000

5284,000

16,000

100,304

7. Рейс груженного вагона гр.4/гр.6

210,949

216,793

5,844

102,770

8. Статическая нагрузка (100/Σструк.пород.погруз/стат.нагруз)

56,254

57,208

0,954

101,695

9. Количество погруженных тонн (гр.5*гр.8)

57773,090

59439,120

1666,030

102,884


 Рейс груженого вагона:

Количество груженых вагонов, принятых с соседних дорог:

Uпр.гр = Uпр.тр.с/п + Uпр.тр.б/п + Uпр.выг

Используя исходную информацию и аналитические формулы зависимости эксплуатационных тонно-километров от вышеприведенных факторов, определяется с помощью способа относительных чисел относительное и абсолютное влияние каждого фактора на эксплуатационные тонно-километры.

 

Таблица №2.4

Влияние факторов на изменение эксплуатационных тонно-километров

Факторы и субфакторы

Формула анализа

Расчет по формуле

Отклонение

В % (+, -)

Абсолютное (+, -)

А

1

2

3

4

Вагоно-км груженых вагонов, ƩnSгр

ΔƩPL%э(ƩnSгр) = Ĵ%ƩnSгр

103,082-100

3,082

1569,813

Динамическая нагрузка на груженый вагон, Ргр

ΔƩPL%э(Ргр) = Ĵ%ƩPLэ – Ĵ%ƩnSгр

103,24-103,082

0,157

80,187

Работа дороги, вагон, U

ΔƩPL%э(U) = Ĵ%U - 100

100,304-100

0,304

154,685

Рейс груженого вагона, км, Lгр

ΔƩPL%э(Lгр) = Ĵ%ƩnSгр – Ĵ%U

103,082-100,304

2,779

1415,128

Количество вагонов, принятых гружеными с соседних отделений, Uпр.гр.

ΔƩPL%э(Uпр.гр) = (Ĵ%Uпр.гр. – 100) ∙ φпр

(100,094-100)*4241/5268

0,076

38,671

Количество погруженных вагонов, Un

ΔƩPL%э(Un) = (Ĵ%Un – 100) ∙ φn

φn = 1 – φпр

(101,168-100)*(1-(4241/5268))

0,228

116,014

Объем погрузки, т, ƩPn

ΔƩPL%э(ƩРn) = (Ĵ%ƩPn – 100) ∙ φn

(102,884-100)*(1-(4241/5268))

0,562

286,323

Средняя статическая нагрузка на вагон,

= (Ĵ%Un – Ĵ%ƩPn) ∙ φn

(101,168-102,884*(1-(4241/5268))

-0,334

-170,309

Структура погрузки по родам грузов, yi

ΔƩPL%э(Yi) = φn ∙ Ĵ%ƩPn ∙

(1-(4241/5268)*102,884*((55,580/55,969)-1)

-2,769

-1410,459

Статические нагрузки по родам грузов, Рстi

ΔƩPL%э(Рстi) = φn ∙ Ĵ%ƩPn ∙ (1/Ĵ%Рст – Рплст/Р*ст)

(4241/5268)*102,884*(1/100,7-(55,580/55,969)

2,435

1240,150

Эксплуатационные тонно-км, ƩPLэ

ΔƩPL%э = Ĵ%ƩPLэ - 100

103,240-100

3,240

1650,000

Информация о работе Анализ производительности и фонда оплаты труда