Анализ деятельности банка ОАО «Сбербанк России» в сфере потребительского кредитования

Рис. 2.6 - Алгоритм правил предоставления кредита

 

Приведенный на рисунке пример строится на данных за прошлые периоды. Отметим, что класс каждой из ситуаций, на основании которых было построено дерево, задается заранее.

При построении дерева все известные ситуации обучающей выборки сначала попадают в верхний узел, а потом распределяются по подчиненным узлам, которые также могут быть детализированы далее на более низких уровнях. Критерий разбиения очевиден - различные значения каждого из факторов модели.

Для определения поля, по которому будет происходить разбиение, используется так называемая мера неопределенности (энтропия). Выбирается то поле, по которому при разбиении устраняется больше неопределенности. Неопределенность тем выше, чем больше объектов, относящихся к различным классам, находящимся в одном узле.

Главное достоинство представленного метода заключается в том, что при значительном изменении текущей ситуации в отрасли дерево решений можно легко перестроить, то есть адаптировать к текущей обстановке.

Дальнейшие усовершенствования модели оценки кредитоспособности физического лица на основе технологии интеллектуального анализа данных Data Mining (с использованием деревьев решений) могут заключаться в следующем:

-более обоснованный отбор параметров, характеризующих кредитоспособность потенциального заемщика;

-использование в модели детализированных  шкал для оценки различных  параметров. К примеру, для оценки  качества кредитной истории возможными  вариантами ответов могут стать: вернул ссуду своевременно и  в полном объеме/выполнил свои кредитные обязательства, но с задержкой до 30 дней/полностью не выполнил свои кредитные обязательства до настоящего момента и т.п.).

Различные методики оценки кредитоспособности отличаются друг от друга составом факторов, используемых при оценке общего кредитного рейтинга заемщика, а также подходами к оценке каждого параметра модели и степенью значимости каждого из них. К сожалению, состав факторов в модели не универсален для всех банков и стран, что, в свою очередь, не позволяет мировому банковскому сообществу обмениваться статистикой и совершенствовать свои скоринговые системы.

В то же время сложность и неоднозначность оценки кредитоспособности физических лиц обусловливает применение разнообразных методов и подходов. Причем важно отметить, что для достижения наилучших результатов наиболее предпочтительным, на наш взгляд, является использование как математических моделей, так и экспертных подходов в комплексе.

Отметим, что сегодня не существует идеальной методики, которая абсолютно точно отражала бы степень кредитоспособности того или иного заёмщика. Слабые места методики, которые основаны на использовании количественных и качественных оценок, главным образом связаны субъективизмом качественных оценок, которые разрабатываются отдельными кредитными инспекторами. Подобная оценка может быть малоустойчивой и нестабильной, так как во многих случаях она является продуктом произвольного решения эксперта.

При рассмотрении факторов и проблем управления кредитным риском, то есть выявлении условий и факторов, которые затрудняют процесс оценки кредитоспособности заёмщика, мы исходим из общепринятого понимания риска как опасности потерь и ущерба, которые проявляют себя в условиях неопределённости. Процесс принятия управленческого решения в экономике в условиях рынка предполагает выбор оптимального решения из ряда альтернативных вариантов. Точность такого выбора показывает, насколько оно может быть рисковым.

Эффективное управление рисками предполагает своевременное его распознавание, выявление природы и области действия риска. Для этого необходима обоснованная классификация видов рисков. Мы исходим из сложившихся в научной литературе принципов классификации рисков, уточняя и дополняя их. В частности, в особую группу рисков выделяют финансовые, которые в свою очередь подразделяются на виды, одним из которых является кредитный риск. Кредитный риск рассматривается как риск потерь кредитора, вызванный неспособностью должников выполнить свои обязательства. Углубляя анализ природы кредитного риска, мы сосредотачиваем внимание на причинах, вызывающих риски. Выделяются две группы: причины, связанные с действиями заёмщика - внутренние риски; причины, обусловленные действиями конкурентов на рынке и изменениями СтройИнвест экономической среды, которые объясняют наличие внешних рисков.

Следующий этап анализа - рассмотрение подвидов самого кредитного риска. На этом этапе даётся оценка конкретных форм рисковых проявлений, из чего складывается кредитный риск: риск непогашения кредита, риск ликвидности, риск обеспечения кредита, риск кредитоспособности заёмщика, риск структуры капитала.

Следующий важный этап анализа - обоснование методов влияния и оценки рисков. В работе были рассмотрены методы количественной и качественной оценки рисков. Методы качественной оценки базируются на выводах экспертов. Количественные методы оценки в значительной мере сводятся к статистическим, когда даётся оценка ожидаемых потерь с помощью теории вероятности и математической статистики. Здесь выделяем метод дисперсии, расчёт коэффициента вариации, метод VaR (value at risk), определяющий величины потерь, которые возможны при использовании портфеля финансовых инструментов. На практике часто используются косвенные методы оценки риска, когда величина риска выражается не прямо, а через премию за риск, величину рейтинговой оценки заёмщика.

Ценность перечисленных выше методов заключается в том, что они позволяют дать характеристики отдельных сторон деятельности заемщиков с помощью цифровых величин. Их ограниченность состоит в том, что они отражают положение дел в прошлом, показывают лишь некоторые стороны деятельности заемщиков, не учитывают репутации заемщиков, особенности и перспективы экономической конъюнктуры, капиталовложений, «нормативные» значения финансовых коэффициентов являются ориентировочными.

В заключении второй главы сделаем следующие выводы:

-Рассматривая определения понятия  кредитоспособности заёмщика можно  подытожить, что кредитоспособность  заемщика (хозяйствующего субъекта) - это комплексная правовая и  финансовая характеристика, представленная  финансовыми и нефинансовыми показателями.

-Выявлены роль, задачи и методы  анализа кредитоспособности заемщика  в системе банковского кредитования  заемщиков. К основным профилирующим  направления развития банковской  деятельности (сферам), можно отнести  кредитование, инвестирование (производственное и финансовое), депозитную деятельность; к непрофилирующим - менеджмент, социальную, интеграционную, организационную и другие сферы. Определено, что изучение кредитоспособности заемщика является неотъемлемой частью работы любого банка на этапе согласования нового кредита. В заключении первой главы рассмотрены методы анализа, методики и оценки финансового состояния заемщика.

-Таким образом, анализ кредитоспособности  заемщика на постоянной основе  позволяет банку оперативно принимать  решения и осуществлять действия, направленные на выполнение заемщиком своих обязательств

-Установлено, что выбор весов  финансовых показателей, принимающих  участие в определении кредитного  рейтинга, зависит от кредитной  политики банка. Коммерческие банки, уделяющие основное внимание способности заемщика получать доход, увеличивают вес показателей рентабельности.

 

Глава 3. Анализ деятельности банка ОАО «Сбербанк России» в сфере потребительского кредитования

 

.1 Краткая характеристика  банка

 

В рамках второй главы дипломной работы необходимо провести анализ действующей методики оценки кредитоспособности Сбербанка России. Для достижения поставленной цели представим краткую характеристику Сбербанка России.

Рост ВВП в 2010 году по оценке Росстата составил 4,0%. Существенный вклад в рост производства в начале года внесли накопленные запасы и рост потребления, к концу года важным фактором роста стало восстановление инвестиционной активности. Рост ВВП РФ, по оценке Росстата, в первом квартале 2011 года оставил 4,1%, во втором квартале 2011 года составил 3,4%.

В 2010 году в российской банковской системе сохранялись высокие темпы роста привлеченных средств, значительно превосходившие темпы роста кредитов, спрос на которые только начал восстанавливаться. В целом по итогам года средства физических лиц возросли на 31,2%, юридических лиц - на 17,1%, в то время как кредиты физическим лицам увеличились на 14,3%, юридическим лицам - на 12,8%. Темпы роста кредитования в Сбербанке несколько отставали от рынка, в результате чего доли Банка в этих сегментах за год сократились: в кредитах юридическим лицам - с 31,8% до 31,3%; в кредитах физическим лицам - с 32,7% до 31,9%.

Более быстрый приток средств клиентов по сравнению с темпами роста кредитования привел к значительному росту ликвидности на рынке и падению процентных ставок как по банковским кредитам, так и по депозитам. При этом если в первой половине года реальные процентные ставки практически не менялись, то во втором полугодии на фоне роста инфляции реальные процентные ставки по кредитам резко снизились, а процентные ставки по депозитам стали ниже темпа инфляции. В этих условиях банковские кредиты стали более привлекательными, что стимулировало рост спроса на них со стороны клиентов и привело к некоторому сокращению избыточной ликвидности на рынке к концу года.

В условиях нестабильности на мировых финансовых рынках Сбербанк России продолжает оставаться лидером на российском рынке банковских услуг, демонстрируя высокую эффективность своих операций. Сохраняя долю в активах банковской системы на уровне 25%, по итогам 2009 года банк заработал более 35% прибыли всей банковской системы страны, что на 5 процентных пунктов больше, чем в прошлом году.

Сбербанк России является крупнейшим банком Российской Федерации и СНГ. Его активы составляют более четверти банковской системы страны (27%), а доля в банковском капитале находится на уровне 26% (1 января 2011 г.). Основанный в 1841 г. Сбербанк России сегодня - современный универсальный банк, удовлетворяющий потребности различных групп клиентов в широком спектре банковских услуг. Сбербанк занимает крупнейшую долю на рынке вкладов и является основным кредитором российской экономики. Привлечение средств частных клиентов и обеспечение их сохранности является основой бизнеса Сбербанка, а развитие взаимовыгодных отношений с вкладчиками - залогом его успешной работы. По итогам 2010 года 47,9% хранящихся в российских банках сбережений граждан доверены Сбербанку.

Деятельность Сбербанка России за пределами Российской Федерации осуществляется через 3 дочерних банка, расположенных в Украине, Республике Беларусь и Казахстане, а также через отделение в Индии и представительство в Германии. Зарегистрировано представительство в Китае. Банк является участником государственной системы страхования вкладов, установленной Федеральным законом от 23 декабря 2003 года №177-ФЗ «О страховании вкладов физических лиц в банках Российской Федерации». Гарантированное возмещение по вкладам физических лиц, предусмотренное государственной системой страхования вкладов, составляет до 700 тысяч рублей на одно физическое лицо в случае отзыва у банка лицензии или введения Банком России моратория на платежи. Среднесписочная численность сотрудников Сбербанка России за год, закончившийся 31 декабря 2010 года, составила 257 046 человек. Организационная структура Банка представлена в приложении 1.

Анализ финансовых показателей проводим по данным отчетности банка (приложения 2). Представим в таблице 3.1 основные показатели работы АКБ Сбербанка России ОАО.

 

Таблица 3.1 Основные показатели отчета о прибылях и убытках (в млрд. руб.)

Основные показатели отчета о прибылях и убытках2008200920102011Операционные доходы до резервов351,80 648,10 649,80 742,80Прибыль до налогообложения129,9029,90230,10 395,70Чистая прибыль97,70 24,40181,60 315,90Основные показатели балансаАктивы6736,48 7105,07 8628,53 10835,00Средства клиентов4795,23 5438,87 6651,00 7932,00

Динамика основных статей отчета о прибылях и убытках за 2011 год в сравнении с 2010 годом:

-чистый процентный доход увеличился  на 15,5%;

-чистый комиссионный доход увеличился на 8,4%;

-операционные доходы до совокупных  резервов возросли на 14,1%;

-расходы на создание совокупных  резервов составили 5,1 млрд. руб. против  расходов в размере 155,5 млрд. руб. за 2010 год;

-операционные доходы после совокупных резервов увеличились в 1,5 раза;

-операционные расходы возросли  на 26,9%;

-прибыль до уплаты налогов  из прибыли составила 394,0 млрд. руб. против 223,1 млрд. руб. за 2010 год;

-чистая прибыль без учета  событий после отчетной даты  составила 321,9 млрд. руб.

Операционные доходы до создания совокупных резервов увеличились по сравнению с 2010 годом на 14,1%.

 

Рис. 3.1 - Основные показатели отчета о прибылях и убытках, млрд. руб.

 

Чистый процентный доход увеличился на 15,5%. Рост чистого процентного дохода был обусловлен как увеличением процентных доходов, так и сокращением процентных расходов. Процентные доходы банка возросли на 5,2%, что связано с ростом объема работающих активов, а также с изменением структуры в пользу более доходных продуктов.

Процентные расходы сократились на 10,8% в основном за счет снижения стоимости привлекаемых средств клиентов и банков

Чистый комиссионный доход вырос на 8,4% за счет роста объема предоставляемых на комиссионной основе банковских услуг. Наибольший вклад в рост комиссионного дохода внесли операции с банковскими картами: доход по ним увеличился в 1,5 раза в результате роста эмиссии карт и операций по ним.

Доход от операций на финансовых рынках увеличился на 20,1% по сравнению с предыдущим годом за счет роста доходов по конверсионным операциям и операциям с драгоценными металлами.

Банк продолжал создавать резервы по вновь выдаваемым кредитам. Вместе с тем, в отчетном году банк восстановил резервы по ряду кредитов в рамках плановой работы с проблемными активами и существенно сократил расходы, связанные с реализацией собственных прав требования. В результате расходы по совокупным резервам за весь 2011 год составили 5,1 млрд. руб. против 155,5 млрд. руб. за 2010 год.