Прогнозирование использования земельных ресурсов г. Подольск

 

Рис. 5 Распределение земель по видам  использования

Излишки территорий в  промышленной зоне можно использовать для целей озеленения и облагораживания территории вокруг промышленной зоны (посадка деревьев, кустов, газонов).

Земли, занятые городскими лесами выполняют рекреационную  и защитную функции. Удельный вес  городских лесов в процентах  от всей территории города – 3,1%. По сравнению с нормативом, который составляет 15-20% - это очень маленький показатель, из чего можно сделать вывод, что лесов на территории г. Подольска катастрофически мало.

С сильно загрязненными  землями сельскохозяйственного  назначения необходимо провести такие мероприятия, как передача для нужд селитебного и промышленного  строительства. Обосновать мой выбор можно тем, что коренное улучшение – очень дорогостоящее мероприятие, а также тем, что г. Подольск нуждается в промышленном строительстве.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Глава 3. Прогнозирование развития материальных и трудовых

ресурсов населенного пункта

 

Цель  выполнения: определение прогнозной численности населения на перспективу и перспектив развития рынка недвижимости в населенном пункте.

 

3.1. Определение прогнозной численности населения

 

Показателями эффективного развития любого города является уровень жизни людей, проживающих в нем. От этого показателя напрямую зависит отток или приток населения в город. Заинтересованность людей в проживании или предпринимательской деятельности на какой-либо территории будет определяться количеством приобретаемых объектов недвижимости. Таким образом, развитие рынка недвижимости характеризует развитие материальных ресурсов.

Основной движущей силой  научно-технического прогресса является наличие человеческих ресурсов. Поэтому любое прогнозирование использования земельных ресурсов в городе зависит от определения прогнозной численности населения. Это обусловлено тем, что вся структура прогнозируемых мероприятий тесно связана с изменением численности населения, а следовательно, с возрастанием общественных потребностей населения.

Определение численности  населения на перспективу осуществляется статистическим методом, который предусматривает введение коэффициента, полученного на основе анализа линейного тренда за определенный период наблюдения. На основе анализа изменения численности населения выводится средний арифметический коэффициент. Расчет прогнозной численности населения студент производит по формуле:

Н_п = Н_ф + ((П_е × П_м) × К_э) × Т_п × Д ± m,                (1)

где Н_п – прогнозируемая численность населения, тыс. чел;

Н_ф – фактическая численность населения (180 100 чел.);

П_е – коэффициент, учитывающий интенсивный прирост населения (0,97);

П_м – коэффициент, учитывающий прирост населения за счет миграции (1,038);

К_э – коэффициент экономического роста населения (1,020);

Т_п – период прогнозирования: 1, 3, 5 лет;

Д – коэффициент приведения (0,456);

m – ошибка прогноза  каждого периода (соответственно 1%, 3% и 5%).

Коэффициенты, используемые в расчетах, берутся в среднем по Московской области. Полученные данные мы заносим в таблицу 5.

      Таблица 5

Прогнозирование численности населения на перспективу

 

№ п/п	Наименование поселения	Фактическая численность населения, тыс.	Период прогнозирования
		2012 г.	2013 г.	2015 г.	2017 г.
1	2	3	4	5	6
1.	Подольск	180 100	180,6 ± 1,81	181,5 ± 5,45	182,4 ± 9,12

 

3.2. Определение перспектив развития  рынка недвижимости в населенном пункте

Основным показателем  «благополучия» поселения является формирование и развитие местного рынка недвижимости, который отражает развитие социально-экономической базы населения, а также его платежеспособности и социально-эколого-экономической привлекательности данного региона.

В данной курсовой работе мы проводим анализ формирования рынка недвижимости по отдельным его сегментам с учетом особенностей и регионального спроса и предложения.

В результате систематического наблюдения за развитием рынка недвижимости была получена статистика сделок, приведенная в таблице 6.

Таблица 6

Динамика ежегодных  сделок с недвижимостью

Количество ежегодных сделок с недвижимостью	Периоды наблюдения, годы
	2008	2009	2010	2011	2012
Земельные участки	266	216	381	411	421

 

Рис. 6 Линии тренда

 

Построив  линию тренда, можно определить прогнозные значения сделок с недвижимостью в городе на 1год. Определение перспективных сделок с земельными участками на 2012 год было выполнено по линейной зависимости, так как величина достоверности аппроксимации (R^2) – наибольшая. Это значение равно 480 сделкам. В результате анализа полученных данных, можно сделать выводы, что количество сделок с земельными участками, со временем, будет только увеличиваться – это связано с быстрым увеличением уровня миграции.

 

 

 

 

 

 

Глава 4. Прогнозирование развития промышленной и селитебной застройки населенного пункта

 

Цель  выполнения: определить размеры отводов земель для несельскохозяйственных целей, жилищного строительства, для увеличения площадей промышленной и транспортной застройки, для развития культурно-бытового обслуживания города.

 

4.1. Прогнозирование отводов для селитебной застройки в населенном пункте

 

Современное развитие города требует  комплексного развития селитебной зоны, которое будет заключаться в комбинированной застройке малоэтажными и многоэтажными жилыми объектами.

Развитие жилых зон  г. Подольска может планироваться  на основе использования свободных  и резервных территорий, реконструкции  и модернизации существующих кварталов  застройки, сноса ветхого и малоценного фонда, а также частичного использования территорий садово-огородных участков. Приоритетной задачей в развитии жилых зон города является достижение морфологического разнообразия застройки.

Студент должен определить размеры отводов земель под жилищное строительство в населенном пункте.

В соответствии с современными архитектурно-планировочными требованиями расчет отводов под многоэтажное жилищное строительство будет производиться по следующей формуле:

 

Р_ом = ((Н_п - Н_ф) × К_м × К_в × Р_м × К_пр) / ( К_с × К_д × К_си) ± m,    (3)

 

где Р_ом – прогнозируемая площадь отводов под многоэтажную жилую застройку, га;

Н_п – прогнозируемая численность населения, чел. Н_п= 180600, 181500, 182400;

Н_ф – фактическая численность населения, чел. Н_ф= 180100;

К_м – коэффициент, учитывающий количество жителей, желающих получить квартиры в многоэтажном жилом доме;  
К_м = 0,95;

К_в – коэффициент, учитывающий увеличение числа жителей – переселенцев из ветхого жилья, К_в. = 1,30;

Р_м – площадь, отводимая под многоэтажное жилое строение; Р_м = 2,10;

К_пр – коэффициент, учитывающий подходы, проезды к жилому дому и прилегающую зону отдыха; К_пр= 1,10;

К_с – коэффициент семейности, К_с = 3;

К_д – коэффициент, учитывающий количество квартир в жилом доме; К_д = 72;

К_си – коэффициент эффективной загруженности коммерческого жилья по отношению к муниципальному; К_си = 0,55;

±m – ошибка прогноза.

 

m = (Р_ом ×К_л × К_пп) \ 100,                            (4)

 

где К_л – коэффициент, учитывающий ошибку прогнозирования; К_л = 1,47%;

К_пп – период прогнозирования, лет.

Расчет прогнозных отводов  под индивидуальное жилищное строительство  производится по следующей формуле:

 

Р_ои = ((Н_п - Н_ф) × К_м × К_в × Р_м × К_пр) / ( К_с × К_си) ± m,       (5)

 

где Р_ои – прогнозируемая площадь отводов под индивидуальную жилую застройку, га;

Н_п – прогнозируемая численность населения, чел.;

Н_ф – фактическая численность населения, чел.;

К_м – коэффициент, учитывающий количество жителей, желающих поселиться в индивидуальных домах; К_м = 0,50;

Р_м – площадь, отводимая под индивидуальный жилой дом;  
Р_м = 0,10 га;

К_в – коэффициент, учитывающий увеличение числа жителей – переселенцев из ветхого жилья; К_в = 1,30;

К_пр – коэффициент, учитывающий подходы, проезды к жилому дому; К_пр = 1,10;

К_с – коэффициент семейности; К_с = 3;

К_см – коэффициент эффективной загруженности коммерческого жилья по отношению к муниципальному; К_см = 1,2;

± m – ошибка прогнозирования; рассчитывается по формуле (4).

По результатам выполнения расчетов заполняется таблица 7.

 

Таблица 7

Прогноз отводов под жилищное строительство

 

Наименование	Прогнозируемый отвод
	2013 год	2015 год	2017 год
Многоэтажное жилищное строительство	12,01 ± 0,18	33,62 ± 1,48	55,23 ± 4,06
Индивидуальное жилищное строительство	9,93± 0,15	27,81 ± 1,23	45,68 ± 3,36

 

На основании представленных расчетов можно сделать вывод, что площади отводов под многоэтажное и индивидуальное жилищное строительство сильно увеличатся. Для выхода из столь сложной ситуации можно предложить пути решения по освоению территории города в существующих границах для целей жилищного строительства (например, провести активную реконструкцию и модернизацию существующего жилого фонда).

 

4.2. Прогнозирование строительства  объектов культурно-бытового обслуживания

 

В связи с увеличением  в расчетный период численности населения Подольска, а также площади нового жилищного строительства возникает потребность в строительстве учреждений культурно-бытового обслуживания.

Расчет потребности  в учреждениях культурно-бытового обслуживания производится на основе нормативных показателей ТСН ПЗП-99 МО «Планировка и застройка городских и сельских поселений» с учетом прогноза численности населения на расчетный срок; при этом используется нормативный метод прогнозирования (табл. 8).

Таблица 8

Прогноз потребности  в основных учреждениях социально-культурного

обслуживания

 

Наименование учреждения, предприятия, сооружения	Единица измерения	Норматив на 1000 жителей	Всего по городу
			Существующие (сохраняемые)	Требуется по нормативу (расчет.)	Новое строительство (расчет.)
1	2	3	4	5	6
Дошкольные образовательные учреждения	мест	40	6157	7296	1139
Общеобразовательные школы	мест	140	18087	25536	7449
Магазины  продовольственных и непродовольственных товаров	м2 торговой площади	280	46165	51072	4907
Кафе, Рестораны	пос. мест	40	6932	7296	364
Гостиницы	мест	6	374	1095	721