Автор работы: Пользователь скрыл имя, 24 Января 2013 в 15:43, шпаргалка
16.Виды средних величин, применяемых в статистическом анализе социально-экономических явлений и процессов.
18.Средняя гармоническая. Способы расчета. Условия применения.
27.Способы распространения результатов выборочного наблюдения на всю генеральную совокупность.
35. Показатели ряда динамики и способы их расчета.
...
39. Индексный метод анализа динамики среднего уровня.
Относительная предельная ошибка выборки. Наряду с абсол.величиной предельной ошибки выборки используется относит.предельная ошибки выборки. Относительная предельная ошибка выборочной средней: . Относительная предельная ошибка выборочной доли: . В этих формулах в знаменателе – характеристики генеральной совок-сти: генеральная средняя и генеральная доля. Однако они известны, т.к. наблюдение выборочное. Поэтому относительные предельные ошибки рассчитываются на основе характеристик выборочной совокупности. Т.е. формулы имеют вид: ; . Относительная ошибка выражается в %-х. выборка считается репрезентативной, если относительная предельная ошибка не превышает 5%, т.е.
32. Одноф корреляц-регресс анализ.
Для изучения кор связи прим-ся регрессионный анализ. Гл задача -построение ур-ия связи(ур-ия регресии). Корел анализ связи предполагает построение ур-ий, и оценку тесноты связи. Построив ур-ие регрессии, необх обследовать его на адекватность, а также уметь интерпретировать получ-ое ур-ие. Необх условия:1)сов-ть д.б. однородной;2)число наблюдений д.б. достаточным;3) снач необх убедиться, что распред-ие ед рез пр-ка подчин закону норм распред. Кор-регр анализ м.б. однофакторный(y=f(x)) и многофакторный(y=f(X1…Xn)).
Общая схема применения:
1) выдвинуть гипотезу о форме связи, ур-ии регрессии. Наиболее часто при изуч-ии связи исп-ся ф-ии:линейная-y=a+bx, гипербрлич-y=a+b/x, параболич-y=a+bx+cx2, показат-ая-y=abx, степенная-y=axb, логарифмич-y=a+blgx.
2) постр ур-ие регрессии/ выравнивание,/ напр по прямой: необх рассчитать параметры a и b, для этого прим-ся метод наим квадратов:S=å(yi-y^i)2®min. Для линейной зависимости: S(a,b)=å[yi-(a+bx)]2®min. Если продифференцировать и вып-ть преобразования, то получим систему для нахожд-я пар-ра: na+båxi=åyi и aå xi+bå xi2=å xiyi.
3) проверить построенное ур-ие на адекватность
4) дать интерпретацию построенному ур-ию: прим-ся лин коэф корреляции: r=(xcpy-xcpycp)/sxsy, xcpy=åxiyi/n, -1£r£1.
5) оценить тесноту связи: Если r=0, то связи нет. прямая-+, обратная--
46.Основные фонды-это произв.активы,подлежащие
использованию необнократно или постоянно
в течении длительного периода времени
(не менее 1 года) для производства тов.или
оказания выночных и нерыночных услуг.Первоначальная
стоимость-это стоимость объекта на момент
ввода его в эксплуатацию. Остаточная
первон.ст-ть-это полная первон.ст-ть за
вычетом суммы износа осн.фондов за время
их эксплуатации.Полная восстановительная
ст-ть-это ст-ть воспроизводства осн.фондов
в современных условиях,т.е.ст-ть приобретения,транспортировки,
42. Система статистических показателей – это совокупность взаимосвязанных статистических показателей, имеющая одноуровневую и многоуровневую структуру и нацеленная на решение конкретной статистической задачи.Система показателей экономической статистики – это база статистических показателей экономики, которая образуется с целью объяснения многих экономических вопросов и имеет в своем распоряжении определенное количество звеньев со своей структурой. Так как все показатели системы связаны между собой, то какой-либо неизвестный показатель можно вычислить, зная другие его составляющие показатели. Система показателей экономической статистики охватывает все экономические стороны жизни общества на различных уровнях: страны, региона – макроуровень; предприятий, фирм, объединений, семей, домохозяйств – микроуровень.Система показателей экономической статистики направлена на решение следующих задач:• показать во взаимосвязанной конфигурации устройство функционирования экономики Российской Федерации;• определить первостепенные задачи анализа происходящих в российской экономике процессов;• установить систему показателей, которые необходимы для анализа как на федеральном, так и на региональном уровнях, с учетом отечественного и мирового опыта, рекомендаций международных экономических организаций;• аргументировать современные подходы к способу организации статистической информации;• вырабатывать статистическую совокупность методов исходя из содержательной стороны самого экономического анализа.Процесс изучения экономических явлений и процессов посредством системы показателей экономической статистики называется статистическим исследованием.Система показателей экономической статистики имеет следующие особенности:• носит исторический характер: меняются условия жизни населения, общества – меняются и статистические показатели определенной экономической системы;• совокупность методов расчета статистических показателей постоянно совершенствуется.Основываясь на системе показателей экономической статистики, обеспечивается большая готовность к решению проблем экономики.Существует следующая классификация видов статистических показателей.По охвату отдельных единиц совокупности:• индивидуальные статистические показатели, характеризующие отдельную единицу статистической совокупности;• сводные статистические показатели, которые делятся на объемные статистические показатели, рассчитываемые путем суммирования индивидуальных статистических показателей и характеризующие совокупный объем признака;• расчетные статистические показатели, рассчитываемые по разнообразным формулам и предназначенные для решения всевозможных аналитических вопросов.По временному фактору:• моментные статистические показатели, которые являются установленными и фиксированными на определенную дату;• интервальные статистические показатели, которые являются установленными в определенном периоде времени.По форме формулировки:• абсолютные показатели, характеризующие безусловные величины экономических явлений и процессов, отображающие их преходящие характеристики;• относительные показатели, показывающие равновесие между количественными характеристиками экономических процессов и явлений, рассчитываемые в ходе деления одного абсолютного показателя на другой• средний статистический показатель – это обобщенная количественная характеристика свойства в статистической совокупности, в определенных обстоятельствах, а также в конкретных условиях места и времени.
31.Метод провед //рядов
и постр-е корел табл.Фехнер.
Метод сопост //рядов.Суть:приводятся 2 ряда.Данные о 2-х явл или проц,связь м/у кот желают выявить и по размеру изм-я в этих рядах делают выводы наличии или отсут-и связи.Если измен-е велич 1-го ряда следует за измен-ем величин др.,то дел-т вывод о наличии связи м/у явл или проц-в (при увел вел-н 1-го ряда(факт призн) влечет увел вел-н др ряда(рез призн)=>налич прямой корел связи)Если соот-ния твердого и устой-го нет,то связь отсут-т,н чтобы в этом быть уверен-м реком-ся более сплош ные методы.При сопост-и 2-х рядов,ряд знач призн фак сортир-ся(по возр-ю и убыв-ю-это завис о направл-я развит-я изуч-го явл оценки ислед-й),а затем знач-я рез призн запис-ся //-но.Наличие большого числа различн знач рез призн соот-х одному зн-ю призн фак затрудняет воспритие рядов и особ-но при большом числе ед изуч сов.В этом случ для устан-я налич связи сост-ся кореляц табл Её постпоение начин-ся с групп-ки фак призн и рез призн.Знач фак прихн запис-ся в подлежащее(группы о фик п/п),группы,сформ-е по рез призн в сказ-е. клетках табл запис-ся частота. Анализ:если все частоты групп-ся вокруг диагонали,то КС,при этом если частота по правому верх углу то прямая КС,есл левый нижн угол-обрат-я.Здесь речь идет о расп-ии осн-й массы частот.Бывают случаи,когда все клетки табл расп-ны равном-но=>связи нет,но это не точто и исслед-е нужно продол-ть.Таким методом явл метод опред-я групп-й средней.(рез-го призн)Корел табл позвол сжато изложить материал.Д приёмом обнаруж-я связи явл построение групповой табл.Все набл-я разбив-ся на группы в зав-ти от вел-ны приз фактора и по кажд группе вычисл-ся с знач рез-го призн.Граф метод.прим-ся для предварит-го выявл-я наличия связи и раскрытия её хар-ра.Используя дан об индив-х знач призн фактора соотв-их ему знач рез призн,можно построить в прямоуг-х осях точечный график, кот наз поле корел-и.(ох-фактор,оу-рез призн) точки распр-ся с левог ниж в правый верх угол=>связь прямая.Если с левого верх в правый ниж то обратная.Корел поле строится для изобр связи внутри сов-ти небольших объектов(до 20).Эмпир-я линия связи(регр-ии)-строится когда число ед сов >20,как правило нач-е призн факт разбив-ся на группы и для кажд инт-ла опред-ся ср знач рез призн.(на носим ср знач на график и соед их послед-но отрез-ми прямых соответ-е им точки). Если эмпир линия связи по своему виду приб лък прямой линии,то можно предпол наличие прямолин-й корел-й связи м/у призн.Если имеется тенденция не равном-го измен-я знач рез призн эмпир линия связи будет прибл к к-л кривой,то это м.б.связ с налич криволинейной орреляц связи.
Метод групп-ки.Гр-ка-разбиение сов на од нор-е гр по к-л призн.Призн,на осн кот происх объедин ед сов в гр наз групир-м.Аналитич явл г ка,выявляющая взаимосвязи м/у изуч-ми явл и призн,их хар-щими.(влияние размера п/п на степень использ-я проиивод-го оборуд-я).Коэф-т Фехнера.(к- корел-го знака)основан на оценке степени соглf-ти направлений отклон-й индив-х знач фак-го и рез-го призн-в от соответ-их средних.Для расчета этог пок-ля вычисл-т ср знач рез и фак призн,а заптем проставляют знаки отклонений для свех знач взаимосв-х пар призн-в. Кф=с-н/с+н,где с-числ совпадений знаков отклонений индивид-х вел от средних,н-чис лонесовпадений знаков отклонений.Т.е. если мы имеем 2 при-ка,то по кажд опред ср знач для ч и для у по ср ар прост,для кажд вар-ты Хi находится отклонение от ср знач(Xi-X`), отклон-е (Yi-Y`),анализ-ся знаки отклон-я. Если знаки совпад-т ,то совпа знак. Иначе несовпад-е.Кф м. приним знач от -1 до 1.If Кф=0(с=н),то связи нет,если -1-обратная,1- прямая При малом V инф-и Кф отвечает на вопрос наличии и направл-и КС м/у призн. Если постр-на кор-я табл или групп-я,то расчет Кф не имеет практич-й ценности.
36.Понятие об основн.тенденции ряда дин-ки. Методы выявления тенденций.
Задача эк.изуч.дин-к – изучение закономерностей и особенностей соц.-эк.явл.и процессов во времени.
В нек-рых случаях это отображ.
У1<y2<…<yn – возрастающ.тенденция развития соц.-эк.явл.и процесса.
Y1>y2<y3>y4<…<yn нельзя сделать вывод о зак-сти соц.-эк.явл.и процесса.В этом случае м.вести речь лишь об общей (осн.) тененции развития соц.-эк.явл.
Осн.тенденция развития соц.-эк.явл.назыв.тренд.
Тренды и дин-ка опр-ют больш.чило ф-ров: постоян.действующ.ф-ры, сезон.ф-ры, случайн.ф-ры.
Тренд формируется действием постоян.
Наша проблема- выявление постоян.ф-ров, осн.тенденции, что назыв.выравнивание времен.ряда. Методы назыв.методы выравнивания времен.ряда:
1.метод укрупнения интервалов
2.метод скользящей средней
3.методы аналитич.выравнивания ряда дин-ки.
1 и 2 эмперич.методы анализа.
1.Метод укрупнения интервалов – первоначальн.ряд дин-ки преобразуется другим рядом, уровни к-рого относятся большими по продолжительности.
Вновь образован.ряд м.содержать либо абсолютн.вел-ны за укрупнён.по продолжительности интервалы, к-рые получают путём простого суммирования, либо ряд средн.вел-н.
2.Метод скользящей средней – ур-ни ряда абсол.вел-ны, х-ризующие дин-ку, заменяются средн.вел-нами, содержащ.одинаков.число ур-ней первичн.ряда, и образующиеся посредством исключения нач.ряда и сдвига на 1 ур-нь вправо.
У1…уm…yn Пусть m- число ур-ней, включающихся в укрупнён.интервал. Тогда y1,…, ym.
Y2,…,ym+1
Y3,…,ym+2
Т.е.интервал как бы скользит по ряду дин-ки и его назыв.интервалом скольжения, а m – период скольжения.
По сформулирован.интервалам рассчитываются скользящие суммы, а затем скользящие средние.
Затем строится ряд и получен.скользящие средние относятся к середине интервала.
Рекоменд.m выбирать нечётн.числом, иначе надо применять доп.процедуру центрирования интервала.
Аналитическое выравнивание рядов динамики
Фактический ур-нь ряда дин-ки заменяется ур-нями, вычисленными на основе опред.ф-ции, к-рая выбрана предположением, что именно она отображает общую тенденцию.
У^=f(t), т.е. закономерн.изменяющийся ур-нь ряда дин-ки рассматривается как ф-ция от t (времени).
На ур-нь дин-ки оказыв.влияние множ-во ф-ров, но в данном случае их действие рассматрив.как ф-ция через один аргумент t.
Y^=a0+a1*t – линейн.ф-ция
Y^=a1*t+a2*t2+a0 - парабола
Y^=a0+a1*t+a2*t2+a3*t3 – кубич.ф-ция
Y^=a0*a1t – показательн.ф-ция
М.иссл-ть графич.изображение ряда дин-ки, применение эмпирич.рядов, а также более точн.инструментарий (метод конечн.разностей).
Аналитич.выравнивание после гипотезы о форме кривой (вида тренда) предполагает расчёт параметров тренда, к-рый осущ-с помощью методов наименьших квадратов.После этого рассчитывается теоретич.значения ур-ня ряда (y^I), затем проверяется условие Eyi=Ey^i. Если оно выполняется, то параметры рассчитаны верно.
Потом строится график. На его основе м.судить на сколько теоретич.данные близки к эмпирич.данным. Потом прогноз (экстраполяция).
Прогноз м.сделать как точечный или интерваоьн.прогноз. Исп-ние рез-тов прогнозирования тренда – надёжность прогноза на сколько стабильно условие. Если условия б.отличаться незначительно, то этим прогнозом м.пользоваться.
Выравнивание динамич.ряда по прямой:
Q=E(yi-y^I)2=min
Q=E(yi-(Q0+Q1*t))2=min для прямой
{Eyi=a0*n+a1*Eti
{Eyi*ti=a0*Eti+a1*Eti2
Выберем Eti=0: если число ряда нечётн., то для периода, к-рый находится в центре ряда, принимаем t=0, а те, к-рые ниже или выше, обозначаем –2,-1,0,1,2.
Если чётн., то выбир.центр –1 +1, а шаг 2, т.е. –5 –3 –1 1 3 5.
Средн.ур-нь ряда a0=Éyi/n a1=(Eyi*ti)/Eti2
Интервальный метод: y^t±taSy^, где Sy^=Öå(yi-y^t)2/(n-m), m-кол-во пар-ов ур-и
33.Значение стат-го изучения
динамики соц-эк явл. и пр-в.
Ст-ка изучает колич-ю сторону массовых соц-эк-х яв и пр-в во взаимосвязи, взаимной причинной обусловленности и развитии, те развитие соц-эк явл или изменение их во времени носит название-изучение динамики. Эта задача реализ-ся с пом-ю построения и анализа р.д. Ряд располож-й в хронолог-й послед-ти знач стат-х показ-й, наз-ся р.д(динамич-м, временным). Каждый р.д. состоит из 2-х эл-в, показ-ль времени и ур-нь ряда. Пок-ль вр-ни показ-т момент(период) к к-му относится анализ-е стат-е данные. Ур-нь р.-стат-е показ-ли, к-е анализ-ся, хар-т изуч-е явл-я за период или на опр. Момент времени.