Автор работы: Пользователь скрыл имя, 27 Января 2013 в 16:35, курсовая работа
Целью курсового проекта является закрепление теоретических знаний и приобретение навыков в сборе и обработке статистической информации, применение экономико-статистических методов в анализе, разработка предложений по повышению эффективности производства.
Введение…………………………………………………………………………..3
1. Экономико – статистический анализ динамики поголовья,
продуктивности и валового производства продукции
животноводства……………………………………………………………….7
2. Экономико – статистический анализ показателей эффективности
производства и реализации продукции животноводства………………… 22
2.1 Показатели эффективности производства и реализации продукции
животноводства………………………………………………………… 22
2.1 Прогнозирование основных показателей эффективности
животноводства………………………………………………………… 43
3. Статистический анализ факторов, обуславливающих эффективность
производства и реализации продукции животноводства………………….53
3.1 Аналитическая группировка в изучении факторов роста
эффективности производства продукции животноводства….............53
3.2 Корреляции в изучении факторов роста эффективности производства
продукции животноводства……………………………………………..56
Выводы и предложения………………………………………………………....63
Список литературных источников……………………………………………..65
1. установление причинных зависимостей в изучаемом общественном
явлении;
2. формирование корреляционной модели связи;
3. расчет и анализ показателей регрессии;
4. расчет и анализ показателей тесноты связи.
Установление причинных
На основе аналитической группировки (приложение 20) рассмотрим влияние удоя на затраты труда (прил. 21) и получим уравнение по линии тренда (рис. 18) у= - 0,267х + 15,95. По уравнению определяем, что при увеличении удоя 1 коровы на 1 ц затраты труда на 1 ц молока уменьшаются на 0,267 чел/час.
Рассчитаем показатели тесноты связи между признаками:
Ч = ¾¾¾¾ = ¾¾¾¾¾¾¾¾¾ = – 0,703
σх *σу 11,76*4,47
Связь между признаками, включенными в модель, обратная и очень тесная.
Д =r2 *100% = 0,493 * 100% = 49,3%
Значит, на изменение затрат труда на 1 ц молока удой 1 коровы оказывает влияние на 49,3%, а 50,7% приходится на влияние факторов, не включенных модель.
Определим коэффициент эластичности:
b * х (- 0,267) *34,389
Э = ¾–¾¾¾– = ¾¾¾¾¾¾– = - 1,36
При увеличении удоя 1 коровы на 1 % затраты труда на 1 ц молока уменьшаются на 1,36%.
Определим среднюю ошибку аппроксимации:
А = 33,59%
Это говорит о плохом качестве построенной модели, наша модель нуждается в улучшении.
Перейдем к рассмотрению влияния удоя на себестоимость 1 ц молока (прил. 22). Построив линию тренда, мы получили уравнение у = -2,285х + 801,3. При увеличении удоя 1 коровы на 1 ц, себестоимость 1 ц молока убывает на 2,285 руб.
Коэффициент корреляции Ч = - 0,27, это говорит о том, что связь между признаками, включенными в модель, обратная и слабая.
Вариация удоя 1 коровы на 7,4% объясняется вариацией себестоимости 1 ц молока, а 92,6% приходится на влияние других факторов, не включенных в модель, т. к. коэффициент детерминации Д=7,4%.
Коэффициент эластичности составляет Э= - 0,109, значит при увеличении удоя 1 коровы на 1% себестоимость 1 ц молока уменьшается на 0,109%.
Средняя ошибка аппроксимации составляет А=11,095%, что свидетельствует о плохом качестве подобранной модели.
F-критерий Фишера Fфакт. = 1,92, а Fтабл. = 4,26, т. е. Fфакт. < Fтабл., значит статистическая значимость уравнения в целом не признается.
Парная регрессия может дать хороший результат, если влиянием других факторов, воздействующих на объект, можно пренебречь. Если же этим влиянием пренебречь нельзя, то в этом случае следует попытаться выявить влияние других факторов, введя их в модель, т. е. построить модель множественной регрессии.
Основная цель множественной регрессии – построить модель с большим числом факторов, определив при этом влияние каждого из них в отдельности, а также совокупное их воздействие на моделируемый показатель.
Линейная модель множественной
регрессии выглядит следующим образом:
где параметры при х в1, в2 характеризуют среднее изменение результата с изменением соответствующего фактора на единицу при неизменном значении других факторов, закрепленных на среднем уровне. Классический подход к оцениванию параметров линейной модели множественной регрессии основан на методе наименьших квадратов.
Изучим взаимосвязь между себестоимостью 1 ц молока, удоем на 1 корову и затратами труда на 1 ц молока (табл. прил.).
В ходе работы мы получили уравнение у = 693,83 – 0,49х1 + 6,74х2.
Коэффициент регрессии в1 = -0,49 показывает, что при увеличении
удоя на 1 корову на 1 ц себестоимость 1
ц молока снижается в среднем на 0,49 руб
(при условии постоянства затрат труда
на 1 ц молока). Коэффициент в2 = 6,74 свидетельствует
о повышении себестоимости 1 ц молока на
6,74 руб. при увеличении затрат труда на
1 ц молока на 1 ц (при постоянстве удоя).
Сравним влияние факторов на результат с помощью коэффициентов эластичности:
–
х1
Э = в1 * ¾¾ Þ Э1= (-0,49) * ¾¾¾ = - 0,023; Э2 = 6,74 * ¾¾¾– = 0,063.
У
Таким образом, увеличение удоя на 1 корову на 1% при фиксированном значении затрат труда на 1 ц себестоимость 1 ц молока уменьшается на 0,023%, а при увеличении затрат труда на 1 ц молока на 1% при постоянстве удоя на 1 корову себестоимость повышается на 0,063%.
При помощи b-коэффициентов дадим оценку различия в степени варьирования вошедших в уравнение факторов.
b1 = (-0,49) ´ 11,76 ¸ 98,41 = - 0,06; b2 = 6,74 ´ 4,47 ¸ 98,41 = 0,31;
Затраты труда на 1 ц молока оказывают большее влияние на себестоимость 1 ц молока, чем удой на 1 корову, т. к. ему соответствует наибольшая абсолютная величина коэффициента.
Коэффициенты парной корреляции между х1, х2 и у составят:
ryx1 = -0,27; ryx2 = 0,35; rx1x2 = - 0,70.
По значениям коэффициентов можно сделать вывод, что между себестоимостью и удоем коров связь обратная и слабая, между себестоимостью и затратами труда – прямая и заметная. Между факторами существует обратная и более тесная связь, чем между каждым фактором и результатом.
Коэффициент множественной корреляции:
Значение коэффициента говорит о том, что связь между всеми признаками заметная.
Коэффициент множественной детерминации
Д = 12,2% показывает, что только 12,2% вариации
себестоимости 1 ц молока определяется
влиянием факторов, включенных в модель.
Оценим надежность
уравнения регрессии с помощью
R2 n–m-1 0,122
Fфакт. = ¾¾ * ¾¾¾– = ¾¾¾ * 11,5 = 1,59, Fтабл = 3,42
1- R2 m 0,878
Так как Fфакт < Fтабл, значение коэффициента R следует признать не достоверным, т. е статистическая значимость всего уравнения и показателя тесноты связи не подтверждается.
Выводы и предложения
При исследовании современного
состояния отрасли
На снижение валового производства молока повлияла продуктивность животных, которая за последние три года выросла на 53,38% ц и составила в 2007 году 47,7 ц.
Поголовье крупного рогатого скота в хозяйстве за анализируемый период уменьшилось на 118 голов, в том числе коров – на 80 голов.
Себестоимость молока 598,1 руб. за 1 ц, что выше цены его реализации, которая за последние три года увеличилась на 160,7 рублей и 2007 году составила 801,1 рубль за 1 ц.
В ходе проведенного экономико-статистического
анализа эффективности
От реализации молока СПК «Рассвет» получает прибыль в размере 203,2 руб. за 1 ц.
Для повышения эффективности работы СПК «Рассвет» в отрасли молочного скотоводства необходима ее широкая интенсификация , которая бы способствовала развитию анализируемой отрасли.
В ближайшем будущем
рассматриваемое хозяйство
Молочное стадо необходимо
комплектовать животными с
Важнейшим направлением увеличения валового производства молока является рациональное использование материальных и трудовых ресурсов, своевременное проведение зооветеринарных мероприятий. Только в этом случае продуктивность животных может возрасти в среднем до 20- 25 %.
К числу внутрихозяйственных резервов увеличения производства молока следует отнести количество продукции, которую можно было бы дополнительно получить за счет доведения фактического уровня кормления коров до научно-обоснованного, нормативного.
При установлении основных путей повышения эффективности отрасли молочного скотоводства следует учитывать и роль государства, как основного участника рынка. Без активизации роли государства в судьбе сельскохозяйственных предприятий, у которого сосредоточены такие действенные рычаги, как налоги, индексация, финансовая и кредитная поддержка, система социальных гарантий, невозможно улучшение ситуации в сельском хозяйстве в целом.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРНЫХ ИСТОЧНИКОВ
Информация о работе Экономико-статистический внализ производстваи реализации молока