Экономико-статистический анализ производства картофеля

 

     а0=Δа0/Δ     а0=18,17         (25)

     а1=Δа1/Δ    а1=21,82           (26)

     а2=Δа2/Δ     а2=1,47            (27)

 

ỹх=18,17-21,82х1-1,47х2 – линейное уравнение множественной зависимости

 

 

 

Рис.5 График линейного уравнения.

 

Таблица 11.  Отклонение от средних значений.

Годы	yi -yср	(yi -yср)2	x1-xср	(x1-xср)2	x2-x2ср	(x2-x2ср)2
2002	19,12	365,5744	0,4	0,16	-1,2	1,44
2003	8,52	72,5904	0,6	0,36	0,8	0,64
2004	12,12	146,8944	-0,1	0,01	4,8	23,04
2005	-37,88	1434,8944	-0,3	0,09	-1,2	1,44
2006	-1,88	3,5344	-0,6	0,36	-3,2	10,24
Σ	2,84217E-14	2023,488	0,00E+00	0,98	3,55E-15	36,8

 

График уравнения  ỹх=18,17-21,82х1-1,47х2 (рис 5) показывает зависимость урожайности от дозы внесения минеральных удобрений и срока уборки урожая картофеля, а график уравнения уi – это график урожайности картофеля с 2002 по 2006 гг.

Для измерения степени  тесноты связи между изменениями  величины результативного признака  и изменениями значений факторных  признаков определяется коэффициент множественной корреляции:

   (28)

 или           r_yx1=Σ(y_i-y_ср)(x_1i-x_1ср)/√Σ(y_i-y_ср)^2Σ(x_1i-x_1ср)^2 и т.д.  (29)

Данные берем из таблицы 11.

  r_yx1 = 0,540,       r_yx2 =0,343,        r_х1х2 =0,2910        отсюда       R=0,572.

Коэффициент корреляции равен 0,572, чем ближе к единице, тем меньше роль неучтенных в модели факторов и тем более регрессионная модель отражает степень эффективности включенных факторов.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 12

		Дисперсии результативного признака
Годы	ỹ=18,17+21,82*x1+1,47*x2	(у-уср)2	(у-ỹ)2	(ỹ-уср)2
2002	94,77	365,5744	149,5729	47,4721
2003	102,074	72,5904	32,19428	201,469636
2004	92,68	146,8944	53,5824	23,04
2005	79,496	1434,894	870,014	70,291456
2006	70,01	3,5344	255,6801	319,3369
Σ	439,03	2023,488	1361,044	661,610092

 

 

Для оценки значимости совокупного  коэффициента корреляции используем F-критерий Фишера.

Fррас = Σ(ỹ-у_ср)^2*(n-m)/Σ(y-ỹ)^2*(m-1)                                       (30)

где  n – число данных, m – число параметров уравнения.

Fррас = 0,5, т.к. F-табл равно 6,94, а F-расчетное равно 1, F-табл> F-расчетное, 6.94>0,5, следовательно связь между результативным признаком и факторными существенна.

Также возникает задача определения тесноты связи, и  эта задача решается с помощью частных коэффициентов корреляции.

ryx1(x2)=ryx1-ryx2*rx1x2/√(1-ryx2^2)(1-rx1x2^2)=0,4877284; (31)

ryx2(x1)=ryx2-ryx1*rx1x2/√(1-ryx1^2)(1-rx1x2^2)=1,0437433.        (32)

 

Для сравнения роли различных  факторов в формировании моделируемого показателя определяется коэффициент эластичности

Эаi = ai*x_iср/у_ср                                                                                   (33)

Эа1=0,52 – для дозы внесения удобрений;

Эа2 =0,27  - для срока уборки урожая

 

       

 

 

 

 

 

 

 

 

 

РАЗДЕЛ 5. АГРОТЕХНИЧЕСКИЕ  МЕРОПРИЯТИЯ.

ТЕХНОЛОГИЯ ВОЗДЕЛЫВАНИЯ КАРТОФЕЛЯ.

Система обработки  почвы. Обработка почвы является составной частью системы земледелия. Правильная обработка способствует повышению плодородия, поддержанию и улучшению структуры почвы, улучшению водного, воздушного, теплового и пищевого режимов, а также борьбе с сорняками, болезнями и вредителями сельскохозяйственных растений.

Способность почвы изменять физические свойства под воздействием обработки связана с ее механическим составом. Так, глинистые и суглинистые почвы при обработке изменяют плотность и скважность. Следовательно, влияя на изменение водно-воздушного и пищевого режимов этих почв, можно достичь хороших результатов.

На легких, особенно песчаных почвах колебание плотности и скважности, невелико. Поэтому роль обработки здесь в воздействии на водно-воздушный и пищевой режимы резко снижается. Однако роль механической обработки этих почв как средства борьбы с сорняками сохраняется в полной мере. На почвах тяжелого механического состава, даже свободных от сорняков, механическая обработка почвы занимает одно из главных мест в системе агротехнических мероприятий, направленных на повышение урожайности сельскохозяйственных культур и плодородия почв.

Таким образом, в системе обработки почвы сочетание отдельных приемов и применяемых орудий будет зависеть не только от степени засоренности полей, метеорологических или других условий, но и от типа почв, их физических, химических, биологических свойств и целей проводимых мероприятий.

 

СИСТЕМА МЕР ПО ЗАЩИТЕ РАСТЕНИЙ ОТ ВРЕДИТЕЛЕЙ, БОЛЕЗНЕЙ  И  БОРЬБЕ С СОРНЯКАМИ.

Защита растений должна быть подчинена одной цели — получению максимального урожая с гектара земли путем применения наиболее эффективных и экономически выгодных методов и средств, безопасных для человека и окружающей среды.

Экономический подход к  применению методов защиты сельскохозяйственных растений требует, чтобы затраты на защитные мероприятия компенсировались сохраненным урожаем. А это достигается в том случае, когда истребительные мероприятия проводятся при численности вредных организмов, превышающей экономический порог вредоносности.

Под экономическим порогом  вредоносности понимают такую плотность  популяции вредных объектов или степень заселения растений, при которой ожидаются потери урожая не менее 3—5%. При таком подходе применение средств защиты растений повышает рентабельность и снижает себестоимость производства сельскохозяйственных культур.

 

 ЭФФЕКТИВНОСТЬ РАЗЛИЧНЫХ СИСТЕМ УДОБРЕНИЙ И ПРИЕМОВ ОСНОВНОЙ ОБРАБОТКИ ПОЧВЫ В ПОЛЕВЫХ СЕВООБОРОТАХ.

   

     Плодородие почв сельскохозяйственного назначения является главным критерием, определяющим экономический потенциал области.

По своей природе  почвы Калининградской области  легко уязвимы, быстро истощаемые, тогда как на восполнение плодородия требуется десятилетия, что объясняется генетическими особенностями дерново-подзолистых почв, преобладающих в нашем регионе (около 95% пашни, значительная часть пастбищ и более половины сенокосов).

В Калининградской области без планомерной и систематической  работы по повышению плодородия земель не мыслим дальнейший рост эффективности сельского хозяйства в целом. 

В решении задач по повышению эффективности полеводства  ведущее место отводится системам органических и минеральных удобрений, а также обработке почвы, как наиболее энергоемкому и высоко затратному агроприему.

 

 

 

Таблица 13. Анализ агротехнических мероприятий по выращиванию картофеля в ОПХ «Славянское» за 2002-2006гг.

 

Показатели	2002	2003	2004	2005	2006
Фактическая норма посадки семян на 1 га,ц	60	50	55	50	50
Внесено удобрений на 1 га,ц минеральных	2,5	2,7	2	1,8	1,5
Органических	700	800	650	500	450
Количество междурядных обработок	6	6	6	6	6
Продолжительность уборки, дней	15	17	21	15	13

 

Рассмотрев таблицу, видно, что с 2002-2006гг. количество внесенных минеральных и органических удобрений уменьшается, что в следствии приводит к уменьшению урожайности, а количество междурядных обработок не изменяется.

 

 

 

 

 

Заключение.

 

Отрасль растениеводства была ориентирована, в первую очередь, на самообеспечение животноводства области кормами, население области картофелем и овощами, а также частично на производство продовольственного зерна.

Смена собственности  и организационно-производственной структуры в сельском хозяйстве, неконтролируемый приток на рынки сбыта дешевых импортных продуктов питания, сопровождались резким спадом объемов производства всех видов сельскохозяйственной продукции, за исключением овощей и рапса. В результате резкого спада посевных площадей зерновых и кормовых культур сократилось валовое производство зерна за этот период на 57%, кормов на 66%.

Процесс свертывания  сельскохозяйственного производства способствовал росту безработицы  на селе и снижению уровня доходов.

В данном курсовом проекте  проведен экономико – статистический анализ урожайности картофеля в ОПХ «Славянское» за 5 лет. Анализ структуры продукции показывает, что ведущее направление в хозяйстве – растениеводство.   

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

     

 

 

 

 

 

 

 

   Список использованной литературы.

 

1.  А.П. Зинченко, С.А. Сергеев «Практикум по общей теории статистики и сельскохозяйственной статистике» М.: «Финансы статистика»  2000 г.
2. И.С. Пасхавер, А.Л. Яблочник «Общая теория статистики» М.: «Финансы статистика»  2001 г.
3. Б.И. Башкатов «Статистика сельского хозяйства» М.: «ЭКМОС» 2001г.
4. С.С. Сергеев «Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики» М.: «Финансы и статистика» 2001 г.
5. В.А Колемаев, О.В. Староверов «Теория вероятностей и математическая статистика» М.: «Финансы и статистика» 1999 год.
6. Е.А. Гуртовник, В.А. Галкина, Н.В. Алексеева «Методические указания по изучению дисциплины сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики» М.: 2001г.
7. Годовые отчеты 2002-2006 г. ОПХ «Славянское»