Эконометрика

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 25 Мая 2012 в 10:00, контрольная работа

Описание работы

Задание:
1) Построить поле корреляции.
2) Рассчитать параметры парных регрессий (линейной, показательной, степенной, логарифмической) в виде многочленов второй и третьей степени. Построить графики.
3) Провести оценку гетероскедастичности моделей, используя тесты Спирмана и Голдфельда-Квандта.
4) Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации (для линейной, показательной, степенной регрессий). Оценить среднюю ошибку аппроксимации для многочленов второй и третьей степени.
5) Оценить статистическую надежность результатов регрессионного моделирования с помощью F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента при уровнях значимости 1 %, 5 %. Выбрать лучшее уравнение регрессии и дать его обоснование.
6) Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на N % от его среднего уровня (N – номер варианта). Определить доверительный интервал прогноза для уровней значимости 1 %, 5 %. В каком случае интервал уже и почему?
7) Сравнить полученные результаты со значениями, вычисленными с помощью специальных функций и приложений Microsoft Excel.
8) Оценить полученные результаты, выводы оформить в аналитической записке.

Файлы: 1 файл

Эконометрика 6.doc

— 1.54 Мб (Скачать файл)

В первом случае (т.е. для вероятности 95 %) доверительный интервал уже, т.к. допустимо более высокое отклонение фактического результата от расчетного. 

Оценка  полученных результатов:

Результаты, полученные с помощью специальных функций и приложений Microsoft Exceel совпадают с рассчитанными результатами.

Из рассмотренных уравнений регрессии наилучшим следует считать уравнение регрессии в виде многочлена третьей степени, т.к. для этого уравнения максимальны значения коэффициентов корреляции и детерминации, это уравнение является гомоскедастичным, это уравнение является статистически значимым и надежным. Уравнение регрессии в виде многочлена третьей степени имеет вид

Связь между переменными сильная. Уравнение регрессии объясняет 46,2% дисперсии результативного фактора, а на долю прочих факторов приходится 53,8% ее дисперсии.

С вероятностью 95% можно утверждать, средний размер пенсий при уровне прожиточного минимума в 5098,6 рублей будут не меньше 6194,491 рублей и не больше 7138,496  рублей. С вероятностью 99% можно утверждать, средний размер пенсий при уровне прожиточного минимума в 5098,6 рублей будут не меньше 6194,491 рублей и не больше 7138,496  рублей. 
 
 
 
 
 
 
 

    Cписок использованных источников: 

    1. Годин А.М. Статистика: Учебник.  – 2-е изд., перераб. – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», 2003. – 472 с.

    2. Гусаров В.М. Теория статистики. – М.: Аудит, ЮНИТИ, 2000.

    3. Беляевский И.К., Ряузов Н.Н., Ряузов  Д.Н. Эконометрика. – М.: Финансы и статистика, 1999. – 400 с.


Информация о работе Эконометрика