Формирование математической модели

 

 

Рисунок 7 – Диалоговое окно «Графики».

 

Для получения справки  о программе необходимо выбрать  в меню программы пункт «Справка», затем в спускающемся меню пункт «Помощь».

Для получения сведений о программе в спускающемся меню пункт «О программе».

Для выхода из программы выбрать в меню программы пункт «Выход».

 

5. Результаты работы

               программы

 

После задания варьируемых  и неварьируемых параметров результатом  работы программы будут являться 4 графика:

1. Изменение варьируемого параметра L;

 

 

Рисунок 8 – График изменения варьируемого параметра L.

 

2. Задающее напряжение;

 

 

Рисунок 9 – График изменения  задающего напряжения.

 

3. Изменение варьируемого параметра C;

 

 

Рисунок 10 – График изменения  варьируемого параметра С.

 

 

 

 

 

 

4. Падение напряжении на сопротивлении R₄.

 

 

Рисунок 10 – График падения  напряжения на сопротивлении R₄.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

Абстрактное моделирование  с помощью компьютеров - вербальное, информационное, математическое - в наши дни стало одной из информационных технологий, в познавательном плане исключительно мощной. Изучение компьютерного математического моделирования открывает широкие возможности для осознания связи информатики с математикой и другими науками - естественными и социальными.

Отметим, что, говоря о  математических моделях, мы имеем в виду сугубо прикладной аспект. В современной математике есть достаточно формализованный подход к понятию «математическая модель». Внутри него вполне допустимо игнорировать вопрос о связи математики с реалиями физического мира. В этом подходе моделями являются, например, система целых чисел, система действительных чисел, евклидова геометрия, алгебраическая группа, топологическое пространство и т.д. К исследованию таких формальных моделей вполне можно подключить компьютеры, но все равно это останется «чистой» математикой. В данной главе термин «математическая модель» увязывается с некоторой предметной областью, сущностью окружающего мира.

Компьютерное  математическое моделирование в  разных своих проявлениях использует практически весь аппарат современной математики.

Практически во всех науках о природе, живой и неживой, об обществе, построение и использование моделей является мощным орудием познания. Реальные объекты и процессы бывают столь многогранны и сложны, что лучшим способом их изучения часто является построение модели, отображающей лишь какую-то грань реальности и потому многократно более простой, чем эта реальность, и исследование вначале этой модели. Многовековой опыт развития науки доказал на практике плодотворность такого подхода.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

СОДЕРЖАНИЕ

 

1   2     3 4 4.1     4.2   4.3     4.3.1   4.3.2   4.3.3 4.4   4.4.1 4.4.2 5 5.1 5.2 5.3 5.4

Введение…………………………….….. Основные понятия  теории моделирования………………………… Этапы и цели компьютерного математического  моделирования…………………..…….. Принципы моделирования……..……. Моделирование в физике……….…… Электрические цепи с внешним периодическим  воздействием…………………….……. Формирование  математической модели…….......................................... Анализ и  параметрическая оптимизация электрической цепи………………………………........... Задача параметрической  оптимизации………………………..…. Методы параметрической  оптимизации………………………..…. Метод координатного  спуска…..…. Методы поиска стационарных решений………………………............... Непосредственный  метод………..… Метод установления………………... Описание программы…………............................ Блок-схема…………………………….. Текст программы…………………….. Работа с  программой……………….. Результаты  работы программы……………………………... Заключение…………………………….. Список использованных источников……………………………..

4   5     8 12 14     14   17     20   20   23 23   24 25 26   27 27 29 33   35 37   38

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

СПИСОК  ИСПОЛЬЗОВАННЫХ

ИСТОЧНИКОВ

 

1. Могилев А.В., Пак Н.И., Хеннер Е.К. «Информатика» Москва  «Академа» 2001 г.
2. Гудман С., Хидетниеми С. «Введение в разработку и анализ алгоритмов». М.:Мир, 1981 г.
3. Белошапка В. К. Информационное моделирование в примерах и задачах. -Омск: Из-во ОГПИ, 1992.
4. Акулич И. Л. Математическое программирование в примерах и задачах. - М.: Высшая школа, 1993.
5. Араманович И. Г., Левин В. И. Уравнения математической физики. - М.: Наука 1969.
6. Кондаков В.М. Математическое программирование. Элементы линейной алгебры и линейного программирования. - Пермь: Из-во ЛГУ, 1992.
7. Математическое моделирование: Пер. с англ. / Под ред. Дж. Эндрюса, Р. Мак-Лоуна. - М.: Мир, 1979.
8. Матюшкин-Герке А. Учебно-прикладные задачи в курсе информатики. Информатика и образование, № 3-4, 5-6, 1992.
9. Мигулин В.В., Медведев В.И., Парыгин В.Н. Основы теории колебаний. - M.: Наука, 1988.
10. Стрелков С. П. Введение в теорию колебаний. - М.: Наука, 1964.