Использование ГИС в муниципальном и региональном управлении
Курсовая работа, 14 Мая 2015, автор: пользователь скрыл имя
Описание работы
Геоинформационная система (ГИС) — система сбора, хранения, анализа и графической визуализации пространственных (географических) данных и связанной с ними информации о необходимых объектах.
Впервые понятие географическая информационная система появилось еще в 1963 г. Ввел это понятие Р.Ф. Томлинзон (Tomlinson, R.F.) при внедрении электронной пространственной информационной системы в Канаде
Содержание работы
Введение……………………………………………………………………….3
Глава 1. Основы ГИС…………………………..…..…………………………4
История ГИС…………………………………………….………….5
Преимущества ГИС…………………………………………….…..7
1.3 Классификация ГИС ……………………………..…………….….9
1.4 Структура ГИС ………….……………………………………..…10
Глава 2. Использование ГИС в муниципальном и региональном управлении…………………………………………………………………….…..12
Глава 3. Программное обеспечение ArcGIS……………….………..…......16
Глава 4.Выполнение пространственного анализа ………………………...21
Заключение……………………………………………………………...……45
Использованная литература ………..…………………
Файлы: 1 файл
курсовая по гис (2).docx
— 5.00 Мб (Скачать файл)ArcGIS Geostatistical Analyst — для
комплексного статистического анализа
данных в растровом формате.
ArcGIS Schematics — для представления
ГИС-данных в виде диаграмм, что
позволяет оценить уровень сложности
данных, их связность и пр.
ArcPress for ArcGIS (входит в поставку
ArcGIS) — набор инструментов для
растеризации карт перед распечаткой.
ArcGIS Publisher — для подготовки
карт к распространению в формате
ArcGIS Reader.
ArcGIS Survey Analyst — для анализа геодезических данных
ArcGIS Tracking Analyst — для визуализации и анализа данных, собираемых в реальном времени.
ArcGIS Data Interoperability — для
конвертации данных из различных
ГИС-форматов.
ArcGIS Network Analyst – мощное
расширение для ArcGIS, предоставляющее
средства пространственного анализа,
включающего составление транспортных
маршрутов на основании данных
о реальных дорожных сетях. ArcGIS
Network Analyst позволяет динамически
моделировать маршруты перевозок
в реальных условиях дорожной
сети, учитывая объезд препятствий,
ограничения скорости, особенности
движения, время суток, в которое
осуществляется передвижение и
т.д.
Maplex for ArcGIS (входит в поставку
ArcGIS уровня ArcInfo) — для автоматизации
высококачественного оформления
карт.
ArcScan for ArcGIS (входит в поставку
ArcGIS уровня ArcEditor и ArcInfo) — для автоматической
векторизации сканированных материалов
(преобразования карт в ГИС-формат).
Production Line Tool Set (PLTS) for ArcGIS —
набор инструментов для массового
производства картматериалов из
ГИС-данных в соответствии с
какими-либо промышленными стандартами.
XTools Pro — набор инструментов
для пространственного анализа,
конвертирования объектов и работы
с атрибутивными таблицами в ArcGIS
Desktop.
CarryMap — модуль-расширение
к ArGIS для создания переносных, мобильных
электронных карт и ГИС проектов
в виде исполняемого файла, состоящего
из программной оболочки и
собственно электронной карты.
SXF Tools — для работы с SXF-данными в ArcGIS.
TAB Reader — для прямого
чтения данных в форматах MapInfo
TAB и MIF/MID в системе ArcGIS с сохранением
существующего рендеринга, свойств
условных обозначений и информации
о координатной системе, заданных
в формате ТАВ.
Personal IMS — самостоятельное приложение для публикации в Интернете/интранете карт, подготовленных с помощью ArcGIS.
Smart Search — предоставляет
расширенные возможности поиска
в ArcMap.
ArcGIS Editor for OpenStreetMap — модуль,
позволяющий использовать редакторские
возможности ArcGIS для редактирования
OpenStreetMap.
В ArcGIS используется базирующаяся на PODS модель данных для работы с трубопроводами — APDM (ArcGIS Pipeline Data Model)
ВЫПОЛНЕНИЕ ПРОСТРАНСТВЕННОГО АНАЛИЗА
Пространственный анализ – это процесс изучения местоположений, атрибутов и взаимоотношений объекта в пространственных данных при помощи наложения и других аналитических технологий для формулировки вопроса или получения полезной информации.
Пространственный анализ извлекает или создает новую информацию из пространственных данных.
Общие типы пространственных данных:
- Анализ близости. Отвечает на вопросы: «Какие объекты расположены рядом с другими объектами, и какие между ними расстояние?». Объекты могут быть в одном слое так и в разных слоях;
- Анализ наложения. Отвечает на вопросы: «Что расположено над чем?». ГИСинструменты наложения комбинируют объекты и атрибуты из нескольких слоев для получения новой информации;
- Статистический анализ. Помогает идентифицировать определенные закономерности или пространственные взаимоотношения в данных и извлечь дополнительную информацию, которая может быть не очевидной при простом просмотре карты;
- Временной анализ. Позволяет регистрировать, визуализировать и анализировать пространственные данные, которые перемещаются или меняют статус с течением времени. Для выполнения временного анализа данные должны быть организованы с возможностью хранения меток времени.
Рабочий процесс пространственного анализа:
- Формулировка вопроса;
- Отбор и подготовка данных;
- Выбор методов и инструментов;
- Выполнение анализа;
- Оценка и отбор результатов;
- Общий доступ к результатам.
ШАГ 1. Изучение данных
В этом шаге я ознакомилась с данными по торнадо, используемым в этом сценарии.
а. Запускаем АгсМар и открываем Tornado.mxd из папки ..\VectorOverlay.
На карте показан путь разрушений через центр штата Огайо семейства торнадо Мур из Оклахомы. Для путей торнадо заданы точный размер, длина и направление движения, которые были у них в Оклахоме, таким образом, моделируется реальное событие для Огайо.
Затем раскрываем слой Tornado Scenarios. Видно пять уникальных слоев торнадо, называющихся Scenario1-5 соответственно. Каждый сценарий отступает от предыдущего на 5000 футов. Выполняю экономический анализ каждого сценария.
в. Открываем атрибутивную таблицу Scenario3
Два самых важных атрибута которые мы используем при анализе:
• FSCALE: Представляет разрушения по шкале Фудзиты (F-шкалу), записанные в Оклахоме.
• PERCENTLOSS: Представляет потенциальные материальные убытки на основе значений по шкале Фудзиты для торнадо.
Просмотрим таблицу шкалы Фудзиты для классификации торнадо
Шкала Фудзиты
Значения шкалы |
Типичные разрушения |
Оценочное значение материальных потерь |
1 |
Небольшие разрушения Срывается покрытие с крыш; Передвижные дома сдвигаются с основания или опрокидываются; Автомобили сдвигаются с дороги (сдуваются ветром). |
10% |
2 |
Значительные разрушения С деревянных каркасных домов срываются крыши; Передвижные дома разрушаются; Переворачиваются товарные вагоны; Большие деревья ломаются или вырываются с корнем; По воздуху переносятся легкие объекты; Автомобили поднимаются в воздух. |
80% |
3 |
Серьезные разрушения У капитальных домов срываются крыши и некоторые стены; Переворачиваются поезда; Большая часть деревьев в лесу вырывается с корнем; Тяжелые автомобили поднимаются в воздух. |
90% |
4 |
Опустошительные разрушения Капитальные дома разрушаются; Здания с непрочным фундаментом перелетают на некоторые расстояние; Автомобили и тяжелые объекты переносятся по воздуху. |
100% |
5 |
Экстраординарные разрушения Крепкие капитальные дома сдвигаются с фундамента и разрушаются; Тяжелые объекты размером с автомобиль переносятся по воздуху на расстояние более 100 м; Деревья выдираются; Может произойти все, что угодно. |
100% |
д. Ознакомившись с разрушениями, представляемыми этими значениями, закрываем таблицу атрибутов.
ШАГ 2. Определение важных объектов на пути торнадо
В этом шаге выполняем наложение пути торнадо с городскими объектами для одного из сценариев торнадо. Это позволит определить распределение важных ресурсов на пути торнадо.
а. В меню Геообработка (Geoprocessing) открываем инструмент Пересечение (Intersect) и запускаем его со следующими параметрами:
Входные объекты (Input Features): Facilities, Scenario3
Выходной класс пространственных объектов (Output Feature class): ..\TornadoStudy.gdb\
DamagedFacilities
После выполнения инструмента на карту добавлен новый класс объектов, представляющий городские учреждения на пути торнадо.
При наложении точек и полигонов результирующий выходной класс объектов всегда будет точками. Эти точки представляют местоположения исходных входных объектов, но теперь они имеют атрибуты и точек, и полигонов в одной таблице.
б. Открываем таблицу атрибутов DamagedFacilities.
Видно, что все атрибуты из входных слоев торнадо и городских объектов перенесены в выходной класс объектов. Это является преимуществом выполнения наложения вместо пространственного соединения.
ШАГ 3. Оценка дорожных повреждений
Самые мощные торнадо (т.е. F5) могут разрушать асфальтовое покрытие дорог. В этом шаге мы выполним наложение улиц и торнадо, чтобы определить длину дорог, которые необходимо будет асфальтировать заново в случае торнадо.
а. В меню Выборка (Selection) открываем инструмент Выбрать по атрибуту (Select By Attributes).
б. Строим выражение для выбора только части разрушений уровня F5 в слое Scenario3.
FSCALE" =5
Теперь на карте выбрана центральная полоса пути торнадо.
в. Из меню геообработки открываем инструмент Пересечение (Intersect).
г. Выполняем наложение слоя Scenario3 со слоем Streets, указав следующее:
Входные объекты (Input Features): Scenario3, Streets
Выходной класс пространственных объектов (Output Feature class): ..\TornadoStudy.gdb\
DamagedStreets
Улицы в полосе разрушений F5 пути торнадо добавлены на карту как отдельный класс пространственных объектов.
д. Меняем символы DamagedStreets на следующие:
Цвет (Color): Черный
Ширина (Width): 2
е. Выключаем слой Streets и приближаем к экстенту слоя DamagedStreets.
Это пример наложения линий на полигоны. При выполнении такого типа наложения результатом всегда будут линейные объекты, а таблица будет содержать атрибуты входных линий и полигонов.
ж. Открываем таблицу атрибутов для слоя DamagedStreets.
з. Строим статистический отчет для поля Shape_length.
Теперь изучим другой способ получения ответа на тот же вопрос анализа. А что, если вы хотите вместо создания класса объектов только тех улиц, которые подвергнуться разрушению, получить класс объектов всех улиц с добавленными к ним атрибутами торнадо? При этом можно использовать инструмент Идентичность для наложения улиц и пути торнадо.
л. Запускаем инструмент Идентичность (Identity) со следующими параметрами:
Входные объекты (Input Features): Streets
Объекты идентичности (Identity Features): Scenario 3
Выходной класс пространственных объектов (Output feature class): Streets_Identity
Новый класс пространственных объектов добавлен на карту и в таблицу содержания.
м. Меняем символы Streets_Identity, выполнив следующие действия:
Уникальные значения (Unique Values).
Поле FSCALE.
Добавляем все значения (Add All Values).