Контрольная работа по «Таможенной системе»

 

6. Проверим гипотезу о нормальном распределении СВ Х по критерию Пирсона. Вычислим теоретические частоты нормального распределения (табл.3.6), сразу объединив 1 и 2-й интервалы, так как n1 < 5.

Таблица 3.6

Расчет теоретических частоты нормального распределения

(хi-1 ; хi)	ni	ti-1 =	ti =	рi =	niТ = nрi
(-¥; 355,6)	5	-¥	-1,48	0,07	3,47
(355,6; 480,9)	5	-1,48	-0,89	0,12	5,87
(480,9; 606,2)	7	-0,89	-0,30	0,20	9,77
(606,2; 731,5)	10	-0,30	0,30	0,24	11,79
(731,5; 856,8)	12	0,30	0,89	0,20	9,77
(856,8; ¥)	11	0,89	¥	0,19	9,34
Итого	50			1	50

 

Проверим согласованность теоретического и эмпирического распределения по критерию Пирсона (табл.3.7).

Таблица 3.7

Расчет критерия Пирсона

(уi-1 ; уi)	ni	niТ	(ni - niТ)2	(ni - niТ)2 /niТ
(-¥; 355,6)	5	3,47	2,34	0,67
(355,6; 480,9)	5	5,87	0,75	0,13
(480,9; 606,2)	7	9,77	7,67	0,79
(606,2; 731,5)	10	11,79	3,20	0,27
(731,5; 856,8)	12	9,77	4,97	0,51
(856,8; ¥)	11	9,34	2,77	0,30
Итого	50	50		2,67

 

По таблице найдем , при уровне значимости 0,05 и 4-х (6-2-1) степенях свободы.

Так как , то различия между теоретическими и эмпирическими частотами незначимы, и гипотеза о нормальном распределении принимается (не отвергается).

 

 

Задание 4

 

Данные о внешнеторговом обороте России за 12 месяцев 2008 года приведены в  табл.4.1.

Таблица 4.1

Внешнеторговый оборот России в 2008 году

Месяц	Значение, млн.долл. США
январь	23629
февраль	32872
март	35750
апрель	36525
май	39461
июнь	37246
июль	40519
август	43785
сентябрь	38622
октябрь	40400
ноябрь	40837
декабрь	55084

 

Проанализировать динамику внешнеторгового оборота России за 12 месяцев 2008 года и спрогнозировать ее на следующие 2 месяца.

 

Решение.

Вычислим индивидуальные показатели динамики внешнеторгового оборота (табл.4.2).

Найдём средний абсолютный прирост ряда:

(млн.долл.)

Найдём средний коэффициент роста ряда:

 

 

Таблица 4.2

Анализ динамики внешнеторгового оборота с помощью индивидуальных показателей

Месяц	Формула	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
ВТО, млн.долл.	уi	23629	32872	35750	36525	39461	37246	40519	43785	38622	40400	40837	55084
Абсолютные приросты по месяцам, млн.долл.	∆уцi=уi-уi-1	-	9243	2878	775	2936	-2215	3273	3266	-5163	1778	437	14247
Абсолютные приросты к 1-му месяцу, млн.долл.	∆убi=уi-у0i	-	9243	12121	12896	15832	13617	16890	20156	14993	16771	17208	31455
Темпы роста по месяцам, %	(уi/уi-1)∙100	-	139,1	108,8	102,2	108,0	94,4	108,8	108,1	88,2	104,6	101,1	134,9
Темпы роста к 1-му месяцу, %	(уi/у0)∙100	-	139,1	151,3	154,6	167,0	157,6	171,5	185,3	163,5	171,0	172,8	233,1
Темпы прироста по месяцам, %	(∆уцi/уi-1)∙100	-	39,1	8,8	2,2	8,0	-5,6	8,8	8,1	-11,8	4,6	1,1	34,9
Темпы прироста к 1-му месяцу, %	(∆убi/у0)∙100	-	39,1	51,3	54,6	67,0	57,6	71,5	85,3	63,5	71,0	72,8	133,1

 

 

Расчеты показали, что изменение внешнеторгового оборота России в 2008 году имело отрицательные значения в июне и сентябре 2008 года. Однако, в течение 2008 года наблюдалась общая тенденция роста ежемесячного внешнеторгового оборота России. При этом общий прирост составил 31455 млн.долл. или 233,1%, а среднемесячный прирост составил 2859,545 млн.долл. или 8%.

 

Сделаем прогноз внешнеторгового оборота России на 2 первых месяца 2009 года по среднему коэффициенту роста:

(млн.долл.)

(млн.долл.)

 

 

Задание 5

 

Данные о внешнеторговом обороте России со странами СНГ за 12 месяцев 2008 года приведены в  табл.5.1.

Таблица 5.1

Внешнеторговый оборот России со странами СНГ в 2008 году (млн.долл.США)

Месяц	СВТ со странами СНГ, х	Экспорт со странами СНГ, у
январь	453	1987
февраль	1742	2987
март	2261	4135
апрель	968	2986
май	2224	3321
июнь	1707	3548
июль	1254	3419
август	1671	3971
сентябрь	2699	4786
октябрь	747	3254
ноябрь	-145	2941
декабрь	1053	4209

 

Оценить взаимосвязь между признаками x и y следующими методами:

1. Рассмотрение параллельных данных.

2. Графический метод.

3. Коэффициент корреляции знаков (Фехнера).

4. Линейный коэффициент корреляции.

5. Подбор уравнения регрессии.

6. Коэффициент эластичности.

 

Решение.

1.Оценить взаимосвязь между  признаками x и y методом параллельных данных. Для этого исходные данные по признаку x расположим в порядке возрастания, а по признаку y запишем соответствующие им показатели (табо.5.2).

Таблица 5.2

Внешнеторговый оборот России со странами СНГ в 2008 году (млн.долл.США)

Месяц	СВТ со странами СНГ, х	Экспорт со странами СНГ, у
ноябрь	-145	2941
январь	453	1987
октябрь	747	3254
апрель	968	2986
декабрь	1053	4209
июль	1254	3419
август	1671	3971
июнь	1707	3548
февраль	1742	2987
май	2224	3321
март	2261	4135
сентябрь	2699	4786

 

Несмотря на некоторые отклонения, в 2008 году наблюдалась прямая зависимость СВТ со странами СНГ и экспорта со странами СНГ.

 

2. Построим эмпирическую линию зависимости экспорта со странами СНГ от СВТ со странами СНГ (рис.5.1).

Рисунок 5.1. Эмпирическая линия зависимости экспорта со странами СНГ от СВТ со странами СНГ

Несмотря на некоторые отклонения, в 2008 году наблюдалась прямая зависимость СВТ со странами СНГ и экспорта со странами СНГ.

 

3. Для расчета коэффициента корреляции знаков (Фехнера) составим табл.5.3.

Таблица 5.3

Знаки отклонения внешнеторгового оборота России со странами СНГ от среднего

№ п/п	СВТ со странами СНГ, х	Экспорт со странами СНГ, у	Знаки отклонения от средней
			х	у
1	-145	2941	-	-
2	453	1987	-	-
3	747	3254	-	-
4	968	2986	-	-
5	1053	4209	-	+
6	1254	3419	-	-
7	1671	3971	+	+
8	1707	3548	+	+
9	1742	2987	+	-
10	2224	3321	+	-
11	2261	4135	+	+
12	2699	4786	+	+
Итого	16634	41544
Среднее	1386,2	3462

 

Рассчитаем коэффициент корреляции знаков:

Коэффициент корреляции знаков показывает умеренную взаимосвязь СВТ со странами СНГ и экспорта со странами СНГ.

 

4. Для расчета линейного коэффициента корреляции составим табл.5.4.

 

Таблица 5.4

Таблица для расчета линейного коэффициента корреляции

 

№ п/п	х	у	х-хср	у-уср	(х-хср)( у-уср)	(х-хср)2	(у-уср)2
1	-145	2941	-1531,2	-521	797737,8	2344471,36	271441
2	453	1987	-933,2	-1475	1376420,8	870800,028	2175625
3	747	3254	-639,2	-208	132946,7	408534,028	43264
4	968	2986	-418,2	-476	199047,3	174863,361	226576
5	1053	4209	-333,2	747	-248875,5	111000,028	558009
6	1254	3419	-132,2	-43	5683,2	17468,0278	1849
7	1671	3971	284,8	509	144980,2	81130,0278	259081
8	1707	3548	320,8	86	27591,7	102934,028	7396
9	1742	2987	355,8	-475	-169020,8	126617,361	225625
10	2224	3321	837,8	-141	-118134,5	701964,694	19881
11	2261	4135	874,8	673	588762,8	765333,361	452929
12	2699	4786	1312,8	1324	1738191,3	1723531,36	1752976
å	16634	41544			4475331,0	7428647,67	5994652