Управление запасами широкой номенклатуры

В ней представлены результаты классификации номенклатуры запаса ряда отечественных и зарубежных предприятий. Как видно из таблицы, колебания границ группы А существенны и составляют от 65 до 89% значения накопленного качественного критерия (рис. З.а). В свою очередь, группа В имеет границы в диапазоне от 10 до 25% (рис. 3.б), а группа С — от 1 до 10% (рис. 3.в). Подобный разброс указывает на разнообразие бизнес-ситуаций и невозможность ориентироваться на единственное, зафиксированное как универсальное, соотношение границ групп классификаций по накопленному значению качественного критерия.

Рис. 3. (а) Соотношение  группы А по накопленным значениям качественного критерия.

Рис. 3. (б) Соотношение группы В по накопленным значениям качественного критерия.

Рис. 3. (в) Соотношение группы С по накопленным значениям качественного критерия.

По доле в единицах запаса группы А, В и С имеется обратное соотношение (рис. 4): численность группы А минимальна во всех вариантах проведенных классификаций, численность С — максимальна. Таким образом, общая идея ABC -классификации, столь привлекательная в классическом варианте, остается без изменения: метод ABC позволяет объективно определить номенклатуру запаса, требующую максимального внимания специалистов из-за качественного влияния на деятельность организации, при этом ограничивая область управления до эффективного минимума.

Рис. 4. Соотношение групп А, В и С по числу номенклатурных позиций.

2.5. Рекомендации по управлению группами запаса ABC -классификации запасов

В зависимости от того, с  запасом какого вида мы имеем дело, рекомендации имеют различный характер. Так, данные табл. 5 показывают, что рекомендуемый  уровень обслуживания потребности  в А, Б и С группах номенклатуры может быть различным (рис. 5).

Однозначен приоритет  группы А в уровне обслуживания — 98—95%. Группа В имеет более низкий уровень обслуживания, а группа С — наименьший (75-90%). Логика снижения уровня обслуживания по группам номенклатура различна. Предприятие, обозначенное как «Вариант 4» (табл. 4), использует равномерную шкалу снижения уровня обслуживания: 95—85—75%. Предприятие «Вариант 5» — шкалу со снижением темпа сокращения уровня обслуживания: 98-90-85%. Предприятие «Вариант 7» не делает различия в уровне обслуживания потребности Л, Б и С групп номенклатуры, принимая 90% клиентов.

Рис. 5. Уровень обслуживания потребности  в А, В и С группах номенклатур.

В табл. 5 приведены рекомендации, принятые к использованию на некоторых  зарубежных предприятиях.

Приоритетное внимание к группе А выражается в повышении уровня контроля над состоянием запаса. Эта политика требует использования модели управления запасами с фиксированным уровнем заказа, модели с установленной периодичностью пополнения запаса до постоянного уровня  или их различных модификаций. Группа С — группа наименьшего приоритета — довольствуется периодическим контролем, который реализуется в модели управления с фиксированным интервалом времени между заказами, модели «минимум-максимум» или их модификациях

Таблица 5

Рекомендации по управлению запасами ЛВС-классификации

 

А	В	С
Вариант a
Группа высшего приоритета Максимально точный прогноз Точное определение объема заказа. Тщательный контроль уровня запаса Точный учет информации	Обычный порядок управления запасами Использование экономичного размера заказа Обычный контроль	Группа низшего приоритета Большие объемы заказа. Простейший вид контроля Отсутствие или незначительный учет информации
Вариант b
Тщательный контроль уровня запаса	Использование экономичного размера  заказа	Большие объемы заказа
Вариант с
Еженедельная инвентаризация 6% единиц группы	Еженедельная инвентаризация 4% единиц группы	Еженедельная инвентаризация 2% единиц группы
Вариант d
Инвентаризация 6 раз в год Уровень  обслуживания 99,5% Модель управления запасами с фиксированным размером заказа Горизонт планирования — неделя	Инвентаризация 2 раза в год Уровень  обслуживания 95% Горизонт планирования — месяц	Инвентаризация 1 раз в год Уровень  обслуживания 90% Модель управления запасами — «минимум-максимум» Горизонт планирования — по необходимости
Вариант е
Запасы хранятся в достаточном  количестве на местных складах	Запасы хранятся на региональных складах	Запасы хранятся только на заводах

При всех многочисленных плюсах данного  метода существует один значительный минус: данный метод не позволяет  оценивать сезонные колебания препаратов.

Сезонные товары из группы «А» могут  мигрировать и в группу «В»  и в группу «С», ложась грузом в  товарные остатки, а непродуманное сокращение группы «С» может привести к сокращению ассортимента и к снижению оборота. Для принятия окончательного решения об оптимизации ассортимента и структуры товарных запасов используют сочетание АВС-анализа и XYZ - анализа.

Вопросы для самопроверки.

1. Перечислите возможные названия метода ABC.
2. Объясните, в чем состоит метод ABC.
3. На каком законе основывается метод ABC?
4. Какова цель метода ABC?
5. Перечислите этапы проведения ABC-классификации.
6. В чем принципиальное отличие первого этапа ABC-классификации от последующих?
7. Чем определяется выбор критерия ABC -классификации?
8. Приведите примеры критериев ABC -классификации.
9. Сколько критериев классифицирования может использоваться ABC -методом?
10. Что такое метод последовательной ABC -классификации?
11. Что представляет собой параллельная ABC-классификация?
12. Как рассчитывается синтетический критерий ABC -классификации?
13. В каких направлениях сортируется критерий классификации в АВС-методе?
14. Перечислите способы определения границ и выделения групп ABC -классификации.
15. Какие варианты эмпирического выделения ABC -групп вы знаете?
16. Почему требуется выделять группу А запаса?
17. Имеются ли однозначные рекомендации по уровню обслуживания А, В и С групп?
18. Какие виды контроля состояния запаса типичны для А, В и С групп?
19. Для какой группы ABC -классификации рекомендуется использовать каждую из классических моделей управления запасами?
20. Для каких групп ABC -классификации рекомендуется использовать модель с установленной периодичностью пополнения запаса до постоянного уровня?
21. Для каких групп ABC -классификации рекомендуется использовать модель управления запасами «минимум-максимум»?
22. Как ABC -классификация влияет на порядок проведения инвентаризации запаса?
23. Как меняется горизонт планирования при анализе позиций А, В и С групп?
24. Влияет ли результат ABC -классификации на размещение запаса в цепях поставок?

3. Управление группами X, У, Z

3.1. Общее описание метода XYZ

XYZ-анализ  – метод, позволяющий анализировать  и прогнозировать стабильность  тех или иных бизнес-процессов  или бизнес-объектов (например, стабильность продаж отдельных видов товаров, предсказуемость рыночного поведения различных групп покупателей, колебания уровня потребления тех или иных ресурсов и т.п.).

В сочетании  с АВС – анализом – это выявление  безусловных лидеров (группы АХ ) и аутсайдеров (С Z ).

Результатом XYZ - является группировка ресурсов по трем категориям:

•Категория X – группы товаров, характеризуются стабильной величиной потребления и высокими возможностями прогнозирования.

•Категория  Y – группы товаров, характеризуются известными сезонными колебаниями и средними возможностями их прогнозирования.

•Категория  Z – группы товаров с нерегулярным потреблением, какие-либо тенденции отсутствуют, точность прогнозирования невысокая.

В сочетании  с АВС – анализом XYZ – это  выявление безусловных лидеров (группы АХ ) и аутсайдеров (С Z ). Всего при проведении совмещенного анализа получаем девять групп товаров:

•AX, AY, AZ

•BX, BY, BZ

•CX, CY, CZ

Группу X попадают товары с колебанием продаж в течение года от 5 до 15%,

в группу Y - от 15 до 50%, в группу Z попадают товары с непредсказуемыми колебаниями  продаж и, как следствие, не поддающиеся  прогнозу. XYZ –анализ представляет наибольший интерес в первую очередь для дистрибуторов и производители, имеющие в России свои склады.

Не секрет, что любая закупка товаров связана с большими издержками для компании (логистика, хранение и т.д), а так же с прямыми рисками, как например списание товара по сроку годности. Ведение точной сбалансированной закупки является приоритетной задачей как оптового, так и розничного предприятия, где многие товары являются сезонными, а значит, подвержены значительным колебаниям продаж.

АВС-анализ и XYZ -анализ превосходно дополняют  друг друга. Если АВС-анализ позволяет  оценить вклад каждого товара в структуру сбыта, то XYZ -анализ позволяет оценить скачки сбыта (его нестабильность).

Сравним характеристики XYZ -классификацию с ABC -классификацией. Ключевые отличия этих инструментов управления номенклатурой запаса организации заключаются в следующем:

1. Метод классификации номенклатуры запаса XYZ в отличие от АВС-метода не связан с конкретными закономерностям между качественными и количественными характеристиками объектов. Метод XYZ основывается на здравом смысле лица, проводящего классификацию, хотя и использует прием разделения номенклатуры на группы. Поскольку здравый смысл — понятие довольно расплывчатое, в распределении групп X, Y и Z никогда не было однозначного соотношения, как классический вариант ABC-классификации.
2. Классификация XYZ разработана в целях классификации номенклатуры материальных ресурсов, незавершенного производства и готовой продукции. Рассматриваемые нами методы классификации номенклатуры имеют различную историю. Метод ABC был предложен как универсальный и получил свое наиболее широкое признание в бизнесе и, в частности, в работе с номенклатурой запаса. Метод XYZ, напротив, первоначально был разработан сугубо для бизнес-целей и только в дальнейшем стал широко применяться в разнообразных практических, но далеких от экономики сферах.
3. Механизм ABC-классификации основывается на одном критерии, описывающем некоторую качественную сторону изучаемой совокупности объектов. В качестве такой качественной характеристики могут выступать самые разнообразные показатели.

В отличие от ABC-классификации метод XYZ использует единственный показатель — характеристику потребности в запасе. Независимо от того, каким образом рассчитывается эта характеристика, ориентация метода XYZ на потребность в запасе делает его классическим инструментом не только классификации запаса, но и анализа состава и управления движением запасов в организации.

3.2. Механизм XYZ-классификации

Для получения количественной оценки характеристики потребности воспользуемся статистическим рядом отгрузок. В классическом варианте метода XYZ показателем, описывающим потребность в запасе, является коэффициент вариации V, представляющий собой отношение значения среднеквадратичного отклонения ряда к среднеарифметическому значению, показывающий отклонение анализируемого показателя от среднеарифметического значения. Методика XYZ -анализа заключается в присвоении каждой товарной позиции коэффициента вариации. Коэффициент вариации выражается в процентах.

 

где: v - коэффицент вариации,

  - среднеквадротическое  отклонение,

 – среднеарифметическое  отклонение.

Среднеквадротическое отклонение расчитывается по следующей формуле:

где: Х_i – i ое значение статистического ряда,

 n – количество значений статистического ряда.

Среднеарифметическое отклонение расчитывается по следующей формуле:

 

Пример 2. Расчет классификации XYZ

Таблица.6 содержит пример расчета вариации статистического ряда отгрузок номенклатуры оптового предприятия.

Таблица 6

Пример классификации  XYZ номенклатуры запаса

Код товара	Дата												Среднеарифметическое	Вариация, % V	Группа
	01.09.2003	02.09.2003	03.09.2003	04.09.2003	05.09.2003	06.09.2003	08.09.2003	09.09.2003	10.09.2003	11.09.2003	12.09.2003	13.09.2003
(1/543)	120	140	120	140	120	120	120	140	120	140	120	120	126,667	7,8	X
(1/559)	15	15	15	15	15	15	20	15	15	15	15	15	15,4167	9,4	X
(1/557)	65	65	65	60	65	60	60	60	50	50	55	55	59,1667	9,4	X
(1/506)	25	25	20	25	25	25	20	25	25	25	20	25	23,75	9,5	X
(1/373)	60	60	60	60	60	40	60	60	60	60	60	60	58,3333	9,9	X
(1/548)	30	35	30	40	45	40	30	30	35	35	35	35	35	13,6	У
(1/286)	100	80	120	80	100	100	100	120	60	80	100	100	95	18,2	У
(1/239)	180	150	90	180	180	180	210	210	90	150	180	180	165	23,9	У
(1/388)	60	60	80	80	100	80	100	100	120	120	120	120	95	24	У
(1/404)	60	90	120	90	120	60	60	60	60	60	60	60	75	31,9	z
(1/407)	5	5	10	10	5	10	5	10	5	10	5	5	7,08333	36,3	z
(1/558)	40	40	40	80	80	80	80	40	40	40	40	40	53,3333	36,9	z
(1/552)	15	15	15	30	30	45	45	45	45	45	45	45	35	38	z
(1/391)	40	40	80	40	80	80	40	80	40	40	40	20	51,6667	41,9	z
(1/366)	80	60	60	40	60	60	40	40	20	20	20	80	48,3333	44,8	z
(1/406)	15	30	15	45	45	45	45	30	30	15	15	15	28,75	47	z