Обработка статистических данных

27 Ноября 2011 в 19:08, курсовая работа

Одним из основных и наиболее распространенных методов обработки и анализа первичной статистической информации является группировка. Понятие статистической группировки в широком смысле слова охватывает целый комплекс статистических операций, направленных не объединение зарегистрированных при наблюдении единичных случаев в группы, сходные в том или ином отношении, поскольку целостную характеристику совокупности необходимо сочетать с характеристикой основных ее частей, классов и т.д.; подсчет итогов по выделенным группам и по всей совокупности в целом и, наконец, оформление результатов группировки в виде статистических таблиц.

Статистическая обработка данных

17 Июня 2012 в 07:53, контрольная работа

3. Вычислить среднее арифметическое выборки, выборочную дисперсию, выборочное среднее квадратичное отклонение, коэффициент вариации, размах вариации, начальные и центральные моменты до третьего порядка включительно, величину асимметрии и эксцесс, ошибки асимметрии и эксцесса.

Статистическая обработка данных

28 Апреля 2013 в 08:57, лекция

Статистика
Статистика как совокупность сведений о массовых явлениях в обществе и природе
Статистика как вид практической деятельности по сбору, обработке, анализу и обнародованию количественной информации.
Статистика как отрасль знаний, в которой излагаются теоретические вопросы сбора, сводки, группировки, измерения и анализа количественных сведений о массовых явлениях.

Статистическая обработка данных

31 Мая 2013 в 10:47, контрольная работа

1. Задание 1. Дана статистическая совокупность, характеризующая длину нити в пряже (в метрах):
51,55 52,09 82,72 84,58 78,89 73,74
61,25 62,00 53,97 55,07 85,73 76,48
67,13 67,64 62,41 62,50 58,10 80,40
69,34 69,49 67,93 68,28 62,84 86,34
71,85 72,71 70,02 70,56 68,97 60,21
75,18 75,64 72,78 73,05 70,69 64,93
77,47 77,89 75,84 76,03 73,68 69,10
51,59 82,51 78,04 78,24 76,11 71,32
61,86 53,08 82,94 85,06 80,34 73,78
67,37 62,39 54,74 57,12 86,11 76,94
69,40 67,86 62,46 62,80 59,38 80,58
72,27 69,70 68,03 68,74 63,44 86,55
75,32 72,74 70,26 70,65 69,07 60,21
77,59 75,71 73,03 73,59 71,13 65,46
69,34 78,03 76,01 76,05 69,34 71,40
65,65 60,36 78,11 80,73 76,98 73,96
71,54 77,38 80,76 74,98
1) Построить по этим данным интервальный вариационный ряд случайной величины X с равными интервалами (первый интервал 51,55 - 56,55 и т.д.) и начертить гистограмму.
2) Найти эмпирическую функцию распределения и построить ее график.
3) Вычислить среднее арифметическое выборки, выборочную дисперсию, выбо-рочное среднее квадратичное отклонение, коэффициент вариации, размах вариации, началь-ные и центральные моменты до третьего порядка включительно, величину асимметрии и эксцесс, ошибки асимметрии и эксцесса.
4) Используя критерий – Пирсона по данному вариационному ряду при уровне значимости  =0,05, проверить гипотезу о том, что случайная величина X распределена по нормальному закону. Построить на одном чертеже гистограмму эмпирического распределения и соответствующую нормальную кривую.
Задание 2. Для исследования зависимости объема производства (Y) от основных фондов (X) получены статистические данные по 55 предприятиям за год.
yi xj, тыс. руб.
12,5 17,5 22,5 27,5 32,5 37,5 42,5 47,5 52,5
250-260 1
260-270 3
270-280 1 2
280-290 3 3 1
290-300 8 9
300-310 2 7 6
310-320 2
320-330 1 3
330-340 2
340-350 1
а) Вычислить групповые средние и , построить корреляционные поля;
б) предполагая, что между х и у существует линейная корреляционная зависимость
• найти уравнения прямых регрессии и построить их графики на корреляционных полях;
• вычислить коэффициенты корреляции и детерминации, сделать выводы о тесноте и направлении связи;
• вычислить среднюю абсолютную процентную ошибку; для коэффициента корре-ляции генеральной совокупности; определить доверительный интервал, соответствующий доверительной вероятности  = 0,05.

Методы обработки статистических данных

26 Декабря 2012 в 11:34, контрольная работа

На основании данных статистического наблюдения (провести самостоятельно, должно быть не менее 50 единиц наблюдения) произвести группировку с равными интервалами. Результаты группировки оформить в виде таблицы, а также представить графически с помощью:
a) гистограммы;
b) кумуляты.
Рассчитать среднее значение исследуемого показателя, моду, медиану полученного ряда распределения. Охарактеризовать характер распределения и степень вариации признака, положенного в основание группировки. Сделать выводы.

Методы статистической обработки данных

11 Октября 2012 в 20:36, курсовая работа

Статистический контроль качества - концепция, базирующаяся на систематическом применении методов математической статистики. Стремление к более полному удовлетворению требований потребителя направлено на проведение постоянных улучшений.

Обработка статистических данных предприятия

03 Апреля 2013 в 09:39, курсовая работа

Статистика разрабатывает специальную методологию исследования и обработки материалов: массовые статистические наблюдения, метод группировок, средних величин, индексов, балансовый метод, метод графических изображений и другие методы анализа статистических данных. Статистика как наука включает разделы: теоретическая статистика (общая теория статистики), прикладная статистика, математическая статистика, экономическая статистика (эконометрика), правовая статистика, демография, медицинская статистика, технометрика, хемометрика, биометрика, наукометрика, иные отраслевые статистики и др.

Обработка статистических данных (статистика затрат)

22 Марта 2013 в 16:45, курсовая работа

Статистика — это точная наука, изучающая методы сбора, анализа и обработки данных, которые описывают массовые действия, явления и процессы. Данные, изучаемые в статистике, затрагивают не отдельные объекты, а их совокупности. Главным методом сбора данных для статистики является полное обследование объектов, имеющих отношение к изучаемой проблеме. Обработка статистических данных уже давно применяется в самых разнообразных видах человеческой деятельности. Трудно назвать ту сферу, в которой она бы не использовалась. Цель курсовой работы – освоить инструменты статистики для дальнейшего применения в решении управленческих задач.

Обработка опытных данных.Статистические гипотизы и выводы

20 Ноября 2013 в 12:08, реферат

Несмотря на значительные достижения современной науки и инженерии в области изучения сложных механических систем, многие вопросы остаются пока за гранью возможностей теоретического исследования. Для их решения приходится прибегать к изучению поведения реального объекта или его физической модели под воздействием внешних причин в конкретных условиях, т.е. к проведению эксперимента. Это относится как к непосредственным научным исследованиям, так и к инженерным технологическим задачам на действующем производстве.

Основные приемы и метода обработки и анализа статистических данных

25 Октября 2013 в 23:35, курсовая работа

Целью данной работы является изучить приемы и метода обработки и анализа статистических данных.
Для достижения цели необходимо решить следующие статистические задачи:
- Нахождение средней величины;
- изучение рядов распределения и их основных характеристик;
- изучение рядов динамики методов их выравнивания;
- рассмотреть индексы и выборочные наблюдения.

Основные приёмы и методы обработки и анализа статистических данных

13 Ноября 2013 в 16:19, курсовая работа

Целью выполнения курсовой работы является обучение приёмам и методам обработки и анализа статистических данных.
Задачей курсовой работы является практическое ознакомление с основными разделами дисциплины ‹‹Статистика››.
В курсовой работе содержатся следующие разделы:
1) Средние величины;
2) Ряды распределения и их основные характеристики;
3) Показатели ряда динамики;
4) Методы выравнивания рядов динамики;
5) Индексы;
6) Выборочное наблюдение;
7) Статистика численности и состава населения;
8) Система национальных счетов.

Статистическая обработка данных грузопотока крупнотоннажных контейнеров

14 Ноября 2014 в 21:22, курсовая работа

Скорее всего, темпы роста перевозок в России будут ниже, чем в мире. Связано это прежде всего с неразвитостью логистики и нехваткой альтернативных способов доставки и обработки грузов. Уже сейчас контейнерные операторы сталкиваются с ограниченными возможностями инфраструктуры, что указывает на неотвратимость усиления негативных последствий для сегмента.
В сложившихся обстоятельствах контейнерные перевозки могут развиваться только при условии заинтересованности в этом государства [3].

Статистическая обработка данных. История развития юридической статистики как науки

27 Мая 2013 в 15:22, реферат

Наибольшую известность в мире приобрели работы А.Кетле, которого обычно называют «отцом моральной статистики». Он действительно много сделал для развития не только общей тео­рии статистики, но и статистики преступности. С его именем связаны философия позитивизма, теория факторов в кримино­логии, которые вытекали из его статистических упражнений. Основные положения статистики преступности и других нега­тивных явлений изложены в книге «Sur L/homme et le developpement de ses facultes, ou essai de physique sociale» («О человеке и развитии его способностей, или опыт социальной физики») в 1835 г. «Во всем, что касается преступлений, — писал он, — одни и те же числа воспроизводятся с поразительным и не подлежа­щим сомнению постоянством...

Использование корреляционно-регрессионного анализа для обработки экономических статистических данных

30 Марта 2013 в 12:02, курсовая работа

Данная работа посвящена изучению возможности обработки статистических данных биржевых ставок методами корреляционного и регрессионного анализа с использованием пакета прикладных программ Microsoft Excel.

Использование корреляционно - регрессионного анализа для обработки экономических статистических данных

05 Ноября 2012 в 12:45, реферат

Обработка статистических данных уже давно применяется в самых разнообразных видах человеческой деятельности. Вообще говоря, трудно назвать ту сферу, в которой она бы не использовалась. Но, пожалуй, ни в одной области знаний и практической деятельности обработка статистических данных не играет такой исключительно большой роли, как в экономике, имеющей дело с обработкой и анализом огромных массивов информации о социально-экономических явлениях и процессах. Всесторонний и глубокий анализ этой информации, так называемых статистических данных, предполагает использование различных специальных методов, важное место среди которых занимает корреляционный и регрессионный анализы обработки статистических данных.