Обработка статистических данных

Федеральное агентство по образованию

ГОУ ВПО 

Уральский Государственный Горный Университет 

Кафедра экономики и менеджмента 
 
 
 

Курсовая  работа  

«Обработка  статистических данных»

(группировка,  динамика, вариация, корреляционно-регрессионный  анализ) 
 
 
 

                                  Преподаватель: Юркова Е.И.

Студент: Гаубрих О.В.

Группа: МОГ-04-1 
 
 
 
 
 
 
 
 

Екатеринбург

2006

    Содержание 

Введение……………………………………………………………………3

Глава I. Общее описание методов обработки

       статистических  данных……………………………………………4

1. Группировка статистических данных………………………….4

1.1.1Структурные  средние значения……………………………….6

1.2 Ряд  динамики…………………………………………………….7

1.3 Вариация………………………………………………………….9

1.4 Корреляционно-регрессионный  анализ………………………..10

Глава II. Обработка статистических данных……………………………..13

2.1 Аналитическая группировка……………………………………13

2.1.1 Структурные  средние значения………………………………15

2.2 Ряды  динамики…………………………………………………..15

2.3 Вариация…………………………………………………………19

2.4 Корреляцинно-регрессионный  анализ…………………………21

Заключение…………………………………………………………………23

Список  использованной литературы……………………………………...24

Приложение………………………………………………………………...25 
 
 
 
 
 
 
 

      Глава I. Общее описание методов обработки статистических данных 

    

1. Группировка статистических данных

 

    Одним из основных и наиболее распространенных методов обработки и анализа первичной статистической информации является группировка. Понятие статистической группировки в широком смысле слова охватывает целый комплекс статистических операций, направленных не объединение зарегистрированных при наблюдении единичных случаев в группы, сходные в том или ином отношении, поскольку целостную характеристику совокупности необходимо сочетать с характеристикой основных ее частей, классов и т.д.; подсчет итогов по выделенным группам и по всей совокупности в целом и, наконец, оформление результатов группировки в виде статистических таблиц.

    Под группировкой в статистике понимают расчленение единиц статистической совокупности на группы, однородные в каком-либо существенном отношении, и характеристику таких групп системой показателей в целях выделения типов явлений, изучение их структуры и взаимосвязи.

    Существует  три вида группировки статистических данных: типологическая, структурная  и аналитическая.

    Аналитическая группировка характеризует взаимосвязь между двумя и более признаками, из которых один рассматривается как результат, другой как фактор.

    Совокупность  признаков в данной ситуации делятся  на две группы:

1. Факторные – это признаки влияющие на формирование результативного.
2. Результативные – это признаки изменяющиеся под воздействием факторных.

    Особенностями аналитической группировки является то, что в основу положен факторный признак и каждая выделенная группа характеризует среднее значение результативного признака.

    Группировочный  признак – это признак, по которому проводится разбивка единиц совокупности на отдельные группы. От правильности выбора группировочного признака зависят выводы, которые получатся в результате исследования.

    Интервалы группировочного признака – это значение варьирующегося признака меняющегося в определенных границах. Границы бывают двух видов: нижняя (наименьшее значение признака в интервале) и верхняя (наибольшее значение признака в интервале).

    Величина  интервала представляет собой разность между верхней и нижней границами  интервала, в свою очередь интервалы  подразделяются на равные и неравные, а так же они бывают открытыми и закрытыми.

    Величина  интервала рассчитывается по формуле:

     ,                                                                                 (1.1)

    где – максимальное значение признака в совокупности,

          – минимальное значение признака в совокупности.

    Для нахождения интервального шага, нужно воспользоваться следующей формулой:

        ,                                                                                      (1.2)

    где n – количество групп или интервалов, которые можно посчитать следующим образом:

      ,                                                                      (1.3)

    где N – количество единиц в совокупности.

    Эти формулы нам необходимы для того, чтобы произвести группировку исходных статистических данных и на полученных результатах построить таблицу.

1. Структурные средние значения

 

    В процессе обработки и обобщения  статистических данных возникает необходимость определения средних величин. Как правило, индивидуальные значения одного и того же признака у различных единиц совокупности неодинаковы.  Средняя величина – обобщающая характеристика изучаемого принципа в исследуемой совокупности. Она отражает его типичный уровень в расчете на единицу совокупности конкретных условий места и времени. Существует два вида средних величин: степенные и структурные средние.

    К структурным средним  величинам  относятся:

• Мода
• Медиана

    Моду  и медиану часто используют как среднюю характеристику в тех совокупностях, где расчет средне- степенной невозможен или нецелесообразен.

    Мода  представляет собой значение изучаемого признака, повторяющегося с наибольшей частотой. Мода рассчитывается по формуле:

       ,                                                (1.4)

    где   - нижняя граница модального ряда,

             - величина модального интервала,

            - частота модального интервала,

            - частота интервала предшествующего модальному,

            - частота интервала следующего за модальным.

    Медианой  называют значение признака, приходящегося  на середину упорядоченного ряда, который делит частоты пополам. Для ее определения существует формула:

     ,                                                     (1.5)

    где - нижняя граница медианного интервала,

           - величина медианного интервала,

          - половина накопительной частоты,

           - накопительная частота интервала предшествующего медиану,

           - частота медианного интервала. 

    1.2 Ряд динамики 

    Важной  задачей статистики является изучение изменений анализируемых показателей  во времени. Эти изменения можно  изучать, если иметь данные по определенному  кругу показателей на ряд моментов времени или за ряд промежутков времени, следующих друг за другом.

    Ряд динамики – это временная последовательность значений, состоящая из статистических показателей. Статистические показатели, характеризующие изучаемый объект, называют уровнями ряда.

    Показатели  ряда динамики делятся на два класса:

• Цепные показатели ряда динамики характеризуют изменение каждого последующего показателя по сравнению к предыдущим;
• Базисный показатель ряда динамики характеризует изменение уровня ряда по сравнению с базисным показателем.

    Расчет  показателей изменения уровня ряда динамики.

1. Абсолютный прирост характеризует размер увеличения, и уменьшения ряда за определенный период времени.

    Для цепного показателя:

      ,

        .                                                                                              (1.6)

    Для базисного показателя:

      ,

       ,                                                                                               (1.7)

    где - базисный уровень ряда,

           ,   - каждый последующий уровень ряда за базисным.

2. Темп роста показывает процентное изменение уровня ряда по сравнению с цепным или базисным показателем.

    Для цепного показателя:

        ,

     .                                                                                         (1.8)

    Для базисного показателя:

     ,

     .                                                                                        (1.9)

3. Темп прироста показывает на какой процент уровень данного периода изменился по сравнению к цепному или базисному показателю.

    Для цепного показателя:

     .                                                                                           (1.10)

    Для базисного показателя:

     .                                                                                           (1.11)

    Расчет  средних показателей ряда динамики.

1. Средний уровень ряда:

,                                                                                                 (1.12)

где - число уровней.

2. Средний абсолютный прирост – это обобщающий показатель скорости изменения явления во времени.

     .                                                                                            (1.13)