Временные ряды
31 Января 2013 в 19:47, реферат
Временной ряд — это некоторая последовательность чисел (измерений) экономического или бизнес-процесса во времени. Его элементы измерены в последовательные моменты времени, обычно через равные промежутки.
Как правило, составляющие временной ряд числа или элементы временного ряда, нумеруют в соответствии с номером момента времени, к которому они относятся. Таким образом, порядок следования элементов временного ряда весьма существен.
Временные ряды
23 Июня 2012 в 12:13, курсовая работа
Общественные явления можно изучать в двух разрезах: в статическом и динамическом. Ряды распределения, которые получают в результате сводки и группировки статистических данных, относятся к одному периоду или моменту времени и изучаются в статике. Здесь время участвует в пассивной форме. Если же данные относятся к различным периодам или моментам, большой интерес представляет сравнение данных во времени, которое приобретает здесь решающее значение.
Анализ временных рядов
17 Апреля 2015 в 11:45, реферат
Почти в каждой области встречаются явления, которые интересно и важно изучать в их развитии и изменении во времени. В повседневной жизни могут представлять интерес, например, метеорологические условия, цены на тот или иной товар, те или иные характеристики состояния здоровья индивидуума и т. д. Все они изменяются во времени. С течением времени изменяются деловая активность, режим протекания того или иного производственного процесса, глубина сна человека, восприятие телевизионной программы. Совокупность измерений какой-либо одной характеристики подобного рода в течение некоторого периода времени представляют собой временной ряд.
Совокупность существующих методов анализа таких рядов наблюдений называется анализом временных рядов.
Основной чертой, выделяющей анализ временных рядов среди других видов статистического анализа, является существенность порядка, в котором производятся наблюдения. Если во многих задачах наблюдения статистически независимы, то во временных рядах они, как правило, зависимы, и характер этой зависимости может определяться положением наблюдений в последовательности. Природа ряда и структура порождающего ряд процесса могут предопределять порядок образования последовательности.
Анализ временных рядов
06 Сентября 2015 в 09:55, реферат
Совокупность существующих методов анализа таких рядов наблюдений называется анализом временных рядов.
Основной чертой, выделяющей анализ временных рядов среди других видов статистического анализа, является существенность порядка, в котором производятся наблюдения. Если во многих задачах наблюдения статистически независимы, то во временных рядах они, как правило, зависимы, и характер этой зависимости может определяться положением наблюдений в последовательности. Природа ряда и структура порождающего ряд процесса могут предопределять порядок образования последовательности.
Общий анализ временного ряда
23 Октября 2013 в 15:59, практическая работа
Обобщая вышесказанное, можно заключить, что рассматриваемая модель является динамической. По результатам теста Грегори-Чоу выборку необходимо разделить. Уравнения являются статистически значимыми, о чем нам свидетельствуют критерии Фишера и Стьюдента. Анализ остатков говорит, что модель является гетероскедантичной, поскольку наблюдается разброс 5 точек относительно основной кривой линии остатков.
Временной ряд и его основные элементы
15 Мая 2015 в 16:18, реферат
При различных сочетаниях в изучаемом процессе или явлении этих факторов зависимость уровней ряда от времени может принимать различные формы. Во-первых, большинство временных рядов экономических показателей имеют тенденцию, характеризующую долговременное совокупное воздействие множества факторов на динамику изучаемого показателя. Очевидно, что эти факторы, взятые в отдельности, могут оказывать разнонаправленное влияние на исследуемый показатель. Однако в совокупности они формируют его возрастающую или убывающую тенденцию.
Временные ряды. Тренды. Автокорреляция
07 Июня 2013 в 09:04, курсовая работа
Применение статистических методов для анализа экономических данных имеет многовековую историю. Отмечено, что первое эмпирическое исследование спроса (Charles Davenant, 1699) было опубликовано более трех столетий назад, а первое современное исследование (Rodulfo Enini, 1907) – в начале 20 в. Мощным толчком в развитии эконометрики стало основание в 1930 г. эконометрического общества и выход в январе 1933 г. первого номера журнала Econometrica.
Статистический анализ временных рядов
11 Апреля 2013 в 21:34, курсовая работа
Цель курсовой работы: закрепление полученных теоретических знаний и приобретение практических навыков статистического анализа экономической информации.
Основными задачами курсовой работы являются:
- теоретическое обоснование и раскрытие сущности статистических методов, позволяющих количественно охарактеризовать результаты работы порта;
Статистический анализ временных рядов
16 Июня 2013 в 01:30, курсовая работа
Цель курсовой работы: закрепление полученных теоретических знаний и приобретение практических навыков статистического анализа экономической информации.
Основными задачами курсовой работы являются:
- теоретическое обоснование и раскрытие сущности статистических методов, позволяющих количественно охарактеризовать результаты работы порта;
- проведение анализа исходных данных, выявление закономерностей, определяющих их динамику и взаимосвязи;
- прогнозирование тенденций изменения основных показателей;
- формулировка обоснованных выводов по результатам анализа прогнозирования.
Статистический анализ временных рядов
17 Сентября 2013 в 13:56, курсовая работа
Цель курсовой работы: закрепление полученных теоретических знаний и приобретение практических навыков статистического анализа экономической информации.
Основными задачами курсовой работы являются:
-теоретическое обоснование и раскрытие сущности статистических методов, позволяющих количественно охарактеризовать результаты работы порта;
-проведение анализа исходных данных, выявление закономерностей, определяющих их динамику и взаимосвязи
Понятие рядов динамики (временных рядов)
11 Июня 2013 в 00:12, контрольная работа
Одной из важнейших задач статистики является изучение изменений анализируемых показателей во времени, то есть их динамика. Эта задача решается при помощи анализа рядов динамики (временных рядов).
Ряд динамики (или временной ряд) – это числовые значения определенного статистического показателя в последовательные моменты или периоды времени (т.е. расположенные в хронологическом порядке).
Временные ряды и стохастические процессы
26 Апреля 2013 в 00:22, реферат
В детерминированном анализе выделяют следующие типы наиболее часто встречающихся факторных моделей. 1. Аддитивные модели. Они используются в тех случаях, когда результативный показатель представляет собой алгебраическую сумму нескольких факторных показателей. 2. Мультипликативные модели. Этот тип моделей применяется тогда, когда результативный показатель представляет собой произведение нескольких факторов. 3. Смешанные (комбинированные) модели - это сочетание в различных комбинациях предыдущих моделей.
Анализ и прогнозирование временных рядов
10 Января 2014 в 15:04, лекция
Классификация временных рядов и их основные аналитические характеристики динамики, и их использование при прогнозировании.
Компонентный состав временных рядов.
Прогнозирование на основе временных рядов
13 Ноября 2015 в 18:00, лабораторная работа
1.В таблице 1.1. представлена среднесписочная численность по отраслям промышленности Курской области. Выберите временной ряд в соответствии с вариантом.
2.По данным временного ряда постройте графики значений и добавьте линии тренда с помощью диаграммы Excel в виде линейной, логарифмической, степенной, экспоненциальной и полиномиальной функций. Графики вставьте в текст отчета о лабораторной работе. На рисунке должны присутствовать уравнение тренда и коэффициент детерминации (коэффициент достоверности аппроксимации в терминах Excel).
3.Используя полученные уравнения, рассчитайте в таблице Excel теоретические значения среднесписочной численности и показатели адекватности моделей трендов.
Метод временного ряда на примере продажи акций
05 Декабря 2013 в 15:09, курсовая работа
В данной курсовой работе я рассматриваю эконометрическое моделирование финансового рынка. Основной задачей эконометрического моделирования является дать количественное выражение взаимосвязей экономических процессов и явлений. Целью эконометрического моделирования является
1) прогноз экономических и социально-экономических показателей, характеризующих состояние и развитие анализируемой системы;
2) имитация различных возможных сценариев социально-экономического развития анализируемой системы (многовариантные сценарные расчеты, ситуационное моделирование).
Экспоненциальное сглаживание во временных рядах
09 Июня 2013 в 13:00, курсовая работа
Линейная регрессия (англ. Linear regression) — используемая в статистике регрессионная модель зависимости одной (объясняемой, зависимой) пере-менной y от другой или нескольких других переменных (факторов, регрессоров, независимых переменных) x с линейной функцией зависимости.
Модель линейной регрессии является часто используемой и наиболее изу-ченной в эконометрике.
Временные ряды данных: характеристики и общие понятия
20 Марта 2013 в 22:42, контрольная работа
Общественные явления можно изучать в двух разрезах: в статическом и динамическом. Ряды распределения, которые получают в результате сводки и группировки статистических данных, относятся к одному периоду или моменту времени и изучаются в статике. Здесь время участвует в пассивной форме. Если же данные относятся к различным периодам или моментам, большой интерес представляет сравнение данных во времени, которое приобретает здесь решающее значение.
Анализ временных рядов в соответствии с номером варианта
08 Января 2014 в 23:25, контрольная работа
Существует множество методов прогнозирования будущих событий на основании исторических данных. Например, на основе фактического спроса на продукцию за 6 месяцев можно спрогнозировать спрос на следующий месяц.
Анализ временных рядов поголовья КРС в Ивановской области
28 Апреля 2013 в 17:02, курсовая работа
Вывод: Поголовье скота в 2006 году составило 61900 гол. В 2006 году оно уменьшилось на 72200 голов по сравнению с 1996 годом, и на 5400 голов по сравнению с 2005 годом. Поголовье скота в Ивановской области в 2006 году составила соответственно 46,2% по отношению к поголовью скота в 1996 году и 92% по отношению к 2005 году, т. е. установлено снижение поголовья скота на 53,8% по отношению к 1996 году и увеличение на 8% по отношению к 2005 году.
Прогнозирование временных рядов данных с использованием нейросетевых технологий
02 Мая 2012 в 08:21, реферат
Прогнозирование – это ключевой момент при принятии решений в управлении. Конечная эффективность любого решения зависит от последовательности событий, возникающих уже после принятия решения. Возможность предсказать неуправляемые аспекты этих событий перед принятием решения позволяет сделать наилучший выбор. Поэтому системы планирования и управления, обычно, реализуют функцию прогноза. Далее перечислены примеры ситуаций. Области применения прогнозирования [2]:
1) Управление материально-производственными запасами.
2) Планирование производства.
3) Финансовое планирование.
4) Разработка расписания персонала.