Контрольная работа по "Логистике"

 

1. Провести АВС-анализ данных объемов продаж группы товаров за год.

2. Провести XYZ-анализ объемов продаж по квартальным отчетам.

3. Построить результирующую  матрицу разделения товарных  позиций на группы.

4. По результатам проведенных  расчетов сделать выводы относительно  тактики управления запасами по товарным позициям.

 

Таблица 1 - Исходные данные

№	За год	I кв.	II кв.	III кв.	IV кв.
1	3022	764	775	747	736
2	7409	1656	1955	1537	2261
3	241	39	48	82	72
4	42	14	7	13	8
5	1923	411	447	389	676
6	373	119	85	84	85
7	6385	1223	1013	2085	2064
8	62	24	23	9	6
9	4734	1703	747	656	1628
10	1656	550	556	250	300
11	116	21	21	22	52
12	98	31	21	18	28
13	2593	540	586	522	945
14	211	51	52	53	55
15	580	128	167	163	122
16	790	116	118	287	269
17	1226	150	173	444	459
18	2237	758	677	352	450
19	155	51	22	50	32
20	90	23	23	25	19
21	278	101	98	39	40
22	40	9	11	9	11
23	135	30	37	34	34
24	679	197	204	130	148
25	319	74	92	78	75
26	4070	1053	1009	1008	1000
27	71	28	24	10	9
28	5497	794	2072	1854	777
29	62	21	10	10	21
30	1060	227	284	216	333
31	914	231	202	228	253
№	За год	I кв.	II кв.	III кв.	IV кв.
32	3506	840	879	886	901
33	50	12	11	12	15
34	8612	2055	1734	2565	2258
35	34	10	10	8	6
36	502	157	85	165	95
37	175	40	38	35	62
38	10007	2480	2435	2281	2811
39	1423	315	337	426	345
40	435	96	97	104	138

 

ABC-анализ позволяет разделить  номенклатурные единицы на три  категории. В процессе ABC-анализа группы обозначаются латинскими буквами:

А – высокой приоритетности, т. е. товарные группы, приносящие самый  большой процент дохода.

В – средней приоритетности, т. е. товарные группы, приносящие процент  дохода на порядок ниже, чем группы высокой приоритетности, но составляющие существенную часть прибыли.

С – низкой приоритетности, т. е. товарные группы, приносящие самый  маленький процент дохода.

Таким образом, произведя  разделение всего ассортимента на несколько  групп, можно определить товары-лидеры продаж, а также выявить причины, по которым номенклатурные единицы  из групп низкой приоритетности не могут переместиться в группу на уровень выше.

Говоря об определении  количественных границ группы, можно  выделить две характеристики: доля выручки и процент наименований. Наиболее распространенные количественные границы для каждой группы приведены в таблице 2.

Таблица 2 - Количественные границы товарных групп

Название группы	Доля выручки (%)	Процент наименований (%)
А-группа	80	20
В-группа	15	30
С-группа	5	50

Процесс ABC-анализа можно  разделить на несколько этапов:

1. Выбор объекта анализа. На данном этапе следует определиться с объектом. Поскольку ABC-анализ способен подстроиться под любую характеристику, имеющую количественную оценку, очень важно выбрать, что же именно будет анализироваться. Например, потребители, поставщики, товарные группы, номенклатурные единицы, услуги и т. д.

2. Выбор параметра для анализа. На данном этапе следует определиться с параметром, относительно которого будет производиться анализ. В качестве такого параметра могут выступать доля выручки, часть прибыли, доля рынка, количество единиц продаж, объем продаж и т.п.

3. Ранжирование объектов анализа. На данном этапе происходит сортировка объектов анализа в убывающей последовательности.

4. Распределение объектов анализа в группы. На данном этапе высчитывается доля выбранного параметра для каждой группы, и на основании этого группы насыщаются объектами анализа.

Экономическое содержание ABC-анализа  состоит в том, что наибольшее значение на результат деятельности предприятия оказывают группы, содержащие наименьшее количество номенклатурных позиций. Это обеспечивает принцип дисбаланса, присущий ABC-анализу.

ABC-анализ имеет следующие  преимущества:

- простота использования;

- наглядность проанализированных показателей;

- точность рассчитанных критериев и параметров;

- быстрое выявление основных проблем и путей их решения;

- возможность автоматизации каждого этапа метода;

- не требует дорогостоящего оборудования и дополнительных финансовых вложений в реализацию метода;

- быстрота проведения каждого этапа метода.

 

Таблица 3 – АВС-анализ

Первичный список			Упорядоченный список				Группа
Код позиции	Реализация за год	Доля в общем запасе, %	Код позиции	Реализация за год	Доля в общем запасе, %	Доля нарастающим итогом, %
1	3022	4,21	38	10007	13,93	13,93	А
2	7409	10,32	34	8612	11,99	25,92
3	241	0,34	2	7409	10,32	36,24
4	42	0,06	7	6385	8,89	45,13
5	1923	2,68	28	5497	7,65	52,78
6	373	0,52	9	4734	6,59	59,37
7	6385	8,89	26	4070	5,67	65,04
8	62	0,09	32	3506	4,88	69,92
9	4734	6,59	1	3022	4,21	74,13	В
10	1656	2,31	13	2593	3,61	77,74
11	116	0,16	18	2237	3,12	80,86
12	98	0,14	5	1923	2,68	83,54
13	2593	3,61	10	1656	2,31	85,85
14	211	0,29	39	1423	1,98	87,83
15	580	0,81	17	1226	1,71	89,54
16	790	1,1	30	1060	1,48	91,02
17	1226	1,71	31	914	1,27	92,29
18	2237	3,12	16	790	1,1	93,39
19	155	0,22	24	679	0,95	94,34
20	90	0,13	15	580	0,81	95,15
21	278	0,39	36	502	0,7	95,85	С
22	40	0,06	40	435	0,57	96,42
23	135	0,19	6	373	0,52	96,94
24	679	0,95	25	319	0,44	97,38
25	319	0,44	21	278	0,39	97,77
26	4070	5,67	3	241	0,34	98,11
27	71	0,1	14	211	0,29	98,4
28	5497	7,65	37	175	0,24	98,64
29	62	0,09	19	155	0,22	98,86
30	1060	1,48	23	135	0,19	99,05
31	914	1,27	11	116	0,16	99,21
32	3506	4,88	12	98	0,14	99,35
33	50	0,07	20	90	0,13	99,48
34	8612	11,99	27	71	0,1	99,58
35	34	0,05	8	62	0,09	99,67
36	502	0,7	29	62	0,09	99,76
37	175	0,24	33	50	0,07	99,83
38	10007	13,93	4	42	0,06	99,89
39	1423	1,98	22	40	0,06	99,95
40	435	0,57	35	34	0,05	100
Итого	71812	100		71812	100	х

 

XYZ-анализ – это группировка  позиций по уровню прогнозируемости. Все позиции делятся на три  группы: X, Y и Z. В группу X попадают  наиболее прогнозируемые товары, у которых случайные колебания относительно небольшие. В группу Y попадают более труднопредсказуемые в продажах позиции. Самые непредсказуемые позиции находится в группе Z.

В основе любой группировки  лежит группировочный признак (показатель). Для XYZ-анализа в качестве группировочного  признака используется коэффициент вариации, который измеряет уровень колеблемости динамики. Чем больше колебания в анализируемой динамике (и коэффициент вариации), тем меньше уровень прогнозируемости.

Технически анализ проводится таким образом. Составляется список позиций. В качестве анализируемых данных для каждого товара берется динамика продаж за некоторый период. По имеющимся значениям динамики рассчитываются коэффициенты вариации для каждого товара в отдельности. Проводится сортировка по возрастанию коэффициентов вариации. Далее производится деление всех позиций на три группы.

В группу Х относят позиции  со значением коэффициента вариации от нуля до 10%.

В группу Y – от 10% до 25%.

В группу Z – от 25% до бесконечности.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 4 – XYZ-анализ

Код позиции	Реализация за квартал				Коэффициент вариации	Упорядоченный список		Группа
	1 кв.	2 кв.	3 кв.	4 кв.		Коэффициент вариации	Код позиции
1	764	775	747	736	39,99	20	9,74	Х
2	1656	1955	1537	2261	42,2	23	14,35	Y
3	39	48	82	72	45,97	37	22,7
4	14	7	13	8	35,84	12	27,92	Z
5	411	447	389	676	44,96	25	28,63
6	119	85	84	85	40,05	40	28,96
7	1223	1013	2085	2064	48,18	14	29,49
8	24	23	9	6	50,47	19	34,91
9	1703	747	656	1628	53,97	31	35,29
10	550	556	250	300	49,4	4	35,84
11	21	21	22	52	47,91	39	37,15
12	31	21	18	28	27,92	15	37,96
13	540	586	522	945	45,89	24	38,14
14	51	52	53	55	29,49	36	38,27
15	128	167	163	122	37,96	32	38,61
16	116	118	287	269	51,85	30	38,86
17	150	173	444	459	56,8	26	39,02
18	758	677	352	450	46,81	1	39,99
19	51	22	50	32	34,91	38	39,99
20	23	23	25	19	9,74	6	40,05
21	101	98	39	40	47,66	34	41,32
22	9	11	9	11	48,83	2	42,2
23	30	37	34	34	14,35	5	44,96
24	197	204	130	148	38,14	13	45,89
25	74	92	78	75	28,63	3	45,97
26	1053	1009	1008	1000	39,02	18	46,81
27	28	24	10	9	47,08	27	47,08
28	794	2072	1854	777	55,04	29	47,13
29	21	10	10	21	47,13	21	47,66
30	227	284	216	333	38,86	11	47,91
31	231	202	228	253	35,29	7	48,18
32	840	879	886	901	38,61	22	48,83
33	12	11	12	15	66,47	10	49,4
34	2055	1734	2565	2258	41,32	8	50,47
35	10	10	8	6	125,92	16	51,85
36	157	85	165	95	38,27	9	53,97
37	40	38	35	62	22,7	28	55,04
38	2480	2435	2281	2811	39,99	17	56,8
39	315	337	426	345	37,15	33	66,47
40	96	97	104	138	28,96	35	125,92

 

Наиболее стабильную величину закупок демонстрирует товарная позиция 20, так как она попала в группу Х, минимальное значение коэффициента вариации 9,74%.

 

Рисунок 1 –  АВС-анализ

 

Составим матрицу АВС  – XYZ (рисунок 2)

	X	Y	Z
A	-	-	38, 34, 2, 7, 28, 9, 26, 32 (высокая доля в товарообороте, низкая степень стабильности продаж)
B	-	-	1, 13, 18, 5, 10, 39, 17, 30, 31, 16, 24, 15 (средняя доля в товарообороте, низкая степень стабильности продаж)
C	20 (низкая доля в товарообороте, высокая степень стабильности продаж)	23, 37 (низкая доля в товарообороте, средняя степень стабильности продаж)	36, 40, 6, 25, 21, 3, 14, 19, 11, 12, 27, 8, 29, 33, 4, 22, 35 (низкая доля в товарообороте, низкая степень стабильности продаж)

Рисунок 2 – Матрица  АВС – XYZ

По полученным данным можно  сделать следующие выводы.

Матрица позволяет сделать следующие выводы: для 37 из 40 анализируемых товарных позиций характерна нестабильность продаж, причем у 17 из них она совмещается с низкой долей в товарообороте компании – на них нужно обратить особое внимание при заключении дальнейших договоров.

У товарных позиций 38, 34 и 2 самая высокая доля в объеме продаж компании, но у этих товарных позиций низкая степень стабильности продаж по кварталам, так как значение коэффициента вариации высокое.

Для совершенствования процесса управления товарооборотом в компании необходимо пересмотреть товарную политику для того, чтобы выяснить причины нестабильности продаж у товарных позиций, которые занимают лидирующее место в общем объеме товарооборота. Возможно, нестабильность продаж связана с плохим качеством процесса поставки, отсутствием товаров в торговом зале, или вызвана сезонностью спроса на данный вид товаров.

Для тех товаров, которые  пользуются стабильным спросом, нужно  рассмотреть возможность увеличения объема продаж.

 

Список использованной литературы

 

1. Гаджинский А.М. Логистика. - М.: ИВЦ  «Маркетинг», 2005.
2. Логистика / Под ред. Б.А, Аникина. - М.: Инфра-М, 2003.
3. Неруш Ю.М. Логистика. - М.: ЮНИТИ-Дана, 2004.
4. Сербин В.Д. Основы логистики Учебное пособие. - Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2004.
5. Эффективность логистического управления: Учебник для вузов / Под общ. ред. д. т. н., проф. Л.Б. Миротина. – М.: Издательство «Экзамен», 2004.