Моделирование авиакатастроф

 

3.2 Оценка ущерба  от происшествия

 

Проводится  на основе дерева исходов с целью  предварительного

определения ожидаемого ущерба, а также обоснование наиболее эффективных мер по его снижению. При этом оценивается:

1. средний социально – экономический ущерб M[Y]:

 

 

 

 

 

 

Рисунок 2.  Дерево исходов

M[У] = 0,5*1 500 000+0,2*40 000 000+0,1*450 000 000=53 750 000 рублей

Средний социально  – экономический ущерб 53 750 000 рублей

 

3.3 Меры по  снижению техногенного риска

 

При анализе  диаграмм влияния часто возникает  ситуация, когда априорная оценка  вероятности возникновения происшествия Q (X) или величина среднего ущерба M[Y] оказываются очень большими ( превышают максимально допустимые), поэтому для снижения этих показателей могут проводится дополнительные организационно технические мероприятия связанные с некоторыми затратами. При этом требуется определить эффективность вложений.

Оценку эффективности  определяют по разности параметров Q(X) и M[Y] до проведения мероприятий и после них.

 

Z -  объем затрат

z_i – объем затрат на уменьшение i – той предпосылки.

Таким образом  на данном этапе решается задача оптимизации, то есть оценка оптимального соотношения величины затрат к экономической эффективности.

 

Рассчитываются  вероятности с учетом уменьшения значимых предпосылок.

Р_Z(9)=P₉*P₉= =0,05*0,05=2,5*10^-3

Р(А)= 1 - (1 - P₁) (1 - P₂) (1 - P₃) (1 - P₄)  (1 - P₅) (1 – P₆) =

=1 – (1 - 0,003) (1 - 0,0001) ( 1 – 0,002) (1 - 0,0004) (1 - 0,0006) (1 - 0,00015) = =0,006237

Р(В) = 1 - (1 – P₇) (1 – P₈) = 1 – (1 - 0,005) (1 - 0,015) = 0,01992

P(С) = 1 - (1 – P₉) (1 – P₁₀) (1 – P₁₁) (1 – P₁₂)  (1 – P₁₃) =

= 1 - (1 – 0,0025) (1 – 0,007) (1 – 0,00015) (1 – 0,03)  (1 – 0,003) =0,04222

P(D) = 0,006237*0,01992= 1,243*10^-4

Q(X) = 1 - (1-,,04222) (1-1,243*10^-4)= 0,04234

Р_Z(12)=P_i*P_i= =0,03*0,03=0,0009

Р(А)= 1 - (1 - P₁) (1 - P₂) (1 - P₃) (1 - P₄)  (1 - P₅) (1 – P₆) =

=1 – (1 - 0,003) (1 - 0,0001) ( 1 – 0,002) (1 - 0,0004) (1 - 0,0006) (1 - 0,00015) = =0,006237

Р(В) = 1 - (1 – P₇) (1 – P₈) = 1 – (1 - 0,005) (1 - 0,015) = 0,01992

P(С) = 1 - (1 – P₉) (1 – P₁₀) (1 – P₁₁) (1 – P₁₂)  (1 – P₁₃) =

= 1 - (1 – 0,0009) (1 – 0,007) (1 – 0,00015) (1 – 0,03)  (1 – 0,003) =0,06047

P(D) = P(D) = 0,006237*0,01992= 1,243*10^-4

Q(X) = 1-(1,243*10^-4*0,06047)= 0,06058

Пересчет вероятностей возникновения происшествия с учетом проведенных мероприятий дает значения:

Q₉(X) = 1 - (1-0,04222) (1-1,243*10^-4)= 0,04234 - minimum

Q₁₂(X) = 1-(1,243*10^-4*0,06047)= 0,06058

Таким образом  проводим мероприятия по снижению вероятности 9-ой предпосылки (ошибки пилота).

В качестве мер  повышения безопасности можно рассматривать один вариант: повышение квалификации пилотов. Z=800 000 руб

Меры по снижению техногенного риска проводятся по предпосылке 1.

∆Q(X)= 0,06058 – 0,04234 = 0,01824

∆Y=0,01824 * 53 750 000  = 980 400 руб

 

 

M_Z[Y]=M[Y]-∆Y=53 750 000 – 980 400 = 52 769 600 руб.

 

Экономическая эффективность:

 

   

 

 

                          

 

 

 

 

 

 

 

 Заключение

 

       В данном курсовой работе было рассмотрено моделирование процесса авиакатастрофы. Определены основные причины возникновения и ущерб который  она причиняет.

       Данная система подвержена неблагоприятному  воздействию как внешней (окружающая  среда, факторы без вмешательства  человека), так и внутренней среды  (человеческий фактор). О величине  неблагоприятного воздействия мы могли судить по данным значениям вероятностей предпосылок. Было определено, что главной причиной возникновения авиакатастрофы служит – человеческий фактор, а именно – ошибка пилота.

       Были построены графики зависимости вероятности головного события при изменении исходных вероятностей предпосылок, определены МПС и МОС, основная цель, «преследуемая» при этом, - определение возможности появления или не появления головного события. Теоретически по критерию Фусселя – Визели выделились две значимые предпосылки 9 и 12. Экспериментально по показателю Бирнбаума выделились те же предпосылки.

Произведен  эксперимент по динамической модели, в результате него выявили, что средние  значения равны: число аварий = 61,5; относительная  частота аварий = 0,00615 и наработка на отказ = 164,1.

     Произведена оценка ущерба от  происшествия – средний социально  – экономический ущерб, который  составляет 53 750 000 руб. Произведены меры по снижению техногенного риска. После расчетов выяснилось, что экономическая эффективность составляет 81%.