Шпаргалка по "Экономическому Анализу"

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 05 Ноября 2014 в 15:58, шпаргалка

Описание работы

1. Роль и значение ЭА.
Анализ – это выделение сущности, процесса или явления путем определения или последующего изучения всех его сторон и составных частей и построения на этой основе закономерностей его развития.
Анализ ФХД выступает как важнейший элемент ЭА и характеризует хозяйственные процессы, происходящие в организации и их эффективность.
В самом общем виде содержание ЭА на микроуровне заключается во всестороннем изучении результатов деятельности предприятий и факторов их формирования. Цель ЭА- это выявление резервов повышения эффективности ФХД коммерческих организаций и предприятий. Резервы, которые могут быть использованы предприятиями для повышения прибыли могут классифицироваться по ряду признаков.

Файлы: 1 файл

ЭА ЭКЗАМЕН РАСПЕЧАТАТЬ.docx

— 167.83 Кб (Скачать файл)

 

  1. Средние и относительные величины в экономическом анализе

Средние величины в экономическом анализе

Ср.величина – обобщенный показатель качественно- однородной совокупности изучаемых принципов. Наиболее часто используются 4 вида ср.величин:

1 средняя арифметическая простая  – используется для усреднения  интервальных показателей, представляет  собой ср.значение АААА, когда  общий его объем распределяется  поровну между всеми ее единицами:

 

2 средняя арифметическая взвешенная

 

 

Ср.величина которая принимается в том случае, когда величина представляет собой ряд распределения.

3 Ср.геометрическая – используется  для расчетов ср.темпов измерения  объемных показателей

 

 

4 Ср.хронологическая – применяется  для усреднения моментных показателей, т. е. показателей, которые представлены на определенную дату. Для исчисления этого вида средней используют формулу:  

 Относительные величины  в экономическом анализе

Относительная величина – это отношение абсолютных величин изучаемого явления друг другу. Они могут выступать в форме коэффициентов или в форме процентов.

Выделяют след.виды относит.величин:

1 относительные величина динамики, используются для характеристики временного ряда, т.е. изменения показателя за какой - либо период времени.

Несколько видов величин:

**Темп роста:

TP=(Тфn/Тфn-1)*100%

Где, Тфn  - фактическое значения показателя в отчетном периоде.

Тфn-1 - фактическое значение показателя за предшествующий период (n-1)  

**Темп прироста 

∆%=ТР%-100%  

**Средние за период значения  темпа роста 

ТР=n-1√Tn/To*100%

n - количество периодов

Тn значение показателя за последний год

То значение показателя за базисный год  

2 Степень выполнения плана  

(Tфn/Tnan)*100%

3 Относительные величины структуры- это удельный вес, если доля какой-либо части в общем  выраженная в % или коэффициентах.  

4 Относительные величины интенсивности характеризуют эффективность использования ресурсов, т.е. соотношение эффектов затратами (производство труда, фондоотдача, товарооборачиваемость).

5 Относительная величина сравнения – это отношение одинаковых экономических показателей по раз.объектам исследования.

 

21. Детализация, группировка  и ранжирование в экономическом  анализе

1 Детализация – это расчленение анализ-ых объектов на составные элементы с целью выделения в них главного или основного:

По временному принаку;

По месту совершения хоз операций;

По центрам ответственности;

 По составным частям.

2 Группировка – это объединение единиц изучаемой совокупности по какому-либо признаку.

Виды:

Типологические

Структурные

Аналитические.

*По сложности построения группировки:

-Простые – делятся по одному  принаку;

-Комбинированные, т.е. группы делятся  на подгруппы,по видовому признаку.

3 Ранжирование – упоряд-ая запись значения показателей, либо по возрастанию, либо по убыванию.

Формула Стерджеса – это деление совокупности на группы с равными интервальными значениями.

— величина интервала

- максимальное значение признака  в совокупности

— минимальное значение признака в совокупности

— число групп

Формулировка группы.

1 группа: от  ( )

2 группа: от ( ) до ( )

3 группа: от ( ) до ( ) и т.д.

Деление совокупности данных на группы с не равномерными интервалами. Применяется при большой неравномерности признака и размер интервала определяется поиском построения задачи

- определение кол-ва единиц входящих  в каждую группу и формирование  аналитических таблиц для систематизации  результатов анализа.

 

22.Факторный анализ 

Факторная система – совок-ть факторных и результативных признаков, связанных одной причинно-следственной связью. ФА – это методика комплексного и системного изучения влияния факторов на величину исследуемых экономических показателей.

Задачи:

-отбор факторов для анализа  исследуемых показателей;

- классификация и систематизация  обеспечения системного подхода;

- моделирование взаимосвзяи между результатив. и факторными показателями;

- расчет влияния факторов и  оценка роли каждого из них  в изменениях величины результативного  показателя.

- работа с факторной моделью;

Этапы факторного анализа: 
1 этап. Отбор факторов. 
2 этап. Классификация и систематизация факторов. 
3 этап. Моделирование взаимосвязей между результативным и факторными показателями. 
4 этап. Расчет влияния факторов и оценка роли каждого из них в изменении величины результативного показателя. 
5 этап. Практическое использование факторной модели (подсчет резервов прироста результативного показателя).

По характеру взаимосвязи между показателями различают методы детерминированного и стохастического факторного анализа

Детерминированный факторный анализ представляет собой методику исследования влияния факторов, связь которых с результативным показателем носит функциональный характер, т. е. когда результативный показатель факторной модели представлен в виде произведения, частного или алгебраической суммы факторов.

Методы детерминированного факторного анализа: Метод цепных подстановок; Метод абсолютных разниц; Метод относительных разниц; Интегральный метод; Метод логарифмирования.

Данный вид факторного анализа наиболее распространен, поскольку, будучи достаточно простым в применении (по сравнению со стохастическим анализом), позволяет осознать логику действия основных факторов развития предприятия, количественно оценить их влияние, понять, какие факторы, и в какой пропорции возможно и целесообразно изменить для повышения эффективности производства.

Стохастический анализ представляет собой методику исследования факторов, связь которых с результативным показателем в отличие от функциональной является неполной, вероятностной (корреляционной). Если при функциональной (полной) зависимости с изменением аргумента всегда происходит соответствующее изменение функции, то при корреляционной связи изменение аргумента может дать несколько значений прироста функции в зависимости от сочетания других факторов, определяющих данный показатель.

Методы стохастического факторного анализа: Способ парной корреляции; Множественный корреляционный анализ; Матричные модели; Математическое программирование; Метод исследования операций; Теория игр.

Необходимо также различать статический и динамический факторный анализ. Первый вид применяется при изучении влияния факторов на результативные показатели на соответствующую дату. Другой вид представляет собой методику исследования причинно-следственных связей в динамике.

И, наконец, факторный анализ может быть ретроспективным, который изучает причины прироста результативных показателей за прошлые периоды, и перспективным, который исследует поведение факторов и результативных показателей в перспективе.

 

23. Классификация факторов  в экономическом анализе

Факторы, которые исследуются в анализе, могут быть классифицированы по разным признакам. Они делятся на основные и второстепенные, внутренние и внешние, объективные и субъективные, общие и специфические, постоянные и переменные, экстенсивные и интенсивные.

К основным относятся факторы, которые оказывают решающее воздействие на результативный показатель. Второстепенными -  которые не оказывают решающего воздействия на результаты хозяйственной деятельности в данных условиях

Большое значение при исследовании экономических явлений и процессов в оценке результатов деятельности предприятий имеет классификация факторов на внутренние и внешние, т. е. на факторы, которые зависят и не зависят от деятельности данного предприятия.

Для правильной оценки деятельности предприятий факторы необходимо разделить на объективные и субъективные. Объективные не зависят от воли и желаний людей. В отличие от объективных субъективные причины зависят от деятельности отдельных людей, предприятий, организаций и учреждений.

Факторы могут также делиться на общие и специфические. К общим относятся факторы, присутствующие во всех отраслях экономики. Специфическими являются те, которые действуют в условиях отдельной отрасли экономики или предприятия. По сроку воздействия на результаты производства различают факторы постоянные и переменные. Постоянные факторы оказывают влияние на изучаемое явление беспрерывно на протяжении всего времени. Воздействие переменных факторов проявляется периодически, например, освоение новой техники, новых видов продукции, новой технологии производства и т.д.

Так же деление факторов на интенсивные и экстенсивные. К экстенсивным относятся факторы, которые связаны с количественным, а не качественным приростом результативного показателя, например, увеличение объема производства продукции путем расширения производственных площадей, численности производственных работников и т.д. Интенсивные факторы характеризуют степень усилия, напряженности труда в процессе производства, например повышение уровня производительности труда.

 

  1. Детерминированный факторный анализ

Детерминированные модели – это средство формализации экономических показателей, в основе которых лежит возможность построения модели.

Подходы:

- построение моделей при помощи  логического анализа;

- наличие жесткой связи между  показателями;

- изучение взаимосвязей в краткосрочном  периоде.

В детерминированном анализе выделяют следующие типы наиболее часто встречающихся факторных моделей.

1. Аддитивные модели:

Они используются в тех случаях, когда результативный показатель представляет собой алгебраическую сумму нескольких факторных показателей.

2. Мультипликативные модели: – многофакторные

А = Х*У – 2-х факторные

Этот тип моделей применяется тогда, когда результативный показатель представляет собой произведение нескольких факторов.

3. Кратные модели:

Они применяются тогда, когда результативный показатель получают делением одного факторного показателя на величину другого.

4. Смешанные (комбинированные) модели - это сочетание в различных комбинациях предыдущих моделей:

; ; Y=(а+b)с и т.д

В основе решения ряда детерминированных моделей лежит прием элиминирования.

 Элиминирование – это процесс поэтапного исключения воздействия всех факторов на величину результ.показателя кроме одного, при этом все факторы изменяются независимо друг от друга.

Элиминирование осуществляется различными способами, среди которых можно выделить:

- способ цепных подстановок; - способ  абсолютных разниц; - способ относительных  разниц; - индексный метод;          - интегральный метод; - способ долевого  участия;  - логарифмирование

 

  1. Стохастический анализ и его методы

Стохастический анализ (СА) – вариативная связь между факторным и результативными .показателями.

Основывается на ряде предпосылок:

-появляется возможность составить  совокуп-ть наблюдений;

- качественная однородность совокуп-ти;

- наличие методов , позволяющих  выявить количественные параметры  связей из экономич.показателей.

Информация о работе Шпаргалка по "Экономическому Анализу"