Инновации как объект прогнозирования

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 27 Мая 2013 в 07:47, контрольная работа

Описание работы

В экономической литературе можно встретить различные толкования понятия "инновационный менеджмент. Дословно оно включает в себя два понятия: "инновации" и "менеджмент". Инновации — это современные достижения науки и техники, воплощенные в новые технологии, продукты, средства коммуникации, новые методы технического и организационного управления, новые виды услуг. Менеджмент представляет собой совокупность действий и процедур, направленных на обеспечение эффективного и рационального труда.

Содержание работы

ВВЕДЕНИЕ 3
1. Инновации как объект прогнозирования 4
2. Практическая часть 11
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 13
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 15

Файлы: 1 файл

Готовая иннов.мен вариант 17.docx

— 45.71 Кб (Скачать файл)

СОДЕРЖАНИЕ

 

ВВЕДЕНИЕ                  3

  1. Инновации как объект прогнозирования             4
  2. Практическая часть                11

ЗАКЛЮЧЕНИЕ                  13

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ                15

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ВВЕДЕНИЕ

В экономической литературе можно встретить различные толкования понятия "инновационный менеджмент. Дословно оно включает в себя два  понятия: "инновации" и "менеджмент". Инновации — это современные  достижения науки и техники, воплощенные в новые технологии, продукты, средства коммуникации, новые методы технического и организационного управления, новые виды услуг. Менеджмент представляет собой совокупность действий и процедур, направленных на обеспечение эффективного и рационального труда.

С учетом этого можно сказать, что инновационный менеджмент - это  система программно-целевого управления, стратегического планирования научно-технических  разработок, научной организации  производства и труда на основе нововведений; это совокупность систематизированных  знаний по теории инноватики и современному менеджменту о методах создания наукоемких инноваций и их эффективности. Инновационный менеджмент тесно связан с предпринимательством и коммерческим риском инвестиций. Функции и методы инновационного менеджмента базируются на объективных экономических законах товарного производства. В этой связи выделяется развитие малых форм инновационного бизнеса в научно-технической деятельности.

«Инновация - это усовершенствование деятельности субъекта хозяйствования, приносящее положительный экономический, социальный или экологический результат. Инновация представляет собой использование научных достижений в коммерческих целях». [3, с.24]

Целью данной контрольной  работы является рассмотрение инноваций  как объект прогнозирования.

 

    1. Инновации как объект прогнозирования.

 

Инновационное развитие организации  в современных условиях – неотъемлемая часть ее основной деятельности, так  как способствует повышению уровня конкурентоспособности продукции и организации в целом.

Инновация – конечный результат  внедрения новшества с целью  изменения объекта управления и получения экономического, экологического, научно-технического или другого вида эффекта.

В современных условиях, когда динамично и непредсказуемо изменяется внешняя среда организации, прогнозирование инноваций становится жизненно необходимым. Именно оно позволяет организации не только увидеть свое будущее и наметить цели, но и разработать программу действий по их достижению.

«Прогнозирование – процесс  предвидения будущего состояния  изучаемой системы по отношению к текущему моменту времени с учетом влияния на нее совокупности внутренних и внешних факторов». [ 4, с.72]

Цель прогнозирования  – оценка возможных путей развития, последствий тех или иных решений.

Методы прогнозирования  – способы определения будущего состояния изучаемой системы. Выбор  конкретного  метода прогноза зависит  от:

  • особенностей решаемой проблемы;
  • особенностей объекта прогнозирования (степени изменчивости, динамичности, сложности, неопределенности);
  • качества информации;
  • временных характеристик;
  • требуемой точности и т.д.

Методы прогнозирования  делятся на:

1) экстраполяции тенденций  (прогноз временных рядов). Экстраполяция  позволяет прогнозировать ситуации, отличающиеся ярко выраженной тенденцией при наличии объема данных за продолжительный период времени (численность населения, темпы роста ВВП, характеристики некоторых машин и оборудования – мощность двигателя, уровень шума).

2) экспертные (оценка ситуации  профессионально подготовленными  специалистами с дальнейшей обработкой полученных результатов). Экспертные методы применяются в случае большой сложности объекта прогнозирования, его новизны, недостаточной информации и невозможности полной формализации процесса.

Экспертные оценки бывают:

  • индивидуальные - это оценки одного специалиста.
  • коллективные - это сведенные вместе оценки многих специалистов (метод Дельфи, метод сценариев).

«Метод сценариев - это метод декомпозиции задачи прогнозирования, предусматривающий выделение набора отдельных вариантов развития событий (сценариев), в совокупности охватывающих все возможные варианты развития. При этом каждый отдельный сценарий должен допускать возможность достаточно точного прогнозирования, а общее число сценариев должно быть обозримо». [2, с.136]

«Метод Дельфи - инструмент, позволяющий учесть независимое мнение всех участников группы экспертов по обсуждаемому вопросу путем последовательного объединения идей, выводов и предложений и прийти к согласию. Метод основан на многократных анонимных групповых интервью. Известно, что использование коллективных знаний ведет к возможности нахождения сильных решений, однако в процессе обмена мнениями между участниками может сказаться влияние авторитета коллег и все сведется к появлению популярных ответов». [2,с.150] Метод Дельфи позволяет разрешить это диалектическое противоречие. Для этого прямые дискуссии экспертов заменяются индивидуальными опросами. Собранные варианты ответов подвергаются статистической обработке. Полученные обобщенные ответы передаются каждому эксперту путем личного общения, либо по обычной или электронной почте с просьбой пересмотреть и уточнить свое мнение, если он сочтет необходимым. Эта процедура может повторяться несколько раз.

3) моделирования (математическая  имитация ситуации в целях  ее исследования). Методы моделирования – математические (регрессионный анализ; модель авторегрессии; модель Бокса-Дженкинса); исторические и т.д.

Регрессионный анализ восстанавливает зависимость определенной величины (или нескольких величин) от других величин. Он используется для различных видов прогнозирования (объема инвестиций, уровня затрат, финансовых результатов, объемов продаж и т.п.). Многомерная регрессия, в том числе с использованием непараметрических оценок плотности распределения – основной на настоящий момент эконометрический аппарат прогнозирования.

Метод авторегрессии, полезный для прогнозирования по временным рядам, основан на авторегрессионных моделях. Для многих явлений их современное состояние функционально определяется предшествующими состояниями системы, в большей степени недавними, в гораздо меньшей — далеко отстоящими от заданного по временному ряду. Подобные связи принято называть автокорреляцией — корреляцией ряда с самим собой. Автокорреляция первого порядка характеризует тесноту связи между соседними значениями временного ряда, автокорреляция второго порядка — между отстоящими друг от друга на два периода и т.д. И вообще, автокорреляция n-го порядка относится к степени связанности откликов, разнесенных на n периодов. Предполагая, что возникшая связь между значениями сохранится некоторое время в будущем, мы получаем механизм прогнозирования, основанный на построении регрессии точек ряда на самих себя, т.е. — авторегрессии.

Авторегрессионные модели разных порядков — первого, второго, в общем случае n-ого — можно описать уравнениями следующего вида:

   

где b0 — константа (свободный член) авторегрессионного уравнения;

b1 , b2 ... bn — коэффициенты авторегрессии;

Yi — величина отклика в некоторый момент времени;

Yi-1 , Yi-2 ... Yi-n — соответственно отклики одним, двумя ... n периодами ранее заданного;

— нескоррелированная случайная компонента, присутствующая в отклике и связанная с ошибками наблюдения и погрешностями модел

Прогнозирование инноваций  в организации представляет собой  нахождение наиболее вероятных и перспективных путей развития в технической области. Оно дает возможность заглянуть в будущее и увидеть, какие наиболее вероятные изменения могут произойти в области применяемой техники и технологии, а также в выпускаемой продукции и как это скажется на конкурентоспособности организации.

Прогнозирование наиболее тесно связано с планированием. План и прогноз представляют собой взаимно дополняющие друг друга стадии планирования при определяющей роли плана как ведущего звена управления организацией. При этом прогноз выступает как фактор, ориентирующий существующую организацию на возможности развития в будущем, а прогнозирование - как инструмент разработки планов. Формы сочетания прогноза и плана могут быть различными: прогноз может предшествовать разработке плана (как правило), следовать за ним (прогнозирование последствий принятого в плане решения), проводиться в процессе разработки плана. Таким образом, прогнозирование, с одной стороны, предшествует планированию, а с другой - является его составной частью, используется на разных стадиях осуществления деятельности по планированию и применяется.

Для прогнозирования инновационной  деятельности организации используются различные типы прогнозов. Каждый тип прогноза имеет свои отличительные признаки. К числу наиболее важных признаков относятся: время упреждения или временной горизонт прогноза, масштаб прогнозирования, характер объекта, функции прогноза, возможность воздействия организации на свое будущее и т.д..

По времени упреждения прогнозы подразделяются на:

  • оперативные (имеет период упреждения до одного месяца);
  • краткосрочные (от одного месяца до года);
  • среднесрочные (от года до пяти лет);
  • долгосрочные (от пяти до пятнадцати — двадцати  лет).

По функциональному признаку (направления прогнозирования) прогнозы подразделяются на три типа:

    • поисковый;
    • нормативный;
    • основанный на творческом видении.

Поисковый прогноз основан на условном продолжении в будущее тенденций развития исследуемого объекта в прошлом и настоящем, и отвлечении от условий, способных изменить эти тенденции (планов, программ и т.д.). Его задача — выяснить, как будет развиваться исследуемый объект при сохранении существующих тенденций. Прогноз опирается на имеющуюся информацию.

Нормативный прогноз. Задача нормативного прогноза — определить пути и сроки достижения возможных состояний объекта прогнозирования в будущем, принимаемых в качестве цели.

Прогнозирование, основанное на творческом видении будущего, использует субъективное знание менеджера, его интуицию.

По возможности воздействия  на будущее прогнозы делятся на:

    • пассивные;
    • активные.

 Пассивный  прогноз исходит из того, что организация в силу ряда причин (отсутствие необходимых средств, наличие благоприятных тенденций развития и т.д.) не намерена воздействовать на свою среду, и предполагает возможность самостоятельного развития внешних процессов, не зависящих от действий организации.

 Активный прогноз предусматривает возможность активных действий организации по проектированию собственного будущего, ее реального воздействия на внешнюю среду.

По степени вероятности  будущих событий прогнозы делятся  на вариантные и инвариантные. Вариантный прогноз основан на предположении значительной неопределенности будущей среды и, следовательно, наличии нескольких вероятных вариантов развития. Если вероятность прогнозируемых событий велика,  то прогноз включает в себя только один вариант развития, т.е. является инвариантным.

По способу представления  результатов прогнозы подразделяются на:

    • Точечный прогноз, предполагает, что данный вариант включает единственное значение прогнозируемого показателя;
    • Интервальный прогноз — это такое предсказание будущего, в котором предлагается некоторый интервал, диапазон значений прогнозируемого показателя.

Прогнозирование инноваций  включает в себя реализацию трех этапов:

    • установление объекта прогноза;
    • выбор метода прогнозирования;
    • разработка самого прогноза и его вероятностная оценка.

Наличие программы прогнозирования инноваций облегчает использование ресурсов организации и выбор наилучших средств для достижения цели, значительно снижает опасность, исходящую от внешней среды. Это положительно сказывается на результатах деятельности организации и способствует созданию здорового морально-психологического климата в организации, что также оказывает положительное влияние на эффективность. И напротив, отсутствие такой программы сопровождается колебаниями и отклонениями в развитии организации в нужном направлении. Непродуманность и непоследовательность действий чреваты тяжелыми отрицательными последствиями. Прежде всего, неэффективно используются ресурсы организации. Ресурсы организации (а они всегда ограничены) часто направляются не туда, куда нужно, и не на то, на что нужно. В итоге мероприятия по решению назревших проблем не выполняются и потребности потребителей не удовлетворяются. Все это отрицательно сказывается на положении дел, снижает эффективность, создает социальную напряженность в организации. Увеличивается возможность возникновения всякого рода конфликтов, возрастает текучесть кадров и т.п. Эти процессы также негативно влияют на деятельность всей организации.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  1. Практическая часть.

 

Определите сумму приведённых (дисконтированных) эффектов в результате осуществления инвестиционного проекта по данным таблицы.

№ п/п

 

Показатели

Шаги расчёта  реализации инвестиционного проекта

1-й год

2-й год

3-й год

4-й год

1

Объём реализации продукции (без НДС)

-

11 800

23 600

29 500

 

2

Себестоимость реализованной продукции

-

8 000

15 000

18 000

 

в том числе амортизация

-

600

1 100

1 300

3

Налоги и прочие отчисления

-

900

1 400

2 700

4

Норма дисконта

-

0,25

0,25

0,25

Информация о работе Инновации как объект прогнозирования