Расчетно-графическая работа по "Эконометрике"
Лабораторная работа, 21 Февраля 2013, автор: пользователь скрыл имя
Описание работы
Задание.
Определить данную модель на мультиколлинеарность.
Определить пять предпосылок метода наименьших квадратов (МНК).
Определить стандартную ошибку для каждого параметра.
Определить статистическую значимость параметров регрессии.
Построить уравнение регрессии.
Файлы: 1 файл
курсовая работа эконометрика.docx
— 760.64 Кб (Скачать файл)0,03< 2,01 – параметр b6 статистически незначим.
2,66 > 2,01 – параметр b7 статистически значим.
5. Построим уравнение регрессии.
Насыщение модели большим количеством факторов может привести к статистической незначимости параметров регрессии. Поэтому отберем значимые данные и построим уравнение регрессии.
Удаляем незначимые параметры х2, х5, х6.
Уравнение регрессии: у = 6,7 + 0,44х4 – 0,23х7.
Таблица 8.
y |
x4 |
x7 |
13 |
21,5 |
20 |
16,5 |
27 |
10 |
17 |
30 |
10 |
15 |
26,2 |
15 |
14,2 |
19 |
8 |
10,5 |
17,5 |
15 |
23 |
25,5 |
5 |
12 |
17,8 |
10 |
15,6 |
18 |
3 |
12,5 |
17 |
5 |
11,3 |
18 |
10 |
13 |
19,6 |
5 |
21 |
26 |
5 |
12 |
18 |
20 |
11 |
17,3 |
15 |
11 |
19 |
5 |
22,5 |
29 |
15 |
26 |
35 |
10 |
18,5 |
28 |
10 |
13,2 |
30 |
25 |
25,8 |
51 |
10 |
17 |
38 |
12 |
18 |
30 |
15 |
21 |
32 |
20 |
14,5 |
27 |
10 |
23 |
39 |
5 |
19,5 |
29,50 |
15 |
14,2 |
29 |
12 |
13,3 |
30 |
5 |
16,1 |
30,8 |
10 |
16 |
31 |
10 |
15,5 |
44,4 |
5 |
38 |
58 |
15 |
30 |
58 |
15 |
24 |
52 |
15 |
32,5 |
51 |
10 |
Продолжение таблицы 8.
13 |
45 |
25 |
17,8 |
39 |
10 |
28 |
40 |
3 |
32,7 |
59 |
5 |
31 |
48 |
2 |
33 |
52 |
10 |
28 |
49 |
5 |
21,5 |
40,5 |
15 |
15,3 |
37,6 |
3 |
21 |
38 |
7 |
35,5 |
52 |
3 |
22 |
47 |
15 |
29 |
45 |
2 |
16 |
54 |
3 |
22 |
37 |
5 |
23 |
42 |
15 |
19,5 |
50,3 |
25 |
34 |
58 |
5 |
По данным таблицы 8 строим таблицу 9 с выводами итогов.
Таблица 9. Вывод итогов.
ВЫВОД ИТОГОВ | ||||||||
Регрессионная статистика |
||||||||
Множественный R |
0,821314252 |
|||||||
R-квадрат |
0,674557101 |
|||||||
Нормированный R-квадрат |
0,662040067 |
|||||||
Стандартная ошибка |
4,241560586 |
|||||||
Наблюдения |
55 |
|||||||
Дисперсионный анализ |
||||||||
df |
SS |
MS |
F |
Значимость F |
||||
Регрессия |
2 |
1939,092881 |
969,5464405 |
53,89113 |
2,11E-13 |
|||
Остаток |
52 |
935,5234827 |
17,9908362 |
|||||
Итого |
54 |
2874,616364 |
||||||
Коэффициенты |
Стандартная ошибка |
t-статистика |
P-Значение |
Нижние 95% |
Верхние 95% |
Нижние 95,0% |
Верхние 95,0% | |
Y-пересечение |
6,708300941 |
2,035732286 |
3,295276587 |
0,001775 |
2,623305 |
10,7933 |
2,623305 |
10,7933 |
Переменная X 1 |
0,444624494 |
0,045281942 |
9,819024375 |
1,95E-13 |
0,35376 |
0,535489 |
0,35376 |
0,535489 |
Переменная X 2 |
-0,227281042 |
0,091463284 |
-2,484942948 |
0,016213 |
-0,41082 |
-0,04375 |
-0,41082 |
-0,04375 |
Коэффициент корреляции R = 0,82.
Коэффициент детерминации R2 = 0,67. Это означает, что на 67% стоимость квартиры зависит от двух факторов: от жилой площади и расстояния до метро.
Жилая площадь х4 влияет положительно, расстояние до метро х7 – отрицательно. Остальные 33% - случайные компоненты.
Таблица 10. Вывод остатка.
Наблюдение |
Предсказанное Y |
Остатки |
Стандартные остатки |
1 |
11,72210674 |
1,277893262 |
0,307018195 |
2 |
16,44035187 |
0,059648128 |
0,014330665 |
3 |
17,77422536 |
-0,774225355 |
-0,18601027 |
4 |
14,94824707 |
0,051752931 |
0,012433817 |
5 |
13,337918 |
0,862081999 |
0,207118127 |
6 |
11,08001397 |
-0,580013969 |
-0,139350325 |
7 |
16,90982034 |
6,090179661 |
1,46318634 |
8 |
12,34980652 |
-0,349806525 |
-0,084042205 |
9 |
14,02969871 |
1,570301286 |
0,377270215 |
10 |
13,13051214 |
-0,630512137 |
-0,151482681 |
11 |
12,43873142 |
-1,138731424 |
-0,27358409 |
12 |
14,28653582 |
-1,286535822 |
-0,309094599 |
13 |
17,13213259 |
3,867867414 |
0,929268278 |
14 |
10,16592101 |
1,834078992 |
0,440643704 |
15 |
10,99108907 |
0,00891093 |
0,002140881 |
16 |
14,01976113 |
-3,019761126 |
-0,725507862 |
17 |
16,19319565 |
6,306804347 |
1,515231156 |
18 |
19,99734783 |
6,002652173 |
1,442157563 |
19 |
16,88497637 |
1,615023633 |
0,388014911 |
20 |
14,36500973 |
-1,165009732 |
-0,279897543 |
21 |
27,11133974 |
-1,311339736 |
-0,315053824 |
22 |
20,87665923 |
-3,876659227 |
-0,93138054 |
23 |
16,63782015 |
1,362179852 |
0,327268334 |
24 |
16,39066393 |
4,609336071 |
1,10740864 |
25 |
16,44035187 |
-1,940351872 |
-0,466176125 |
26 |
22,91225101 |
0,087748988 |
0,021081992 |
27 |
16,4155079 |
3,0844921 |
0,741059699 |
28 |
16,87503878 |
-2,675038778 |
-0,642687148 |
29 |
18,91063056 |
-5,610630563 |
-1,347973041 |
30 |
18,12992495 |
-2,029924951 |
-0,487696361 |
31 |
13,47576074 |
0,024239256 |
0,005823564 |
32 |
18,21884985 |
-2,21884985 |
-0,533086209 |
Продолжение таблицы 10.
33 |
25,31322328 |
-9,813223281 |
-2,357660209 |
34 |
29,08730599 |
8,912694012 |
2,141304995 |
35 |
29,08730599 |
0,912694012 |
0,219277835 |
36 |
26,41955902 |
-2,419559023 |
-0,581307269 |
37 |
27,11133974 |
5,388660264 |
1,294643923 |
38 |
21,03437715 |
-8,034377147 |
-1,930286386 |
39 |
21,7758458 |
-3,975845804 |
-0,955210452 |
40 |
23,81143759 |
4,188562411 |
1,006316339 |
41 |
31,8047409 |
0,895259102 |
0,215089039 |
42 |
27,59571459 |
3,404285415 |
0,817891128 |
43 |
27,55596423 |
5,44403577 |
1,307948076 |
44 |
27,35849595 |
0,641504045 |
0,154123525 |
45 |
21,30637734 |
0,193622662 |
0,046518502 |
46 |
22,7443388 |
-7,444338803 |
-1,788527671 |
47 |
22,01306443 |
-1,013064434 |
-0,24339217 |
48 |
29,14693152 |
6,353068479 |
1,526346271 |
49 |
24,19643655 |
-2,196436551 |
-0,527701338 |
50 |
26,2618411 |
2,738158898 |
0,657851971 |
51 |
30,03618051 |
-14,03618051 |
-3,37224002 |
52 |
22,02300202 |
-0,023002023 |
-0,005526314 |
53 |
21,97331408 |
1,026685921 |
0,246664778 |
54 |
23,39088697 |
-3,890886967 |
-0,934798803 |
55 |
31,3601164 |
2,639883596 |
0,634240996 |