Статистическое исследование социально-экономических процессов

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 16 Марта 2013 в 10:05, курсовая работа

Описание работы

«Общая теория статистики» - одна из фундаментальных дисциплин в системе экономических наук. Статистика как прикладная практическая деятельность включает в себя сбор, накопление, обработку и анализ цифровых данных, характеризующие население, экономику, культуру, образование и другие явления общественной жизни. Статистическая методология используется как в практике государственных предприятий, так и на частных фирмах социально-экономических структурах – биржах, инвестиционных фондах, банков, страховых компаниях.

Содержание работы

Введение 3
1. Статистический анализ рядов распределения 4
1.1. Оценка статистической совокупности 5
1.2. Построение ряда распределения и расчета его основных характеристик 7
1.2.1. Расчет показателей центра распределения 8
1.2.2. Расчет показателей вариации 10
1.2.3. Расчет показателей формы распределения 13
1.3. Определение ошибки выборки 17
1.3.1. Ошибки выборки средних величин 18
1.3.2. Ошибки выборки долей статистической совокупности 19
2. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений 21
2.1. Построение прямолинейной модели регрессии 20
2.2. Построение криволинейной модели регрессии 25
2.3. Расчет показателей корреляции и анализ тесноты связи между признаками 29
3. Статистическое изучение динамики социально-экономических
явлений 31
3.1. Определение индивидуальных показателей динамики 32
3.2. Определение средних показателей динамики 34
3.3. Изучение основной тенденции развития 35
3.4. Выявление сезонных колебаний 39
3.5. Построение комбинированной модели динамики и прогнозирование 43
Заключение 47

Файлы: 1 файл

контрольная по статистики 1.doc

— 1.04 Мб (Скачать файл)

 

       Параметры уравнения гармоники первого порядка ряда Фурье примут следующие значения

.

       По полученным параметрам синтезируется математическая модель

       Для оценки адекватности построенной модели рассчитаем стандартизированную и относительную ошибки аппроксимации

 млн. руб.

       Относительная ошибка аппроксимации для модели, построенной для сезонных колебаний, достаточно невелика, поэтому может использоваться для уточнения прямолинейной модели тренда.

       Фактические значения акционерного капитала и уровни, выровненные по уравнению первой гармоники Фурье приведены на рис. 3.2

 

Рис. 3.2 Динамика стоимость выполненных работ с учетом внутригодовых колебаний

 

       3.5. Построение комбинированной модели динамики и прогнозирование

 

       Комбинированная трендово - сезонная модель динамике позволяет учитывать обе группе временных факторов: постоянные и сезонные. Такая модель строится путем объединения линейного уравнения динамики и модели ряда Фурье

                                 

,                              (3.22)

       Подставляя полученные параметры уравнений динамики в формулу (3.22) получаем следующую комбинированную модель

       Для определения абсолютной и относительной ошибок аппроксимации заполняется табл. 3.6

Таблица 3.6

Матрица определения уровней ряда динамики, выровненных по комбинированных по комбинированной модели

Период

Стоимость выполненных  работ, млн. руб.

порядковый номер периода

Расчетные графы

 

yi

ti

tiсез

y(t,tiсез)

(yi-y(t,tiсез))2

2005

         

I

5,6

-19

0

4,423

1,385329

II

9,9

-17

π/2

8,669

1,515361

III

12,2

-15

π

12,015

0,034225

IV

8,1

-13

3π/2

8,101

0,000001

2006

         

I

5

-11

0

5,087

0,007569

II

9

-9

π/2

9,333

0,110889

III

12

-7

π

12,679

0,461041

IV

8,2

-5

3π/2

8,765

0,319225

2007

         

I

6,2

-3

0

5,751

0,201601

II

10

-1

π/2

9,997

0,000009

III

13,5

1

π

13,343

0,024649

IV

9,7

3

3π/2

9,429

0,073441

2008

         

I

6,3

5

0

6,415

0,013225

II

10,5

7

π/2

10,661

0,025921

III

14

9

π

14,007

0,000049


Продолжение таблицы 3.6

 

Период

Стоимость выполненных  работ, млн. руб.

порядковый номер периода

Расчетные графы

 

yi

ti

tiсез

y(t,tiсез)

(yi-y(t,tiсез))2

 IV

9,9

11

3π/2

10,093

0,037249

2009

         

I

6,9

13

0

7,079

0,032041

II

11

15

π/2

11,325

0,105625

III

14,6

17

π

14,671

0,005041

IV

10

19

3π/2

10,757

0,573049

итого

192,6

0

0

192,6

4,92554


 

 

       Абсолютная и относительная ошибки комбинированной модели примут следующие значения:

 млн. руб.

.

       Величина относительной ошибки комбинированной модели меньше, чем для всех остальных моделей. Таким образом, комбинированная модель наилучшим образом отображает изменения объемов акционерного капитала во времени и может использоваться для прогнозирования на будущий период.

       График реальных значений акционерный капитал и акционерного капитала, выровненного на комбинированной модели, представлен на рис. 3.3. Исходя из графика, можно сделать вывод, что комбинированная модель достаточно хорошо отображать фактические значения изучаемого явления

 

Рис. 3.3 Комбинированная  динамика акционерного капитала

 

       При прогнозировании необходимо принимать во внимание, принимать во внимание, что прогноз не может быть стопроцентно точным. В связи с этим необходимо определять прогнозный уровень в определенных границах, повышающих достоверность прогноза

                                                      ,                                                 (3.23)

где - коэффициент доверия по определению Стьюдента;

- остаточное среднее квадратическое отклонение модели, скорректиро- ванное по числу степеней свободы

                                                                                     (3.24)

       Для стоимости выполненных работ среднее квадратическое отклонение составит:

 

       Число степеней свободы при n=20 и m= 4 составляет 16. При уровне значимости a=0,1 коэффициент доверия по таблице Стьюдента составляет 1,75.

       Прогнозные уровни стоимости выполненных работ на 2010 год приведены в табл. 3.7.

Таблица 3.7

Прогноз объемов акционерного капитала автотранспортных предприятий г. Екатеринбурга на 2010 г.

Период

Порядковые  номера периодов

Точечный прогноз

Интервальный прогноз

ti

tiсез

y(t,tiсез)

y(t,tiсез)-taσɛ

y(t,tiсез)+taσɛ

I

21

7,743

6,463

9,022

II

23

 

11,989

10,709

13,268

III

25

15,335

14,05575

16,614

IV

27

10,757

9,477

12,036


 

       Следовательно, с вероятностью 0,95 стоимость выполненных работ не будет меньше нижней границы интервала и не превысит верхний границей интервала.

       При формировании прогноза социально – экономических явлений помимо ретроспективной информации необходимо использовать дополнительную информацию, на основе которой в полученные методом выравнивания количественные оценки вносится соответствующие коррективы.

 

 

 

   

 

Заключение

       Анализ и обобщение статистических данных - заключительный этап статистического исследования, конечной целью которого является получение теоретических выводов и практических заключений о тенденциях и закономерностях изучаемых социально-экономических явлений и процессов.

       Задачами статистического анализа являются: определение и оценка специфики и особенностей изучаемых явлений и процессов, изучение их структуры, взаимосвязей и закономерностей их развития.

      Методы анализа должны меняться в зависимости от характера изучаемых процессов, их специфики, особенностей и форм проявления.

       Статистический анализ данных проводится в неразрывной связи теоретического, качественного анализа сущности исследуемых явлений и соответствующего количественного инструментария изучения их структуры, связей и динамики.

В работе основное внимание уделено теоретическим проблемам  социально экономической статистики и статистики банков в условиях перехода на рыночные отношения; изучению теории методологии статистических показателей, характеризующих экономическую, социальную и социально – трудовую системы в новых условиях.   

 

 

 

 

Список использованной литературы

 

       1.  Статистика: Методические рекомендации / А. В. Вохмянина – Екатеринбург: УрГУПС, 2009 – 44 с

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 




Информация о работе Статистическое исследование социально-экономических процессов