Шпаргалка по "Статистике"

1. Предмет,  метод и задачи статистики.

Статистика –  отрасль общественной науки, изучающая  методом обобщающих показателей  количественную сторону качественно  определенных массовых социально-экономических  явлений и закономерностей их развития в конкретных условиях места и времени.

 Предметом  статистики выступают размеры  и количественные соотношения  качественно определённых социально-экономических  явлений, закономерности их связи  и развития в конкретных условиях  места и времени.

Статистическая  методология – система приемов, способов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязях социальных явлений.

Статистические  методы: 1. метод массовых наблюдений, 2. выборочный метод, 3. метод группировки, 4. метод анализа на основе сводки, 5. метод анализа рядов динамики, 6. корреляционно-регрессионный метод анализа, 7. индексный метод.

Задачи статистики: 1. организация работ, связанных с  подготовкой и проведением Всероссийской  переписки населения; 2. приоритет вопросам совершенствования статистики малого предприятия; 3. создание единого статистического информационного пространства федеральных органов государственной власти и координация их статистической деятельности; 4. целесообразность проведения переоценки основных фондов; 5. совершенствование расчётов в области неформальной и скрытой экономики; 6. повышение качества статистических разработок; 7. совершенствование статистики отдельных отраслей социально-экономической сферы; 8. организация системы муниципальной статистики.

2. Основные  понятия статистической науки:  статистическая совокупность, единицы  совокупности, варьирующиеся признаки, статистическая закономерность, статистический  показатель.

Статистическая  совокупность – это множество единиц (объектов, явлений), объединенных единой закономерностью и варьирующих в пределах общего качества

(например, совокупность  предприятий, производящих однотипную  продукцию, но различающихся между  собой объемами производства, трудовыми  ресурсами).

Под единицами  совокупности понимаются ее неделимые первичные элементы, выражающие ее качественную однородность, т.е. являющиеся носителями признаков (например, фирмы, человек, семья).

Признак – показатель, характеризующий некоторое свойство объекта совокупности, рассматриваемый как случайная величина. Вариация – это различия в значениях того или иного признака у отдельных единиц статистической совокупности. Варьирующие признаки могут быть количественными (возраст, оплата труда) и неколичественными (профессия).

Статистическая закономерность – количественная закономерность изменения в пространстве и времени массовых явлений и процессов общественной жизни, состоящих из множества элементов (единиц совокупности). Статистическая закономерность отражает относящиеся к определенному пространству и времени причинно-следственные связи, выражающиеся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности.

Статистический  показатель – это количественно-качественная обобщающая характеристика какого-то свойства группы единиц или совокупности в целом (например, средний размер сберегательного вклада граждан страны).  Различают индивидуальные (характеризующие отдельные единицы совокупности) и сводные или обобщающие стат. показатели.

3. Статистическое  наблюдение, его формы, виды и способы. Программно-методологические и организационные вопросы сбора информации.

Статистическое  наблюдение – массовое, планомерное, научно-организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, которое заключается в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности.

Цель  наблюдения – получение достоверной информации. Объект наблюдения – статистическая совокупность, в которой протекают исследуемые соц.-эк. процессы и явления.

Этапы статистического наблюдения:

1. Подготовка  наблюдения;

2. Проведение  массового сбора данных;

3. Подготовка  данных к компьютерной обработке;

4. Разработка  предложений по совершенствованию  стат.наблюдения.

Виды  статистического наблюдения:

По охвату единиц объекта:

1. Сплошное – обследуются все единицы совокупности.

2. Выборочное  – обследованию подвергаются  не все единицы изучаемой совокупности, а только их часть, на основе  которой можно получить обобщающую  характеристику всей совокупности.

3. Монографическое  (вид отдельной единицы изучаемой совокупности).

Способы статистических наблюдений: документальное наблюдение, опрос, саморегистрация.

4. Статистическая  сводка, ее содержание и задачи, роль в анализе управленческой  информации предприятия.

Статистическая  сводка – комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных факторов, образующих совокупность для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

Простая сводка – операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения.

Сложная сводка – комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту.

По форме обработки  материала сводки бывают: децентрализованная, централизованная, механизированная, ручная.

Программа статистической сводки устанавливает следующие этапы:

выбор группировочных признаков, определение порядка  формирования групп, разработка системы  статистических показателей для  характеристики групп и объекта  в целом, разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.

План статистической сводки содержит указания о последовательности и сроках выполнения отдельных частей сводки, ее исполнителях и порядке  изложения и представления результатов.

Группировка – разделение всей совокупности на отдельные группы.

Задачи: выделение соц.-эк. типов явлений, изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем; выявление связей и зависимости м/у явлениями.

5. Метод  статистической группировки, его  задачи. Виды группировок, их применение в анализе финансово-экономической деятельности предприятия.

Статистическая  группировка – разделение множества единиц изучаемой  совокупности на группы по определенным существенным признакам.

Метод группировок  применяется для решения задач, возникающих в ходе статистической исследования.

Задачи: выделение соц.-эк. типов явлений, изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем; выявление связей и зависимости м/у явлениями.

Виды  группировок: типологические, структурные и аналитические (факторные).

Типологическая  группировка решает задачу выявления и характеристики социально-экономических типов путем разделения качественно разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки (например, сектора экономики).

Структурной называется группировка, в которой происходит разделение выделенных с помощью типологической группировки типов явлений, однородных совокупностей на группы, характеризующие их структуру по какому-либо варьирующему признаку (например, группировка населения по размеру среднедушевого дохода).

В основе аналитической группировки лежит факторный признак, и каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака. Так группируя достаточно большое число рабочих по факторному признаку х – квалификации (разряду) с указанием их заработной платы, можно заметить прямую зависимость результативного признака у – средней месячной платы рабочих от квалификации.

6. Статистические ряды распределения, их виды. Основные характеристики ряда распределения, их роль в анализе структуры совокупности.

Статистический  ряд распределения - упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному признаку. Он характеризует состав (структуру) изучаемого явления, позволяет судить об однородности совокупности, закономерности распределения и границах варьирования единиц совокупности.

Ряды распределения, построенные по атрибутивным (качественным) признакам, называются атрибутивными (распределение населения по полу, занятости, национальности, профессии и т.д.).

Ряды распределения, построенные по количественному  признаку, называются вариационными (распределение населения по возрасту, рабочих – по стажу работы, зарплате и т.д.). Вариационные ряды распределения состоят из двух элементов: вариантов и частот. Варианты – отдельные значения признака, которые он принимает в ряду. Частоты – это численность отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда, т.е. это числа, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Сумма всех частот называется объемом совокупности и определяет число элементов всей совокупности. Частости – это частоты, выраженные в долях единиц или в % к итогу.

Вариационные  ряды в зависимости от характера вариации подразделяются на дискретные и интервальные. Дискретные вариационные ряды основаны на дискретных (прерывных) признаках, имеющих только целые значения, на дискретных признаках, представленных в виде интервалов. Интервальные вариационные ряды основаны на непрерывных признаках (имеющих любые значения, даже дробные).

7. Табличное  и графическое представление  статистических данных.

Результаты сводки и группировки излагаются в виде таблиц. Таблица – рациональная, наглядная и компактная форма стат.материала.

Статистическая  таблица – таблица, содержащая результаты подсчета практических данных и является итогом сводки первоначальной информации.

 Таблица характеризует  совокупность по одному или  нескольким признакам, взаимосвязанным  логикой.

Статистическая  таблица имеет свое подлежащее и  сказуемое. Подлежащее – объект, характеризующийся  цифрами. Сказуемое таблицы - система  показателей.

Таблицы бывают простые и сложные. В простой  таблице дается простой перечень объектов. Сложная таблица содержит группировку единиц совокупности одновременно по 2-м и более признакам. Таблица д/б компактной, заголовки краткими, информация в столбцах и графах должна завершаться итоговой строкой. Графы и строки должны иметь единицы измерения, затем необходимо провести четную и логическую проверку таблицы.

Статистический  график – чертеж, на котором стат.совокупности, характеризуемые определенными  показателями описываются с помощью  условных геометрических образов или  знаков. При построении графика необходимо соблюдать требования: наглядность, выразительность, понятность. Поле графика – часть плоскости, где расположены графические образы. Виды графиков: линейные, столбиковые, полосовые, круговые, секторные, фигурные, точечные, объемные, применяются диаграммы и стат.карты. Картограмма – схематическая географическая карта, на которой выделены отрасли промышленности или структура состава населения.

8. Абсолютные  и относительные величины в  статистике. Их виды и методика  расчета. 

Абсолютные -  суммарные обобщающие показатели, характеризующие размеры (уровни, объемы) общественных явлений в конкретных условиях места и времени. Они характеризуют экономическую мощь страны и соц. жизнь населения (ВВП, ВНП, НД). Различают 2 вида абсолютных величин индивидуальные и суммарные.

Индивидуальные – характеризуют отдельный объект или единицу совокупности (например, предприятие). Суммарные - характеризуют сумму количества единиц изучаемой совокупности (численность совокупности) или сумму значений варьирующего признака всех единиц совокупности (объем варьирующего признака). В зависимости от сущности исследуемого явления абсолютные величины выражаются в натуральных (тонны, штуки, метры, литры), стоимостных (рубли, доллары) и трудовых (затраты труда, трудоемкость) единицах измерения.

Относительная величина – это частное от деления одного абсолютного показателя на другой и дает числовую меру соотношения между ними. Он отражает во сколько раз, сравниваемый абсолютный показатель больше или меньше базисного. Выражается в коэффициентах (%).

Виды относительных показателей: относительный показатель динамики (текущий показатель/базисный показатель), планового задания, выполнения плана (факт/план), структуры, сравнения, уровня экономического развития.

 

 

 

 

 

9. Средняя  величина, её сущность и условия  применения. Виды и формы средних.

Средняя величина – обобщенная количественная характеристика признака в статистической совокупности, конкретных условиях места и времени. Свойство средней: средняя отражает то общее, что присуще всем единицам исследуемой совокупности. Сущность средних: в средней величине взаимопогашаются отклонения значений признака отдельных единиц совокупности, обусловленные действием случайных факторов.

При расчете  средней необходимо соблюдать следующие  условия: 1) расчет надо вести только однородных по качеству совокупностей, для этого надо сочетать метод средних и метод группировок; 2) общее среднее необходимо дополнять групповыми средними и индивидуальными величинами; 3) для расчета средней нужна масса единиц (20-30); 4) необходимо правильно выбирать единицу совокупности средних.