Шпаргалка по "Статистике"

6.Организацион план  статистического наблюдения  
Организационный план статистического наблюдения - это документ, в котором содержится перечень подготовительных работ и проведения статистического наблюдения с указанием конкретных сроков их проведения.  
В организационном плане указываются:  
v    объекты наблюдения (его определение, описание и отличительные признаки);  
v    цели и задачи наблюдения;  
v    органы наблюдения, осуществляющие подготовку и проведение наблюдения и несущие ответственность за эту работу;  
v    время и сроки наблюдения;  
v    подготовительные работы: подбор и подготовка кадров, инструктаж, подготовка статистического инструментария (бланков, инструкций и т.д.), в некоторых случаях пропаганда через печать, радио, телевидение;  
v    порядок проведения наблюдения;  
v    порядок приема и сдачи материалов наблюдения;  
v    порядок получение и представления предварительных и окончательных итогов и другие работы.  
Организационные планы составляются разными звеньями системы статистических учреждений от высших до низших.  
Помимо постоянных органов, осуществляющих статистическое наблюдение, иногда создаются временные органы для проведения, как правило, крупных обследований.

К программе наблюдения предъявляется  ряд требований.  
Важнейшие из них:  
v    программа должна содержать существенные признаки, непосредственно характеризующие изучаемые явление, его тип, основные черты, свойства;  
v    в программу не следует включать второстепенные вопросы, чтобы не затруднять работу по сбору, обработке и анализу информации;  
v    при разработке программы необходимо стремиться к полноте собираемых сведений;  
v    в программу должны включаться только такие вопросы, на которые действительно можно получить объективные и достаточно точные ответы;  
v    формулировка вопросов должна быть такой, чтобы понималась единообразно;  
v    иногда в программу следует включить контрольные вопросы.  
Для получения достоверных данных составляется инструкция. Это совокупность разъяснений и указаний по программе наблюдения. Она должна быть простой, краткой и ясной. Инструкция может быть в виде отдельной брошюры или в виде пояснений к вопросам.  
Для записи ответов на вопросы программы разрабатывается формуляр наблюдения. Это особый бланк, в котором содержится перечень вопросов программы. Обязательными элементами формуляра являются титульная часть, которая включает наименование наблюдения, наименование организации проводящей исследование, кем и когда утвержден формуляр и номер его, присвоенный в общей системе формуляров. Примером формуляра может быть любой бланк отчетности.  
Иногда в формуляре после вопроса сразу же даются некоторые варианты ответа на него. Это называется статистическим подсказом.  
При организации статистического наблюдения необходимо решить вопрос о времени данного наблюдения, включая выбор сезона, установление срока (периода) наблюдения, а в некоторых случаях и так называемого критического момента.

8 Проверка достоверности  статистических данных

В процессе статистического  наблюдения неизбежно возникают  погрешности, связанные: во-первых, с  мерой точности оценки наблюдаемых  фактов; во-вторых, с возможностью искажений  и просчетов, именуемых ошибками регистрации.

Погрешности статистического наблюдения разнообразны по своему характеру и происхождению. Они могут выражаться в неполном охвате единиц или неясных записях  и, чаще всего, в неправильности единичных  записей. Полнота собранных статистических данных проверяется путем проверки отчетов с контрольными списками предприятий.

Гораздо сложнее  обнаружить допущенные погрешности  единичных записей, так называемых ошибок наблюдения.

Ошибка статистического  наблюдения представляет собой расхождение  между величиной какого-либо показателя, установленной посредством наблюдения, и действительными его размерами. Ошибки наблюдения разделяются на 2 вида: ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.

Ошибки репрезентативности могут быть только при выборочном наблюдении. Они возникают в результате того, что отобранная для обследования часть совокупности недостаточно полно  отражает состав всей исследуемой совокупности в целом, хотя регистрация фактов была проведена точно. Ошибки регистрации  могут быть как при сплошном, так  и при несплошном наблюдении. Они возникают непреднамеренно, а в результате отсутствия полных знаний и навыков для проведения статистического наблюдения, неточности округления, описки. В отдельных случаях могут иметь место и преднамеренные ошибки, если лица, проводящие обследование, по каким-либо причинам заинтересованы в скрытии или искажении действительности. Непреднамеренные ошибки регистрации могут носить случайный или систематический характер.

Случайная ошибка – обмолвка, описка, и т.д. При  этом результаты наблюдения могут быть искажены с одинаковой вероятностью как в сторону преувеличения, так и в сторону преуменьшения фактов. При достаточно большом числе наблюдений случайные ошибки могут взаимопогаситься и не оказать существенного влияния на итоговые результаты.

Систематическая ошибка непреднамеренно искажает показатели в одну сторону. Причиной систематической  ошибки могут быть неисправность  измерительных приборов, неправильное понимание регистратором отдельных указаний по заполнению сведений, нечеткая формулировка вопросов.

С целью выявления  и устранения допущенных при регистрации ошибок производится проверка собранного материала с помощью счетного и логического контроля.

Счетный контроль заключается в проверке точности арифметических подсчетов и расчетов: итоговых показателей в формулярах, вычисленных процентов и средних  величин и т.д.

Логический  контроль состоит в сопоставлении  ответов на вопросы и выявлении  логической их совместимости. Приемы логического  контроля чрезвычайно разнообразны в зависимости от особенностей изучаемого явления, формы наблюдения, способа  сбора сведений и ряда других факторов.

При контроле материалов и проверке достоверности  отчетности важно не только обнаружить и исправить ошибки, но и выявить  причины этих ошибок.

14 Статистическая сводка, ее содержание и задачи

Статистическая  сводка – научно организованная обработка  материалов наблюдения, включающая в  себя систематизацию, группировку данных, составление таблиц, подсчёт групповых  и общих итогов, расчёт производных  показателей (средних, относительных  величин). Используют простую и сложную  сводку. Если производится только подсчёт  общих итогов по изучаемой совокупности единиц наблюдения, то сводка называется простой. Сложная сводка – выявление  типичных показателей по отдельным  группам для изучения этих закономерностей. По технике или способу выполнения сводка может быть ручной либо механизированной. Статистическая сводка должна проводиться  по определенным программе и плану. Программа статической сводки устанавливает следующие этапы: выбор группировочных признаков; определение порядка формирования групп; разработка системы статических показателей для характеристики групп и объекта в целом; разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки. План статистической сводки содержит указания о последовательности и сроках выполнения отдельных частей сводки, ее исполнителях и порядке изложения и представления результатов. В сводке статистического материала отдельные единицы статистической совокупности объединяются в группы при помощи метода группировок. Статистическая группировка — это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединения изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам, каждая из них характеризуется системой статистических показателей. Особым видом группировок является классификация. Классификация выступает в роли своеобразного статистического стандарта, устанавливаемого на определенный промежуток времени, например, классификация основных фондов в промышленном строительстве, капитальных вложений, затрат на производство и др. Метод статистических группировок позволяет разрабатывать первичный статистический материал. На основе группировки рассчитываются сводные показатели по группам, появляется возможность их сравнения, анализа причин различий между группами, изучения взаимосвязей между признаками. Расчет сводных показателей в целом по совокупности позволяет изучить ее структуру и создать основу для последующей сводки и анализа данных. Этим определяется роль группировок как научной основы сводки. Большие достижения в области применения метода группировок имеет современная отечественная статистика. Введение группировочных таблиц, содержащих показатели международной СНС, превращает группировки (классификации) в эффективный метод анализа и вскрытия резервов в экономике.

15 Метод статистической группировки,  его задачи. Виды группировок  и их применение в статистике.

Статистическая группировка  — это процесс образования  однородных групп на основе расчленения  статистической совокупности на части  или объединения изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам, каждая из них  характеризуется системой статистических показателей. Особым видом группировок  является классификация, представляющая собой устойчивую номенклатуру классов  и групп, образованных на основе сходства и различия единиц изучаемого объекта. Классификация выступает в роли своеобразного статистического  стандарта, устанавливаемого на определенный промежуток времени, например, ЕГРПО, классификация  основных фондов в промышленном строительстве, капитальных вложений, затрат на производство и др. Метод статистических группировок  позволяет разрабатывать первичный  статистический материал. На основе группировки  рассчитываются сводные показатели по группам, появляется возможность  их сравнения, анализа причин различий между группами, изучения взаимосвязей между признаками. Расчет сводных  показателей в целом по совокупности позволяет изучить ее структуру. Кроме того, группировка создает  основу для последующей сводки и  анализа данных. Этим определяется роль группировок как научной  основы сводки. Введение группировочных таблиц, содержащих показатели международной СНС, превращает группировки (классификации) в эффективный метод анализа и вскрытия резервов в экономике.  Задачи методов группировок: выделение социально – экономических явлений; изучение структуры явления и структурных сдвигов в нём; выявление связей и зависимости между отдельными признаками явления. Для решения этих задач применяют три группы группировок: типологические, структурные и аналитические (факторные). Типологическая группировка выявляет и характеризует социально – экономические типы, разделяя качественно разнородную совокупность на классы (однородные группы единиц). Признаки, по которым производят распределения, называются группировочными или основанием группировки (выделение типичного по определенному признаку), которые меняются из – за условий места и времени. Нужно положить в основание группировки существенные признаки. Структурная разделяет выделенные с помощью типологической группировки однородные совокупности на группы характеризующие их структуру по какому – либо варьирующему признаку. При составлении структурных группировок следует определить количество групп и интервалов группировки (ровных и неровных). Этот анализ показывает структурные сдвиги в развитии. Аналитическая группировка исследует связи и зависимости между изучаемыми явлениями и их признаками. Используя методы математической статистики можно определить здесь показатель тесноты (силы) связи между изучаемыми признаками. Если группа образуется по одному признаку группировка простая. Группировка по 2 или нескольким признакам – сложная. Если группы образованные по 1 признаку делятся потом на подгруппы по 2 и т.д., то группировка комбинационная. Комбинационная группировка выявляет и сравнивает различия и связи между исследуемыми признаками. Многомерная группировка основана на измерении сходства или различия между объектами (единицами). Задача её – выделение сгущений точек (объектов) в n – мерном пространстве. Здесь выделяют атрибутивный и количественные признаки. Определение числа групп при группировки по варьирующему количественному признаку требует специальных расчётов.

16.Выбор интервала  группировки:

Интервал  группировки — это значение варьирующего признака, лежащее в определенных пределах. Нижняя граница интервала — это значение наименьшего признака в интервале. Верхняя граница — это наибольшее значение в интервале.

Величина  интервала — это разница между верхней и нижней границами.

Интервалы группировок могут быть равными  и неравными. 
Равные интервалы применяются в тех случаях, когда значение количественного признака внутри совокупности изменяется равномерно.

Величина  равных интервалов определяется по формуле:

• — величина интервала
• - максимальное значение признака в совокупности
• — минимальное значение признака в совокупности
• — число групп

Правила округления интервалов:

• Если интервал имеет один знак ДО запятой, то полученное значение округляется до десятых (0,88 = 0,9; 8,715 = 8,7)
• Если величина интервала имеет два знака ДО запятой, то полученное значение округляется до целых (11,11 = 11; 29,98 = 30)
• Если интервал трех, четырех и более значимое число, то интервал принимают кратным 50 или 100

Интервалы бывают открытые и закрытые. Закрытым считается  интервал, в котором есть и нижняя и верхняя границы, в противном  случае интервал считается открытым. При решении задач неизвестную  границу открытого интервала  определяют по величине смежного с  ним интервала

19.Основные виды показателей  вариации. Виды:

1. Размах вариации
2. Среднее линейное отклонение
3. Среднее квадратическое отклонение
4. Дисперсия
5. Коэффициенты вариации

1)простейший  показатель: (разность между наибольшим и наименьшим показателями). Характеризует диапазон колеблемости признака

2)является  средней величиной абсолютных  значений отклонений от среднестатистической.

- простое среднее линейное  отклонение

-взвешенное среднее  линейное отклонение

3)наиболее  распространенный и точный показатель. Представляет собой средний квадрат  отклонения значений варьирующего  признака от ср.величины отклонения.

 –простое ср.квадрат.отклонение

 –взвешенное ср.квадратич.отклонение

5)рассчитываются  как отношение различных показателей  вариации.