Экономико-статистический анализ уровня и эффективности производства продукции выращивания крупного рогатого скота

Министерство  сельского хозяйства 

Российской  Федерации

Федеральное Бюджетное Государственное Образовательное  Учреждение

Высшего Профессионального  Образования

«Смоленская Государственная Сельскохозяйственная Академия»

 

 

Кафедра бухгалтерского учета

 

 

Курсовая работа

по дисциплине «Статистика» на тему:

«Экономико-статистический анализ уровня и эффективности производства продукции выращивания крупного рогатого скота» по группе предприятий 2006 г.

 

 

 

 

          Выполнила: студентка 32группы

          экономического факультета

          Васильняк М. Ю.

          Проверила:

          Жарова О. Л.

 

 

 

Смоленск 

2012

Содержание

Введение ……………………………………………………………………………..…3

Глава 1. Выделение  типических групп  предприятий……………………………….4

1.1 Общая характеристика  совокупности…………………………………………..4

1.2 Аналитическая  группировка…………………………………………………….12

1.3 Типологическая  группировка…………………………………………………….13

Глава  2. Экономико-статистический анализ различий в уровне и факторах производства продукции выращивания КРС в типических группа предприятий………………………………………………………………………...15

2.1 Уровень производства  продукции выращивания КРС………..............15

2.2 Анализ себестоимости  прироста живой массы КРС….………………19

Глава 3. Анализ взаимосвязей между результативными и факторными признаками………………………………………………………………………….23

3.1 Комбинационная группировка………………………………………………...23

3.2 Корреляционный анализ………………………...……………………………..30

Глава 4. Анализ динамических  рядов………………………….……………33

Заключение………………………………...………………..............................40

Используемая литература…………………………………………………….42

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

Эффективность производства – это его результативность в  достижении поставленных целей, главные  из которых – увеличение выпуска  продукции и доходов производителей. Показатели эффективности представляют собой отношение этих показателей  к объему факторов производства.

Повышение эффективности  производства продукции выращивания  крупного рогатого скота – сложный  многоплановый процесс.

 Изучение опыта работы сельскохозяйственных предприятий и регионов в целом   в современных условиях  показывает, что многие  хозяйства, находясь в одинаковых производственно-климатических и экономических условиях, получают различные результаты производственной и финансово-хозяйственной деятельности. Это свидетельствует о существенном воздействии на эффективность функционирования предприятий не только внешних, но и внутренних факторов. Экономическая эффективность  может быть изменена путем смены технологии, изменением масштаба производства, переходом к новой организационной структуре и другими способами. Поэтому анализ развития региона необходимо начать с изучения объема продукции сельского хозяйства и эффективности производства.

Данные экономико-статистического  анализа уровня и эффективности  производства продукции выращивания  крупного рогатого скота дают возможность  оценивать и сравнивать деятельность различных сельскохозяйственных предприятий  для выявления прибыльных и убыточных  хозяйств, получения средних показателей производства продукции выращивания крупного рогатого скота по группе предприятий.

Целью курсовой работы является «Экономико-статистический анализ уровня и эффективности производства продукции  выращивания крупного рогатого скота» по группе предприятий Смоленской области  за 2006 год.

Задачами работы являются:

1. Выделение типических групп предприятий;
2. Экономико-статистический анализ различий показателей по типическим группам;
3. Комбинационная группировка и корреляционный анализ;
4. Анализ тенденции в развитии динамических рядов.

Объектом исследования является группа сельскохозяйственных предприятий (24 хозяйства) Смоленской области за 2006 год.

В работе будут использоваться следующие методы статистического  анализа: статистическое наблюдение, статистическая сводка и  группировка,  корреляционный метод, графический метод.

Материалы для исследования по данной курсовой работы проводились  на основе годовых отчетов за 2006 год по сельскохозяйственным предприятиям Смоленской области с применением  специальной литературы по данной теме.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Глава 1. Выделение  типических групп предприятий

 

1.1 Общая характеристика  предприятий

Все предприятия исследуемой  совокупности расположены в Смоленской области. Сообщение здесь осуществляется по дорогам с асфальтным и грунтовым  покрытием.

Климат Смоленской области  умеренно – континентальный, с хорошо выраженными сезонами года. Лето сравнительно теплое и влажное, зима умеренно холодная с постоянным снежным покровом. По обеспеченности сельскохозяйственных культур влагой, территория области  относится к избыточно увлажненным. Почвенный покров представлен в основном разновидностями почв нечерноземного типа. Господствующими почвами на территории района, являются дерново-среднеподзолистые. Преобладают почвы с низким естественным плодородием. Около 75% почв пашни имеют содержание гумуса менее 2%. Регулярное известкование почвы, внесение органических и минеральных удобрений, строгое соблюдение агротехники при этом, позволяет повысить плодородие почвы. Таким образом, климатические, температурные условия, рельеф местности благоприятны для произрастания и созревания большинства культур нечерноземной зоны.

В результате статистического  наблюдения получены значения наиболее важных экономических показателей  хозяйственной деятельности 24 исследуемых  сельскохозяйственных предприятий (таблица 1.1).

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 1.1 – Общая характеристика предприятий

№п/п	Наименование  предприятия	Выращено живой  массы КРС на 100 га с.х. угодий, ц.	Среднесуточный  прирост живой массы, гр.	Затраты корма  на производство 1 ц продукции,	Себестоимость 1 ц живой массы, руб	Окупаемость, %
1	2	3	4	5	6	7
1	СПК «Знамя»	22,8	425,5	2637,0	4349,3	102,5
2	СПК «Мальково»	7,6	301,0	3988,8	6355,8	67,5
3	СПК «Дорогобужский»	16,0	222,1	2636,4	6500	81,5
4	СПК «Кардымовская МСО»	3,9	284,3	6509,1	11709,1	46,5
5	СПК «Колос»	35,8	357,6	1637,3	3288,1	120,3
6	СХПК «Некрасовский»	19,5	307,5	4267,1	6803,4	71,5
7	ЗАО «Рассвет»	43,5	406,4	1867,9	3764,6	113,3
8	СПК «Русское»	2,2	165,3	9815,8	18776,3	46,3
9	ЗАО «Шаломинское»	18,8	222,5	6470,7	10752,7	59,8
10	СПК «Суворовский»	41,9	404,5	2555,6	4654,5	61,9
11	Колхоз «Искра»	13,6	271,6	3581,5	7299,6	109,6
12	СХПК «Сопрыкино»	18,0	421,8	2311,5	3950,8	97,5
13	СПК «Ленино»	10,8	577,6	4384,6	5525,6	65,6
14	СПК «Томский»	7,5	300,2	3953,0	8892,6	34,2
15	СПК «Клемятино»	21,0	501,3	1909,9	4057,1	89,8
16	СПК «Селезневский»	11,5	269,1	4483,3	8410,3	63,1
17	СПК Центральный»	1,3	216,3	10200	14200	52,6
1	2	4	5	6	7	8
18	СПК «Соколинский»	19,2	777,1	1724,4	3542,7	86,4
19	СПК «Фенино»	4,5	234,8	6583,3	11583,3	54,3
20	ООО «Днепр»	40,1	341,7	4974,9	10913,4	64,4
21	ООО «Смолиговка»	3,4	399,0	2059,7	3611,9	67,9
22	СПК «Агибалово»	32,3	274,0	1844,4	3115,2	98,6
23	Колхоз «Епиливо»	8,4	204,4	7705,7	7095,7	40,7
24	ИП Кондрат  АС К/Ф/Х «Прудки»	141,7	285,9	2516,8	4744,0	87,6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рассматривая совокупность предприятий видно, что различия в значениях основных показателей  колеблются в больших пределах.

Среднесуточный прирост  живой массы колеблется от 165,3 гр. (СПК «Русское») до 777,1 гр. (СПК «Соколинский»). Себестоимость 1 ц. прироста живой массы находится в пределах от 3115,2 руб. (СПК «Агибалово») до 18776,3 руб. (СПК «Русское»).

Анализируя окупаемость  представленных хозяйств, можно сказать, что больше половины предприятий  убыточна. Самым прибыльным предприятием является СПК «Колос», а самым  убыточным СПК «Томский». Это  говорит о том что, СПК «Томский»  неэффективно ведет свое производство.

Проведенный анализ показал, что в совокупности предприятий  существуют значительные различия.

Статистическая группировка  – это метод разделения сложного массового явления на существенно различные группы. Она позволяет исчислить показатели для каждой группы и, таким образом, всесторонне охарактеризовать состояние, развитие и взаимосвязи изучаемого явления в целом. Одновременно группировка представляет собой процесс объединения групп однородных единиц, по которым возможна сводка значений варьирующих признаков и получение статистических показателей.

Для выделения типических групп необходимо выбрать наиболее существенный признак. В данной курсовой работе таким признаком является выращенная живая масса КРС на 100 га с/х угодий.

Для проведения дальнейшего  анализа необходимо построить ранжированный  ряд группировочного признака – выращено живой массы КРС на 100 га с/х угодий – по нарастанию. Затем необходимо построить ряд распределения признака и применить промежуточную аналитическую группировку.

 

 

 

Таблица 1.2 - Ранжированный ряд предприятий по выращенной живой массе КРС на 100 га с/х угодий, ц

№ хозяйства	Выращено живой массы КРС  на 100 га с/х угодий, ц.	№ хозяйства	Выращено живой массы КРС  на 100 га с/х угодий, ц.	№  хозяйства	Выращено живой массы КРС  на 100 га с/х угодий, ц.
1	1,3	11	13,6	21	40,1
2	2,2	12	16,0	22	41,9
3	3,4	13	18,0	23	43,9
4	3,9	14	18,8	24	141,7
5	4,5	15	19,2
6	7,5	16	19,5
7	7,6	17	21,0
8	8,4	18	22,8
9	10,8	19	32,3
10	11,5	20	35,8

 

Для наглядности представим графически: на оси ординат отразим  значение признака, а на оси абсцисс - номер по ранжиру (рис.1).

 

Рис. 1. Распределение  хозяйств по выращенной живой массе  КРС на 100 га с/х угодий

  При анализе ранжированного ряда оценивается интенсивность изменения значения группировочного признака от одной единицы совокупности к другой. Если имеются резкие изменения и большой отрыв ряда единиц от всей совокупности, их выделяют в особую группу.

После построения ранжированного ряда необходимо построить интервальный вариационный ряд с достаточно большим  числом групп.

Определим сначала число  групп, на которые следует разбить  имеющуюся совокупность, по формуле:

К=l+3,3•lgN,

где    N - объем выборки,

K - искомое число групп.                                          

В данном случае имеем: K=1+3,3lg24≈6 групп, т.к. число групп не может  быть дробным.

В нашем примере различия между хозяйствами очень большие, разделение по группам проведем в местах наиболее резкого изменения признака.

Подсчитаем число хозяйств в каждом интервале, то есть распределим  индивидуальные значения каждого хозяйства  по интервальным группам, и построим интервальный ряд распределения (таблица 1.3)

Таблица 1.3 - Интервальный ряд  распределения хозяйств по выращенной живой массе КРС на 100 га с/х угодий, ц

№ группы	Группы по реализации живой массы КРС на 100 га с/х угодий	Число хозяйств
1	1,3 – 4,5	5
2	4,6 – 11,5	5
3	11,6 – 16,0	2
4	16,1 – 22.8	6
5	22.9 – 35,8	2
6	35,9 – 141.7	4

 

Для наглядности строим гистограмму  интервального ряда распределения.

Рис. 2. Гистограмма  распределения хозяйств по выращенной живой массе КРС на 100 га с/х угодий

Проанализируем по группам  интервального ряда наиболее важные показатели, влияющие на результативный показатель. Для этого сделаем  сводку.