Экономико-статистический анализ себестоимости овощей на примере условных предприятий

При построении типологической группировки  основное внимание должно быть уделено идентификации типов и выбору группировочного признака. Вопрос об основании группировки должен решаться, исходя из сущности изучаемого явления. Однако формирование типов явлений связано с конкретными условиями места и времени. При построении типологической группировки в качестве группировочных признаков могут выступать как количественные, так и атрибутивные (качественные) признаки.

Структурная группировка – это расчленение однородной в качественном отношении совокупности единиц по определенным, существенным признакам на группы, характеризующие ее состав и структуру. Структурные группировки применяются практически в изучении всех социально-экономических процессов и явлений. При построении структурной группировки в качестве группировочных признаков могут выступать как количественные, так и атрибутивные (качественные) признаки. Практическое применение структурных группировок позволяет на локальном уровне раскрыть структуру совокупности, проанализировать изучаемые явления и процессы, изменения состава совокупности во времени, если они прослеживаются за ряд последовательных периодов времени.

Аналитическая группировка – это группировка, выявляющая взаимосвязи и взаимозависимости между изучаемыми социально-экономическими явлениями и признаками их характеризующими.  
В статистике все признаки делятся на факторные и результативные. Факторные признаки – это признаки, которые оказывают влияние на изменение результативных признаков. Результативные признаки – это признаки, которые изменяются под влиянием факторных признаков. Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием роли факторного признака и под его влиянием более интенсивно изменяется результативный признак. Особенности аналитической группировки состоят в том, что единицы совокупности группируются по факторному признаку, а расчет групповых средних производится по значениям результативного признака.

При выполнении расчетов данного раздела будем  применять метод статистических группировок. Выполним следующие расчеты:

• построим дискретный и ранжированный ряды результативного признака (себестоимости); определим число групп и величины интервалов;
• изобразим графически ранжированный ряд распределения результативного признака с помощью Огивы Гальтона;
• охарактеризуем интервальные ряды распределения с помощью системы определенных показателей (центр интервала, частота, частость, кумулятивная частота, абсолютная и относительная плотности распределения); изобразим интервальные ряды распределения графически с помощью гистограммы и полигона.

 

Построим дискретный ряд распределения.

Таблица 2.1 Дискретный ряд распределения себестоимости 1 ц овощей.

№ предприятия	Себестоимость 1 ц овощей, руб.
10	210
11	248
12	257
13	250
14	264
15	266
16	280
17	289
18	260
19	245
20	255
21	270
22	276
23	230
24	217
25	218
26	255
27	230
28	260
29	280

Теперь преобразуем  дискретный ряд в ранжированный, упорядоченный ряд, в котором значения расположим от минимального к максимальному.

Затем изобразим  графически ранжированный ряд распределения  результативного признака с помощью графика Огивы Гальтона  (график 1) для того, чтобы увидеть характер изменения признака –  плавный, либо скачкообразный.

На оси абсцисс отметим номера предприятий, расположившихся по ранжиру, а на  оси ординат -  соответствующие им значения себестоимости овощей.

Таблица 2.2 Ранжированный ряд распределения себестоимости 1 ц овощей.

№ предприятия  по ранжиру	Себестоимость 1 ц овощей, руб.
10	210
24	217
25	218
23	230
27	230
19	245
11	248
13	250
20	255
26	255
12	257
18	260
28	260
14	264
15	266
21	270
22	276
16	280
29	280
17	289

 

 

График 1.

 

Так как  признак плавно распределен, то величину интервала определим по формуле:

 

где h – величина интервала; - максимальное значение признака; - минимальное значение признака; n – число групп.

Найдем число групп по формуле Стерджесса.

 

Примем число групп, равное 5. Определим  величину интервала:

 = 15,8

Теперь  построим интервальный ряд распределения.

Таблица 2.3 Интервальный ряд распределения себестоимости 1 ц овощей.

 

№ группы	Интервал по себестоимости 1 ц           овощей, руб.	Число условных  предприятий
1	210-225,8	3
2	225,8-241,6	2
3	241,6-257,4	6
4	257,4-273,2	5
5	273,2-289	4
		20

 

Охарактеризуем  полученные интервалы системой показателей. Для этого построим следующую  таблицу. При расчете мы используем следующие формулы: ; ; ;

Таблица 2.4 Характеристика интервального ряда распределения себестоимости 1 ц овощей.

Интервалы	Частота	Среднее значение	Величина интервала	Частость	Кумулятивная частота	Плотность распределения
х	f	Х ср	h	W %	S	Pа	Ро
210-225,8	3	217,9	15,8	15	3	0,190	0,949
225,8-241,6	2	233,7	15,8	10	5	0,127	0,633
241,6-257,4	6	249,5	15,8	30	11	0,380	1,899
257,4-273,2	5	265,3	15,8	25	16	0,316	1,582
273,2-289	4	281,1	15,8	20	20	0,253	1,266
-	20	-	-	100	-	-	-

На основании  полученных данных построим гистограмму (график 2) и кумулятивную кривую (график 3).

График 2.

График 3.

 

Выводы: В расчетах по данному разделу, мы определили, что по себестоимости 1 ц овощей предприятия можно разделить на 5 групп. Судя по  гистограмме, наиболее часто встречается себестоимость овощей от 241,6 до 257,4 руб./ц, в данную группу входит 6 из 20 предприятий.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

РАЗДЕЛ 3. АНАЛИЗ ВАРИАЦИЙ СЕБЕСТОИМОСТИ ПО ГРУППАМ И В ЦЕЛОМ ПО ВСЕЙ СОВОКУПНОСТИ УСЛОВНЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ (С 10 ПО 29)

Чтобы определить значение признака, характерное для всей изучаемой совокупности единиц, прибегают к расчету средних величин.

Средняя величина - это обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень явления в конкретных условиях места и времени, отражающий величину варьирующего признака в расчете на единицу качественно однородной совокупности.

 Для того, чтобы средний показатель был действительно типизирующим, он должен определяться не для любых совокупностей, а только для совокупностей, состоящих из качественно однородных единиц.

 Наиболее распространенным  видом средних величин является  средняя арифметическая. Она применяется в тех случаях, когда объем варьирующего признака для всей совокупности является суммой значений признаков отдельных ее единиц. Чтобы исчислить среднюю арифметическую, нужно сумму всех значений признаков разделить на их число. Средняя арифметическая бывает двух видов:

Средняя арифметическая взвешенная (средняя величина из вариантов, которые повторяются различное число раз) вычисляется по формуле: , где , , …, - веса (частоты повторения одинаковых признаков); - сумма произведений величины признаков на их частоты; - общая численность единиц совокупности.

Данная величина относится к  классу степенных средних.

Средние величины дают обобщающую характеристику признака изучаемой совокупности, но не раскрывают строения совокупности, которое весьма существенно.  Нужны и другие показатели, характеризующие отклонения отдельных значений от общей средней. Поэтому возникает необходимость измерять вариацию признака в совокупностях. Для этой цели в статистике применяют ряд обобщающих показателей.

Вариация — это различие в значениях какого-либо признака у разных единиц данной совокупности в один и тот же период или момент времени.

К показателям вариации относятся:

Дисперсия определяется по формуле:

Среднее квадратическое отклонение – обобщающая характеристика размеров вариации признака в совокупности , оно показывает, на сколько в среднем отклоняются конкретные варианты от их среднего значения, и равно квадратному корню из дисперсии: . Чем меньше значение дисперсии и среднего квадратического отклонения, тем количественно однороднее совокупность и тем более типичной будет средняя величина.

Для сравнительной оценки вариации совокупности и для характеристики ее однородности используется коэффициент вариации, который выражается в процентах и высчитывается по формуле: . Совокупность считается однородной, если коэффициент вариации не превышает 33%.

В этом разделе данной курсовой работы выполним следующее:

• определим средние значения результативного признака в разрезе выделенных групп и в целом; рассчитаем дисперсию, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации по группам и в целом по совокупности;

Таблица 3.1 Расчет средней себестоимости и показатели вариации по 1 группе.

Группа предприятий по себестоимости 1 ц		№ условных предприятий	Себестоимость 1 ц, руб.	Валовый сбор, ц
1	210,0-225,8	10	210	41 340	8 681 400	-4,91	24,08	995 376,13
		24	217	54 060	11 731 020	2,09	4,38	236 837,53
		25	218	29 000	6 322 000	3,09	9,57	277 448,40
Итого по 1 группе			214,91	124 400	26 734 420	-	-	1 509 662,05

;

= 12,14;

 ;

.

Таблица 3.2 Расчет средней себестоимости и показатели вариации по 2 группе.

Группа предприятий по себестоимости 1 ц		№ условных предприятий	Себе-стои-мость 1 ц, руб.	Валовый сбор, ц
2	225,8-241,6	23	230	19 400	4 462 000	0,00	0,00	0,00
		27	230	47 277	10 873 710	0,00	0,00	0,00
Итого по 2 группе			230,00	66 677	15 335 710	-	-	0,00