Экономико-статистический анализ эффективности производства зерна в Котельничском и Куменском районах Кировской области

,

где  - отклонение результативного признака за счет эффективности использования факторов (ресурсов) производства;

       - отклонение результативного признака за счет размера факторов (ресурсов) производства;

        y^н  -   теоретическое (нормативное) значение результативного признака.

Последнее отклонение можно  разложить по отдельным факторам с учетом коэффициентов регрессии  уравнения связи и отклонений каждого фактора от его среднего значения:   ,

где a_i – коэффициент регрессии уравнения связи i-го факторного признака;

      x_i - фактическое значение i-го факторного признака.

      среднее значение i-го факторного признака.

     Полученные отклонения показывают абсолютное изменение признака за счет объективных и субъективных факторов в тех же единицах измерения, в которых выражается результативный признак (руб. и др.). В то же время

влияние названных факторов может быть представлено относительными величинами, характеризуя вклад каждого фактора в процентах или долях:

     Относительное отклонение фактической себестоимости от нормативной для конкретного хозяйства характеризует уровень эффективности использования факторов (ресурсов) производства в процентах. Причем для функции затрат (себестоимость, фондоемкость, трудоемкость) в отличие от функций эффективности (урожайность, удой, производительность труда,   окупаемость затрат) отрицательные отклонения и коэффициенты эффективности менее 100% означают, что в этих хозяйствах уровень организации производства выше среднего (получение продукции осуществляется меньшими затратами). Относительное отклонение нормативной себестоимости от средней показывает обеспеченность ресурсами (факторами) в процентах. Причем отрицательные абсолютные отклонения и коэффициенты эффективности менее 100% характеризуют хорошую обеспеченность (лучшее развитие) факторами (ресурсами) производства.

Используя полученное уравнение регрессии , выражающее взаимосвязь между урожайностью (х₁), затратами на 1 га посева зерновых (х₂) и себестоимостью 1 ц зерна (y), для каждого предприятия можно определить нормативный уровень себестоимости (y^н). Для этого в уравнение вместо х₁ и х₂ необходимо подставлять фактические значения урожайности и затрат на 1 га посева зерновых.

Проанализируем себестоимость 1 ц зерна по данным представленным в таблице 13(исходные данные в приложении 4)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 13 – Влияние факторов производства на уровень себестоимости зерна

Номер хозяйства	Общее отклонение, руб.	В том числе  за счет
		эффективности использования факторов		размера факторов
				общее		за счет  размера отдельных факторов, руб.
		руб.	%	руб.	%	х1	х2
1	-87,7	-113,26	69,077555	25,555	107,5007	-86,068	14,904
2	-43,7	81,757	137,98358	-125,457	63,1767	-9,10112	-120,204
3	218,3	264,917	190,08239	-46,617	86,31729	-15,14912	-35,316
4	-141,7	-217,46	47,783242	75,764	122,2377	19,34688	52,569
5	327,3	426,873	277,03244	-99,573	70,77399	-19,18112	-84,24
6	-98,7	54,026	128,74121	-152,726	55,17288	-11,34112	-145,233
7	34,3	102,39	137,55915	-68,09	80,01468	-9,32512	-62,613
8	109,3	114,777	134,239	-5,477	98,39243	-9,32512	0
9	-91,7	-16,865	93,656555	-74,835	78,03493	-2,38112	-76,302
10	-64,7	50,851	122,58549	-115,551	66,08424	-8,42912	-110,97
11	6,3	-58,71	85,529072	65,01	119,0813	0,97888	60,183
12	-122,7	-55,766	79,630049	-66,934	80,35398	1,87488	-72,657
13	16,3	-614,22	36,757741	630,524	285,0672	39,50688	587,169
14	97,3	249,818	232,7534	-152,518	55,23393	-17,61312	-138,753
15	-111,7	-351,55	39,445693	239,845	170,3977	33,01088	202,986
16	136,3	209,723	178,46653	-73,423	78,44937	-14,25312	-63,018
17	-0,7	58,127	120,6217	-58,827	82,73349	-7,75712	-54,918
18	-119,7	-124,41	63,981935	4,71	101,3824	9,04288	-8,181
19	-61,7	-188,85	59,635136	127,145	137,3188	13,29888	109,998

Из данных таблицы  следует, что 11 предприятий имеют  выручку ниже, а 8 предприятий имеют  выручку выше среднего по совокупности уровня.

В первом хозяйстве  себестоимость зерна ниже средней  по совокупности на 87,7 руб. Это снижение получено за счет высокой эффективности использования факторов производства в объеме 113,26 руб. и достаточного размера факторов 25,555 руб.

В тринадцатом хозяйстве влияние факторов неоднозначно. Размер факторов повлиял на превышение среднего по совокупности уровня на 39,51 руб., а эффективность использования факторов обеспечила снижение себестоимости на 614,22 руб. В итоге себестоимость зерна в данном хозяйстве выше средней на 16,3 руб.

     В шестом хозяйстве наблюдается обратная картина: достаточный размер факторов и низкая эффективность их использования.  

     Для оценки изменения себестоимости за счет размера отдельных факторов их отклонения от среднего по совокупности уровня умножают на соответствующие коэффициенты регрессии.

     Например, для первого хозяйства: х₁=15,8ц/га, х₂=4043 тыс. руб. По совокупности: ц/га, тыс. руб. Из уравнения регрессии а₁=-28,34 и а₂=0,081. Следовательно, изменение себестоимости за счет размера х₁ составит:  -28,34·(15,8─12,763)=-86,07руб., а за счет х₂ оно будет равно: 0,081·(4043─3895) =14,904 руб.

     Таким образом, более низкий по сравнению со средним по совокупности уровень урожайности в хозяйстве уменьшает себестоимость 1 ц зерна в среднем на 86, 07 руб., а относительно низкий уровень затрат на 1 га посева способствует ее увеличению в среднем на 14,904 руб.

     В целом под влиянием рассмотренных факторов снижение себестоимости составило -86,07+14,904 =-71,17 руб.

Анализ группировки хозяйств по уровню эффективности использования факторов, оказывающих влияние на себестоимость производства зерна (таблица 14) показывает, что основная их масса в количестве 11 единиц относится к группе со средним уровнем эффективности ±40%.

          Хозяйства третьей группы необходимо обследовать для определения причин значительных негативных отклонений в уровне организации производства, а хозяйства первой группы могут быть исследованы с целью распространения передового опыта. Резервы снижения себестоимости производства зерна для  хозяйств третьей группы состоят в достижении ими среднего уровня, а затем уровня передовых хозяйств.

Таблица 14 - Эффективность  использования факторов производства зерна

Группы предприятий  по эффективности использования  факторов производства, %	Число хозяйств в группе	Среднее по группам  отклонение себестоимости, ±
		, руб.	, %
до 60 60 - 140 свыше 140	4 11 4	-343 +8,45 +287,8	45,9 106,7 219,6

Применительно к себестоимости 1ц зерна это составит 287,8+343=630,8 руб., или 119,6%+54,1%=173,7%,     

Эти размеры требуют увеличения размера факторов производства и  значительных капитальных затрат. Таким  образом мы определили потери худших хозяйств и, резервы достижения всеми  хозяйствами уровня организации  высшей группы, которые не требуют увеличения размера факторов и значительных материальных затрат.

 

Заключение

 

Изучив все  показатели по производству зерна можно  сделать некоторые выводы.

Исследуемая совокупность обеспечена практически всеми ресурсами  производства гораздо лучше, чем область в целом. Но в то же время

эффективность использования этих ресурсов в хозяйствах исследуемой 

совокупности  не превышает (а чаще ниже) средне областной  уровень.

Многие из приводимых выше цифр и расчетов, показывают нам

убыточность производства молока в большинстве хозяйств. Хотя

предприятия имеют  неплохую обеспеченность земельными, трудовыми и 

материально-техническими ресурсами, многое из этих ресурсов они 

используют  неэффективно, поэтому хозяйства  являются не рентабельными.

Статистический анализ позволяет  выявить резервы для повышения 

эффективности производства и снижения себестоимости. Для повышения 

эффективности производства зерна следует вводить  в производство новые 

прогрессивные технологии, использовать опыт передовых хозяйств,

приводить преобразования на основе существующих ресурсов. Для  ряда

предприятий следует  расширить ресурсную базу. Поэтому, одним из

важнейших условий  эффективного производства является рациональное

распределение и использование имеющихся ресурсов, а также поиски новых

идей для  достижения наилучших результатов.

 

Список литературы

 

1.Гусаров В.М.  Статистика: Учеб. пособие для вузов.- М.: ЮНИТИ-

ДАНА, 2001.-463с.

2.Елисеева И.И., Юзбалев М.М. Общая теория статистики: Учебник/ 

Под ред. Елисеевой И.И. М.: Финансы и статистика, 2004. – 656 с.

3.Общая теория  статистики. Статистическая методология  в изучении 

коммерческой  деятельности: Учебник/ Под ред.Башиной  А.А., Спирина Н.С.

М.: Финансы и  статистика, 2003. – 440 с.

4.Салин В.Н., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика:

Учеб-ник.-М: Юрист, 2001.-461с.

5. Статистика. Учебник/Под  ред. проф. И.И. Елисеевой - М.: ООО 

«ВИТ-РЭМ», 2002.-448с.

6. Статистика: Учебное  пособие/ Л.П.Харченко, В.Г.Долженкова,

В.Г.Ионин и  др. Под ред. к.э.н. В.Г. Ионина. - Изд. 2-е, перераб. и доп. - М.:

ИНФРА-М, 2001.-384с.

7. Теория статистики: Учебник/ Под ред. Громыко Г.Л,  М.: Инфра-

М, 2005. – 476 с.

8.Теория статистики: Учебник/ Шмойлова Л.А., Минакин  В.Г.,

Садовников  Н.А., Шувалова Е.Б.; Под ред. Шмойловой Л.А. М.: Финансы и

статистика, 2006. – 656 с.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ПРИЛОЖЕНИЯ 
Приложение 1

Таблица 1 –  Сводные итоговые данные (первая группировка)

Группы предприятий  по численности работников	Затраты на 1 га посева, руб	Посевная площадь, га	Выручка от реализации зерновых, тыс. руб.	Выручка от реализации растениеводства, тыс. руб.	Урожайность зерновых, ц
До 2917	2066 2146 2375 2489 2819 2917	680 391 850 750 474 1010	91 1381 933 841 - 2588	156 1419 1273 921 - 2107	7,7 4,9 8,7 9,0 4,2 11,7
Итого	14812	4155	5834	5876	46,2
В среднем по 1 группе	2469	693	972	979	7,7
2917-3859	2962 3081 3086 3181 3423 3758 3859	1167 433 489 857 800 3839 518	1994 256 210 211 436 872 693	2387 259 213 215 543 1072 732	13,6 6,4 8,6 9,3 6,0 16,8 8,6
Итого	23350	8103	4672	5421	69,3
В среднем по 2 группе	3336	1158	667	774	9,9
Свыше 3859	4043 4508 4602 5217 6365	4553 3350 2030 2886 2879	1734 346 1181 7523 1737	4618 1414 1331 7693 4937	15,8 21,4 13,2 18,7 27,5
Итого	24735	15698	12521	19993	96,6
В среднем по 3 группе	4947	3140	2504	3999	19,32
Всего	62897	15398	23027	31290	212,1
В среднем по совокупности	3494	855	1279	1738	12