Использование графиков для изложения статистических показателей

Современную науку невозможно представить без  графических методов. Особое место  графические методы занимают в статистике и экономике. Использование графиков для изложения статистических показателей позволяет придать последним наглядность и вы разительность, облегчить их восприятие, а во многих случаях помогает уяснить сущность изучаемого явления, его закономерности и особенности, увидеть тенденции его развития, взаимосвязь характеризующих его показателей. Многообразие графиков обусловлено различиями в их статистическом содержании, способах построения и широте круга отображаемых ими общественных явлений и процессов. К настоящему времени многие процедуры графического отображения реализованы в системах статистического анализа на ЭВМ (ПЭВМ). Особенно эффективно использование

вычислительной  техники для графического представления  больших многомерных массивов данных.

Графиками в статистике называются условные изображения  числовых величин и их соотношений  в виде различных геометрических образов — точек, линий, плоских фигур и т. п.

Каждый  график состоит из графического образа и вспомогательных элементов. Графический  образ— это совокупность точек, линий  и фигур, с помощью которых  изображаются статистические данные. Эти знаки образуют собственно языковую ткань графика, его основу. Вспомогательными элементами графика являются:

1) поле  графика — то пространство, в  котором размещаются образующие  график геометрические знаки.  Поле графика характеризуется  его форматом, т. е. размером  и пропорциями (соотношением сторон);

2) пространственные ориентиры, определяющие расположение геометрических знаков в поле графика. Пространственные ориентиры задаются системой координатных сеток или контурных линий, которые делят это поле на части. В большинстве случаев в статистических графиках применяется система прямоугольных (декартовых) координат, но нередко встречаются и круговые графики, построенные по принципу полярных координат;

3) масштабные  ориентиры, придающие геометрическим  знакам количественную определенность. Масштабные ориентиры определяются системой масштабных шкал или специальными масштабными знаками. Масштабные шкалы применяются в координатных статистических графиках. Эти шкалы представляют собой геометрическое место помеченных точек, а носителями их являются оси координат, на которых эти отметки располагаются. Масштабные знаки используются преимущественно для статистических карт;

4) экспликация  графика, состоящая из объяснения (а) предмета, изображаемого графиком (его названия) и (б) смыслового  значения каждого знака, применяемого  на данном графике. Без экспликации график нельзя прочитать и понять. Название графика должно кратко и точно раскрывать его содержание. Пояснительные тексты могут располагаться в пределах графического образа или рядом с ним (ярлыки), а также выноситься за его пределы (ключ). 
 
 

Основные  виды графиков и их классификация

Для графического представления статистической информации используются самые разнообразные  виды статистических графиков.

В основу их классификации может быть положен  ряд признаков: а) способ построения графического образа; б) форма графического образа; в) содержание и задачи, решаемые с помощью графического изображения.

По  способу построения статистические графики делятся на диаграммы и статистические карты. Диаграммы - наиболее распространенный способ графических изображений. Диаграммы представляют собой чертеж, на котором статистические данные представлены при помощи геометрических фигур или знаков, а территория, к которой относятся эти данные, указана только словесно. Если диаграмма наложена на географическую карту или на план территории, к которой относятся статистические данные, то график называется картодиаграммой. Если же статистические данные изображены путем штриховки или раскраски соответствующей территории на географической карте или плане, то график называется картограммой.

Каждый  из этих видов графиков имеет ряд  разновидностей. Так, диаграммы в  зависимости от формы графического образа могут быть точечными, линейными, плоскостными, пространственными и фигурными. Применяются и комбинированные диаграммы. 

Графики применяются  для изображения статистических данных в различных целях: 1) для  характеристики развития явления во времени (сравнения во времени); 2) для характеристики развития явления в пространстве (сравнения в пространстве); 3) для характеристики структуры явления на определенный момент и изменения ее во времени; 4) для установления степени выполнения оперативных и стратегических планов; 5) для изучения зависимости и изменчивости (вариации) признаков явлений; 6) для экономико-географической характеристики явлений. Классификация статистических графиков по способу построения, содержанию изображаемых статистических данных и решаемых экономических задач : 

Диаграммы сравнения

    Для сравнения одноименных статистических данных, характеризующих разные объекты или территории, могут быть использованы различные виды диаграмм. Наиболее наглядными являются столбиковые диаграммы.

    На  столбиковых диаграммах статистические данные изображаются в виде вытянутых  по вертикали прямоугольников (рис.1.6). Построение столбиковой диаграммы требует вертикальной масштабной шкалы. Основания всех столбиков размещаются на горизонтальной базовой линии, а высота столбиков устанавливается пропорционально изображаемым величинам, что достигается принятием одинакового для всех столбиков масштаба. При построении столбиковых диаграмм необходимо выполнять следующие требования:

• шкала, по которой устанавливается высота столбика, начинается с нуля и должна быть непрерывной; разрыв оси не допускается;
• ширина столбиков берется произвольная, но обязательно одинаковая для всех сравниваемых данных;
• наряду с разметкой шкалы соответствующими пояснительными надписями следует так же снабдить сами столбики;
• размещение столбиков в поле графика может быть различным: на одинаковом расстоянии друг от друга; вплотную друг к другу; в частичном наложении друг на друга.

    Если  базовая линия расположена вертикально, а столбики горизонтально, то диаграмма  называется полосовой (ленточной). В качестве примера приведем полосовую диаграмму сравнения, характеризующую территорию земного шара (рис. 1.7).

Рис. 1.7. Территория земного шара

    Столбиковые диаграммы часто (полосовые - редко) используются для характеристики развития явления во времени. Построение таких  диаграмм отличается от изложенного  выше тем, что по горизонтальной базовой линии откладываются не пространственные объекты, а отрезки времени. Столбиковые диаграммы также применяются и для решения других задач, например, для характеристики выполнения плана, изучения структуры явлений и т.д.

    Диаграммы, предназначенные для популяризации, иногда строятся в виде стандартных фигур - рисунков, характерных для изображаемых статистических данных, что делает диаграмму более выразительной, привлекает к ней внимание. Такие диаграммы называются фигурными или изобразительными. Каждая фигурка имеет одинаковый размер и принимается за определенную величину изображаемых статистических данных.

    Круговая диаграмма строиться аналогично квадратной с той разницей, что находим величину радиуса для каждого круга.

    Для правильного построения диаграммы квадраты или круги необходимо расположить на одинаковом расстоянии друг от друга, а в каждой фигурке указать числовое значение, которое она изображает, не приводя масштаба измерения. 

Рис. 1.9. Производство валового национального продукта регионов мира на душу населения в 2001 году  

    Для графического изображения трех взаимосвязанных  показателей, один из которых равен  произведению двух других, российский статистик проф. В.Е. Варзар предложил  использовать прямоугольную диаграмму, названную им "статистическим знаком". В настоящее время такие диаграммы часто называют знаками Варзара.

    Знак  Варзара строится в виде прямоугольника, основанные которого пропорционально  одному показателю - сомножителю, а  высота - второму показателю - сомножителю. Тогда произведение этих показателей, т.е. третий показатель, будет изображаться площадью прямоугольника.

    Пример.

    Изобразим этим способом общий ВНП, его производство на душу населения и среднюю численность  населения. Взаимосвязь этих показателей можно представить как (рис. 1.10):

Имеются следующие  данные в 2001 г. по всему миру:

ВНП - 46403 млрд. долл.

ВНП на душу населения - 7570 долл.

Средняя численность  населения - 6,1298 млрд. чел.

Рис. 1.10. Зависимость общего производства ВНП  от производства ВНП на душу населения и средней численности населения во всем мире в 2001 г

Диаграммы структуры

    Вторую  большую группу показательных графиков составляют структурные диаграммы. Это такие диаграммы, в которых  отдельные статистические совокупности сопоставляются по их структуре, характеризующейся соотношением разных параметров совокупности или ее отдельных частей.

    Простейшим  видом структурных статистических диаграмм являются диаграммы удельных весов, отражающие структуры сравниваемых совокупностей по процентному соотношению в них отдельных частей, выделяемых по тому или иному количественному или атрибутивному признаку (рис. 4.11). Эти диаграммы получены путем преобразования простой полосовой диаграммы с подразделенными полосами. Полосовые диаграммы удельных весов могут вскрыть экономические существенные особенности многих изучаемых экономических явлений. 

Другой широко распространенный метод графического изображения структуры статистических данных заключается в составлении  структурных круговых или секторных диаграмм (рис. 1.12). Секторные диаграммы удобно строить следующим образом: вся величина явления принимается за сто процентов, рассчитываются доли отдельных частей в процентах. Круг разбивается на секторы пропорционально частям изображаемого целого. Таким образом, на 1% приходится 3,6 градуса. Для получения центральных углов секторов, изображающих доли частей целого, необходимо их процентное выражение умножить на 3,6 градуса. Секторные диаграммы позволяют не только разделить целое на части, но и сгруппировать отдельные части, давая как бы комбинированную группировку долей по двум признакам.

Диаграммы динамики

    Для изображения и внесения суждений о развитии явления во времени  строятся диаграммы динамики. В рядах  динамики используются для наглядного изображения явлений многие диаграммы: столбиковые, ленточные, квадратные, круговые, линейные, радиальные и другие. Выбор вида диаграмм зависит в основном от особенностей исходных данных, от цели исследования. Например, если имеется ряд динамики с несколькими неравноотстоящими уровнями во времени (1913, 1940, 1950, 1980, 2000, 2005 гг.), то часто для наглядности используют столбиковые, квадратные или круговые диаграммы. Они зрительно впечатляют, хорошо запоминаются, но не годны для изображения большого числа уровней, так как громоздки, и если число уровней в ряду динамики велико, то целесообразно применять линейные диаграммы, которые воспроизводят непрерывность процесса развития в виде непрерывной ломаной линии. Кроме того, линейные диаграммы удобно использовать: когда целью исследования является изображение общей тенденции и характера развития явления; когда на одном графике необходимо изобразить несколько динамических рядов с целью их сравнения; когда наиболее существенным является сопоставление темпов роста, а не уровней.

    Для построения линейных диаграмм используют систему прямоугольных координат. Обычно по оси абсцисс откладывается  время (годы, месяцы и т.д.), а по оси  ординат наносят масштабы для  отображения явлений или процессов. Особое внимание следует обратить на масштаб осей координат, так как от этого зависит общий вид графика. Обеспечение равновесия, пропорциональности между осями координат необходимо в диаграмме, так как нарушение равновесия дает неправильное изображение развития явления. Если масштаб для шкалы на оси абсцисс очень растянут по сравнению с масштабом на оси ординат, то колебания в динамике явлений мало выделяются, и наоборот, преувеличение масштаба по оси ординат по сравнению с масштабом на оси абсцисс дает резкие колебания. Если в ряду динамики данные за некоторые годы отсутствуют, это должно быть уточнено при построении графика. Равным периодам времени и размерам уровня должны соответствовать равные отрезки масштабной шкалы.