Виды статистических показателей

 

 

 

 

АЛМАТИНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ИНСТИТУТ УСОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ ВРАЧЕЙ 
 
 
 
 
 
Виды статистических показателей. 
 
 

 

Подготовила: резидент акушер-гинеколог

 

 

 

 

Статистический показатель

 

–  это обобщающая характеристика какого-то свойства совокупности, группы.

 

 

 

 

 

 

Классификация видов статистических показателей.

 

2. Обратные

 

2.

Относительные

 

2.Показатели статистических  свойств любых массовых явлений  и процессов

 

•  Прямые

 

•  Абсолютные

 

• Показатели свойств конкретных объектов

 

По отношению к характеризуемому  свойству

 

По количествен

ной стороне

 

По качественной стороне

 

 

 

 

Абсолютные величины несут важную информацию о размере того или иного явления и могут быть использованы в анализе, в том числе в сравнительном. 
 
Однако они часто не отвечают на все поставленные вопросы, так, например, врачу интересны сведения о здоровье обслуживаемого населения (показатели заболеваемости и др.), а у него есть информация только в абсолютных числах, которые термин "заболеваемость" не характеризуют.

 

 

 

 

• Для более углубленного анализа общественного здоровья и деятельности учреждений здравоохранения, а также деятельности медицинского работника используются обобщающие показатели, называемые относительными величинами.

 

• Они применяются для изучения совокупности, которая характеризуется, главным образом, альтернативным распределением качественных признаков. 

 

 

 

 

Виды относительных величин

 

• Интенсивные показатели - показывают частоту явления в среде
• Экстенсивные показатели - показывают удельный вес части явления по отношению к явлению в целом
• Показатели соотношения - показывают отношение явления к среде, которое не продуцирует данное явление
• Показатели наглядности

 

 

 

 

 

Виды графических изображений

 

•  Диаграммы
• Картограммы
• Картодиаграммы

 

 

 

 

 

Виды диаграмм

 

• Линейные
• Радиальные
• Столбиковые
• Внутри-столбиковые
• Секторные
• Фигурные
• Объемные

 

 

 

 

Экстенсивные величины

 

 

•  секторная
• внутри-столбиковая диаграмма

 

 

 

 

Интенсивные величины

 

Применяют 4 типа диаграмм:

• столбиковая
• линейная
• картограмма
• картодиаграмма

 

 

 

 

 

 

 

Показатели соотношения

 

 

• столбиковая
• линейная
• картограмма
• картодиаграмма

 

 

 

 

 

 

 

Показатели наглядности

 

 

• столбиковая
• линейная
• картограмма
• картодиаграмма

 

 

 

 

 

 

 

Экстенсивный показатель - это показатель удельного веса, доли части в целой совокупности, показатель распределения совокупности на составляющие ее части, т.е. показатель структуры.

 

Для его расчета необходимо иметь данные о численности всей совокупности и составляющих ее частях (или отдельной части этой совокупности). Рассчитывается обычно в процентах, где совокупность в целом принимается за 100%, а отдельные части — за "X".

Способ получения экстенсивной величины выглядит следующим образом:

                                                                                                                                                                                                                                                  

 

 

 

 

Таким образом, для получения экстенсивного показателя нужна совокупность и ее составные части или отдельная часть.  
Экстенсивный показатель отвечает на вопрос, сколько процентов приходится на каждую конкретную часть совокупности.

 

В зависимости от того, что характеризуют экстенсивные показатели, их называют:

• показатели удельного веса части в целом, например, удельный вес гриппа среди всех заболеваний;

 

• показатели распределения или структуры (распределение всей совокупности зарегистрированных врачом заболеваний за год на отдельные заболевания).

 

Это показатель статики, т.е. с его помощью можно анализировать конкретную совокупность в конкретный момент.

 

 

 

 

 

Пример расчета экстенсивного показателя

 

• В районе А в текущем году было зарегистрировано 500 случаев инфекционных заболеваний, из них:
• эпидемического паротита — 60 случаев;
• кори — 100 случаев;
• прочих инфекционных заболеваний — 340 случаев.  
  
• Задание: определить структуру инфекционных заболеваний, проанализировать и представить графически.  
  Решение: Вся совокупность — 500 случаев инфекционных заболеваний принимается за 100 %, составные части определяются как искомые. Удельный вес случаев эпидемического паротита составит: 60 x 100% / 500 = 12%.  
  Аналогично рассчитывается удельный вес других заболеваний.

 

• Вывод. В структуре инфекционных заболеваний доля эпидемического паротита составила 12%, кори — 20%, прочих инфекционных заболеваний — 68%.

 

 

 

 

Радиусом произвольного размера описывается окружность, которая принимается за 100% (если экстенсивные показатели выражены в процентах); при этом 1% соответствует 3,6° окружности. 
 
На окружности откладываются отрезки, соответствующие величинам распределяемой совокупности: удельный вес кори составляет 20%, эпидемического паротита — 12%, прочих инфекционных заболеваний — 68% (соответственно в градусах — 72°; 43,2°; 244,8°). 
 
Соответствующие этим градусам отрезки соединяются линиями с центром окружности, образуя секторы.  
Каждый сектор представляет составную часть изучаемой совокупности.  
При этом необходимо помнить, что сумма всех удельных весов должна равняться 1%, а сумма отрезков в градусах должна составлять 360°. 

 

 

 

 

 

 

 

Интенсивный показатель

 

• Показатель частоты, уровня, распространенности процессов, явлений, совершающихся в определенной среде. Он показывает, как часто встречается изучаемое явление в среде, которая его продуцирует (заболеваемость, смертность, рождаемость и т.д.).

 

• Интенсивные показатели используются как для сравнения, сопоставления динамики частоты изучаемого явления во времени, так и для сравнения, сопоставления частоты этого же явления в один и тот же промежуток времени, но в различных учреждениях, на различных территориях и т.д.

 

 

 

 

• Для расчета интенсивного показателя необходимо иметь данные об абсолютном размере явления и среды, его продуцирующей. Абсолютное число, характеризующее размер явления, делится на абсолютное число, показывающее размер среды, внутри которой произошло данное явление, и умножается на 100, 1000 и т.д.

 

• Таким образом, способ получения интенсивного показателя выглядит следующим образом:

 

 

 

 

 

Таким образом, для расчета интенсивного показателя всегда нужны две статистические совокупности (совокупность № 1 — явление, совокупность № 2 — среда), причем изменение размера среды может повлечь за собой изменение размера явления. 

 

Множитель (основание) зависит от распространенности явления в среде — чем реже оно встречается, тем больше множитель.

В практике для вычисления некоторых интенсивных показателей множители (основания) являются общепринятыми (так, например, показатели заболеваемости с временной утратой трудоспособности рассчитываются на 100 работающих или учащихся, показатели летальности, частоты осложнений и рецидивов заболеваний — на 100 больных, демографические показатели и многие показатели заболеваемости — на 1000, 100 000 населения).

 

 

 

 

Пример расчета интенсивного показателя. 

 

• В городе проживает 120 000 человек (среда).
• В предыдущем году родилось 108 детей (явление).  
  
• Определить показатель рождаемости (рассчитывается на 1000 населения).  
  
• Таким образом, рождаемость в городе составила 9%.

 

 

 

 

                                                Годы

 

109,6

 

32,3

 

20,4

 

16,9

 

10,1

 

Число наркоманов в перцентилях

 

2006

 

2003

 

2000

 

1990

 

1980

 

Наименование показателя

 

Пример: Представить информацию о распространенности наркомании в виде линейной диаграммы.

 

Распространенность наркомании в РФ в динамике с 1980 по 2006 г. (на 100 000 населения)

 

 

 

 

• В данном примере необходимо нанести на координатное поле 2 ряда цифр — частота наркомании и годы. В соответствии с установленными требованиями к построению графиков необходимо соблюдать соотношение между масштабом по оси абсцисс и ординат как равное 3:4 или 5:8. В данном случае график будет более наглядным.

 

• В примере на оси абсцисс (горизонтальная линия) в соответствии с выбранным исследователем масштабом отмечаются анализируемые годы, на оси ординат (вертикальная линия) в соответствии с вышеуказанным правилом — частота наркомании. В соответствии с построенными осями на координатное поле наносятся величины частоты наркомании соответствующего года. При последовательном соединении точек на графике получится непрерывная линия, наглядно представляющая динамику распространенности наркомании.