Графическое изображение статистических данных

На рис. 7 изображен полигон распределения затрат на охрану окружающей среды по РФ в 2009 году по данным табл. 4.

Рис. 7 Распределение затрат на охрану окружающей среды по РФ в 2009 году.

Табл. 2 Затраты на охрану окружающей среды по Российской Федерации в 2009 году 
(в фактически действовавших ценах; миллионов рублей)

Затраты	Условное обозначение	Затрачено млн, руб	В % к итогу
охрана атмосферного воздуха	1	60101	17,5
очистка сточных вод	2	162175	47,2
обращение с отходами	3	38806	11,3
защита и реабилитация почвы, подземных и поверхностных вод	4	18696	5,4
сохранение биоразнообразия  и среды обитания	5	21463	6,3
прочие	6	42127	12,3
итого	х	343368	100

 

 

 

4. Структурные  диаграммы

 

Структурные диаграммы  позволяют сопоставить статистические совокупности по составу. Это прежде всего диаграммы удельных весов, характеризующих отношение отдельных частей совокупности к ее общему объему. По виду они делятся на столбиковые (рис.8) и секторные (круговые) (рис. 9).

100% 100%

1990 г. 1996 г.

Рис. 8. Структура производственных основных фондов сельскохозяйственных предприятий Тверской области

Крестьянские

(фермерские) хозяйства

Рис. 9. Валовая продукция сельского хозяйства Тверской области в 1996 г.

Пользуясь секторными структурными диаграммами, надо помнить, что 1 % соответствует 3,6°. В структурных диаграммах удельные веса или сама структура выделяются с помощью штриховки или раскраски.

5. Диаграммы  динамики

 

Диаграммы динамики используются для показа изменений явлений  во времени. Такое изменение может быть представлено столбиковой или полосовой диаграммой, в которой каждый столбик или полоса отражают величину явления на определенную дату или за определенный промежуток времени (рис 10, 11).

1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 Год

Рис. 10. Реальная зарплата рабочих и служащих РФ (1990 г. - 100%)

0 200 400 600 800 1000

Тыс. т

Рис. 11. Производство зерна по Тверской области (в первоначально оприходованном весе)

Иногда целесообразно  применять круговые и квадратные диаграммы, в которых величину явления  отображают круги или квадраты, значения радиусов и сторон которых пропорциональны квадратным корням из абсолютных признаков (рис. 12).

Рис. 12. Посевные площади крестьянских (фермерских) хозяйств Тверской области, тыс. га

В большинстве случаев  динамика процесса отображается линейной диаграммой (рис. 13).

Рис. 13. Доля сельского хозяйства в ВПП РФ, в 1989-1997 гг.

Одним из видов диаграмм являются радиальные, которые используются для отображения явлений, периодически повторяющихся во времени (например, сезонных колебаний, рис. 14).

Рис. 14. Яйценоскость кур n-й птицефабрики по месяцам года в среднем за 1995 - 1997 гг.

Для построения радиальных (лепестковых) диаграмм круг разбивается  на части по числу периодов. Радиус круга на каждый период определяет величину (абсолютную или относительную) явлений.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 

 

Данная работа показала, что использование графического изображения статистических данных актуально и необходимо в различных сферах нашей жизни. В наше время, все чаще преподносят информацию в наглядном виде, в любых сферах деятельности.

Исследуя статистические данные представленные в графическом виде, можно сделать вывод, что графическое изображение позволяет лучше осуществлять контроль достоверности статистических показателей, так как, представленные на графике, они более ярко показывают имеющиеся неточности. Так же, с помощью графического изображения возможно изучение закономерностей развития явлений, установление существующих взаимосвязей.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список используемой литературы

1. Гришин А. Ф. «Статистика».-М.: Финансы и статистика, 2003
2. Елисеева И. И. «Статистика».-М.: Проспект, 2009.
3. Ефимова М.Р., петрова Е.В., Румянцев В.Н. «Общая теория статистики». - М.: Инфра-М, 1998.
4. Толстик Н.В., Матегорина Н.М. «Статистика». - Ростов-на-Дону, Феникс, 2000.
5. http://www.gks.ru/