Графическое изображение статистических данных

 

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

Государственное образовательное  учреждение

Высшего профессионального  образования

 

Нижегородский государственный  архитектурно-строительный университет 

 

Кафедра экономики, финансов и статистики

 

 

Реферат

По дисциплине «Статистика»

На тему:

 

«Графическое  изображение статистических данных»

 

Выполнил студент: МР-15                                                   

 

 

Нижний Новгород - 2011

СОДЕРЖАНИЕ

1. Введение …………………………………………………………..…….....3
2. Понятие статистических данных…………………………………….……4
3. Классификация видов графиков………………………………………......7
4. Графическое изображение статистических данных……………..……..20
5. Заключение………………………………………………………………..29
6. Список литературы………………………………...……………………..30

 

ВВЕДЕНИЕ

В современном обществе статистика стала одним из важнейших инструментов управления. Она собирает информацию, характеризующую развитие экономики страны, культуры и жизненного уровня народа. С помощью статистической методологии вся полученная информация обобщается, анализируется и в результате дает возможность увидеть стройную систему взаимосвязей в экономике, яркую картину и динамику развития, позволяет делать международные сопоставления.

Современную науку невозможно представить без применения графиков. Выразительность, доходчивость, лаконичность, универсальность, обозримость графических  изображений сделали их незаменимыми в исследовательской работе и  в международных сравнениях и  сопоставлениях социально-экономических  явлений.

Значение графического метода в анализе и обобщении данных велико. Графическое изображение  позволяет осуществить контроль достоверности статистических показателей, так как, представленные на графике, они более ярко показывают имеющиеся неточности, связанные либо с наличием ошибок наблюдения, либо с сущностью изучаемого явления. С помощью графического изображения возможны изучение закономерностей развития явления, установление существующих взаимосвязей. Простое сопоставление данных не всегда дает возможность уловить наличие причинных зависимостей, в то же время их графическое изображение способствует выявлению причинных связей, в особенности в случаях установления первоначальных гипотез, подлежащих затем дальнейшей разработке. Графики также широко используются для изучения структуры влияний, их изменения во времени и размещения в пространстве. В них более выразительно проявляются сравниваемые характеристики и отчетливо видны основные тенденции развития и взаимосвязи, присущие изучаемому явлению или процессу.

1. ПОНЯТИЯ О СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ

Статистикой называется отрасль  знаний, объединяющая принципы и методы работы с числовыми данными, характеризующими массовые явления.

Слово «статистика» употребляется  в нескольких значениях: прежде всего  как синоним слова «данные».   Статистика входит в разделы самых различных естественных и технических наук, поскольку они связаны со сбором и обработкой массовых наблюдений, опытов и экспериментов. Объектом изучения статистики является общество, протекающие в нём процессы и закономерности развития.

Гуманитарные и естественные науки в процессе исследования широко применяют методы статистики для  сбора, обработки и анализа данных.   Статистик работает с числовой и  нечисловой информацией, с большими и малыми выборками, с вычислениями, таблицами и графиками. Имеется  множество отечественных и зарубежных пакетов прикладных программ статистической обработки данных на персональных компьютерах.

Основная продукция статистики — это обобщающие статистические показатели, такие, как численность  населения в стране (или регионе), процент женщин, процент лиц с  высшим образованием, валовой внутренний продукт, произведенный за год (или  квартал), и т.д. Для того чтобы  получить такую обобщенную информацию, нужно организовать сбор данных (статистическое наблюдение), их обобщение и представление  в компактной и наглядной форме.

В каждом субъекте РФ имеется  региональный комитет по статистике. В целом можно сказать, что  структура органов государственной статистики соответствует административному делению страны. Государственный комитет по статистике РФ входит в структуру федеральных органов исполнительной власти.

Статистическая отчетность — особая форма организации сбора данных. Она проводится в соответствии с федеральной программой статистических работ. Государственная статистика использует все виды статистических наблюдений (регулярную отчетность, единовременные учеты, различного рода переписи, выборочные, анкетные, социологические, монографические обследования и т.д.), формы и программы которых утверждены Государственным комитетом Российской Федерации по статистике или по согласованию с ним органами государственной статистики в составе Российской Федерации. Программа отчетности, т.е. перечень собираемых сведений, методика их определения и форма бланка отчетности, разрабатывается и утверждается Госкомстатом России. Отчетность различается по периодичности. Она бывает срочная — содержит данные за месяц и менее (декаду, сутки), а также квартальная; полугодовая; годовая. Отчетность дает необходимую информацию для государственных органов управления. Данные отчетности позволяют, например, следить за динамикой объема промышленного производства и продукции других отраслей народного хозяйства, оценивать комплексность развития страны и регионов, изучать соотношения разных форм собственности по отраслям и регионам и сравнивать эффективность деятельности государственных и негосударственных предприятий и организаций.

Собираемые данные должны отвечать двум требованиям: достоверности  и сопоставимости. Достоверность  — это соответствие данных тому, что есть на самом деле.  Очевидно, что достоверность данных зависит  как от характеристик самого статистика — его профессиональной подготовки, коммуникабельности, организационных  навыков и т.д., так и от качества используемого инструментария —  программы наблюдения, бланков, анкет, инструкций по их заполнению.  На достоверность  данных влияет и подготовленность объекта  к статистическому обследованию.

Чтобы данные об отдельных  явлениях можно было обобщать, они  должны быть сопоставимы друг с другом: собираться в одно и то же время  по единой методике. Кроме того, должна быть обеспечена сравнимость с прошлыми исследованиями, чтобы можно было понять, как изменяется явление. Сравнимость  данных разных наблюдений выполняется, если использовались одно и то же определение  единицы наблюдения, одна и та же методика регистрации первичных  признаков и методика расчета  вторичных признаков, таких, как  себестоимость, производительность труда, рентабельность, ликвидность и т.д.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.КЛАССИФИКАЦИЯ ВИДОВ ГРАФИКОВ

Статистический график - это чертеж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определенными показателями, описываются с помощью условных геометрических образов или знаков.

Графические изображения  давно нашли широкое применение в самых разнообразных видах человеческой деятельности. Трудно назвать ту сферу, в которой они бы не использовались. Ни в одной области знаний и практической деятельности графические изображения не играют такой исключительно большой роли, как в статистике и экономике, имеющих дело с обработкой и анализом огромных массивов информации о социально-экономических явлениях и процессах. Всесторонний и глубокий анализ этой информации, так называемых статистических данных, предполагает использование различных специальных методов, важное место среди которых занимают графические изображения статистических данных.

Графические изображения  широко используются, прежде всего, для  наглядного представления статистических данных, благодаря им существенно  облегчается их восприятие и понимание. Существенна их роль и тогда, когда  речь идет о контроле полноты и  достоверности исходного статистического  материала, используемого для обработки  и анализа. Если статистические данные приведены в виде длинных и  сложных статистических таблиц, то бывает весьма трудно обнаружить в  них имеющиеся неточности и ошибки. Графическое же представление статистических данных помогает легко и быстро выявить  ничем не оправданные пики и впадины, явно не соответствующие изображаемым статистическим данным аномалии и отклонения.

Но графическое представление  статистических данных является не только средством иллюстрации статистических данных и контроля их правильности и достоверности. Благодаря своим  свойствам оно является важным средством толкования и анализа статистических данных, а в некоторых случаях — единственным и незаменимым способом их обобщения и познания. В частности, оно незаменимо при одновременном изучении нескольких взаимосвязанных социально-экономических явлений, так как позволяет с первого взгляда установить существующие между ними соотношения и связи, различие и подобие, а также выявить особенности их изменений во времени и в пространстве. Графические изображения имеют также важное значение в популяризации статистических данных. Благодаря простоте и выразительности графические изображения играют большую роль, когда решается проблема всестороннего разглашения статистической информации как одного из необходимых условий демократизации общества.

Существуют, три способа представления данных: они могут быть включены в текст, в таблицы или выражены графически. При любой возможности анализ статистических данных рекомендуется всегда начинать с их графического изображения. Графический метод анализа выступает как логическое продолжение табличного метода и служит целям получения обобщающих статистических характеристик процессов, свойственных массовым явлениям.

           При помощи графического изображения статистических данных решаются многие задачи статистического исследования:

• наглядное представление величины показателей (явлений) в сравнении друг с  другом;
• характеристика структуры какого-либо явления;
• изменение явления во времени;
• ход выполнения плана;
• зависимость изменения одного явления от изменения другого;
• распространенность или размещение каких-либо величин по территории.

В настоящее время в  связи с широким внедрением в  экономико-статистическую работу и  исследования новых математических методов и электронно-вычислительной техники и, особенно с появлением персональных компьютеров (ПК) и пакетов прикладных программ компьютерной графики происходят существенные качественные изменения в применении статистических диаграмм. Благодаря специальным графическим средствам, которыми располагают ПК, появилась возможность построения различных типов диаграмм с использованием широкого набора изобразительных средств непосредственно на экране, оперативно изменяя при необходимости одни данные, вводя другие и т.д. Несомненно, что реализация подобных преобразований в значительной мере расширяет не только наглядные, но и познавательные, аналитические возможности диаграмм, повышая тем самым их роль и значение в обработке и анализе статистической информации.

 Кроме того, график  должен быть выразительным, доходчивым  и понятным. Для выполнения вышеперечисленных  требований каждый график должен  включать ряд основных элементов:  графический образ; поле графика;  пространственные ориентиры; масштабные  ориентиры;  масштабные шкалы.

Графический образ (основа графика) – это геометрические знаки, т.е. совокупность точек, линий, фигур, с помощью которых изображаются статистические показатели. Одни и те же статистические данные можно изобразить с помощью различных графических образов. Поэтому при построении графика важен правильный подбор графического образа.  Графическими являются те образы, в которых свойства геометрических знаков – фигура, размер линий, расположение частей – имеют существенное значение для выражения содержания изображаемых статистических величин, причем каждому изменению выражаемого содержания соответствует изменение графического образа. В качестве графического образа выступают и объемные фигуры. Иногда в графиках используются и негеометрические фигуры в виде силуэтов или рисунков предметов.

Поле  графика –   место, на котором он выполняется. Это листы бумаги, географические карты, план местности и т.п. Поле графика характеризуется его форматом (размерами и пропорциями сторон). Размер поля графика зависит от его назначения. Стороны поля статистического графика обычно находятся в определенной пропорции. Принято считать, что наиболее оптимальным для зрительного восприятия является график, выполненный на поле прямоугольной формы с соотношением сторон 1:1,3 до 1:1,5; этот вариант именуется правилом «золотого сечения». Иногда используется и поле графика с равными сторонами, т.е. в виде квадрата.

Пространственные  ориентиры графика задаются в виде системы координатных сеток. Система координат необходима для размещения геометрических знаков в поле графика. Наиболее распространенной является система прямоугольных координат. Для наглядного изображения циклического движения явления во времени используют полярные системы координат.

Y

 

O

Рис. 1

Cистема прямоугольны            Полярные системы                                                                  координат.                                                                          координат.

Масштабные  ориентиры статистического графика определяются масштабом и системой масштабных шкал. Масштаб статистического графика - это мера перевода числовой величины в графическую.