Графическое изображение статистических данных

Содержание 

ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………………………..3

1. Понятие статистического графика и его элементы………………………..…5

2. Классификация графиков……..……………………………………………….8

     2.1 Общая  классификация графиков…………………………………………8

     2.2 Диаграммы  сравнения……………………………………………………10

     2.3 Структурные  диаграммы………………………………………………...13

     2.4 Диаграммы  динамики……………………………………………………14

     2.5 Графика  вариационных видов…………………………………………..16

     2.6 Графики  зависимости варьирующих признаков………………………18

     2.7 Статистические карты……………………………………………………19

ЗАКЛЮЧЕНИЕ………………………………………………………………….21

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ.…………………………....22

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 ВВЕДЕНИЕ

 

 В современном обществе  статистика стала одним из  важнейших инструментов управления  народным хозяйством. Она собирает информацию, характеризующую развитие экономики страны, культуры и жизненного уровня народа. С помощью статистической методологии вся полученная информация обобщается, анализируется и в результате дает возможность увидеть стройную систему взаимосвязей в экономике, яркую картину и динамику развития, позволяет делать международные сопоставления.

Современную статистическую науку невозможно представить без  применения графиков. Они стали средством  научного обобщения. Выразительность, доходчивость, лаконичность, универсальность, обозримость графических изображений сделали их незаменимыми в исследовательской работе и в международных сравнениях и сопоставления социально-экономических явлений.

Впервые о технике  составления статистических графиков упоминается в работе английского экономиста У.Плейфейра «Коммерческий и политический атлас», опубликованной в 1786 году и положившей начало развитию приемов графического изображения статистических данных. Значение графического метода в анализе и обобщении данных велико. Графическое изображение позволяет осуществить контроль достоверности статистических показателей, так как, представленные на графике, они более ярко показывают имеющиеся неточности, связанные либо с наличием ошибок наблюдения, либо с сущностью изучаемого явления. С помощью графического изображения возможны изучение закономерностей развития явления, установление существующих взаимосвязей. Простое сопоставление данных не всегда дает возможность уловить наличие причинных зависимостей, в то же время их графическое изображение способствует выявлению причинных связей, в особенности в случаях установления первоначальных гипотез, подлежащих затем дальнейшей разработке. Графики также широко используются для изучения структуры влияний, их изменения во времени и размещения в пространстве. В них более выразительно проявляются сравниваемые характеристики и отчетливо видны основные тенденции развития и взаимосвязи, присущие изучаемому явлению или процессу.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Понятие о  статистическом графике. Элементы статистического графика

 

Впервые о технике  составления статистических графиков упоминается в работе английского  экономиста У. Плейфейра «Коммерческий  и политический атлас», опубликованной в 1786 г. и положившей начало развитию приемов графического изображения статистических данных.

Cтатистический  график – это чертеж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определенными показателями, описываются с помощью условных геометрических образов или знаков. Представление данных таблиц в виде графика производит более сильное впечатление, чем цифры, позволяет лучше осмыслить результаты статистического наблюдения, правильно их истолковывать, значительно облегчает понимание статистического материала, делает его наглядным и доступным.

При построении графического изображения следует соблюдать ряд требований. Прежде всего график должен быть достаточно наглядным, так как весь смысл графического изображения как метода анализа в том и состоит, чтобы наглядно изобразить статистические показатели. Кроме того, график должен быть выразительным, доходчивым и понятным. Для выполнения вышеперечисленных требований каждый график должен включать ряд основных элементов: графический образ; поле графика; пространственные ориентиры; масштабные ориентиры; эксплуатацию графика.

Графический образ (основа графика) – это геометрические знаки, т.е. совокупность точек, линий, фигур, с помощью которых изображаются статистические показатели. Графическими являются те образы, в которых свойства геометрических знаков – фигура, размер линий, расположение частей – имеют существенное значение для выражения содержания изображаемых статистических величин, причем каждому изменению выражаемого содержания соответствует изменение графического образа.

Поле графика – это часть плоскости, где расположены графические образы. Поле графика имеет определенные размеры, которые зависят от его назначения.

Пространственные  ориентиры графика задаются в виде системы координатных сеток. Система координат необходима для размещения геометрических знаков в поле графика. Наиболее распространенной является система прямоугольных координат.

Для построения статистических графиков используется обычно только первый изредка первый и четвертый  квадраты. В практике графического изображения применяются также  полярные координаты. Они необходимы для наглядного изображения циклического движения во времени. В полярной системе координат один из лучей, обычно правый горизонтальный, применяется за ось координат, относительно которой определяется угол луча. Второй координатой считается ее расстояние от центра сетки, называемое радиусом. В радиальных графиках лучи обозначают моменты времени, а окружности – величины изучаемого явления. На статистическихкартах пространственные ориентиры задаются контурной сеткой (контуры рек, береговая линия морей и океанов, границы государств) и определяют те территории, к которым относятся статистические величины.

Масштабные  ориентиры статистического графика определяются масштабом и системой масштабных шкал. Масштаб статистического графика – это мера перевода числовой величины в графическую.

Масштабной  шкалой называется линия, отдельные точки которой могут быть прочитаны как определенные числа. Шкала имеет большое значение в графе и включает три элемента: линию (или носитель шкалы), определенное число помеченных черточками точек, которые расположены на носителе шкалы в определенном порядке, цифровое обозначение чисел, соответствующих отдельным помеченным точкам.

Носитель шкалы может  представлять собой как прямую, так  и кривую линии. Поэтому различают шкалы прямолинейные (например, миллиметровая линейка) и криволинейные – дуговые и круговые (циферблат часов).

Масштабом равномерной  шкалы называется длина отрезка 

(графический интервал), принятого  за единицу и измеренного в  каких – либо мерах.

Графические и числовые интервалы бывают равными и неравными.

По большей части  используют равномерные шкалы, когда  равным графическим отрезкам соответствуют  равные числовые значения.

Примером неравномерной  шкалы может служить логарифмическая шкала, которая используется при большом размахе уровней показателя и в центре внимания находятся, как правило, не абсолютные, а относительные изменения.

Последний элемент графика  – экспликация. Каждый график должен иметь словесное описание его содержания. Оно включает его содержание; подписи вдоль масштабных шкал и пояснения к отдельным частям графика.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. Классификация  видов графиков

 

Виды графиков. В зависимости от поля статистические графики делят на статистические диаграммы истатистические карты.

Диаграммы в свою очередь бывают следующие:

• сравнения и отображения;

• структурные;

• динамики;

• связи;

• специальные.

Статистические карты  отражают статистико-географический разрез данных, показывают размещение явления, процесса на территории. Их делят на картограммы и картодиаграммы.

Диаграммы сравнения  и отображения. Диаграммы сравнения и отображения графически показывают соотношение различных статистических совокупностей или единиц статистической совокупности по какому-либо варьирующему признаку. Эти диаграммы в большинстве случаев показываются на поле графика диаграммой казусов, гистограммой и полигоном.

Структурные диаграммы. Структурные диаграммы позволяют сопоставить статистические совокупности по составу. Это прежде всего диаграммы удельных весов, характеризующих отношение отдельных частей совокупности к ее общему объему. По виду они делятся на столбиковые и секторные.

Диаграммы динамики. Диаграммы динамики используются для показа изменений явлений во времени. Такое изменение может быть представлено столбиковой или полосовой диаграммой, в которой каждый столбик или полоса отражают величину явления на определенную дату или за определенный промежуток времени. Иногда целесообразно применять круговые и квадратные диаграммы, в которых величину явления отображают круги или квадраты, значения радиусов и сторон которых пропорциональны квадратным корням из абсолютных признаков.

Диаграммы (графики) связи. Диаграммы связи строятся с помощью кривых, показывающих связь между признаками, один из которых результативный (зависимый), второй - факторный (независимый) (рис 1).

Рис. 1. Зависимость расхода кормов на одну корову в год от продуктивности

Огива Гильтона и кумулята. Огивой называют графическое изображение ряда распределения в порядке возрастания или убывания варьирующего признака. Здесь, как правило, по оси ординат откладывают значения признака, а по оси абсцисс – единицы совокупности (по рангам).

По огиве можно наглядно судить о минимальных и максимальных значениях признака, по ее крутизне - о равномерности распределения и однородности единиц совокупности (табл. 1, рис. 2).

Таблица 1

Распределение рабочих  бригад № 21 и № 32 АО «Авангард» по уровню квалификации (разрядам) и рангам на 1 июля 1998 г.*

Бригада № 21			Бригада № 32
табельный №	разряд	ранг	табельный №	разряд	ранг
219	5	4	327	3	2
220	6	11	328	6	10
221	4	3	329	4	5
222	5	5	330	6	11
223	5	6	331	5	8
224	3	1	332	3	3
225	5	7	333	2	1
226	5	8	334	6	12
227	5	9	335	5	9
228	5	10	336	4	6
229	3	2	337	3	4
230	6	12	338	4	7

______

* Пример условный.

Рис. 2. Распределение рабочих бригад № 21(a) и № 32(6) АО «Авангард» по уровню квалификации (разрядам) и рангам на 01.07.1998 г.:

а) равные интервалы

Рис. 2. Продолжение

б) неравные интервалы

Кумулята - это график, изображающий ряд накопленных частот. Здесь по оси абсцисс откладывают значения признака, а по оси ординат - нарастающие итоги частот (рис. 3).

Рис. 3. Кумулята распределения населения Тверской области по среднедушевому денежному доходу в 1996 г.

Картограммы. Картограммы, или статистические карты, иллюстрируют содержание статистических таблиц, подлежащим которых являются административное или географическое деление совокупности. Здесь в качестве поля графика выступают географические карты, на которых размещаются статистические таблицы (центрограммы), используются различная окраска или фон, условные символы (рис. 4).

Рис. 4. Схема природно-экономического районирования Тверской области.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3. Диаграммы  сравнения

Диаграммы сравнения  и отображения графически показывают соотношение различных статистических совокупностей или единиц статистической совокупности по какому-либо варьирующему признаку.

Эти диаграммы в большинстве  случаев показываются на поле графика  диаграммой казусов, гистограммой и  полигоном.

Диаграмма казусов. Диаграмма казусов представляет собой отображение варьирующего признака в той последовательности, в которой он записан. Здесь по оси абсцисс размещают единицы совокупности, а по оси ординат - значения признака. Например, на рис. 5 с помощью диаграммы казусов показано поголовье крупного рогатого скота в хозяйствах всех категорий по районам центральной зоны Тверской области (районы: 1- Калининский, 2-Калязинский, 3-Кимрский, 4-Конаковский, 5-Кувшиновский, 6-Лихославльский, 7-Максатихинский, 8-Рамешковский, 9-Спировский, 10-Торжокский).

Рис. 5 Динамика поголовья крупного рогатого скота в хозяйствах всех категорий по районам центральной зоны Тверской области.

Гистограмма. Гистограммой называют график, на котором ряд распределения изображается в виде смежных столбиков. Применяется, как правило, для изображения интервальных рядов распределения. Здесь по оси абсцисс откладывают интервалы признака, а по оси ординат - частоты.

При построении гистограмм разрыва шкал не допускается. В случае если сравниваемые совокупности различны по размеру, то на оси ординат откладываются не частоты, а относительные частоты (удельные веса или доли всей совокупности). (рис. 6)

Рис. 6 Распределение населения по размеру среднедушевого 
денежного дохода в 2010 г. за I квартал.

Полигон. Полигоном называют график, на котором ряд распределения изображают в виде линейной диаграммы. Применяется, как правило, для изображения дискретных рядов распределения. Здесь по оси абсцисс откладывают значения варьирующего признака, а по оси ординат — частоты (частости).