Анализ реализации продукции растениеводства

3 АНАЛИЗ РЕАЛИЗАЦИИ ПРОДУКЦИИ РАСТЕНИЕВОДСТВА

 

3.1 Динамика валового производства  продукции растениеводства

 

Валовая продукция предприятия  – стоимость всех готовых изделий  и полуфабрикатов, изготовленных  в отчетном периоде из своего материала  и материала заказчика, а также стоимость выполненных работ за вычетом стоимости готовых изделий и полуфабрикатов собственной выработки, потребленных в производстве. Валовая продукция предприятия характеризует конечные результаты производственной деятельности предприятия и не включает повторного счета стоимости одних и тех же изделий внутри предприятия [1].

Продукция растениеводства представляет собой валовой сбор сельскохозяйственных культур, подразделяющийся на основную и побочную продукцию. Кроме валового сбора включается стоимость посадки многолетних насаждений и их выращивание; также прирост незавершенного производства (вспашка зяби, подъем чистых паров – затраты произведены, а продукция не получена).

Валовая продукция измеряется в  натуральном и стоимостном выражении. В натуральном выражении она измеряется по видам продукции, в килограммах, центнерах, тоннах, штуках. В стоимостном выражении валовая продукция оценивается в: в сопоставимых ценах – это единые цены по всей стране, они отображают общественно необходимые затраты на производство продукции, сложившиеся в целом по стране; в текущих ценах реализации – при этом продукция оценивается в ценах реализации, нетоварная часть продукции оценивается по себестоимости.

Валовой сбор продукции растениеводства  зависит от посевных площадей и урожайности сельскохозяйственных культур.

Посевная площадь – это площадь пашни, занятая посевами сельскохозяйственных культур.

Урожай – это общий размер продукции данного вида, полученного со всей площади посева этой культуры в хозяйстве, районе, области, стране.

Урожайность – средний размер той или иной продукции растениеводства с единицы посевных площадей данной культуры.

Валовой сбор культуры – это произведение урожайности данной культуры на размер посевных площадей, занятых этой культурой.

 

Таблица 7 – Динамика валового производства продукции растениеводства

 

Показатель	2009 г.	2010 г.	2011 г.	2011 г. в % к 2009 г.
Убранная площадь, га зерновых и зернобобовых подсолнечника сахарной свеклы овощей	5087 949 678 24	4902 1034 935 21	4985 991 988 22	98,0 104,4 145,7 91,7
Урожайность, ц/га зерновых и зернобобовых подсолнечника сахарной свеклы овощей	56,4 30,8 473,4 169,0	63,8 25,9 570,1 167,4	68,7 28,7 530,4 160,3	121,9 93,2 112,0 94,8
Валовой сбор зерна, ц зерновых и зернобобовых подсолнечника сахарной свеклы овощей	286756 29231 320938 4057	312919 26808 533050 3516	342433 28450 523986 3527	119,4 97,3 163,3 86,9

 

Анализ динамики валового производства продукции растениеводства  ЗАО САФ «Русь» на современном  этапе показал, что тенденцию к наибольшему увеличению по всем трем показателям имеет, сахарна свекла, валовой сбор по которой увеличился на 63,3%. Тенденцию к сокращению по урожайности имеет подсолнечник, которая составляет 6,3%. А по убранной площади и валовому сбору – овощи. Последний показатель, по которым сократился на 13,1%.

Одной из основных задач  исследования временного ряда является определение общей тенденции уровней этого ряда. Более совершенным приемом изучения общей тенденции в рядах динамики является аналитическое выравнивание. При изучении общей тенденции методом аналитического выравнивания исходят из того, что изменения уровней ряда динамики могут быть с той или иной степенью точности приближения выражены определенными математическими функциями. Вид уравнения определяется характером динамики развития конкретного явления. Логический анализ при выборе вида уравнения может быть основан на рассчитанных показателях динамики, а именно:

• если относительно стабильны абсолютные приросты (первые разности уровней приблизительно равны), сглаживание может быть выполнено по прямой;
• если абсолютные приросты равномерно увеличиваются (вторые разности уровней приблизительно равны), можно принять параболу второго порядка;
• при ускоренно возрастающих или замедляющихся абсолютных приростах - параболу третьего порядка;
• при относительно стабильных темпах роста - показательную функцию.

Для аналитического выравнивания наиболее часто используются следующие виды трендовых моделей: прямая (линейная), парабола второго порядка, показательная (логарифмическая) кривая, гиперболическая.

Цель аналитического выравнивания - определение аналитической  или графической зависимости. На практике по имеющемуся временному ряду задают вид и находят параметры функции, а затем анализируют поведение отклонений от тенденции. Чаще всего при выравнивании используются следующие зависимости; линейная, параболическая и экспоненциальная.

С помощью аналитического анализа целесообразно рассмотреть  динамику и тенденцию изменения урожайности основной товарной культуры растениеводства ЗАО САФ «Русь», которой является сахарная свекла.

 

 

 

 

Таблица 8 – Динамика и тенденция урожайности сахарной свеклы

 

Год	Урожайность сахарной свеклы, ц/га	Номер года	Квадрат номера года	Произведение вариант	Теоретические значения урожайности, ц/га
	Y	t	t2	Yt
2007	451,9	-2	4	-903,8	465,9
2008	515,3	-1	1	-515,3	487,0
2009	473,4	0	0	0	508,2
2010	570,1	1	1	570,1	529,4
2011	530,4	2	4	1060,7	550,5
Итого	2541,0	0	10	211,7	2541,0

 

Теоретическое значение урожайности сахарной свеклы определяется по линейной зависимости:

    ,                                                                                        (3.1)

где - уровни, освобожденные от колебаний и выравнивание по прямой;

  - свободный член уравнения;

- коэффициент регрессии;

 t –параметр времени.  

Показатели  a и b можно вычислить, решив систему уравнений:

            ∑У = na + b∑t;  

          ∑Уt = a∑t + b∑t²,                             (3.2)

 

Так как ∑t=0, тогда система уравнений будет иметь вид: 

                                                  ,   (3.3)

 где n – число лет

а = 508,203

b = 21,171

Анализ  динамики и тенденции урожайности сахарной свеклы показал, что за период 2007 – 2011 гг. включительно, средняя урожайность сахарной свеклы  составила 2541 ц/га. Ежегодная урожайность увеличилась на 21,171 ц/га.

Более наглядно динамика и тенденция урожайности  сахарной свеклы представлена на рисунке 2.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

      Рисунок 2 – Динамика и тенденции производства сахарной свеклы

 

Ряды динамики также  называют временным рядом, и представляет собой ряд последовательно расположенных во времени числовых значений соответствующего показателя. Он состоит из двух элементов:

1. Периода или момента времени (t),за который или по состоянию на который приводятся числовые значения;
2. Числовых значений того или иного показателя, называемых уровнями ряда (y_t) [18].

Если уровни ряда характеризуют  значение показателей за определенный период времени, то ряд называется:

1. Интервальным – за определенный промежуток времени;

2. Моментным - на определенный момент времени (на 01.01. численность населения, остаток товаров на складе на первое число n- месяца)

По полноте времени  отраженных в рядах динамики могут быть:

1. Полные, в которых даты или периоды следуют друг за другом в хронологической последовательности с равным интервалом (месяц, квартал);
2. Не полные ряды, в которых хронологическая последовательность не соблюдается.

Анализ рядов динамики начинается с определения того, как именно изменяются уровни ряда (увеличиваются, уменьшаются или остаются неизменными) в абсолютном и относительном выражении. Чтобы проследить за направлением и размером изменений уровней во времени, для рядов динамики рассчитывают показатели изменения уровней ряда динамики:

1. Абсолютное изменение (абсолютный прирост);
2. Относительное изменение (темп роста или индекс динамики);
3. Темп изменения (темп прироста).

Все эти показатели могут  определяться базисным способом, когда уровень данного периода сравнивается с первым (базисным) периодом, либо цепным способом – когда сравниваются два уровня соседних периодов (см. приложение А) [12].

С помощью показателей  характеризующих изменение уровней  ряда динамики проанализируем трудоемкость сахарной свеклы.

Трудоемкость - показатель, характеризующий затраты рабочего времени на производство единицы продукции или на выполнение объёма работы.

Проведенный анализ таблицы 9 показал, что за последние пять лет трудоемкость сахарной свеклы в среднем составляет 0,179 чел. - ч, при этом ее ежегодный прирост равен 0,001,что составляет 101,2%. В 1% прироста в среднем содержится 0,0009 чел. – ч.

Таблица 9- Динамика трудоемкости производства сахарной свеклы

 

Показатели	Обозначение	2007 г.	2008 г.	2009 г.	2010 г.	2011 г.	Среднее значение
Трудоемкость сахарной свеклы, чел.- ч	У	0,18	0,17	0,19	0,17	0,18	0,179
Абсолютный прирост	Аб	-	-0,013	0,014	-0,004	0,004	0,001
	Ац	-	-0,013	0,028	-0,019	0,009
Темп роста, %	Трб	100	93	108	98	102	101,196
	Трц	100	93	117	90	105
Темп прироста, %	Тпрб	-	-7	8	-2	2	1,196
	Тпрц	-	-7	17	-10	5
Значение 1 % прироста, чел.- ч	Зн 1% пр.	-	0,00179	0,00166	0,00193	0,00174	0,0009

 

Индекс – это относительный  показать, характеризующий изменение  величины социально – экономического явления во времени, соотношение в пространстве или с планом, нормативом, эталоном.

В статистике показатели, изменения которых характеризуются, называются индексируемыми, а связанный с ним показатель, применяемый при расчете индекса, называется соизмерителем или весом соизмерения. Индекс исчисляется как отношение данных текущего периода к данным базисного года и выражается в коэффициентах или в процентах. Часто в качестве сравнения выступают плановые или прогнозируемые показатели.

Применение индексов позволяет:

1. Дать обобщающую характеристику уровня планового (или прогнозируемого) задания и оценить степень выполнения плана по группе разнородной продукции, по организации, по отрасли и т.д.;
2. Изучить и отразить изменение сложных массовых явлений в динамике (индексы динамики);
3. Установить меру различий сложных массовых явлений в пространстве (территориальные индексы);
4. Дать количественную оценку меры влияния отдельных факторов на соответствующие результативные показатели.

Индексы разделяются  на:

а) индивидуальные – характеризуют изменение отдельных элементов сложного экономического явления;

б) общие (сводные) – отражают изменение всех элементов сложного явления, состоящего из непосредственно несоизмеримых элементов [12].

Производственные затраты - это материализованные, входящие в себестоимость продукции затраты, состоящие из трех элементов:

• прямые материальные затраты;
• прямые затраты на оплату труда;
• общепроизводственные затраты.

Производственные затраты  овеществлены в запасах материалов, в объемах незавершенного производства и остатках готовой продукции на складе. В управленческом учете их часто называют запасоемкими.

Себестоимость продукции  – это все затраты на производство и реализацию продукции, выраженные в денежной форме.

Различают три вида себестоимости: цеховую, производственную и полную. По продукции сельского хозяйства исчисляют производственную и полную себестоимость.

На себестоимости отражаются результаты всей деятельности предприятия: уровень урожайности культур и продуктивности животных, производительность труда, экономное расходование материальных ресурсов, степень специализации и концентрации производства, использование достижений научно-технического прогресса. Однако себестоимость не показывает, как изменяется доходность производства, и не может служить синтетическим показателем его эффективности.