Анализ и прогнозирование технико-экономических показателей деятельности предприятия

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 20 Августа 2013 в 13:36, курсовая работа

Описание работы

Средняя величина является обобщающей характеристикой совокупности по качественно однородному признаку и показывает типичный уровень изучаемой совокупности.
Она определяется по формуле:

Содержание работы

Аннотация……………………………………………………………………………...7
Глава 1. Структурная группировка статистических данных…………………10
Структурная группировка по объёмам выполненных работ.……………………...10
Определение количества групп в выборке по формуле Стерджесса……………...10
Подсчёт величины интервала………………………………………………………...11
Построение интервального ряда распределения……………………………………11
Расчёт средней арифметической по объёмам выполненных работ..………………11
Структурные средние………………………………………………………………....12
Показатели вариации…………………………………………………………………15
Среднее линейное отклонение……………………………………………………….15
Среднее квадратическое отклонение………………………………………………...16
Коэффициент вариации………………………………………………………………17
Глава 2. Аналитическая группировка статистических наблюдений на предприятие..................................................................................................................18
Определение тесноты связи между фактором и результирующим показателем……………………………………………………………………………18
Подсчёт коэффициента корреляции…………………………………………………18
Оценка значимости коэффициента корреляции по t-критерию Стьюдента……………………………………………………………………………..19
Построение поля корреляции и формулировка гипотезы о форме связи……………………………………………………………………………………20
Коэффициент регрессии……………………………………………………………...22
Оценка модели через среднюю ошибку аппроксимации…………………………..24
Определение доли влияния изучаемого фактора на результирующий показатель с помощью коэффициента детерминации……………………………………….….28
Глава 3. Анализ динамики объемов выполненных работ с помощью расчёта статистических показателей и средних характеристик………………………..29
Расчёт основных показателей динамики объёмов выполненных работ (цепные и базисные)………………………………………………………………………………29
Абсолютный прирост…………………………………………………………………29
Темп роста……………………………………………………………………………..31
Темп прироста…………………………………………………………………………32
Средние показатели динамического ряда…………………………………………...33
Средний абсолютный прирост……………………………………………………….33
Средний темп роста…………………………………………………………………...33
Средний темп прироста………………………………………………………………36
Глава 4. Анализ перевозок грузов с помощью расчёта индекса сезонности….................................................................................................................36
Расчёт среднесуточного объёма перевозок…………………………………………36
Сезонная волна………………………………………………………………………..37
Глава 5. Анализ затрат на производство различных видов продукции с помощью расчета статистических индексов…………………………………….38
Общий индекс затрат на производство……………………………………………...39
Общий индекс стоимости продукции………………………………………………..40
Общий индекс затрат труда на производство продукции………………………….41
Заключение…………………………………………………………………………...44
Библиографический список………………………………………………………..45

Файлы: 1 файл

Kursovaya_STATISTIKA.doc

— 3.66 Мб (Скачать файл)

 

 

Вывод: при построении 3-х моделей и подсчета ошибки аппроксимации лучшей моделью оказывается логарифмическая для которой ε=43,7%

(для линейной и экспоненциальной 26,85 и 87соответственно).

 

Определение доли влияния изучаемого фактора на результирующий показатель с помощью ошибки детерминации.

Ошибка детерминации определяет долю влияния факторов вошедших в модель на результат.

Итак:

r2=0,45

1-r2=0,546

 

Откуда понятно, что доля влияния факторов вошедших в модель составляет 0,45, а не вошедших 0,546.

 

 

 

 

 

 

 

Глава 3. Анализ динамики объёмов выполненной работы с помощью расчета статистически показателей и средних характеристик.

Расчет основных показателей динамики объёмов выполненных работ (цепные и базисные).

 

Абсолютный прирост.

Абсолютный  прирост определяет на сколько данный уровень ряда превышает уровень, принятый за базу сравнения. Абсолютный прирост с переменной базой – скорость роста.

Абсолютный  прирост определяется по формулам:

  1. Абсолютный прирост с постоянной базой сравнения:

  1. Абсолютный прирост с переменной базой сравнения:

Для расчета  данных составим таблицу:

Годы

Объём выпущенной продукции

2000

592,2

2001

621,9

2002

653,4

2003

667,35

2004

668,7

2005

662,85

2006

663,3

2007

661,05

2008

656,1

2009

640,8


 

Теперь рассчитаем данные и занесем их в таблицу:

 

 

 

 

 

 

Годы

Объем выпущенной продукции

Абсолютные  изменения по сравнению

С уровнем 2000 г.

С предшествующим годом

2000

592,2

2001

621,9

29,7

29,7

2002

653,4

61,2

31,5

2003

667,35

75,15

13,95

2004

668,7

76,5

1,35

2005

662,85

70,65

-5,85

2006

663,3

71,1

0,45

2007

661,05

68,85

-2,25

2008

656,05

63,85

-5

2009

640,8

48,6

-15,25

     

48,6


 

Вывод: Абсолютное изменение по сравнению 2001 года на 29,7 млн. больше чем уровень динамического ряда  2000 года.

 

Темп роста.

 

Темп роста измеряют с помощью коэффициента роста. Коэффициент роста показывает во сколько раз данный уровень больше или меньше уровня с которым происходит сравнение.

Коэффициент роста  определяется по формулам:

  1. Коэффициент роста с постоянной базой сравнения:

  1. Коэффициент роста т с переменной базой сравнения:

Рассчитаем данные и занесем их в таблицу:

Годы

Объем выпущенной продукции

Коэффициенты  роста по сравнению

С уровнем 2000 г.

С предшествующим годом

2000

592,2

2001

621,9

1,05

1,05

2002

653,4

1,10

1,05

2003

667,35

1,13

1,02

2004

668,7

1,13

1,00

2005

662,85

1,12

0,99

2006

663,3

1,12

1,00

2007

661,05

1,12

1,00

2008

656,05

1,11

0,99

2009

640,8

1,08

0,98

     

1,08


 

 Вывод: Коэффициент роста определяет, что два сравниваемых показателя (базисный и цепной) по сравнению с прошлым годом изменились на 1,05, а между собой они равны.

 

Темп прироста.

 

Темп прироста показывает, на сколько процентов  сравниваемый уровень больше или  меньше уровня принятого за базу сравнения  и вычисляется как отношение  абсолютного прироста к уровню принятому за базу сравнения.

Коэффициент роста  определяется по формулам:

  1. Коэффициент роста с постоянной базой сравнения:

  1. Коэффициент роста т с переменной базой сравнения:

Также темп прироста можно определять по формуле:

Проведем необходимые расчеты и занесем данные в таблицу:

 

Годы

Объем выпущенной продукции

Темпы прироста в % по сравнению

С уровнем 2000 г.

С предшествующим годом

2000

592,2

2001

621,9

5,02

5,02

2002

653,4

10,33

5,07

2003

667,35

12,69

2,13

2004

668,7

12,92

0,20

2005

662,85

11,93

-0,87

2006

663,3

12,01

0,07

2007

661,05

11,63

-0,34

2008

656,05

10,78

-0,76

2009

640,8

8,21

-2,32


 

Вывод: Темп прироста 2001 года на 5,02 больше чем в 2000 году.

 

Абсолютное значение 1% прироста

Абсолютное  значение  1% прироста рассчитаем по формуле:

Проведем необходимые  расчеты и занесем данные в  таблицу:

Годы

Объем выпущенной продукции

Абсолютное  значение 1% прироста

2000

592,2

2001

621,9

5,92

2002

653,4

6,22

2003

667,35

6,53

2004

668,7

6,67

2005

662,85

6,69

2006

663,3

6,63

2007

661,05

6,63

2008

656,05

6,61

2009

640,8

6,56


 

Вывод: Вывод: 5,92 млн,р содержится 1% прироста 2001 года.

 

Средние показатели динамического  ряда.

Средний абсолютный прирост.

Средний абсолютный прирост определяет на сколько в  среднем изменилась изучаемая величина.

Средний абсолютный прирост можно найти по формуле:

 

Вывод: В среднем  на 5,4 млн. руб.  изменился объём выпущенной продукции.

Средний темп роста.

Средний темп роста  показывает во сколько раз в среднем, за рассматриваемый промежуток времени, изменился уровень динамического ряда.

 

 Вывод: В среднем в 1,01 раз изменились уровни динамического ряда по объёму выпущенной продукции за 2000-2009 г.г.

Откуда:

Вывод: В среднем в 100,88% изменились уровни динамического ряда за анализированный период времени.

Средний темп прироста.

Средний темп прироста показывает на сколько в среднем изменился сам показатель.

Вывод: В среднем на 0,88 изменились уровни объёма выпущено продукции за 2000-2009г.г.

Построим прогнозные графики развития с использованием линии тренда на 2 года вперед. В данном случае будут использованы следующие модели: экспоненциальную, логарифмическую и линейную:

 

 

 

 

Чем выше коэффициент  детерминации, тем более адекватна  модель для прогнозирования эмпирических данных. Наилучшей моделью является логарифмическая.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Глава 4. Анализ перевозок грузов с помощью  расчета индекса сезонности.

 

Расчет среднесуточного объема перевозок.

В статистике, периодические колебания, которые имеют определенный и постоянный период, равный годовому промежутку называется сезонные колебания или сезонные волны, а динамический ряд - сезонным рядом динамики.

Существует  ряд методов изучения и измерения сезонных колебаний. Самый простой заключается в построении специальных показателей, которые называются индексами сезонности Is. Совокупность этих показателей отражает сезонную волну. Индексами сезонности являются процентные отношения фактических внутригрупповых уровней УК теоретическим уровням, выступающим в качестве базы сравнения(не менее 3 лет).

Расчет среднесуточного объема перевозок.

- количество перевезенного  груза за месяц;

- количество дней в  периоде

Рассчитаем  данные и занесем их в таблицу:

Месяц

Среднемесячные объемы перевезенных грузов, т.

Количество дней в  месяце

Среднесуточный объем перевозок грузов, т.

2008

2009

2010

Nсут 2008

Nсут 2009

Nсут 2010

январь

208089

193212

192393

31

6712,55

6232,65

6206,23

февраль

201645

205339,5

188230,5

28

7201,61

7333,55

6722,52

март

193999,5

210775,5

195412,5

31

6258,05

6799,21

6303,63

апрель

206221,5

216517,5

201253,5

30

6874,05

7217,25

6708,45

май

223569

215172

211999,5

31

7211,90

6941,03

6838,69

июнь

234535,5

222408

216972

30

7817,85

7413,60

7232,40

июль

246253,5

242230,5

224212,5

31

7943,66

7813,89

7232,66

август

267637,5

260626,5

243945

31

8633,47

8407,31

7869,19

сентябрь

270886,5

268200

260176,5

30

9029,55

8940,00

8672,55

октябрь

255667,5

243576

199336,5

31

8247,34

7857,29

6430,21

ноябрь

205366,5

207900

197145

30

6845,55

6930,00

6571,50

декабрь

199971

221310

188878,5

31

6450,68

7139,03

6092,85

Всего

2715850

2709276,5

2521965

365

91234,25

91033,81

84890,89


 

Определим среднесуточный интервал для каждого месяца за 3 года

Среднесуточный  интервал определяется по формуле:

 

Рассчитаем индекс сезонности

Индекс сезонности определяется по формуле:

Полученные  расчеты занесем в таблицу:

 

Месяц

кол-во дней в мес

индекс в сутки

N

N*Дм

Is

2008 год

2009 год

2010 год

январь

31

6712,55

6232,65

6206,23

6383,81

197898,00

88,03

февраль

28

7201,61

7333,55

6722,52

7085,89

198405,00

97,71

март

31

6258,05

6799,21

6303,63

6453,63

200062,50

88,99

апрель

30

6874,05

7217,25

6708,45

6933,25

207997,50

95,60

май

31

7211,90

6941,03

6838,69

6997,21

216913,50

96,49

июнь

30

7817,85

7413,60

7232,40

7487,95

224638,50

103,25

июль

31

7943,66

7813,89

7232,66

7663,40

237565,50

105,67

август

31

8633,47

8407,31

7869,19

8303,32

257403,00

114,50

сентябрь

30

9029,55

8940,00

8672,55

8880,70

266421,00

122,46

октябрь

31

8247,34

7857,29

6430,21

7511,61

232860,00

103,58

ноябрь

30

6845,55

6930,00

6571,50

6782,35

203470,50

93,52

декабрь

31

6450,68

7139,03

6092,85

6560,85

203386,50

90,47

итого

365

91234,25

91033,81

84890,89

89052,98

2647021,50

1200,26

Информация о работе Анализ и прогнозирование технико-экономических показателей деятельности предприятия