Методы оптимального решения
Контрольная работа, 08 Августа 2013, автор: пользователь скрыл имя
Описание работы
Свойства однородных функций.
Математическая теория игр.
задача
Файлы: 1 файл
мор.docx
— 113.64 Кб (Скачать файл)МИНЕСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРФЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧЕРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ ИЖЕВСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ
ФАКУЛЬТЕТ НЕПРЕРЫВНОГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА
МЕТОДЫ ОПТИМАЛЬНОГО РЕШЕНИЯ
ВАРИАНТ №1
Специальность: финансы и кредит
гр. 2,
Ижевск 2012
Вопрос №1 Свойства однородных функций.
Однородная функция - функция одного или нескольких переменных, удовлетворяющая следующему условию: при одновременном умножении всех аргументов функции на один и тот же множитель значение функции умножается на некоторую степень этого множителя, т. е. для О. ф. f (x, y,..., u) при всех значениях х, у,..., u и любом λ должно иметь место равенство:
f (λx, λу,..., λu) = λnf (х, y,..., u),
где n — некоторый определённый показатель («показатель однородности», или «измерение О. ф.»). Например, функции
х2— 2у2; (x— y—3z)/z2+xyz2;
суть однородные с измерениями, соответственно, 2, —1, 4/3. Из дифференциальных свойств О. ф. отметим одно (теорема Эйлера), вполне характеризующее О. ф. измерения n, а именно: если в выражении полного дифференциала f (x, у,..., u) заменить дифференциал каждого независимого переменного самим этим переменным, то получают функцию f (x, у,..., u), умноженную на показатель однородности:
.
О. ф. часто встречаются в геометрических формулах. В соотношении х =f (а, b,..., l), где а, b,..., l — длины отрезков, измеренные одним и тем же произвольным масштабом, правая часть должна быть О. ф. (измерения 1, 2 или 3, смотря по тому, означает ли х длину, площадь или объём). Например, в формуле для объёма
усечённого конуса правая
часть — О.ф. h, R и r
Вопрос №2 Математическая теория игр
Теория игр, раздел математики,
изучающий формальные модели принятия
оптимальных решений в условиях
конфликта. При этом под конфликтом
понимается явление, в котором участвуют
различные стороны, наделённые различными
интересами и возможностями выбирать
доступные для них действия в
соответствии с этими интересами.
Отдельные математические вопросы,
касающиеся конфликтов, рассматривались
многими учёными. Математическая теория
игр была детально разработана американскими
учёными Дж. Нейманом и О. Моргенштерном
как средство математического подхода
к явлениям конкурентной экономики.
В ходе своего развития теория игр
переросла эти рамки и
Математическая модель конфликтной ситуации называется игрой, стороны, участвующие в конфликте, -игроками, а исход конфликта – выигрышем. Для каждой формализованной игры вводятся правила, т.е. система условий, определяющая: 1) варианты действий игроков; 2) объём информации каждого игрока о поведении партнёров; 3) выигрыш, к которому приводит каждая совокупность действий.
На практике часто приходится сталкиваться с задачами, в которых необходимо принимать решения в условиях неопределённости, т. е. возникают ситуации, в которых две (или более) стороны преследуют различные цели, а результаты любого действия каждой из сторон зависят от мероприятий партнёра. Такие ситуации относятся к конфликтным: результат каждого хода игрока зависит от ответного хода противника, цель игры – выигрыш одного из партнёров. В экономике конфликтные ситуации встречаются очень часто и имеют многообразный характер. К ним относятся, например, взаимоотношения между поставщиком и потребителем, покупателем и продавцом, банком и клиентом. Во всех этих примерах конфликтная ситуация порождается различием интересов партнёров и стремлением каждого из них принимать оптимальные решения, которые реализуют поставленные цели в наибольшей степени. При этом каждому приходится считаться не только со своими целями, но и с целями партнёра, и учитывать неизвестные заранее решения, которые эти партнёры будут принимать.
ЗАДАЧА
Фабрика выпускает продукцию двух видов: П1 и П2. Продукция обоих видов поступает в оптовую продажу. Для производства этой продукции используются три исходных продукта – А, В, С. Максимально возможные суточные запасы этих продуктов составляют 6, 8 и 5 т. соответственно. Расходы сырья А, В, С на 1 тыс. изделий П1 и П2 приведены в таблице.
Исходный продукт |
Расход исходных продуктов на 1 тыс. изделий (т) |
Максимально возможный запас (т) | |
П1 |
П2 | ||
А |
1 |
2 |
6 |
В |
2 |
1 |
8 |
С |
1 |
0,8 |
5 |
Изучение рынка сбыта показало, что спрос на изделие П2 никогда не превышает 2 тыс. шт. в сутки. Рыночная цена 1 тыс. шт. изделия П1 равна 3 тыс. руб., а 1 тыс. шт. изделия П2 - 2 тыс. руб.
Какое количество изделий (в тыс. шт.) каждого вида должна производить фабрика, чтобы доход от реализации продукции был максимальным?
Решение:
Переменные решения:
x1 – объем производства продукции П1 (в тыс. шт.)
x2 – объем производства продукции П2 (в тыс. шт.)
Функция цели: f(x)= 3000x1+2000x2 ®max
Ограничения:
x1+2x2 ≤ 6
2x1+x2 ≤ 8
x1+0,8x2 ≤ 5
x2 ≤ 2
x1, x2 ≥ 0
Перенесем соответствующие исходные данные в рабочую книгу Excel и заполним диалоговое окно Поиск решения, вид части листа представлен на рисунке 1.
Организация исходных данных на рабочем листе Excel.
После нажатия на кнопку «Найти решение», вычисляется целевая функция и значения переменных. Результат расчета представлен на рисунке 2.
Результат вычислений на рабочем листе Excel.
Вывод: чтобы доход от реализации продукции был максимальным, фабрика должна производить изделий (в тыс. шт.) каждого вида: П1 – 4, П2 – 0. При этом доход составит 12000.