Модель линейной регрессии
Контрольная работа, 06 Февраля 2014
1 этап: Оценка взаимосвязей. Строим матрицу парных коэффициентов корреляции: ...
Вывод: из матрицы видно, что с зависимой переменной (y) тесно связаны переменные: год выпуска автомобиля, объём багажника, тип кузова, КПП, объём двигателя, комплектация а/м, тип привода, техническое состояние а/м и максимальный расход топлива на 100км; такая переменная, как пробег автомобиля по России слабо связана с ценой автомобиля бизнес-класса.
Линейная модель множественной регрессии
Контрольная работа, 24 Января 2013
Метод наименьших квадратовОценка параметров линейных уравнений регресии.
Оценка качества эконометрической модели.
....
Модели стационарных и нестационарных временных рядов и их идентификация.
Система линейных одновременных уравнений/Общие понятие в системах уравнений, используемых в эконометрике.
Построение моделей множественной регрессии
Курсовая работа, 17 Мая 2013
Ситуация: «Огород Робинзона». Робинзон Крузо решил провести подготовку нового участка земли под огород. В ходе этой работы ему необходимо было очистить землю от камней. Для анализа производительности своего труда Робинзон разбил весь участок на секторы. Убирая камни с каждого сектора, он фиксировал потраченное время Y(в часах) и общий вес корзин с камнями X (в кг), которые ему пришлось убрать. Необходимо построить модель зависимости времени уборки от общего веса корзин.
Построение модели парной линейной регрессии
Контрольная работа, 24 Мая 2015
Условие задачи:
Имеются данные по 10 Магазинов о кампании с демонстрацией антисептических качеств своего нового моющего средства. Результаты наблюдений представлены в таблице:
№ Магазин Объем продаж,у.е. Расходы на рекламу,у.е.
1 72 5
2 76 8
3 78 6
4 70 5
5 68 3
6 80 9
7 82 12
8 65 4
9 62 3
10 90 10
Построение модели парной линейной регрессии
Творческая работа, 24 Ноября 2014
Анализируя полученный график поля корреляции можно сказать, что связь между числом часов в неделю и средним баллом по направлению является прямой, по форме связи - линейной, а по степени тесноты - тесной.
Классическая модель множественной регрессии
Курсовая работа, 17 Мая 2013
Цель курсовой работы: исследование влияния социально-экономических показателей на объем инвестиций в основной капитал на душу населения.
Задачами данной работы являются:
Построить МНК-оценки коэффициентов линейной модели множественной регрессии и провести ее исследование.
Провести анализ построенной линейной модели множественной регрессии на наличие/отсутствие мультиколлинеарности; в случае необходимости устранить мультиколлинеарность.
Нелинейные модели парной регрессии и корреляции
Лекция, 02 Июля 2014
Если между экономическими явлениями существуют нелинейные соотношения, то они выражаются с помощью соответствующих нелинейных функций.
Различают два класса нелинейных регрессий:
1. Регрессии, нелинейные относительно включенных в анализ объясняющих переменных, но линейные по оцениваемым параметрам, например
– полиномы различных степеней – , ;
– равносторонняя гипербола – ;
– полулогарифмическая функция – .
2. Регрессии, нелинейные по оцениваемым параметрам, например
– степенная – ;
– показательная – ;
– экспоненциальная – .
Отбор факторов в модель множественной регрессии
Реферат, 16 Января 2014
Невозможность использования «классических» подходов при построении эконометрических моделей в условиях плохой обратимости матрицы (X¢X) обусловливает необходимость применения при оценке их параметров специальных процедур и методов, которые позволяют снизить отрицательное влияние высокой корреляции между объясняющими переменными на точность и достоверность получаемых оценок.
Целью данной работы является изучение проблем мультиколлинеарности в регрессионных моделях, исследование некоторых приемов и методов оценки коэффициентов эконометрической модели в условиях сильной корреляционной зависимости (мультиколлинеарности) между объясняющими переменными и применение их в конкретных практических ситуациях.
Построение и анализ модель множественной регрессии
Контрольная работа, 15 Января 2014
1. Построить классическую линейную модель множественной регрессии, выполнить экономический анализ основных показателей модели: коэффициентов «чистой» регрессии, индекса корреляции, индекса детерминации, оценить значимость модели в целом (F-критерий Фишера) и отдельных ее параметров (t-статистика Стьюдента).
2. Проанализировать матрицу парных коэффициентов корреляции на наличие мультиколлинеарности. Если мультиколлинеарность присутствует - устранить (или ослабить) ее методом пошагового отбора переменных.
Модель линейной множественной регрессии по методу наименьших квадратов
Контрольная работа, 19 Декабря 2012
Был исследован рынок жилья. Результирующим признаком является стоимость квартиры; площадь квартиры и площадь кухни – факторы, влияющие на результирующий признак.
Данные были взяты с сайтов: www.realty.74mail.ru/realty и www.dan-invest.ru .
Модель множественной линейной регрессии, оценка ее параметров и качества
Реферат, 10 Марта 2014
Современные социально-экономические процессы и явления зависят от большого количества факторов, их определяющих. В связи с этим квалифицированному специалисту необходимо не только иметь четкие представления об основных направлениях развития экономики, но и уметь учитывать сложное взаимосвязанное многообразие факторов, оказывающих существенное влияние на изучаемый процесс. Такие исследования невозможно проводить без знания основ теории вероятностей, математической статистики, многомерных статистических методов и эконометрики. Значение эконометрического анализа состоит в том, что он является связующим звеном между экономической теорией и практикой. Эконометрика дает методы экономических измерений, методы оценки параметров моделей микро- и макроэкономики.
Спецификация модели. Отбор факторов при построений множественной регрессии. Предпосылки метода наименьших квадратов
Контрольная работа, 24 Марта 2012
Парная регрессия может дать хороший результат при моделировании, если влиянием других факторов, воздействующих на объект исследования, можно пренебречь. Например, при построении модели потребления того или иного товара от дохода исследователь предполагает, что в каждой группе дохода одинаково влияние на потребление таких факторов, как цена товара, размер семьи, ее состав. Вместе с тем исследователь никогда не может быть уверен в справедливости данного предположения. Для того чтобы иметь правильное представление о влиянии дохода на потребление, необходимо изучить их корреляцию при неизменном уровне других факторов.
Исследование модели множественной регрессии на мультиколлинеарность. Расчет и оценка значимости коэффициента частной корреляции
Лабораторная работа, 24 Февраля 2014
Условие: имеется выборочная модель множественный регрессии у*
Требуется: проверить модель на коллинеарность факторов х1 и х2; рассчитать выборочные коэффициенты частной корреляции r….,используя один способ.Оценить их значимость,сравнить с парными коэффициентами…..,объяснить причины различий. Одним из подходов по выявлению мультиколлинеарности является анализ матрицы парных коэффициентов корреляции.При этом,если …..,то уже в этом случае можно говорить о коллинеарности факторов.