Анализ временных рядов
06 Сентября 2015 в 09:55, реферат
Совокупность существующих методов анализа таких рядов наблюдений называется анализом временных рядов.
Основной чертой, выделяющей анализ временных рядов среди других видов статистического анализа, является существенность порядка, в котором производятся наблюдения. Если во многих задачах наблюдения статистически независимы, то во временных рядах они, как правило, зависимы, и характер этой зависимости может определяться положением наблюдений в последовательности. Природа ряда и структура порождающего ряд процесса могут предопределять порядок образования последовательности.
Анализ временных рядов
17 Апреля 2015 в 11:45, реферат
Почти в каждой области встречаются явления, которые интересно и важно изучать в их развитии и изменении во времени. В повседневной жизни могут представлять интерес, например, метеорологические условия, цены на тот или иной товар, те или иные характеристики состояния здоровья индивидуума и т. д. Все они изменяются во времени. С течением времени изменяются деловая активность, режим протекания того или иного производственного процесса, глубина сна человека, восприятие телевизионной программы. Совокупность измерений какой-либо одной характеристики подобного рода в течение некоторого периода времени представляют собой временной ряд.
Совокупность существующих методов анализа таких рядов наблюдений называется анализом временных рядов.
Основной чертой, выделяющей анализ временных рядов среди других видов статистического анализа, является существенность порядка, в котором производятся наблюдения. Если во многих задачах наблюдения статистически независимы, то во временных рядах они, как правило, зависимы, и характер этой зависимости может определяться положением наблюдений в последовательности. Природа ряда и структура порождающего ряд процесса могут предопределять порядок образования последовательности.
Общий анализ временного ряда
23 Октября 2013 в 15:59, практическая работа
Обобщая вышесказанное, можно заключить, что рассматриваемая модель является динамической. По результатам теста Грегори-Чоу выборку необходимо разделить. Уравнения являются статистически значимыми, о чем нам свидетельствуют критерии Фишера и Стьюдента. Анализ остатков говорит, что модель является гетероскедантичной, поскольку наблюдается разброс 5 точек относительно основной кривой линии остатков.
Статистический анализ временных рядов
16 Июня 2013 в 01:30, курсовая работа
Цель курсовой работы: закрепление полученных теоретических знаний и приобретение практических навыков статистического анализа экономической информации.
Основными задачами курсовой работы являются:
- теоретическое обоснование и раскрытие сущности статистических методов, позволяющих количественно охарактеризовать результаты работы порта;
- проведение анализа исходных данных, выявление закономерностей, определяющих их динамику и взаимосвязи;
- прогнозирование тенденций изменения основных показателей;
- формулировка обоснованных выводов по результатам анализа прогнозирования.
Статистический анализ временных рядов
11 Апреля 2013 в 21:34, курсовая работа
Цель курсовой работы: закрепление полученных теоретических знаний и приобретение практических навыков статистического анализа экономической информации.
Основными задачами курсовой работы являются:
- теоретическое обоснование и раскрытие сущности статистических методов, позволяющих количественно охарактеризовать результаты работы порта;
Статистический анализ временных рядов
17 Сентября 2013 в 13:56, курсовая работа
Цель курсовой работы: закрепление полученных теоретических знаний и приобретение практических навыков статистического анализа экономической информации.
Основными задачами курсовой работы являются:
-теоретическое обоснование и раскрытие сущности статистических методов, позволяющих количественно охарактеризовать результаты работы порта;
-проведение анализа исходных данных, выявление закономерностей, определяющих их динамику и взаимосвязи
Анализ и прогнозирование временных рядов
10 Января 2014 в 15:04, лекция
Классификация временных рядов и их основные аналитические характеристики динамики, и их использование при прогнозировании.
Компонентный состав временных рядов.
Анализ временных рядов в соответствии с номером варианта
08 Января 2014 в 23:25, контрольная работа
Существует множество методов прогнозирования будущих событий на основании исторических данных. Например, на основе фактического спроса на продукцию за 6 месяцев можно спрогнозировать спрос на следующий месяц.
Анализ временных рядов поголовья КРС в Ивановской области
28 Апреля 2013 в 17:02, курсовая работа
Вывод: Поголовье скота в 2006 году составило 61900 гол. В 2006 году оно уменьшилось на 72200 голов по сравнению с 1996 годом, и на 5400 голов по сравнению с 2005 годом. Поголовье скота в Ивановской области в 2006 году составила соответственно 46,2% по отношению к поголовью скота в 1996 году и 92% по отношению к 2005 году, т. е. установлено снижение поголовья скота на 53,8% по отношению к 1996 году и увеличение на 8% по отношению к 2005 году.