ВПонятие логистика

Начальный маршрут строим для трёх пунктов матрицы ЗКГЗ, имеющих наибольшее значение величины, показанных в строке (52,9; 47,7;46 ), т.е. З; К; Г. Для включения последующих пунктов выбираем из оставшихся пункт, имеющий наибольшую сумму, например И (сумма 41), и решаем, между какими пунктами его следует включать, т.е. между З и К, К и Г или Г и И.

Поэтому для каждой пары пунктов  необходимо найти величину приращения маршрута по формуле:

kp = Cki + Cip – Ckp,

где С – расстояние, км.; i – индекс включаемого пункта; k – индекс первого пункта из пары; p – индекс второго пункта из пары.

При включении пункта И между первой парой пунктов З и К, определяем размер приращения DЗК при условии, что i = И, k = З, p = K.  Тогда

DЗК = С_ЗИ + С_ИК - С_ЗК.

Подставляя значения из таблицы-матрицы, получаем, что                                   DЗК = 8,9 + 13– 8,5 = 13,4.

Таким же образом определяем размер приращения DКГ, если И включим между пунктами К и Г: DКГ = С_КИ + С_ИГ + С _КГ = 6,4 + 2,2 – 7,6 = 1,0 км.,    DГЗ, если И включить между пунктами Г и З:

DГЗ = С_ГИ + С_ИЗ – С_ГЗ = 9,4 + 8,9 – 16,4 = 1,9 км.

Из полученных значений выбираем минимальные, т.е. DКГ = 1,0. Тогда из З-Г-К-З®З-Г-И-К-З. Используя этот метод и формулу приращения, определяем  пункт Ж.

DЗГ = С_ЗЖ + С_ЖГ – С_ЗГ = 7,7 + 8,7 - 16,4 = 0

В случае, когда D = 0, для симметричной матрицы расчёты можно не продолжать, т.к. меньше значение чем 0 получено быть не может. Поэтому пункт Ж должен быть между пунктами З и Г. Тогда маршрут получит вид:     З-Ж-Г-И-К-З.

Таким образом, окончательный порядок  движения по маршруту 1 будет З-Ж-Г-И-К-З =62.2

 

Маршрут 1		Маршрут 2
пункт	объём завоза, кг.	Пункт	объём завоза, кг.
Б	2100	Г	525
В	1630	Ж	300
Д	1420	З	1425
Е	850	И	1370
		К	1180
Итого:	6000	Итого:	6000

 

 

А	14,8	9,2	19,1	6,6
14,8	Б	5,6	4,3	9,4
9,2	5,6	В	9,9	3,8
19,1	4,3	9,9	Д	13,7
6,6	9,4	3,8	13,7	Е
å 49,7	34,1	28,5	47	33,5

Начальный маршрут строим для трёх пунктов матрицы АДБА, имеющих наибольшее значение величины, показанных в строке (43,3; 29,9; 27,6), т.е. А; Д; Б. Для включения последующих пунктов выбираем из оставшихся пункт, имеющий наибольшую сумму, например Е (сумма 33,5), и решаем, между какими пунктами его следует включать, т.е. между А и Д, Д и Б или Б и А.

Поэтому для каждой пары пунктов необходимо найти величину приращения маршрута по формуле:

kp = Cki + Cip – Ckp,

где С – расстояние, км.; i – индекс включаемого пункта; k – индекс первого пункта из пары; p – индекс второго пункта из пары.

При включении пункта В между  первой парой пунктов А и К, определяем размер приращения DАК при условии, что i = В, k = A, p = K.  Тогда

А	14,8	9,2	19,1	6,6
14,8	Б	5,6	4,3	9,4
9,2	5,6	В	9,9	3,8
19,1	4,3	9,9	Д	13,7
6,6	9,4	3,8	13,7	Е
å 49,7	34,1	28,5	47	33,5

 

DАД = С_АЕ + С_ЕД - С_АД.

Подставляя значения из таблицы-матрицы  на с. 12, получаем, что                                   DАД = 6,6 + 13,7– 19,1 = 1,2.

Таким же образом определяем размер приращения DДБ, если Е включим между пунктами Д и Б: DДБ = С_ДЕ + С_ЕБ + С _ДБ =13,7 + 9,4 – 4,3 = 18,8 км., DБА, если Е включить между пунктами Б и А:

DБА = С_БЕ + С_ЕА – С_БА = 9,4 + 6,6 – 14,8 = 1,2 км.

Из полученных значений выбираем минимальные, т.е. DАД =DБА= 1,2. Тогда из А-Д-Б-А®А-Д-Е-Б-А. Используя этот метод и формулу приращения, определяем, между какими пунктами расположить пункт В.

DАД = С_АВ + С_ВД – С_АД = 9,2 + 9,9 - 19,1 = 0

В случае, когда D = 0, для симметричной матрицы расчёты можно не продолжать, т.к. меньше значение чем 0 получено быть не может. Поэтому пункт З должен быть между пунктами А и Д. Тогда маршрут получит вид:     А-В-Д-Е-Б-А.

Таким образом, окончательный порядок движения по маршруту 2 будет А-В-Д-Е-Б-А.

В результате расчётов получим маршрут А-В-Д-Е-Б-А длиной 57 км. Порядок движения по маршрутам 1 и 2 приведён ниже:

                                              

           11,8

 

   13

                 14,8

                                                                 9,2   9.4                                                           11,6

                                       1   

               9,4

                                2

 

          8,7                 9,9 

                              7,7                                                          13,7

 

 

Задача 2. Расчет рациональных маршрутов

На конкретных примерах рассмотрим разработку маятниковых и кольцевых развозочных маршрутов со снабженческо-сбытовых баз и складов потребителям.

7.   АБ₁ = 10,5 км.     q = 4 т.

      АБ₂ = 8 км.   m Б₁ = 12 т.

      АГ = 12 км.   m Б₂ = 16 т.

      Б₁Г = 7 км.   V = 25 км/ч

      Б₂Г = 3 км.   T_n-p = 32 мин.

 

        Б₂ 2 ездки

                     Бj   Б2

а)             3 км = lo = lo

         Г

            lАБ_i = lАБ₂ = 8,0 км      Бj   Б2 

12,0 км          7,0 км = lo = lo 

 

                                А            lАБ_j = lАБ_i = 10,5 км                Б₁ 2 ездки 

 

 

 

 

б)                 Б₁       7 км                 Г                                 L об = 103 км

                       

                               12 км                                                  L пор = 57 км

             10,5 км

8 км     L гр = 46 км

                                             

              Б_{2 b = 0,44}

 

 

 

_{Г                                                    L об = 97,5 км}

в)                Б₁

7,5 км                         L пор = 51,5 км

    13 км

15 км          L гр = 46 км

            Б_{2                 b = 0,47}

 

Г – автохозяйство, А – база или склад, Б₁, Б₂ – потребители продукции

 

Маятниковые маршруты с обратным холостым пробегом. При выполнении маятниковых маршрутов с обратным пробегом без груза возникает несколько вариантов движения автомобилей с разным по величине порожним пробегом. Необходимо разработать такой маршрут, при котором порожний пробег был бы минимальным.

На рисунке приведены условия  перевозочной задачи, на примере решения которой составим маршрут движения автомобиля с минимальным порожним пробегом.

Из пункта А (база) необходимо доставить  груз в пункты Б₁ и Б₂. Объёмы перевозок (в ездках) и расстояния указаны на рисунке.

За время в наряде автомобиль может выполнить на маршруте АБ₁ = АБ₂ по две ездки с грузом.

Необходимо составить маршруты движения автомобилей, дающие минимум порожних пробегов.

Количество ездок определяется по формуле:

Q

n_e = --------

q х g ^,

где Q – объём поставок продукции за рассматриваемый период, т.; q – грузоподъёмность автомобиля, т.; g - коэффициент использования грузоподъёмности в зависимости от класса груза.

При решении этой задачи могут возникнуть два варианта:

1. Продукция поставляется в Б₂, а потом в Б₁, из Б₁ – в автохозяйство.
2. Продукция поставляется в Б₁, а потом в Б₂, из Б₂ – в автохозяйство.

Как видим из рисунка наиболее эффективен второй вариант, поскольку коэффициент использования b во втором случае выше, чем в первом.

Однако на практике при разработке маршрутов, руководствуясь правилом, чтобы  уменьшить нулевой пробег, необходимо разрабатывать такую систему маршрутов, при которой первый пункт погрузки и последний пункт разгрузки находился вблизи от автохозяйства, мы склонны принять первый вариант.

Чтобы проверить правильность выбора, решим задачу математическим методом.

Задача составления рациональных маршрутов, обеспечивающих минимальный порожний пробег транспортных средств, сводится к следующей задаче линейного программирования:

Минимизируем линейную форму

              n

L =å (lo^Бj - l_АБj) х Хj

   j=1

                                                 n

при условиях 0 £ Хj £ Qj  и å £ Хj ;

        j=1  

пункты назначения пронумерованы  в порядке возрастания разностей (lo^Бj - l_АБj), т.е.

lo^Б1 – l_АБ1 £ lo^Б2 - l_АБ2 £ lo^Б3 - l_АБ3 £ … £ lo^Бn - l_АБn .

 

Тогда оптимальное решение таково:

 

Х₁ = min (Q₁, N);

Х₂ = min (Q₂, N – Х₁);

Х₃ = min (Q₂, N – Х₁ – Х₂);

     n-1  

Х_n = min (Q₂ N - å Х_j),

    j-1

где lo^Бj – расстояние от пункта назначения до АТП (второй нулевой пробег); l_АБj – расстояние от А до Б – гружёный пробег; N – число автомобилей, работающих на всех маршрутах; Х_j – количество автомобилей, работающих с последним пунктом разгрузки; А – поставщик (база); Б_j – пункты потребления; Q_m – объём перевозок (в ездках автомобиля).

Решая эту задачу, мы должны знать, что наилучшее решение получается при такой системе маршрутов, когда максимальное число автомобилей заканчивает работу в пунктах назначения с минимальными разностями  (lo^Бj - l_АБj), т.е. второго нулевого и гружёного пробега.

Для решения задачи необходимо исходные данные  записать в специальную матрицу (табл.), чтобы с её помощью произвести все необходимые вычисления по составлению маршрутов. Для каждого пункта назначения, т.е. по каждой строке, рассчитывают алгебраические разности, которые записывают в соответствующие клетки столбца разностей.

Форма матрицы для составления  оптимальных маятниковых маршрутов