Управление запасами с применением анализа ABC и XYZ

МИНОБРНАУКИ РОССИИ

Федеральное государственное бюджетное образовательное  учреждение

Высшего профессионального  образования

«Ижевский государственный  технический университет»

Имени М. Т. Калашникова

Кафедра «Экономика, технология и управление коммерческой деятельностью»

 

 

 

Отчет по практике

На  тему «УПРАВЛЕНИЕ ЗАПАСАМИ С ПРИМЕНЕНИЕМ

АНАЛИЗА ABC И XYZ»

По дисциплине «Логистика»

по направлению:100700 «Торговое дело» 

 

Выполнил

Студент группы Б04-242-1                                                            К. Морозова(Вариант №5)

                                                                                                                         

                                                                                                               

                                                                                                               

Проверил 

Преподаватель                                                                                 О.Е.Маратканова

 

 

 

 

 

 

                                                        Ижевск 2013

Модели управления запасами имеют разные характеристики по затратности и надежности. Группировка товарных позиций и последующий анализ выделенных групп позволяют выбрать оптимальные технологии планирования и управления запасами для всего ассортимента товаров, предлагаемых компанией. Разделение товаров на группы должно учитывать долю запасов по каждой позиции в общем объеме товарных запасов, а также степень неравномерности спроса (с учетом точности прогнозирования) по каждой ассортиментной позиции.

Цель работы – приобретение практических навыков в дифференциации объектов управления в логистике.

Одним из видов классификации  запасов является классификация  по стоимости запасов. Практика различных  компаний показала, что запасы можно  разделить на три группы, при этом наблюдается следующая тенденция: номенклатурных позиций самой дорогостоящей  группы гораздо меньше, чем средней, а средней гораздо меньше, чем  дешевой. Для этого используют метод  АВС.  Этот метод основан на применении правила Парето (сформулированного  итальянским социологом и экономистом  Вильфредо Парето), или правила 80/20. Это способ нормирования и контроля за состоянием запасов, заключающийся в разбиение номенклатуры N товарно-материальных ценностей на три неравномощных подмножества А, В, С по алгоритму.

Класс А – не многочислен, дорогостоящие, но важнейшие товары, на которые приходится большая часть денежных средств, вложенных в запасы. Размеры запаса постоянно контролируют, точно определяют издержки, связанные с закупкой, хранением, размер и момент заказа. Составляют в общей стоимости около 80 %, количество номенклатурных позиций – всего 20 %.

Класс В – товары со средней ценой. Занимают срединное положение в формировании запасов предприятия, требуют меньшего внимания. Осуществляется обычный контроль и сбор информации о запасах, который должен позволить своевременно обнаружить изменения в использовании запасов, составляют в общей стоимости около 15 %, количество номенклатурных позиций – всего 30 %.

Класс С – товары с низкой ценой, составляют большую часть ассортимента и относятся к второстепенным. На долю этих товаров приходится наименьшая часть средств, вложенных в запасы. Точные оптимизационные расчеты размера и периода заказа с товарами не выполняются. Пополнение запасов регистрируется, но текущий учет уровня запасов не ведется. Проверка проводится периодически (1 раз в год или 1 раз в квартал). Вероятность возникновения спроса на товары данной группы подчиняется различным законам распределения. Составляют в общей стоимости около 5 %, количество номенклатурных позиций – всего 50 %

При управлении запасами необходимо учитывать характер потребления  запасов, а также точность прогнозирования  изменения их потребности. В этом помогает метод XYZ.

Метод XYZ – весь ассортимент делят на 3 группы, но не в зависимости от финансового вклада, а в зависимости от равномерности спроса и точности прогнозирования.

Группа Х – включает товары, спрос на которые равномерен, либо подвержен незначительным колебаниям. Объем реализации хорошо предсказуем.

Группа Y – включает товары, которые потребляются в колеблющихся объемах, с сезонным характером спроса. Возможности прогноза спроса средние.

Группа Z – включает товары, спрос на которые возникает эпизодически, прогнозировать спрос очень сложно.

Признаком, на основании которого конкретную позицию относят к  той или иной группе, является коэффициент  вариации спроса:

.    (1)

где x_i – i-е значение спроса по оцениваемой позиции; – среднее значение спроса по оцениваемой позиции за период n; n – величина периода.

Группа	Интервал
X	0 ≤ v < 10 %
Y	10 % ≤ v < 25 %
Z	25 % ≤ v < ∞

 

Проведем АВС анализ:

Но-мер пози-ции	Среднегодовой запас по позиции, тыс. р.	Реализация  за
		I квартал	II квартал	III квартал	IV квартал
1	2	3	4	5	6
1	2 280	590	610	690	670
2	3 550	500	1 300	400	690
3	850	170	190	200	190
4	90	20	0	50	40
5	220	40	50	50	70
6	310	50	60	110	40
7	8 750	2 210	2 180	2 280	2 240
8	930	240	270	280	250
9	480	70	110	80	60
10	400	100	80	60	80
11	130	60	20	40	10
12	770	190	100	130	50
13	30	0	40	5	10
14	170	40	60	40	70
15	23 470	5 180	5 500	5 490	5 850
16	280	50	30	70	50
17	70	10	70	20	20
18	13 590	2 900	3 140	3300	3 200
19	50	15	30	30	15
20	6 050	1 770	850	560	2 280
21	990	310	330	300	320
22	1 310	300	550	390	570
23	580	100	110	90	100
24	690	130	180	150	190
25	1 700	530	580	420	470

 

 

 

 

Но-мерпо-зи-ции	Сред-ний запас (д. ед.)	Доля  позиции  в об-щем запасе (%)	Упорядоченный список			Доля  нара-ста-ющим ито-гом	Кол-во позиций ассорти- мента нарас-тающим итогом в % к общему кол-ву позиций ассорти- мента	Груп-па
			Но-мер пози-ции	Сред-ний запас (д. ед.)	Доля  позиции  в об-щем запасе (%)
1	2280	3,37	15	23470	34,6	34,6	4	A
2	3550	5,24	18	13590	20,06	54,66	8	A
3	850	1,25	7	8750	12,9	67,56	12	A
4	90	0,13	20	6050	8,9	76,46	16	А
5	220	0,32	2	3550	5,24	81,7	20	А
6	310	0,45	1	2280	3,37	85,07	24	А
7	8750	12,9	25	1700	2,5	87,57	28	В
8	930	1,37	22	1310	1,9	89,47	32	В
9	480	0,71	21	990	1,46	90,93	36	В
10	400	0,59	8	930	1,37	92,3	40	В
11	130	0,19	3	850	1,25	93,55	44	В
12	770	1,13	12	770	1,13	94,68	48	В
13	30	0,044	24	690	1,01	95,69	52	В
14	170	0,25	23	580	0,85	96,54	56	В
15	23470	34,6	9	480	0,71	97,25	60	С
16	280	0,41	10	400	0,59	97,84	64	С
17	70	0,10	6	310	0,45	98,29	68	С
18	13590	20,06	16	280	0,41	98,7	72	С
19	50	0,07	5	220	0,32	99,02	76	С
20	6050	8,9	14	170	0,25	99,27	80	С
21	990	1,46	11	130	0,19	99,46	84	С
22	1310	1,9	4	90	0,13	99,59	88	С
23	580	0,85	17	70	0,10	99,69	92	С
24	690	1,01	19	50	0,07	99,76	96	С
25	1700	2,5	13	30	0,044	100	100	С
Ито-го	67 740	100

 

Среднестатистическое процентное соотношение групп А, В, С:

Группа	Доля в ассортименте, %	Доля в реализации, %
А	24	85,07
B	32	11,47
C	44	3,46

 

Проведем XYZ анализ: Объединение результатов АВС и XYZ классификаций:

Группа	A	B	C
X	15,18,7,20,2,1	25,22,21,8,3,12,24,23	9,10,6,16,5,14,11,4,17,19,13
	7,21,15,16,3,8,1,23	7,21,15,16,3,8,1,23	7,21,15,16,3,8,1,23
	7,15,1	28,32	0
y	15,18,7,20,2,1	25,22,21,8,3,12,24,23	9,10,6,16,5,14,11,4,17,19,13
	25,24,10,5,9,14,22	25,24,10,5,9,14,22	25,24,10,5,9,14,22
	0	22,25,24	5,10,9,14
Z	15,18,7,20,2,1	25,22,21,8,3,12,24,23	9,10,6,16,5,14,11,4,17,19,13
	17,19,6,12,2,20,11,4,18,13	17,19,6,12,2,20,11,4,18,13	17,19,6,12,2,20,11,4,18,13
	18,20	12	6,11,4,17,19,13

 

Рекомендации по использованию  моделей управления запасами:

AX	7,15,1	Модель управления фикс. р-ром заказа
AZ	18,20	Модель управления с установленной периодичностью пополнения запасов
BX	28,32	Модель управления фикс. интервалом времени
BY	22,25,24	Модель управления фикс. интервалом времени, Модель управления фикс. р-ром заказа
BZ	12	Модель управления фикс. р-ром заказа
CY	5,10,9,14	Модель управления фикс. интервалом времени, Модель управления фикс. р-ром заказа
CZ	6,11,4,17,19,13	Модель управления по min-max и с постоянной периодичностью пополнения запаса