Характеристика методов анализа документов

3) Персонаж («герой»)  некоего действия или отношений,  отраженных в изучаемом тексте.

4) Ситуация, например сложившаяся где-то экстремальная ситуация и др.

5) Действие, осуществляемое  отдельными индивидами или их  группами, в пределах избранной  для контент-анализа темы, например, действия читателей, библиотечных  работников и др.

В большинстве  случаев контент-аналитик интересуется не словами как таковыми и не грамматическими категориями, а стоящими за словами значимыми для него понятиями, темами, проблемами. Их называют понятийно-тематическими единицами.

Еще одним типом  являются пропозициональные единицы  и оценки. Они представляют собой высказывания, в основе которых лежат пропозиции – описания конкретных положений дел или ситуаций безотносительно к их модальности (требования, констатации и др.), например, «Карфаген должен быть разрушен» или «Ни шагу назад».

Большой интерес для контент-анализа представляют оценки, например, «Это неверное решение». С логической точки зрения они обладают важными отличиями от пропозиций. При этом для контент-анализа пропозицию и оценку можно рассматривать как результат связывания некоторого объекта с некоторым атрибутом.

В ряде случаев (например, в социологии) используют два вида контент-анализа, отличающиеся характером представления содержания текста: качественный и количественный.

Качественный контент-анализ основан на использовании нечастотной модели содержания текста и позволяет выявить типы качественных характеристик содержания текста вне зависимости от частоты (т.е. количества) встречаемости каждого из этих типов.

Количественный контент-анализ основан на использовании количественных мер, его задача – получить количественную характеристику содержания изучаемого текста.

Метод контент-анализа  характеризуется высокой степенью формализованности и возможностью массового охвата исследуемых объектов, поэтому он часто применяется  при анализе материалов СМИ. При этом не исключена возможность проведения контент-анализа единичных документов, например, при изучении поступающих в различные организации и органы управления писем, в политологии, библиотечном деле, педагогике и т.д. Следует отметить наличие методологических проблем, возникающих в процессе практической реализации этого метода.

Метод контент-анализа  применяется как к отдельно взятому  тексту, так и к информационному  массиву или информационному  потоку, состоящему из большого количества текстов. При этом статистические закономерности в выборке более проявляются в большом её объеме, поскольку оценить их динамику можно на большом временном промежутке или при сопоставлении большого количества документов.

Специалисты отмечают, что контент-анализ занимает особое место среди аналитических методов, поскольку является самым технологичным из них и в силу этого в наибольшей степени подходящим для систематического мониторинга больших информационных потоков. В истории контент-анализа отмечается проект, связанный с анализом 427 школьных учебников и др. Таким образом, идея контент-анализа предполагает анализ больших информационных массивов.

С точки зрения лингвистов и специалистов по информатике, контент-анализ являет собой типичный пример прикладного информационного анализа текста, сводящегося к извлечению из всего разнообразия имеющейся в нём информации специально интересующих исследователя компонентов и представлению их в удобной для восприятия и последующего анализа форме.

Будучи в  основе своей количественным методом, контент-анализ в определённой степени поддаётся формализации, а значит и компьютеризации.

Кодирование данных при контент-анализе обычно осуществляется с помощью достаточно простых  компьютерных программ, в которых  фиксируется каждое появление в анализируемом тексте искомой единицы. Это могут быть, например, результаты подсчёта частоты упоминания одних и тех же тем для различных выпусков одного и того же печатного издания. Перевод данных в числовую форму, их математическая и, в частности, статистическая обработка может осуществляться многими разными программными средствами, в том числе стандартными статистическими пакетами типа SPSS.

Таким образом, мы видим, что контент-анализ- это методика с широким спектром применения, с определенными преимуществами в виде дешевизны, небольшого объема выборки доступности данных. Однако, возможно операционализации всех переменных и постоянного мониторинга процесса наблюдения. Благодаря ему можно получить высокоформатиные результаты, которые, однако, должны интерпретироваться лишь в контексте, подчас не достижимом средствами только контент-анализа. По этой причине этот метод используется чаще всего в сочетании с другими методами сбора данных.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В заключение данного реферата можно сделать следующие выводы.

Документы нередко  выступают в качестве главного источника  информации, дополняемой опросом  и прямым наблюдением. Обычно это  материалы прессы, а так же письма читателей, статистические отчеты, карточки персонального учета (например, библиотечные формуляры, при изучении читательского спроса), рекламные тексты, политические листовки и т.д. Использование личных, или, как иногда говорят, "человеческих" документов, в теоретической парадигме жесткого, например структурного, анализа более ограничено. При их применении возникает ряд трудностей. Например, существует трудность получения личных документов, нет гарантии достоверности информации, содержащейся в личных документах, отсутствие репрезентативности, существует опасность искажения материала личных документов исследователем, при изучении человеческой деятельности в документах часто выражается не процесс, но лишь результат и т.д. Но с другой стороны, такие материалы хороши для социально-психологических и педагогических исследований. Личные документы - прекрасная база для жанра социологического эссе. Наиболее важная проблема при анализе официальных документов состоит также в определении степени доверия к этим документам. При анализе документов социолог должен сохранять свою нейтральность к ситуации, потому что исследователь может потерять способность правильно оценивать ситуацию и может возникнуть опасность его субъективной оценки. С другой же стороны, заинтересованность исследователя, наличие дополнительных знаний о явлениях может помочь ему более детально и более обширно разобрать исследуемую ситуацию.

В целом, анализ документов - очень важный метод сбора информации при формулятивном плане исследования (для выдвижения гипотез и общей разведки темы) и на стадии работы по описательному плану. В экспериментальных исследованиях возникают значительные трудности перевода языка документов на язык гипотез, но, как показывает опыт, и эти затруднения можно преодолеть при умелом обращении с материалом.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:

1. Зацман, И.М. Информационный мониторинг сферы науки в задачах прогрммно-целевого управления [Текст]: учебное пособие/Г. Ф. Веревкин.-М., 2006.-185–210с.
2. Кортнев,  А.В. Система мониторинга и анализа научно-исследовательской деятельности [Текст]: учебник/А.В.Кортнев, Логинов В.И.//Информ. технологии и вычисл. системы, – 2011.
3. Редькина, Н.С. Использование мониторинговых технологий в изучении актуальных вопросов науки и культуры [Текст]:учебное пособие//Б-ка и духовная культура нации: мат. рег. науч.-практ. конф. -Новосибирск, 2009.
4. Розов, Н.С. Методика контент-анализа и визуализации понимания философских текстов [Электронный ресурс].– Режим доступа: http://www.nsu.ru/filf/rpha/syllabi/ method.htm